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什麼是生物驗證

發布時間:2022-07-12 06:08:42

❶ 電腦登陸提示「生物驗證」。如何取消,關聯服務是什麼很麻煩

您好,
您說的生物驗證,應該是指紋識別軟體。
您可以通過關閉軟體的開機驗證服務在關閉。

❷ 生物 驗證基因分離定律和自由組合定律應用什麼親本怎樣設計實驗驗證

可以借鑒孟德爾的實驗

孟德爾的分離規律
豌豆具有一些穩定的、容易區分的性狀,這很符合孟德爾的試驗要求。所謂性狀,即指生物體的形態、結構和生理、生化等特性的總稱。在他的雜交試驗中,孟德爾全神貫注地研究了7對
相對性狀的遺傳規律。所謂相對性狀,即指同種生物同一性狀的不同表現類型,如豌豆花色有紅花與白花之分,種子形狀有圓粒與皺粒之分等等。為了方便和有利於分析研究起見,他首先只針對一對相對性狀的傳遞情況進行研究,然後再觀察多對相對性狀在一起的傳遞情況。這種分析方法是孟德爾獲得成功的一個重要原因。
顯性性狀與隱性性狀
大家知道,孟德爾的論文的醒目標題是《植物雜交試驗》,因此他所從事試驗的方法,主要是「雜交試驗法」。他用純種的高莖豌豆與矮莖豌豆作親本(親本以P表示),在它們的不同植株間進行異花傳粉。如圖2-4所示高莖豌豆與矮莖豌豆異花傳粉的示意圖。結果發現,無論是以高莖作母本,矮莖作父本,還是以高莖作父本,矮莖作母本(即無論是正交還是反交),它們雜交得到的第一代植株(簡稱「子一代」,以F1表示)都表現為高莖。也就是說,就這一對相對性狀而言,F1植株的性狀只能表現出雙親中的一個親本的性狀——高莖,而另一親本的性狀——矮莖,則在F1中完全沒有得到表現。 又如,純種的紅花豌豆和白花豌豆進行雜交試驗時,無論是正交還是反交,F1植株全都是紅花豌豆。正因為如此,孟德爾就把在這一對性狀中,F1能夠表現出來的性狀,如高莖、紅花,叫做顯性性狀,而把F1未能表現出來的性狀,如矮莖、白花,叫做隱性性狀。孟德爾在豌豆的其他5對相對性狀的雜交試驗中,都得到了同樣的試驗結果,即都有易於區別的顯性性狀和隱性性狀。
分離現象及分離比
在上述的孟德爾雜交試驗中,由於在雜種F1時只表現出相對性狀中的一個性狀——顯性性狀,那麼,相對性狀中的另一個性狀——隱性性狀,是不是就此消失了呢?能否表現出來呢?帶著這樣的疑問,孟德爾繼續著自己的雜交試驗工作。 孟德爾讓上述F1的高莖豌豆自花授粉,然後把所結出的F2豌豆種子於次年再播種下去,得到雜種F2的豌豆植株,結果出現了兩種類型:一種是高莖的豌豆(顯性性狀),一種是矮莖的豌豆(隱性性狀),即:一對相對性狀的兩種不同表現形式——高莖和矮莖性狀都表現出來了。孟德爾的疑問解除了,並把這種現象稱為分離現象。不僅如此,孟德爾還從F2的高、矮莖豌豆的數字統計中發現:在1064株豌豆中,高莖的有787株,矮莖的有277株,兩者數目之比,近似於3∶1。如圖2-4A所示。 孟德爾以同樣的試驗方法,又進行了紅花豌豆的F1自花授粉。在雜種F2的豌豆植株中,同樣也出現了兩種類型:一種是紅花豌豆(顯性性狀),另一種是白花豌豆(隱性性狀)。對此進行數字統計結果表明,在929株豌豆中,紅花豌豆有705株,白花豌豆有224株,二者之比同樣接近於3∶1。 孟德爾還分別對其他5對相對性狀作了同樣的雜交試驗,其結果也都是如此。 我們概括上述孟德爾的雜交試驗結果,至少有三點值得注意: (1)F1的全部植株,都只表現某一親本的性狀(顯性性狀),而另一親本的性狀,則被暫時遮蓋而未表現(隱性性狀)。 (2)在F2里,雜交親本的相對性狀——顯性性狀和隱性性狀又都表現出來了,這就是性狀分離現象。由此可見,隱性性狀在F1里並沒有消失,只是暫時被遮蓋而未能得以表現罷了。 (3)在F2的群體中,具有顯性性狀的植株數與具有隱性性狀的植株數,常常表現出一定的分離比,其比值近似於3∶1。
孟德爾的自由組合規律
孟德爾在揭示了由一對遺傳因子(或一對等位基因)控制的一對相對性狀雜交的遺傳規律——分離規律之後,這位才思敏捷的科學工作者,又接連進行了兩對、三對甚至更多對相對性狀雜交的遺傳試驗,進而又發現了第二條重要的遺傳學規律,即自由組合規律,也有人稱它為獨立分配規律。這里我們僅介紹他所進行的兩對相對性狀的雜交試驗。
雜交試驗現象的觀察
孟德爾在進行兩對相對性狀的雜交試驗時,仍以豌豆為材料。他選取了具有兩對相對性狀差異的純合體作為親本進行雜交,一個親本是結黃色圓形種子(簡稱黃色圓粒),另一親本是結綠色皺形種子(簡稱綠色皺粒),無論是正交還是反交,所得到的F1全都是黃色圓形種子。由此可知,豌豆的黃色對綠色是顯性,圓粒對皺粒是顯性,所以F1的豌豆呈現黃色圓粒性狀。 如果把F1的種子播下去,讓它們的植株進行自花授粉(自交),則在F2中出現了明顯的形狀分離和自由組合現象。在共計得到的556粒F2種子中,有四種不同的表現類型. 如果以數量最少的綠色皺形種子32粒作為比例數1,那麼F2的四種表現型的數字比例大約為9∶3∶3∶1。如圖2-7所示豌豆種子兩對相對性狀的遺傳實驗。 從以上豌豆雜交試驗結果看出,在F2所出現的四種類型中,有兩種是親本原有的性狀組合,即黃色圓形種子和綠色皺形種子,還有兩種不同於親本類型的新組合,即黃色皺形種子和綠色圓形種子,其結果顯示出不同相對性狀之間的自由組合。
雜交試驗結果的分析
孟德爾在雜交試驗的分析研究中發現,如果單就其中的一對相對性狀而言,那麼,其雜交後代的顯、隱性性狀之比仍然符合3∶1的近似比值。 以上性狀分離比的實際情況充分表明,這兩對相對性狀的遺傳,分別是由兩對遺傳因子控制著,其傳遞方式依然符合於分離規律。 此外,它還表明了一對相對性狀的分離與另一對相對性狀的分離無關,二者在遺傳上是彼此獨立的。 如果把這兩對相對性狀聯系在一起進行考慮,那麼,這個F2表現型的分離比,應該是它們各自F2表現型分離比(3∶1)的乘積:這也表明,控制黃、綠和圓、皺兩對相對性狀的兩對等位基因,既能彼此分離,又能自由組合。

❸ 生物驗證

1.燃燒時發光發熱,有機物中的化學能轉換為光能和熱能;人飢餓時吃了東西就不餓,是有機物,主要是糖類在體內分解成小分子化合物同時放出能量使ADP變成ATP,需要時ATP分解供能。
2.燃燒過後,會出現白色的粉末,那是有機物燃燒後有機物變成無機物的樣子,我們生物可是有做過的
3.將煮過的豆子與未煮過並且發了芽的豆子作比較,上學期生物書上有.

❹ 什麼是生物識別

生物識別 一、生物識別技術概念
1、生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術,這里的生物特徵通常具有唯一的(與他人不同)、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將之轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
2、生物識別技術的特徵分類
生物識別的涵義很廣,大致上可分為身體特徵和行為特徵兩類。
身體特徵包括:指紋、掌靜脈、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等;行為特徵則包括:簽名、語音、行走步態等。生物識別系統則對生物特徵進行取樣,提取其唯一的特徵轉化成數字代碼,並進一步將這些代碼組成特徵模板,當人們同識別系統交互進行身份認證時,識別系統通過獲取其特徵與資料庫中的特徵模板進行比對,以確定二者是否匹配,從而決定接受或拒絕該人。
下表對五類主要的人體生物特徵的自然屬性進行了比較
自然屬性 虹膜 指紋 面部 DNA 手掌靜脈
唯一性 因人而異 因人而異 因人而異 親子相近同卵雙胞胎相同 唯一性
穩定性 終身不變 終身不變 隨年齡段改變 終身不變 終生不變
抗磨損性 不易磨損 易磨損 較易磨損 不受影響 不受影響
痕跡殘留 不留痕跡 接觸時留有痕跡 不留痕跡 體液、細胞中含有 不留痕跡
遮蔽情況 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接觸
從上表列出的特性可以看出,某一應用領域可能特別需要某種生物特徵,如刑偵應用與手掌靜脈、指紋識別、親子鑒定與 DNA 等。與其他生物特徵相比,虹膜組織更適合於信息安全和通道控制領域。例如,雖然多種特徵都具有因人而異的自然屬性,但虹膜的重復率極低,遠遠低於其他特徵。又如,容易留痕跡可以給刑偵帶來很大方便,但痕跡易被他人利用來造假,則不利於信息安全。再則,虹膜相對不易因傷受損,更加大大減少了因外傷而導致無法進行識別的可能性。而手掌靜脈識別更完美,精確度可以和虹膜識別媲美,無需接觸,操作方便,適應人群廣泛。
[編輯本段]幾種常見的生物特徵識別方式
1.指紋識別
指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點,稱為指紋的細節特徵點。指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別。由於每個人的指紋不同,就是同一人的十指之間,指紋也有明顯區別,因此指紋可用於身份鑒定。
指紋識別技術是目前最成熟且價格便宜的生物特徵識別技術。目前來說指紋識別的技術應用最為廣泛,我們不僅在門禁、考勤系統中可以看到指紋識別技術的身影,市場上有了更多指紋識別的應用:如筆記本電腦、手機、汽車、銀行支付都可應用指紋識別的技術。
2.靜脈識別
靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖,從靜脈分布圖依據專用比對演算法提取特徵值,通過紅外線CCD攝像頭獲取手掌靜脈、手背靜脈的圖像,將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中,將特徵值存儲。靜脈比對時,實時採取靜脈圖,提取特徵值,運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特徵,同存儲在主機中靜脈特徵值比對,採用復雜的匹配演算法對靜脈特徵進行匹配,從而對個人進行身份鑒定,確認身份。全過程採用非接觸式。
3.虹膜識別
虹膜是位於人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域,在紅外光下呈現出豐富的紋理信息,如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節特徵。虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發育,到第8個月虹膜的主要紋理結構已經成形。除非經歷危及眼睛的外科手術,此後幾乎終生不變。
虹膜識別通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份,其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特徵進行描述和匹配,從而實現自動的個人身份認證。英國國家物理實驗室的測試結果表明:虹膜識別是各種生物特徵識別方法中錯誤率最低的。
從普通家庭門禁、單位考勤到銀行保險櫃、金融交易確認,應用後都可有效簡化通行驗證手續、確保安全。如果手機載入「虹膜識別」,即使丟失也不用擔心信息泄露。機場通關安檢中採用虹膜識別技術,將縮短通關時間,提高安全等級。
4.視網膜識別
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是採用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特徵,血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。
視網膜識別的優點就在於它是一種極其固定的生物特徵,因為它是「隱藏」的,故而不可能受到磨損,老化等影響;使用者也無需和設備進行直接的接觸;同時它是一個最難欺騙的系統,因為視網膜是不可見的,故而不會被偽造。另一方面,視網膜識別也有一些不完善的,如:視網膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞,這需要進一步的研究;設備投入較為昂貴,識別過程的要求也高,因此角膜掃描識別在普遍推廣應用上具有一定的難度。
5.面部識別
面部識別是根據人的面部特徵來進行身份識別的技術,包括標准視頻識別和熱成像技術兩種。
標准視頻識別是透過普通攝像頭記錄下被拍攝者眼睛、鼻子、嘴的形狀及相對位置等面部特徵,然後將其轉換成數字信號,再利用計算機進行身份識別。視頻面部識別是一種常見的身份識別方式,現已被廣泛用於公共安全領域。
熱成像技術主要透過分析面部血液產生的熱輻射來產生面部圖像。與視頻識別不同的是,熱成像技術不需要良好的光源,即使在黑暗情況下也能正常使用。
6.手掌幾何學識別
手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特徵來進行識別,高級的產品還可以識別三維圖象。作為一種已經確立的方法,手掌幾何學識別不僅性能好,而且使用比較方便。它適用的場合是用戶人數比較多,或者用戶雖然不經常使用,但使用時很容易接受。如果需要,這種技術的准確性可以非常高,同時可以靈活地調整性能以適應相當廣泛的使用要求。手形讀取器使用的范圍很廣,且很容易集成到其他系統中,因此成為許多生物特徵識別項目中的首選技術。
7. DNA識別
人體內的DNA在整個人類范圍內具有唯一性(除了同卵雙胞胎可能具有同樣結構的DNA外)和永久性。因此,除了對同卵雙胞胎個體的鑒別可能失去它應有的功能外,這種方法具有絕對的權威性和准確性。DNA鑒別方法主要根據人體細胞中DNA分子的結構因人而異的特點進行身份鑒別。這種方法的准確性優於其它任何身份鑒別方法,同時有較好的防偽性。然而,DNA的獲取和鑒別方法(DNA鑒別必須在一定的化學環境下進行)限制了DNA鑒別技術的實時性;另外,某些特殊疾病可能改變人體DNA的結構組成,系統無法正確的對這類人群進行鑒別。
8.聲音和簽字識別
聲音和簽字識別屬於行為識別的范疇。聲音識別主要是利用人的聲音特點進行身份識別。聲音識別的優點在於它是一種非接觸識別技術,容易為公眾所接受。但聲音會隨音量、音速和音質的變化而影響。比如,一個人感冒時說話和平時說話就會有明顯差異。再者,一個人也可有意識地對自己的聲音進行偽裝和控制,從而給鑒別帶來一定困難。簽字是一種傳統身份認證手段。現代簽字識別技術,主要是透過測量簽字者的字形及不同筆劃間的速度、順序和壓力特徵,對簽字者的身份進行鑒別。簽字與聲音識別一樣,也是一種行為測定,因此,同樣會受人為因素的影響。
9.親子鑒定(基因識別)
由於人體約有30億個核苷酸構成整個染色體系統,而且在生殖細胞形成前的互換和組合是隨機的,所以世界上沒有任何兩個人具有完全相同的30億個核苷酸的組成序列,這就是人的遺傳多態性。盡管遺傳多態性的存在,但每一個人的染色體必然也只能來自其父母,這就是DNA親子鑒定的理論基礎。

❺ 什麼是生物識別技術

生物識別技術是依靠人體的身體特徵來進行身份驗證的一種解決方案。人體的生物特徵包括指紋、聲音、臉孔、視網膜、掌紋、骨架等等。所謂的生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將之轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。

由於人體特徵具有人體所固有的不可復制的唯一性,這一生物密鑰無法復制,失竊或被遺忘。而常見的口令、IC卡、條紋碼、磁卡或鑰匙則存在著丟失、遺忘、復制及被盜用諸多不利因素。因此採用生物"鑰匙",您可以不必攜帶大串的鑰匙, 也不用費心去記或更換密碼。而系統管理員更不必因忘記密碼而束手無策。

人類在追尋文檔, 交易及物品的安全保護的有效性與方便性經歷了三個階段的發展。第一階段也就是最初始的方法,是採用大家早已熟悉的各種機械鑰匙。第二階段是由機械鑰匙發展到數字密鑰如密碼或條形碼等。第三階段是利用人體所固有的生物特徵來辨識與驗證身份。生物識別是當今數字化生活中高級別的安全密鑰系統。

指 紋

十九世紀初,科學研究發現了至今仍然承認的兩個重要特徵:一是兩個不同手指的指紋紋脊的樣式(Ridge Pattern)不同,另外一個是指紋紋脊的樣式終生不變。這個研究成果使得指紋在犯罪鑒別中得以正式應用。二十世紀六十年代,由於計算機可以有效地處理圖形,人們開始著手研究計算機來處理指紋,自動指紋識別系統AFIS在法律實施方面的研究與應用有就由此展開來。

一個優秀的生物識別系統要求能實時迅速有效地完成其識別過程。所有的生物識別系統都包括如下幾個處理過程:採集、解碼、比對和匹配。指紋識別處理也一樣,它包括對指紋圖像採集、指紋圖像處理特徵提取、特徵值的比對與匹配等過程。使用指紋識別方式的優點在於其可靠、方便與便於被接受。你只要花微不足道的時間去用指紋儀獲取指紋圖像,許多研究表明指紋識別在所有生物識別技術中是對人體最不構成侵犯的一種技術手段。

掌 紋

手掌幾何學是基於這樣一個事實:幾乎每個人的手的形狀都是不同的,而且這個手的形狀在人達到一定年齡之後就不再發生顯著變化。當用戶把他的手放在手形讀取器上時,一個手的三維圖像就被捕捉下來。接下來,對手指和指關節的形狀和長度進行測量。

根據用來識別人的數據的不同,手形讀取技術可劃分為下列三種范疇:手掌的應用,手中血管的模式,以及手指的幾何分析。映射出手的不同特徵是相當簡單的,不會產生大量數據集。但是,即使有了相當數量的記錄,手掌幾何學不一定能夠將人區分開來,這是因為手的特徵是很相似的。與其他生物識別方法相比較,手掌幾何學不能獲得最高程度的准確度。當資料庫持續增大時,也就需要在數量上增加手的明顯特徵來清楚地將人與模板進行辨認和比較。

視網膜
分析眼睛的復雜和獨特特徵的生物識別技術被劃分為兩個不同的領域:虹膜識別技術和角膜識別技術。
虹膜是環繞著瞳孔的一層有色的細胞組織。虹膜辨識系統使用一台攝像機來捕捉樣本,然後由軟體來對所得數據與儲存的模板進行比較。
角膜是眼睛底部的血液細胞層。角膜掃描的進行是用低密度的紅外線去捕捉角膜的獨特特徵。我們所知的位於角膜中心的區域被掃描,血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。角膜識別技術被認為是最好的生物識別。然而,盡管它有著高度的准確性,人們通常認為這項技術不方便與。因此,它很難獲得終端用戶的普遍接受。角膜掃描儀要求被掃描者在它讀取角膜信息時直立不動。
眼睛和角膜掃描儀對於目盲者和眼睛患有的人是無效的。

面 孔
面孔識別系統通過分析臉部特徵的唯一形狀、模式和位置來辨識人。基本上有兩個方法來處理數據:攝像機和熱量繪圖。標准攝像技術是建立在由攝像機捕捉到的臉部圖像上。熱量繪圖技術分析皮膚下的血管熱量發生模式。這項生物識別技術的吸引力在於它能夠人機交互。
然而,這套系統是非常不可靠和昂貴的。例如,它無法分辨出雙胞胎或三胞胎,無法認出理完發的用戶,也無法辨認出戴眼鏡與不戴眼鏡的同一個人。

聲 音
聲音的辨識是對基於生理學和行為特徵的說話者嗓音和語言學模式的運用。它與語言識別不同在於這項技術不對說出的詞語本身進行辨識。而是通過分析語音的唯一特性,例如發音的頻率,來識別出說話的人。語音辨識技術使得人們可以通過說話的嗓音來控制能否出入限制性的區域。舉例來說,通過電話撥入銀行、資料庫服務、購物或語音郵件,以及進入保密的裝置。
雖然語音識別是方便的,但由於非人性化的風險、遠程式控制制和低准確度,它並不可靠。一個患上感冒的人有可能被錯誤的拒認從而無法使用該語音識別系統。

簽 名
簽名識別,也被稱為簽名力學辨識(Danamic Signature Verification--DSV),它是建立在簽名時的力度上的。它分析的是筆的移動,例如加速度、壓力、方向以及筆劃的長度,而非簽名的圖像本身。簽名力學的關鍵在於區分出不同的簽名部分,有些是習慣性的,而另一些在每次簽名時都不同。
簽名的使用已經被廣泛地接受,應用范圍從獨立宣言到信用卡都可見到。然而,簽名辨識的問題仍然存在於獲取在辨識過程中使用的度量的方式以及簽名的重復性。DSV系統已被控制在某種方式上去接受變數。但是,如果不降低接受率,它就無法持續地衡量簽名的力度。

❻ 生物認證的概念

生物認證又稱生物識別,是通過計算機利用人體所固有的生理特徵或行為特徵來進行個人身份鑒定。常用的生物特徵包括臉像、虹膜、指紋、掌紋、聲音、筆跡等,許多國家將其作為重大基礎戰略技術加以研究。美國通過立法明確要求在國家安全領域採用這一技術。國際民用航空組織日前也要求其所屬188個成員國和地區從2004年底開始將生物特徵加入個人護照中,以確認身份。

❼ 什麼是生物識別

生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術,這里的生物特徵通常具有唯一的(與他人不同)、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將之轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。

一、生物識別技術概念
1、生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術,這里的生物特徵通常具有唯一的(與他人不同)、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將之轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
2、生物識別技術的特徵分類
生物識別的涵義很廣,大致上可分為身體特徵和行為特徵兩類。
身體特徵包括:指紋、靜脈、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等;行為特徵則包括:簽名、語音、行走步態等。生物識別系統則對生物特徵進行取樣,提取其唯一的特徵轉化成數字代碼,並進一步將這些代碼組成特徵模板,當人們同識別系統交互進行身份認證時,識別系統通過獲取其特徵與資料庫中的特徵模板進行比對,以確定二者是否匹配,從而決定接受或拒絕該人。
下表對五類主要的人體生物特徵的自然屬性進行了比較
自然屬性 虹膜 指紋 面部 DNA 靜脈
唯一性 因人而異 因人而異 因人而異 親子相近同卵雙胞胎相同 唯一性
穩定性 終身不變 終身不變 隨年齡段改變 終身不變 終生不變
抗磨損性 不易磨損 易磨損 較易磨損 不受影響 不受影響
痕跡殘留 不留痕跡 接觸時留有痕跡 不留痕跡 體液、細胞中含有 不留痕跡
遮蔽情況 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接觸
從上表列出的特性可以看出,某一應用領域可能特別需要某種生物特徵,如刑偵應用與靜脈、指紋識別、親子鑒定與 DNA 等。與其他生物特徵相比,虹膜組織更適合於信息安全和通道控制領域。例如,雖然多種特徵都具有因人而異的自然屬性,但虹膜的重復率極低,遠遠低於其他特徵。又如,容易留痕跡可以給刑偵帶來很大方便,但痕跡易被他人利用來造假,則不利於信息安全。再則,虹膜相對不易因傷受損,更加大大減少了因外傷而導致無法進行識別的可能性。而靜脈識別更完美,精確度可以和虹膜識別媲美,無需接觸,操作方便,適應人群廣泛。
[編輯本段]幾種常見的生物特徵識別方式
1.指紋識別
指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點,稱為指紋的細節特徵點。指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別。由於每個人的指紋不同,就是同一人的十指之間,指紋也有明顯區別,因此指紋可用於身份鑒定。
指紋識別技術是目前最成熟且價格便宜的生物特徵識別技術。目前來說指紋識別的技術應用最為廣泛,我們不僅在門禁、考勤系統中可以看到指紋識別技術的身影,市場上有了更多指紋識別的應用:如筆記本電腦、手機、汽車、銀行支付都可應用指紋識別的技術。
2.靜脈識別
靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖,從靜脈分布圖依據專用比對演算法提取特徵值,通過紅外線CCD攝像頭獲取手指靜脈、手掌靜脈、手背靜脈的圖像,將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中,將特徵值存儲。靜脈比對時,實時採取靜脈圖,提取特徵值,運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特徵,同存儲在主機中靜脈特徵值比對,採用復雜的匹配演算法對靜脈特徵進行匹配,從而對個人進行身份鑒定,確認身份。全過程採用非接觸式。
3.虹膜識別
虹膜是位於人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域,在紅外光下呈現出豐富的紋理信息,如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節特徵。虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發育,到第8個月虹膜的主要紋理結構已經成形。除非經歷危及眼睛的外科手術,此後幾乎終生不變。
虹膜識別通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份,其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特徵進行描述和匹配,從而實現自動的個人身份認證。英國國家物理實驗室的測試結果表明:虹膜識別是各種生物特徵識別方法中錯誤率最低的。
從普通家庭門禁、單位考勤到銀行保險櫃、金融交易確認,應用後都可有效簡化通行驗證手續、確保安全。如果手機載入「虹膜識別」,即使丟失也不用擔心信息泄露。機場通關安檢中採用虹膜識別技術,將縮短通關時間,提高安全等級。
4.視網膜識別
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是採用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特徵,血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。
視網膜識別的優點就在於它是一種極其固定的生物特徵,因為它是「隱藏」的,故而不可能受到磨損,老化等影響;使用者也無需和設備進行直接的接觸;同時它是一個最難欺騙的系統,因為視網膜是不可見的,故而不會被偽造。另一方面,視網膜識別也有一些不完善的,如:視網膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞,這需要進一步的研究;設備投入較為昂貴,識別過程的要求也高,因此角膜掃描識別在普遍推廣應用上具有一定的難度。
5.面部識別
面部識別是根據人的面部特徵來進行身份識別的技術,包括標准視頻識別和熱成像技術兩種。
標准視頻識別是透過普通攝像頭記錄下被拍攝者眼睛、鼻子、嘴的形狀及相對位置等面部特徵,然後將其轉換成數字信號,再利用計算機進行身份識別。視頻面部識別是一種常見的身份識別方式,現已被廣泛用於公共安全領域。
熱成像技術主要透過分析面部血液產生的熱輻射來產生面部圖像。與視頻識別不同的是,熱成像技術不需要良好的光源,即使在黑暗情況下也能正常使用。
6.手掌幾何學識別
手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特徵來進行識別,高級的產品還可以識別三維圖象。作為一種已經確立的方法,手掌幾何學識別不僅性能好,而且使用比較方便。它適用的場合是用戶人數比較多,或者用戶雖然不經常使用,但使用時很容易接受。如果需要,這種技術的准確性可以非常高,同時可以靈活地調整性能以適應相當廣泛的使用要求。手形讀取器使用的范圍很廣,且很容易集成到其他系統中,因此成為許多生物特徵識別項目中的首選技術。
7. DNA識別
人體內的DNA在整個人類范圍內具有唯一性(除了同卵雙胞胎可能具有同樣結構的DNA外)和永久性。因此,除了對同卵雙胞胎個體的鑒別可能失去它應有的功能外,這種方法具有絕對的權威性和准確性。DNA鑒別方法主要根據人體細胞中DNA分子的結構因人而異的特點進行身份鑒別。這種方法的准確性優於其它任何身份鑒別方法,同時有較好的防偽性。然而,DNA的獲取和鑒別方法(DNA鑒別必須在一定的化學環境下進行)限制了DNA鑒別技術的實時性;另外,某些特殊疾病可能改變人體DNA的結構組成,系統無法正確的對這類人群進行鑒別。
8.聲音和簽字識別
聲音和簽字識別屬於行為識別的范疇。聲音識別主要是利用人的聲音特點進行身份識別。聲音識別的優點在於它是一種非接觸識別技術,容易為公眾所接受。但聲音會隨音量、音速和音質的變化而影響。比如,一個人感冒時說話和平時說話就會有明顯差異。再者,一個人也可有意識地對自己的聲音進行偽裝和控制,從而給鑒別帶來一定困難。簽字是一種傳統身份認證手段。現代簽字識別技術,主要是透過測量簽字者的字形及不同筆劃間的速度、順序和壓力特徵,對簽字者的身份進行鑒別。簽字與聲音識別一樣,也是一種行為測定,因此,同樣會受人為因素的影響。
9.親子鑒定(基因識別)
由於人體約有30億個核苷酸構成整個染色體系統,而且在生殖細胞形成前的互換和組合是隨機的,所以世界上沒有任何兩個人具有完全相同的30億個核苷酸的組成序列,這就是人的遺傳多態性。盡管遺傳多態性的存在,但每一個人的染色體必然也只能來自其父母,這就是DNA親子鑒定的理論基礎。
[編輯本段]生物特徵識別在中國的發展狀況
我國生物特徵識別行業最早發展的是指紋識別技術,基本與國外同步,早在80年代初就開始了研究,並掌握了核心技術,產業發展相對比較成熟。而我國對於人臉識別、虹膜識別、掌形識別等生物認證技術研究的開展則在1996年之後。1996年,現任中國科學院副秘書長、模式識別國家重點實驗室主任的譚鐵牛入選中科院的「百人計劃」,辭去英國雷丁大學的終身教職務回國,開辟了基於人的生物特徵的身份鑒別等國際前沿領域新的學科研究方向,開始了我國對人臉、虹膜、掌紋等生物特徵識別領域的研究。目前,中科院自動化研究所是我國最具權威的生物特徵識別認證科研機構,在人臉識別、虹膜識別、指紋識別、掌紋識別等領域均已取得了國內或國際領先的研究成果。以國內頂級科研單位、著名高校的生物特徵識別科研成果為依託,北京中科虹霸、北京行者、中科奧森、北京數字指通、北大高科、杭州中正生物認證有限公司、上海銀晨科技、道肯奇等一批生物特徵識別領域的高新技術公司慢慢發展起來,帶動著行業的發展。
自2003年後,生物特徵識別行業步入成長期,主要特徵有:產品體系已建立,技術標准逐漸完善,行業內企業數量激增(全球目前從業公司已上千家),產品成本已大幅度下降,技術已獲得客戶廣泛認可,各領域應用漸趨普及,行業體系也已成型。在此階段,中國生物特徵識別行業開始誕生了一批在細分市場具有領導優勢的企業,如北京艾迪沃德指紋科技(IDworld)、北大高科、中控電子在科刑偵和社保指紋門鎖指紋考勤等領域,都取得了一定優勢。以中科院自動化所科研成果為依託的北京中科虹霸科技有限公司在虹膜識別產業化方面積極探索,於2006年10月研發出國內第一款嵌入式網路化虹膜識別儀,其性能達到國際領先。部分企業在技術研發等領域也取得突破,如亞略特、銀晨科技在人臉識別等技術上都取得了領先水平。
我國《信息安全技術 虹膜識別系統技術要求》(GB/T 20979-2007)國家標准,經國家標准化管理委員會審查批准,將於2007年11月1日正式實施。這是我國生物特徵識別領域的第一個國家標准,這一標準的制定對我國生物特徵識別產業的發展有深遠的意義。這是我國生物識別行業的第一個標准。

❽ 生物樣品分析方法驗證應包含哪些內容,如何驗證及評價

那要看是哪一類的生物樣品,主要風險控制在於哪個方向。 一般要根據樣品的種類,所要測定的成份,來確定使用什麼葯品什麼測定方法。 對於植物主要是重金屬和農殘,鉛砷鉻鎘銅和DDt,666等 對於動物主要是抗生素、寄生蟲葯等獸葯殘留和激素等

❾ 有哪些生物特徵可以作為身份認證的依據,這種認證的過程是怎樣的

技術所依據的不是傳統的標示物或標示知識,而是依靠人體生物特徵進行身份認證的一種技術,即通過計算機將人體所固有的生理特徵或行為特徵收集進行處理,來進行個人身份鑒定的技術。生物特徵識別方法的依據是人體本身所擁有的東西,是個體特性。事實上,任何生理上的特徵都可以用來進行身份識別。生物特徵分為基於身體特性(生理特徵)和基於行為特點兩類。生理特徵與生俱來,多為先天性的;行為特徵則是習慣使然,多為後天形成。生物特徵識別技術是目前最為方便與安全的識別系統,無須記住身份證號碼或密碼,也不需要隨身攜帶像智能卡之類的東西。「鑰匙」就是你自己,沒有什麼能比這更安全和更方便。目前,一些用於身份鑒別的生物統計特徵主要有聲紋、指紋、臉紋、虹膜、筆跡、步態、紅外溫光譜圖等,另外還有一些生物特徵可以用於身份鑒別,包括耳形、DNA、視網膜、手彤、掌紋、體昧、足跡等。生物特徵識別技術的發展催少了—「個新產:、比。日前該領域的年產值已達數億美元,並呈高速增長態勢。顧11(為tcs曾做過這樣的斷言:「少物特徵識別技術,利用人的生理特徵(如指紋等)來識別個人的身份,將成為今後幾年IT產業的一項重要革新。」早在2001年,美國已經簽署了電子簽名法案.法案的簽署促使英國各大高新技術公劉加緊開發保證電子簽名安全的技術,這主要包括驗證一個人身份的加密數字化裝省和附加在計算機上的指紋或虹膜識別設施等。特別是在「9.11後,生物識別技術的重要性得到今球各國政府的高度重視。美網連續發布3個法案強調在邊境、執法、民航等領域應用生物待征識別技術。並立法要求2005華在護照上使用該技術;聯合國的同際氏川航節約糾(1CA())對188個成員國發布廠航率領域使用地物物證認證技術的規劃,提議將亦個人護照中加入生物特徵(包括指紋識別、虹膜識別、人臉識別等),在進入各個國家的邊境附進行個人身份的確認。生物特徵識別已經是國內外的前沿熱門研究方向,它利/H多學科最新研究成果,取得了大量優秀成果,隨著計算機技術的發展和人們對社會公共安全、個人情息安全需求的提高,在全球范圍內已經形成了巨大的市場。美國基於生物特徵的身份認證中、比規模已經達到數十億美元,其他一些國家和地區(如歐盟、澳大利亞、日本、韓國等)採取法律規定的方式來使用生物識別技術。在我國,生物認證技術是一個新興的產業。齊2007午2月我國國務院發布的《國家小長期科學和技術發展現劃綱要)lfl,更是將地物特徵以別列入今後15下科技丁作重點領域小的優先主題。並在信息領域前沿「智能感知技術」』的部署cfl重點強調該領域的研究。隨著2008年奧運會和20N年儀博會等大型國際性會議的召開,擁有13億人口規模的中國市場,註定是有潛力、有高度增長可能性的市場,也必定為未來全球般大的生物特徵技術提供廣闊的發展空間。中國科學院FI動化所成立了生物特徵認證與測試,1I『乙,同時促成了小國4:物特徵認證技術產業聯服的成立。

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