❶ 如何自學醫學知識
你好
醫學生在步入大學後，首先將學習2年的基礎醫學課程，只要包括細胞生物學，醫用化學，系統解剖學，組織胚胎學，生物化學與分子生物學，生理學，病理學，醫學免疫學，醫學微生物學，醫學遺傳學，病理生理學，醫學統計學等課程，這些課程是為以後學習臨床課程打下基礎，只有有了扎實的基礎醫學知識，才能在更好的理解臨床知識，並將此零活運用於臨床工作，那麼怎樣才能學好基礎醫學知識呢？
學好基礎課，注意三步走！
1
課前瀏覽，善於思考
在課前應當花5~10分鍾時間瀏覽一遍明天所要學習的內容，這樣就會心中有數，這樣老師講課的時候，就會有自己的一些見解，這樣在通過問老師，查文獻，解決問題的同時，也能掌握知識。
2
課後總結，善抓重點
教材為了全方位，系統的介紹某個知識點，往往會長篇大論，很詳細的解釋，爾這對於復習是不利的，如果在閱讀完課本之後，能自己把這一章或幾章的知識總結在一張紙上，這樣一來，就能更好的搞清章節脈絡，記得也就更好了~
3
培養動手能力，重視實驗課
大部分基礎課程都會開設實驗課，醫學生一定要重視。因為實驗課一來鍛煉了我們的動手能力，同時也是對理論課知識的復習和驗證，當通過親自動手實驗驗證知識後，無疑是對記憶的加強。
END
重視這幾個基礎課的學習
1
生理學~
生理學是連接基礎科和臨床課的橋梁，解釋了人體各個系統的正常生理功能，是學好其他基礎課和臨床課的基礎學科。
2
生物化學~
生物化學這門課系統的闡述了人體內各物質的代謝，學完之後你會對人體內的各類化學反應有更新的認識，雖然有些深奧，但也很有趣。
3
系統解剖學，局部解剖學~
這兩個課程從不同的角度介紹了人體各個部位的正常結構，是學好臨床課的核心學科。
4
病理學，病理生理學
這兩個課程介紹了各個系統常見疾病的特點及機制，能夠讓你對疾病有更清楚，深刻的認識。
❷ 醫學細胞生物學怎麼學
在細胞生物學學習中，要掌握機制與概念，這是最重要的，對於新生來說，如果你想研究透這本書的話，應該是相當難的，因為在這一階段，基本沒有任何基礎，而學習臨床的專業課，基本上需要補充大量的相關知識才能做到理解，這並不是說不可能完成，但是希望你有一個心理准備，我對於這本書有一些知識分類，我把這本書的知識分為已知和未知，概念和機制，技術和實驗，大概六個類別，在每個類別下，用了不同的方法學習，已知要細心學習，積累學醫基礎，未知就是目前只是處於研究的階段，這一階段能理解即可，當然也要積累，但是這是為以後科研准備，概念就是基礎了，基礎就是要去搭建一個框架出來，比如說，線粒體和核糖體，這其中就涉及到很多的概念，通過這些概念，你需要形成一個完整的核糖體的概念，這些概念是為他們功能的形成做好准備，也就是運轉的機制，學好概念才能更好的學習機制，技術掌握常用的，了解先進的，要知道這些技術的存在，及他們實現的功能是什麼，對實驗或是現實臨床有什麼功用，沒事的話還可以想一想我能用他們來做什麼，以及可以做出哪些改進，或者是是不是我能相處更加先進的原理來取代他們，實驗就是課本中的經典實驗了，這部分原理肯定要知道，還要學習實驗方法，還要能舉一反三地去應用（在以後地科研中）。沒有列太多地例子，你可以去看看書上的內容是否符合我所說的，在想想是否使用這種思維去學習，謝謝邀請
❸ 想自學生物信息學，不知道怎麼開始，有沒有什麼好的推薦
想學習生物信息學可以首先購買相應的書籍，其次可以關注慕課或者是一些其他的網站，上面有很多免費的一些課程可以自己看。
❹ 請教如何學習生物信息學
首先得了解生物信息學做什麼。推薦一本入門的書：《探索基因組學、蛋白質組學和生物信息學》，這本書基本上把現在用到的生物信息的基本技術講了一遍。
然後是學會如何應用現有的工具。現在有很多已經寫好的工具，只要會看幫助文檔，對於解決手頭的工作是提供了相當大的幫助。
學習一門語言。python,perl,R,都可以，只要能夠幫自己解決問題就好。
❺ 如何學習生物信息學
生物信息學專業好嗎
還不錯，但是不好就業
生物信息學（Bioinformatics）是在生命科學的研究中，以計算機為工具對生物信息進行儲存、檢索和分析的科學。它是當今生命科學和自然科學的重大前沿領域之一，同時也將是21世紀自然科學的核心領域之一。其研究重點主要體現在基因組學（Genomics）和蛋白質組學（Proteomics）兩方面，具體說就是從核酸和蛋白質序列出發，分析序列中表達的結構功能的生物信息。
❻ 生物信息學未來的出路和就業怎麼樣
摘要 生物信息學是一門以生物學、數學和信息科學為基礎的交叉科學，它通過綜合運用數學和信息科學等多領域的方法和工具對生物信息進行獲取、加工、存儲、分析和解釋，來闡明大量生物數據所包含的生物學意義。本專業培養具備生命科學和醫學基礎知識，掌握與生物信息學相關的信息科學、計算機科學、數學和生物技術等基本理論知識和技能，實踐能力強，受過嚴格的科學實驗訓練，具備較強的知識更新能力和創新能力的高素質人才。畢業後能從事生物信息學及相關領域的科學研究、技術開發、服務、管理和教育等工作
❼ 如何自學生物信息學
1，從現有的生物信息學工具開始，要熟悉如何利用先用的軟體、網路伺服器、資料庫等等，為生物研究服務，不要做重復工作，能用現成的就不自己開發。
2，熟悉命令行的操作系統，DOS，Linux，可以編寫簡單的shell；進而能安裝命令行級的程序，跑一些常規的流程。要學習如何尋找和安裝軟體，這是最重要也是最基本的技能。其實很多問題，如果找到合適的軟體包，都是迎刃而解的。
3，熟悉一種簡單的腳本語言，個人推薦用python，具體原因可以見我的帖子。在沒有現成工具時，或需要數據格式轉換時，小的腳本是非常有用的。一般的應用無需自己寫太多的代碼，要相信我們通常遇到的問題，別的高手可能早就遇到了，所以網路上有大量的工具包。至於更多的編程語言，一門精則門門通，R，perl等都是類似的。
4，熟悉簡單的演算法和數據結構的知識，這樣就可以理解很多程序的內在機制，進而知道它們的優點和缺點，對自己寫程序也有幫助。有精力的話，進而學習統計、機器學習等。。
5，在自己的生物領域內擴展，調研，分析，開發。
❽ 如何自學生物信息學
本人自大三就開始做生物信息，現在即將讀博士，希望我的經驗可以幫助到你。
既然你是想做生物信息學，那麼相關背景什麼的會了解一些，我在這就不多說了。
首先，確定你自己的背景專業，現在很多學校本科都沒有專門的生物信息學專業，都是掛靠在生命學院或者計算機學院的。所以背景專業一般都是生物學或計算機學，不同的專業將來做生信區別會很大。當然，做什麼方向和背景專業並沒有絕對關系。
如果是生物學背景，那麼將來大部分的工作將會是使用專門的生物信息學分析軟體。所以難度會降低。自學的話，主要學幾下幾點就好：
1、一門腳本語言，個人推薦Python（Perl也可以，各有利弊，Python更新興一些）。
2、Linux系統。這個也不是百分百要求，但是專業的生信人，都是用Linux的，而且很多軟體都是不支持Windows的。
3、常用的生物信息學資料庫，這里列出幾個，NCBI，Ensembl，EBI，GENEbank等等，這些資料庫下面還分子資料庫，像GEO，GWAS catalog等。當然，還有方向更細的，像miRBase（miRNA資料庫）等。
4、R，這也是一種編程語言，但更加側重結果的展示，實際上也就是畫圖。
5、常用生信分析軟體，這個沒必要專門去學，需要用到他們的時候再學也不晚，都是很簡單的東西。
如果是計算機背景，那麼以後的工作可能主要是演算法分析，創造新的生信分析軟體，做資料庫等。需要自學的就是以上的那些，再加一門工程語言，C，C++，C#，Java都可以。
❾ 自學生物信息學是種怎樣的體驗
應該是生物類裡面就業最好的了，雖然也是不怎麼能看，不過其他生物類更是不行，完全渣。本行就是做生物信息的工作，分析基因組，疾病之類，把數據和生物聯系起來，雖然現在還沒發展好，不過幾年以後應該還是有一定前景的。編程能力好的也可以做程序員去IT或者通信，不過生信不太強調編程能力，主要是生物概念和軟體，所以要自學一些。