什麼叫計算生物學

1. 計算生物學的研究內容

計算生物學的研究內容主要包括以下幾個方面：
1.生物序列的片段拼接。
2.序列對接。
3.基因識別。
人類長達30個億DNA序列中只有3%-5%是基因。闡明人體中全部基因的位置，結構，功能，表達等，計算能力扮演了一個重要的角色，一個重要應用就是模擬基因表達數據集。
4.種族樹的建構。
5.蛋白質結構預測。
蛋白質的很多特性,功能是和它實際的三維結構及其相關的，任意給一段蛋白質序列，生物學家就可以用傳統的生物學方法求出其結構，但這不但成本高而且費時，計算生物學的蛋白質結構預測工具通過序列分析可以直接得出其結構，如，CYTO:人類T細胞中的因果蛋白質信號網路。
6.生物資料庫
生物學數據量不斷增長，每14個月基因研究產生的數據就會翻一番，海量的數據單單依靠觀察和實驗已無能為力
傳統的資料庫技術這時顯示了強大的威力，例如CATH蛋白結構分類資料庫，果蠅交互資料庫。
隨著科學技術的發展，計算生物學的應用也越來越廣泛，如對生物等效性的研究，皮膚的電阻，骨關節炎的治療，哺乳動物的睡眠等等。

2. 計算生物信息學是什麼

計算生物信息學（Computational Bioinformatics）是生命科學與計算機科學、數理科學、化學等領域相互交叉而形成的一門新興學科，以生物數據作為研究對象，研究理論模型和計算方法，開發分析工具，進而達到揭示這些數據蘊含的生物學意義的目的。

3. 計算生物學和生物信息學有什麼區別嗎

因為我是學生物的，所以簡單點和你說吧，生物信息學就是將生物里的像蛋白質序列，DNA編碼啊等等主要偏重於蛋白質和核酸的相關東西信息化，數據化，在此基礎上應用計算機方法去研究。而計算生物學就是更具體地在得到這些數據或者預測這些數據的過程中去建模啊，設計演算法啊，編程啊什麼的。通俗點講，生物信息學更偏生物一點，計算生物學更偏計算機一點，如果你在大學選這兩個專業的話，那麼在課程設置上，一個偏向生物的可能就會多點，主要點，另一個就側重計算機領域的更多點。
但是需要注意的是，這兩個的確界限越來越模糊，區別越來越小。

4. 計算生物學前景

計算生物學屬於生物信息學的一個分支。在世界上屬於生物類新興的一個學科。就業情況在國內還不算太好，而且現在的畢業生也不是很多，不好說就業情況。不過我知道目前已經有一些企業招收生物信息學的人才了，但是待遇不清楚。不過這個專業出國非常容易，因為是非常熱的學科，有人說21世紀是屬於生物信息的時代。而且，國內很多高校都在陸續的開設這個專業，我認為還是很有發展的，即使出國回來就業不好，去一個差不多的學校當教授還是有機會的。國內計算生物學最好的應該就是上海生科院的計算生物學研究所了，它是跟德國合建的，以後出國會很容易。而且我知道那個所剛成立，很缺人，你現在考那畢業時留在那很容易。其次就是復旦大學有生物信息這個專業，中科院遺傳所也有相關的專業。

5. 生物信息學和計算生物學有什麼區別

一、專業性質不同

1、生物信息學：是研究生物信息的採集、處理、存儲、傳播，分析和解釋等各方面的學科，是，生命科學和計算機科學相結合形成的一門新學科。

2、計算生物學：是生物學的一個分支，是指開發和應用數據分析及理論的方法、數學建模和計算機模擬技術等，用於生物學、行為學和社會群體系統的研究的一門學科。

二、研究內容不同

1、生物信息學：通過綜合利用生物學，計算機科學和信息技術而揭示大量而復雜的生物數據所賦有的生物學奧秘。

2、計算生物學：運用計算機的思維解決生物問題，用計算機的語言和數學的邏輯構建和描述並模擬出生物世界。

三、研究方法不同

1、生物信息學：以數據（庫）為核心，資料庫的建立，生物學數據的檢索，生物學數據的處理，生物學數據的利用：計算生物學。

2、計算生物學：各種計算方法已開始廣泛應用於葯物研究，以及研發創新的、具有自主知識產權的疾病靶標和信息學分析系統等。同時，運用計算生物學，科學家有望直接破譯在核酸序列中的遺傳語言規律，模擬生命體內的信息流過程，從而認識代謝、發育、進化等一系列規律。

6. 計算生物學的簡介

計算生物學是指開發和應用數據分析及理論的方法、數學建模、計算機模擬技術等。當前，生物學數據量和復雜性不斷增長，每14個月基因研究產生的數據就會翻一番，單單依靠觀察和實驗已難以應付。因此，必須依靠大規模計算模擬技術，從海量信息中提取最有用的數據。

7. 生命科學計算機科學合並成一個新學科叫什麼

答案：生物信息學
生物信息學:融合生命科學與計算機科技的新學科
20世紀後期，生物科學技術迅猛發展，無論從數量上還是從質量上都極大地豐富了生物科學的數據資源。數據資源的急劇膨脹迫使人們尋求一種強有力的工具去組織這些數據，以利於儲存、加工和進一步利用。

8. 計算生物學和生物信息學有何區別

高通量測序技術的快速應用，產生了各種海量組學數據，這不僅對生物學研究人員提出了新挑戰，也對計算分析的軟硬體提出了新的挑戰。計算生物學與生物信息學是應對這種挑戰的最好綜合交叉學科，同時也得益於高通量測序技術的快速發展，因此為加強計算生物學與生物信息學學科的發展和應用，促進專家學者的交流與合作，中國生物工程學會計算生物學與生物信息學專業委員會定於2016年4月15-16日，在廣州召開第三屆全國計算生物學與生物信息學學術會議。

9. 生物統計與計算生物學的區別與聯系

生物學的生物信息學：首先是講進化，做序列比對，blast，構建進化樹；然後，講基因功能，基因功能富集分析等。側重的是，將進化中的生物學原理，參數如何設置，軟體如何使用，如何將這些軟體應用到生物學問題。

計算機系的生物信息學：首先講的也是進化，但是，講的是演算法設計；然後講了很多馬爾科夫鏈，HMM模型，序列比對中的blosum62矩陣是怎麼來的，如何加快計算效率，如何降低空間存儲等等。側重的是，如何設計合理的演算法，給生物學的人使用。

生物學的生物統計學：就是系統講統計學，從描述數據，到假設檢驗，到參數估計