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生物識別系統包括哪些

發布時間:2022-08-24 23:29:26

A. 生物識別有哪些種類

現今已經出現了許多生物識別技術,如指紋識別、手掌幾何學識別、虹膜識別、視網膜識別、面部識別、簽名識別、聲音識別等,但其中一部分技術含量高的生物識別手段還處於實驗階段。我們相信隨著科學技術的飛速進步,將有越來越多的生物識別技術應用到實際生活中。

視網膜識別

視網膜識別使用光學設備發出的低強度光源掃描視網膜上獨特的圖案。有證據顯示,視網膜掃描是十分精確的,但它要求使用者注視接收器並盯著一點。這對於戴眼鏡的人來說很不方便,而且與接受器的距離很近,也讓人不太舒服。所以盡管視網膜識別技術本身很好,但用戶的接受程度很低。因此,該類產品雖在20世紀90年代經過重新設計,加強了連通性,改進了用戶界面,但仍然是一種非主流的生物識別產品。

虹膜識別

虹膜識別是與眼睛有關的生物識別中對人產生較少干擾的技術。它使用相當普通的照相機元件,而且不需要用戶與機器發生接觸。另外,它有能力實現更高的模板匹配性能。因此,它吸引了各種人的注意。以前,虹膜掃描設備在操作的簡便性和系統集成方面沒有優勢,我們希望新產品能在這些方面有所改進。

簽名識別

簽名識別在應用中具有其他生物識別所沒有的優勢,人們已經習慣將簽名作為一種在交易中確認身份的方法,它的進一步的發展也不會讓人們覺得有太大不同。實踐證明,簽名識別是相當准確的,因此簽名很容易成為一種可以被接受的識別符。但與其他生物識別產品相比,這類產品現今數量很少。

面部識別

這是一種相當引人注意的技術,它的性能也經常被誤解。關於面部識別,經常有一些誇張的言論,但實際是很難實現的。比較兩個靜態圖象是一回事,在人群中發現和確認某個人的身份而不引起別人的注意,就是完全不同的另一回事了。有些系統宣稱能做到後一點,但它們實際上做的是前一種事,這實際並不是生物識別。從用戶的角度很容易理解面部識別的吸引力,但人們對這種技術的期望應該比較現實。面部識別在實際應用中還很少成功。但一旦克服了技術障礙,它將成為一種重要的生物識別方法。2012年,武漢公安正構建一套高精準人像識別系統,建成後能在1秒鍾內比對1億次圖像,瞬間可辨認嫌疑人。

這套系統主要通過安裝在城市道路路口、兩側以及公交車上的25萬個視頻探頭進行圖像採集。視頻監控將捕捉到的人像,與後台數據中犯罪嫌疑人面部特徵進行精確比對,可在幾秒內鎖定犯罪嫌疑人。這套系統將在2013年3月投入實戰應用。

面部識別技術應用在很多領域

1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統,人臉識別防盜門等。

2、電子護照及身份證。

3、公安、司法和刑偵。

4、自助服務。

5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。

基因識別

隨著人類基因組計劃的開展,人們對基因的結構和功能的認識不斷深化,並將其應用到個人身份識別中。因為在全世界60億人中,與你同時出生或姓名一致、長相酷似、聲音相同的人都可能存在,指紋也有可能消失,但只有基因才是代表你本人遺傳特性的、獨一無二、永不改變的指征。據報道,採用智能卡的形式,儲存著個人基因信息的基因身份證已經在中國四川、湖北和香港出現。

製作這種基因身份證,首先是取得有關的基因,並進行化驗,選取特徵位點(DNA指紋),然後載入中心的電腦儲存庫內,這樣,基因身份證就製作出來了。如果人們喜歡加上個人病歷並進行基因化驗的話,也是可以的。發出基因身份證後,醫生及有關的醫療機構等,可利用智能卡閱讀器,閱讀有關人的病歷。

基因識別是一種高級的生物識別技術,但由於技術上的原因,還不能做到實時取樣和迅速鑒定,這在某種程度上限制了它的廣泛應用。

除了上面提到的生物識別技術以外,還有通過氣味、耳垂和其他特徵進行識別的技術。但它們現今還不能走進日常生活。

靜脈識別

靜脈識別,使用近紅外線讀取靜脈模式,與存儲的靜脈模式進行比較,進行本人識別的識別技術。工作原理,是依據人類手指中流動的血液可吸收特定波長的光線,而使用特定波長光線對手指進行照射,可得到手指靜脈的清晰圖像。利用這一固有的科學特徵,將實現對獲取的影像進行分析、處理,從而得到手指靜脈的生物特徵,再將得到的手指靜脈特徵信息與事先注冊的手指靜脈特徵進行比對,從而確認登錄者的身份。

靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖,從靜脈分布圖依據專用比對演算法提取特徵值,通過紅外線 CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像,將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中,將特徵值存儲。靜脈比對時,實時採取靜脈圖,提取特徵值,運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特徵,同存儲在主機中靜脈特徵值比對,採用復雜的匹配演算法對靜脈特徵進行匹配,從而對個人進行身份鑒定,確認身份。

在巨大的市場發展形勢面前,將靜脈識別產品嵌入到門禁控制系統中的新一代門禁控制產品正隨著前些年的鋪墊而日趨成熟。為了謀求門禁系統的智能化發展和趕上門禁市場飛速發展的列車,國內擁有靜脈識別技術的企業整裝待發,謀求爆破式發展。在此基礎上開發適合中國市場的系列產品,並成功應用到監獄、計劃生育、煤礦、信息安全、金融、教育、社保等行業或部門。而與此同時,眾多門禁企業也正以引入「靜脈」為門禁市場開辟藍海。

步態識別

步態識別,使用攝像頭採集人體行走過程的圖像序列,進行處理後同存儲的數據進行比較,來達到身份識別的目的。中科院自動化所已經進行一定研究。步態識別作為一種生物識別技術,具有其它生物識別技術所不具有的獨特優勢,即在遠距離或低視頻質量情況下的識別潛力,且步態難以隱藏或偽裝等。步態識別主要是針對含有人的運動圖像序列進行分析處理,通常包括運動檢測、特徵提取與處理和識別分類三個階段。

但是制約其發展還存在很多問題,比如拍攝角度發生改變,被識別人的衣著不同,攜帶有不同的東西,所拍攝的圖像進行輪廓提取的時候會發生改變影響識別效果。但是該識別技術卻可以實現遠距離的身份識別在主動防禦上有突出的性能。如果能突破現有的制約因素,在實際應用中必定有用武之地。

人物識別

人物識別,又叫人臉識別,或稱人像識別,運用人工智慧領域內先進的生物識別技術,特指利用分析比較人物視覺特徵信息進行身份鑒別的計算機技術。人物識別概述 廣義的人物識別實際包括構建人物識別系統的一系列相關技術,包括人物圖像採集、人物定位、人物識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人物識別特指通過人物進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

人物識別的應用

2010年,物聯網產業被定義為戰略性新興產業,並獲得各級政府的大力扶持。"十二五"規劃出台後,物聯網成為最耀眼的產業明星。

作為物聯網技術中的重要組成部分,生物特徵識別技術的應用處在行業快速增長階段。在本次評選活動中也受到了更多關注。 生物特徵識別技術2001年起在全球范圍內發展迅速,全球生物識別市場根據不同的應用主要可分為以下幾個方面:電子門禁控制與考勤管理、計算機終端的進入控制、政府及司法部門(人臉識別系統或指紋識別系統)、消費者或商家用於買賣交易及其他多種應用。

B. 生物識別技術有幾種

所謂生物識別技術就是,通過計算機與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性,和行為特徵來進行個人身份的鑒定。說到生物識別的幾種技術,我們日常中最常見的生物識別技術就是指紋識別儀了吧。

指紋識別儀,是通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別的,要知道人的指紋具有唯一性,指紋相似度高達99%以上的基本上就可以確定為同一人了,也因為指紋識別儀操作簡單,快捷,而成為生物識別領域使用最廣的一種技術。主要使用有公司考勤、安全防盜口、網上身份認證、銀行金庫口系統等等。甚至現今的手機,電腦上面都使用到了指紋識別。

再就是人臉識別技術,也就是我們常說的刷臉。以前常說的「靠臉吃飯」,在馬雲把人臉識別技術引入到支付寶之後,終於實現了。人的面容各異,即便是一對孿生兄弟也可以使用人類學方法測量發現差異。人臉識別技術可以根據,面部特徵的區別,利用特殊的演算法,識別出,兩張臉是否屬於同一人。現階段來說「刷臉」使用的范圍還不算太廣,畢竟,這對人們隱私的侵犯遠遠大於指紋探測儀。

聲音識別技術,這種技術是通過錄入使用者的聲音,進行對比來確定身份的一種技術,這種技術,一般上來說比指紋識別技術更方便,但它確有致命的弱點。那就是准確率太低,如果主人因感冒或咽喉腫痛導致聲音嘶啞,可能就會被系統錯認,從而無法使用該語音識別系統。又或者有模仿大師直接模仿使用者的聲音,也有很大的幾率騙過語音識別系統,所以這種技術,使用上遠不及方便度沒它高的指紋識別儀。

最後是掌靜脈識別技術,掌靜脈識別技術是一種安全度極高的生物識別技術。其工作原理是使用近紅外線感應器採集手掌靜脈分布特徵值經加密處理成不可逆的計算機數據放置於資料庫中,在需要身份認證時,再次採集掌靜脈數據並與資料庫進行比對來識別個人身份。手掌的紋路是遠遠多於手指上的紋路,如果說指紋識別儀還有不小的幾率被人破解的話,掌靜脈識別儀就完全不用擔心這個問題了。根本就不可能存在整個手掌紋路完全一樣的人,而且,想拓印掌紋也比拓印指紋要難得多,安全性方面得到了很大的提升。

當然,生物識別技術不止這么幾種,具體的,你可以去網路搜下

C. 什麼是人體生物特徵識別系統

隨著信息技術的發展,社會管理日趨電子化,自動化。在這樣一個龐大的社會網路體系中,系統安全十分重要。准確地鑒別個人身份是各系統安全的必要前提。目前,我國的各種管理大部分使用證件、磁卡、IC卡和密碼,這些手段無法避免偽造或遺失,密碼也很容易被竊取或遺忘。這些都給管理者和使用者帶來很大不便。
生物特徵身份鑒別方法可以避免這些麻煩。因此,這一技術已成為身份鑒別領域的研究熱點。用於身份鑒別的生物特徵應具有普通性,即任何人都具有這一特徵;
1、唯一性,不同人的這一特徵各不相同;
2、穩定性,這一特徵不隨時間、外界環境等的變化發生改變;
3、可接受性,用這一特徵進行人體身份鑒別可以被人們接受和認可;
4、防偽性,這一特徵不易仿造、竊取 。
用於身份鑒別的人體生物特徵可分為動態特徵和靜態特徵兩大類。動態生物特徵身份鑒別動態生物特徵主要是指人的動作特徵。動態生物特徵主要包括語音、簽名、步態特徵等。這類生物特徵是人們長期生活養成的行為習慣,具有較好的防偽性能。

D. 常見的生物識別系統有以下哪些

所謂生物識別技術就是,通過計算機與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性,(如指紋、臉象、紅膜等)和行為特徵(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定。
傳統的身份鑒定方法包括身份標識物品(如鑰匙、證件、ATM卡等)和身份標識知識(如用戶名和密碼)但由於主要藉助體外物,一旦證明身份的標識物品和標識知識被盜或遺忘,其身份就容易被他人冒充或取代。
生物識別技術比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特徵識別技術具不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身「攜帶」和隨時隨地可用等優點。
由於人體特徵具有人體所固有的不可復制的唯一性,這一生物密鑰無法復制,失竊或被遺忘,利用生物識別技術進行身份認定,安全、可靠、准確。而常見的口令、IC卡、條紋碼、磁卡或鑰匙則存在著丟失、遺忘、復制及被盜用諸多不利因素。因此採用生物"鑰匙",您可以不必攜帶大串的鑰匙,也不用費心去記或更換密碼。而系統管理員更不必因忘記密碼而束手無策。生物識別技術產品均藉助於現代計算機技術實現,很容易配合電腦和安全、監控、管理系統整合,實現自動化管理。
生物識別技術可廣泛用於政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務。例如,一位儲戶走進了銀行,他既沒帶銀行卡,也沒有回憶密碼就徑直提款,當他在提款機上提款時,一台攝像機對該用戶的眼睛掃描,然後迅速而准確地完成了用戶身份鑒定,辦理完業務,這是美國德克薩斯洲聯合銀行的一個營業部中發生的一個真實的鏡頭。而該營業部所使用的正是現代生物識別技術中的「虹膜識別系統」。美國9.11事件後,反恐怖活動已成為各國政府的共識,加強機場的安全防務十分重要。美國維薩格公司的臉象識別技術在美國的兩家機場大顯神通,它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔,判斷他是不是通緝犯。

E. 什麼是生物識別

生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術,這里的生物特徵通常具有唯一的(與他人不同)、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將之轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。

一、生物識別技術概念
1、生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術,這里的生物特徵通常具有唯一的(與他人不同)、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將之轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
2、生物識別技術的特徵分類
生物識別的涵義很廣,大致上可分為身體特徵和行為特徵兩類。
身體特徵包括:指紋、靜脈、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等;行為特徵則包括:簽名、語音、行走步態等。生物識別系統則對生物特徵進行取樣,提取其唯一的特徵轉化成數字代碼,並進一步將這些代碼組成特徵模板,當人們同識別系統交互進行身份認證時,識別系統通過獲取其特徵與資料庫中的特徵模板進行比對,以確定二者是否匹配,從而決定接受或拒絕該人。
下表對五類主要的人體生物特徵的自然屬性進行了比較
自然屬性 虹膜 指紋 面部 DNA 靜脈
唯一性 因人而異 因人而異 因人而異 親子相近同卵雙胞胎相同 唯一性
穩定性 終身不變 終身不變 隨年齡段改變 終身不變 終生不變
抗磨損性 不易磨損 易磨損 較易磨損 不受影響 不受影響
痕跡殘留 不留痕跡 接觸時留有痕跡 不留痕跡 體液、細胞中含有 不留痕跡
遮蔽情況 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接觸
從上表列出的特性可以看出,某一應用領域可能特別需要某種生物特徵,如刑偵應用與靜脈、指紋識別、親子鑒定與 DNA 等。與其他生物特徵相比,虹膜組織更適合於信息安全和通道控制領域。例如,雖然多種特徵都具有因人而異的自然屬性,但虹膜的重復率極低,遠遠低於其他特徵。又如,容易留痕跡可以給刑偵帶來很大方便,但痕跡易被他人利用來造假,則不利於信息安全。再則,虹膜相對不易因傷受損,更加大大減少了因外傷而導致無法進行識別的可能性。而靜脈識別更完美,精確度可以和虹膜識別媲美,無需接觸,操作方便,適應人群廣泛。
[編輯本段]幾種常見的生物特徵識別方式
1.指紋識別
指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點,稱為指紋的細節特徵點。指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別。由於每個人的指紋不同,就是同一人的十指之間,指紋也有明顯區別,因此指紋可用於身份鑒定。
指紋識別技術是目前最成熟且價格便宜的生物特徵識別技術。目前來說指紋識別的技術應用最為廣泛,我們不僅在門禁、考勤系統中可以看到指紋識別技術的身影,市場上有了更多指紋識別的應用:如筆記本電腦、手機、汽車、銀行支付都可應用指紋識別的技術。
2.靜脈識別
靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖,從靜脈分布圖依據專用比對演算法提取特徵值,通過紅外線CCD攝像頭獲取手指靜脈、手掌靜脈、手背靜脈的圖像,將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中,將特徵值存儲。靜脈比對時,實時採取靜脈圖,提取特徵值,運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特徵,同存儲在主機中靜脈特徵值比對,採用復雜的匹配演算法對靜脈特徵進行匹配,從而對個人進行身份鑒定,確認身份。全過程採用非接觸式。
3.虹膜識別
虹膜是位於人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域,在紅外光下呈現出豐富的紋理信息,如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節特徵。虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發育,到第8個月虹膜的主要紋理結構已經成形。除非經歷危及眼睛的外科手術,此後幾乎終生不變。
虹膜識別通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份,其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特徵進行描述和匹配,從而實現自動的個人身份認證。英國國家物理實驗室的測試結果表明:虹膜識別是各種生物特徵識別方法中錯誤率最低的。
從普通家庭門禁、單位考勤到銀行保險櫃、金融交易確認,應用後都可有效簡化通行驗證手續、確保安全。如果手機載入「虹膜識別」,即使丟失也不用擔心信息泄露。機場通關安檢中採用虹膜識別技術,將縮短通關時間,提高安全等級。
4.視網膜識別
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是採用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特徵,血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。
視網膜識別的優點就在於它是一種極其固定的生物特徵,因為它是「隱藏」的,故而不可能受到磨損,老化等影響;使用者也無需和設備進行直接的接觸;同時它是一個最難欺騙的系統,因為視網膜是不可見的,故而不會被偽造。另一方面,視網膜識別也有一些不完善的,如:視網膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞,這需要進一步的研究;設備投入較為昂貴,識別過程的要求也高,因此角膜掃描識別在普遍推廣應用上具有一定的難度。
5.面部識別
面部識別是根據人的面部特徵來進行身份識別的技術,包括標准視頻識別和熱成像技術兩種。
標准視頻識別是透過普通攝像頭記錄下被拍攝者眼睛、鼻子、嘴的形狀及相對位置等面部特徵,然後將其轉換成數字信號,再利用計算機進行身份識別。視頻面部識別是一種常見的身份識別方式,現已被廣泛用於公共安全領域。
熱成像技術主要透過分析面部血液產生的熱輻射來產生面部圖像。與視頻識別不同的是,熱成像技術不需要良好的光源,即使在黑暗情況下也能正常使用。
6.手掌幾何學識別
手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特徵來進行識別,高級的產品還可以識別三維圖象。作為一種已經確立的方法,手掌幾何學識別不僅性能好,而且使用比較方便。它適用的場合是用戶人數比較多,或者用戶雖然不經常使用,但使用時很容易接受。如果需要,這種技術的准確性可以非常高,同時可以靈活地調整性能以適應相當廣泛的使用要求。手形讀取器使用的范圍很廣,且很容易集成到其他系統中,因此成為許多生物特徵識別項目中的首選技術。
7. DNA識別
人體內的DNA在整個人類范圍內具有唯一性(除了同卵雙胞胎可能具有同樣結構的DNA外)和永久性。因此,除了對同卵雙胞胎個體的鑒別可能失去它應有的功能外,這種方法具有絕對的權威性和准確性。DNA鑒別方法主要根據人體細胞中DNA分子的結構因人而異的特點進行身份鑒別。這種方法的准確性優於其它任何身份鑒別方法,同時有較好的防偽性。然而,DNA的獲取和鑒別方法(DNA鑒別必須在一定的化學環境下進行)限制了DNA鑒別技術的實時性;另外,某些特殊疾病可能改變人體DNA的結構組成,系統無法正確的對這類人群進行鑒別。
8.聲音和簽字識別
聲音和簽字識別屬於行為識別的范疇。聲音識別主要是利用人的聲音特點進行身份識別。聲音識別的優點在於它是一種非接觸識別技術,容易為公眾所接受。但聲音會隨音量、音速和音質的變化而影響。比如,一個人感冒時說話和平時說話就會有明顯差異。再者,一個人也可有意識地對自己的聲音進行偽裝和控制,從而給鑒別帶來一定困難。簽字是一種傳統身份認證手段。現代簽字識別技術,主要是透過測量簽字者的字形及不同筆劃間的速度、順序和壓力特徵,對簽字者的身份進行鑒別。簽字與聲音識別一樣,也是一種行為測定,因此,同樣會受人為因素的影響。
9.親子鑒定(基因識別)
由於人體約有30億個核苷酸構成整個染色體系統,而且在生殖細胞形成前的互換和組合是隨機的,所以世界上沒有任何兩個人具有完全相同的30億個核苷酸的組成序列,這就是人的遺傳多態性。盡管遺傳多態性的存在,但每一個人的染色體必然也只能來自其父母,這就是DNA親子鑒定的理論基礎。
[編輯本段]生物特徵識別在中國的發展狀況
我國生物特徵識別行業最早發展的是指紋識別技術,基本與國外同步,早在80年代初就開始了研究,並掌握了核心技術,產業發展相對比較成熟。而我國對於人臉識別、虹膜識別、掌形識別等生物認證技術研究的開展則在1996年之後。1996年,現任中國科學院副秘書長、模式識別國家重點實驗室主任的譚鐵牛入選中科院的「百人計劃」,辭去英國雷丁大學的終身教職務回國,開辟了基於人的生物特徵的身份鑒別等國際前沿領域新的學科研究方向,開始了我國對人臉、虹膜、掌紋等生物特徵識別領域的研究。目前,中科院自動化研究所是我國最具權威的生物特徵識別認證科研機構,在人臉識別、虹膜識別、指紋識別、掌紋識別等領域均已取得了國內或國際領先的研究成果。以國內頂級科研單位、著名高校的生物特徵識別科研成果為依託,北京中科虹霸、北京行者、中科奧森、北京數字指通、北大高科、杭州中正生物認證有限公司、上海銀晨科技、道肯奇等一批生物特徵識別領域的高新技術公司慢慢發展起來,帶動著行業的發展。
自2003年後,生物特徵識別行業步入成長期,主要特徵有:產品體系已建立,技術標准逐漸完善,行業內企業數量激增(全球目前從業公司已上千家),產品成本已大幅度下降,技術已獲得客戶廣泛認可,各領域應用漸趨普及,行業體系也已成型。在此階段,中國生物特徵識別行業開始誕生了一批在細分市場具有領導優勢的企業,如北京艾迪沃德指紋科技(IDworld)、北大高科、中控電子在科刑偵和社保指紋門鎖指紋考勤等領域,都取得了一定優勢。以中科院自動化所科研成果為依託的北京中科虹霸科技有限公司在虹膜識別產業化方面積極探索,於2006年10月研發出國內第一款嵌入式網路化虹膜識別儀,其性能達到國際領先。部分企業在技術研發等領域也取得突破,如亞略特、銀晨科技在人臉識別等技術上都取得了領先水平。
我國《信息安全技術 虹膜識別系統技術要求》(GB/T 20979-2007)國家標准,經國家標准化管理委員會審查批准,將於2007年11月1日正式實施。這是我國生物特徵識別領域的第一個國家標准,這一標準的制定對我國生物特徵識別產業的發展有深遠的意義。這是我國生物識別行業的第一個標准。

F. 什麼是生物識別技術

生物識別技術是依靠人體的身體特徵來進行身份驗證的一種解決方案。人體的生物特徵包括指紋、聲音、臉孔、視網膜、掌紋、骨架等等。所謂的生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將之轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。

由於人體特徵具有人體所固有的不可復制的唯一性,這一生物密鑰無法復制,失竊或被遺忘。而常見的口令、IC卡、條紋碼、磁卡或鑰匙則存在著丟失、遺忘、復制及被盜用諸多不利因素。因此採用生物"鑰匙",您可以不必攜帶大串的鑰匙, 也不用費心去記或更換密碼。而系統管理員更不必因忘記密碼而束手無策。

人類在追尋文檔, 交易及物品的安全保護的有效性與方便性經歷了三個階段的發展。第一階段也就是最初始的方法,是採用大家早已熟悉的各種機械鑰匙。第二階段是由機械鑰匙發展到數字密鑰如密碼或條形碼等。第三階段是利用人體所固有的生物特徵來辨識與驗證身份。生物識別是當今數字化生活中高級別的安全密鑰系統。

指 紋

十九世紀初,科學研究發現了至今仍然承認的兩個重要特徵:一是兩個不同手指的指紋紋脊的樣式(Ridge Pattern)不同,另外一個是指紋紋脊的樣式終生不變。這個研究成果使得指紋在犯罪鑒別中得以正式應用。二十世紀六十年代,由於計算機可以有效地處理圖形,人們開始著手研究計算機來處理指紋,自動指紋識別系統AFIS在法律實施方面的研究與應用有就由此展開來。

一個優秀的生物識別系統要求能實時迅速有效地完成其識別過程。所有的生物識別系統都包括如下幾個處理過程:採集、解碼、比對和匹配。指紋識別處理也一樣,它包括對指紋圖像採集、指紋圖像處理特徵提取、特徵值的比對與匹配等過程。使用指紋識別方式的優點在於其可靠、方便與便於被接受。你只要花微不足道的時間去用指紋儀獲取指紋圖像,許多研究表明指紋識別在所有生物識別技術中是對人體最不構成侵犯的一種技術手段。

掌 紋

手掌幾何學是基於這樣一個事實:幾乎每個人的手的形狀都是不同的,而且這個手的形狀在人達到一定年齡之後就不再發生顯著變化。當用戶把他的手放在手形讀取器上時,一個手的三維圖像就被捕捉下來。接下來,對手指和指關節的形狀和長度進行測量。

根據用來識別人的數據的不同,手形讀取技術可劃分為下列三種范疇:手掌的應用,手中血管的模式,以及手指的幾何分析。映射出手的不同特徵是相當簡單的,不會產生大量數據集。但是,即使有了相當數量的記錄,手掌幾何學不一定能夠將人區分開來,這是因為手的特徵是很相似的。與其他生物識別方法相比較,手掌幾何學不能獲得最高程度的准確度。當資料庫持續增大時,也就需要在數量上增加手的明顯特徵來清楚地將人與模板進行辨認和比較。

視網膜
分析眼睛的復雜和獨特特徵的生物識別技術被劃分為兩個不同的領域:虹膜識別技術和角膜識別技術。
虹膜是環繞著瞳孔的一層有色的細胞組織。虹膜辨識系統使用一台攝像機來捕捉樣本,然後由軟體來對所得數據與儲存的模板進行比較。
角膜是眼睛底部的血液細胞層。角膜掃描的進行是用低密度的紅外線去捕捉角膜的獨特特徵。我們所知的位於角膜中心的區域被掃描,血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。角膜識別技術被認為是最好的生物識別。然而,盡管它有著高度的准確性,人們通常認為這項技術不方便與。因此,它很難獲得終端用戶的普遍接受。角膜掃描儀要求被掃描者在它讀取角膜信息時直立不動。
眼睛和角膜掃描儀對於目盲者和眼睛患有的人是無效的。

面 孔
面孔識別系統通過分析臉部特徵的唯一形狀、模式和位置來辨識人。基本上有兩個方法來處理數據:攝像機和熱量繪圖。標准攝像技術是建立在由攝像機捕捉到的臉部圖像上。熱量繪圖技術分析皮膚下的血管熱量發生模式。這項生物識別技術的吸引力在於它能夠人機交互。
然而,這套系統是非常不可靠和昂貴的。例如,它無法分辨出雙胞胎或三胞胎,無法認出理完發的用戶,也無法辨認出戴眼鏡與不戴眼鏡的同一個人。

聲 音
聲音的辨識是對基於生理學和行為特徵的說話者嗓音和語言學模式的運用。它與語言識別不同在於這項技術不對說出的詞語本身進行辨識。而是通過分析語音的唯一特性,例如發音的頻率,來識別出說話的人。語音辨識技術使得人們可以通過說話的嗓音來控制能否出入限制性的區域。舉例來說,通過電話撥入銀行、資料庫服務、購物或語音郵件,以及進入保密的裝置。
雖然語音識別是方便的,但由於非人性化的風險、遠程式控制制和低准確度,它並不可靠。一個患上感冒的人有可能被錯誤的拒認從而無法使用該語音識別系統。

簽 名
簽名識別,也被稱為簽名力學辨識(Danamic Signature Verification--DSV),它是建立在簽名時的力度上的。它分析的是筆的移動,例如加速度、壓力、方向以及筆劃的長度,而非簽名的圖像本身。簽名力學的關鍵在於區分出不同的簽名部分,有些是習慣性的,而另一些在每次簽名時都不同。
簽名的使用已經被廣泛地接受,應用范圍從獨立宣言到信用卡都可見到。然而,簽名辨識的問題仍然存在於獲取在辨識過程中使用的度量的方式以及簽名的重復性。DSV系統已被控制在某種方式上去接受變數。但是,如果不降低接受率,它就無法持續地衡量簽名的力度。

G. 什麼是生物識別

生物識別 一、生物識別技術概念
1、生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術,這里的生物特徵通常具有唯一的(與他人不同)、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將之轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
2、生物識別技術的特徵分類
生物識別的涵義很廣,大致上可分為身體特徵和行為特徵兩類。
身體特徵包括:指紋、掌靜脈、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等;行為特徵則包括:簽名、語音、行走步態等。生物識別系統則對生物特徵進行取樣,提取其唯一的特徵轉化成數字代碼,並進一步將這些代碼組成特徵模板,當人們同識別系統交互進行身份認證時,識別系統通過獲取其特徵與資料庫中的特徵模板進行比對,以確定二者是否匹配,從而決定接受或拒絕該人。
下表對五類主要的人體生物特徵的自然屬性進行了比較
自然屬性 虹膜 指紋 面部 DNA 手掌靜脈
唯一性 因人而異 因人而異 因人而異 親子相近同卵雙胞胎相同 唯一性
穩定性 終身不變 終身不變 隨年齡段改變 終身不變 終生不變
抗磨損性 不易磨損 易磨損 較易磨損 不受影響 不受影響
痕跡殘留 不留痕跡 接觸時留有痕跡 不留痕跡 體液、細胞中含有 不留痕跡
遮蔽情況 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接觸
從上表列出的特性可以看出,某一應用領域可能特別需要某種生物特徵,如刑偵應用與手掌靜脈、指紋識別、親子鑒定與 DNA 等。與其他生物特徵相比,虹膜組織更適合於信息安全和通道控制領域。例如,雖然多種特徵都具有因人而異的自然屬性,但虹膜的重復率極低,遠遠低於其他特徵。又如,容易留痕跡可以給刑偵帶來很大方便,但痕跡易被他人利用來造假,則不利於信息安全。再則,虹膜相對不易因傷受損,更加大大減少了因外傷而導致無法進行識別的可能性。而手掌靜脈識別更完美,精確度可以和虹膜識別媲美,無需接觸,操作方便,適應人群廣泛。
[編輯本段]幾種常見的生物特徵識別方式
1.指紋識別
指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點,稱為指紋的細節特徵點。指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別。由於每個人的指紋不同,就是同一人的十指之間,指紋也有明顯區別,因此指紋可用於身份鑒定。
指紋識別技術是目前最成熟且價格便宜的生物特徵識別技術。目前來說指紋識別的技術應用最為廣泛,我們不僅在門禁、考勤系統中可以看到指紋識別技術的身影,市場上有了更多指紋識別的應用:如筆記本電腦、手機、汽車、銀行支付都可應用指紋識別的技術。
2.靜脈識別
靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖,從靜脈分布圖依據專用比對演算法提取特徵值,通過紅外線CCD攝像頭獲取手掌靜脈、手背靜脈的圖像,將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中,將特徵值存儲。靜脈比對時,實時採取靜脈圖,提取特徵值,運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特徵,同存儲在主機中靜脈特徵值比對,採用復雜的匹配演算法對靜脈特徵進行匹配,從而對個人進行身份鑒定,確認身份。全過程採用非接觸式。
3.虹膜識別
虹膜是位於人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域,在紅外光下呈現出豐富的紋理信息,如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節特徵。虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發育,到第8個月虹膜的主要紋理結構已經成形。除非經歷危及眼睛的外科手術,此後幾乎終生不變。
虹膜識別通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份,其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特徵進行描述和匹配,從而實現自動的個人身份認證。英國國家物理實驗室的測試結果表明:虹膜識別是各種生物特徵識別方法中錯誤率最低的。
從普通家庭門禁、單位考勤到銀行保險櫃、金融交易確認,應用後都可有效簡化通行驗證手續、確保安全。如果手機載入「虹膜識別」,即使丟失也不用擔心信息泄露。機場通關安檢中採用虹膜識別技術,將縮短通關時間,提高安全等級。
4.視網膜識別
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是採用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特徵,血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。
視網膜識別的優點就在於它是一種極其固定的生物特徵,因為它是「隱藏」的,故而不可能受到磨損,老化等影響;使用者也無需和設備進行直接的接觸;同時它是一個最難欺騙的系統,因為視網膜是不可見的,故而不會被偽造。另一方面,視網膜識別也有一些不完善的,如:視網膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞,這需要進一步的研究;設備投入較為昂貴,識別過程的要求也高,因此角膜掃描識別在普遍推廣應用上具有一定的難度。
5.面部識別
面部識別是根據人的面部特徵來進行身份識別的技術,包括標准視頻識別和熱成像技術兩種。
標准視頻識別是透過普通攝像頭記錄下被拍攝者眼睛、鼻子、嘴的形狀及相對位置等面部特徵,然後將其轉換成數字信號,再利用計算機進行身份識別。視頻面部識別是一種常見的身份識別方式,現已被廣泛用於公共安全領域。
熱成像技術主要透過分析面部血液產生的熱輻射來產生面部圖像。與視頻識別不同的是,熱成像技術不需要良好的光源,即使在黑暗情況下也能正常使用。
6.手掌幾何學識別
手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特徵來進行識別,高級的產品還可以識別三維圖象。作為一種已經確立的方法,手掌幾何學識別不僅性能好,而且使用比較方便。它適用的場合是用戶人數比較多,或者用戶雖然不經常使用,但使用時很容易接受。如果需要,這種技術的准確性可以非常高,同時可以靈活地調整性能以適應相當廣泛的使用要求。手形讀取器使用的范圍很廣,且很容易集成到其他系統中,因此成為許多生物特徵識別項目中的首選技術。
7. DNA識別
人體內的DNA在整個人類范圍內具有唯一性(除了同卵雙胞胎可能具有同樣結構的DNA外)和永久性。因此,除了對同卵雙胞胎個體的鑒別可能失去它應有的功能外,這種方法具有絕對的權威性和准確性。DNA鑒別方法主要根據人體細胞中DNA分子的結構因人而異的特點進行身份鑒別。這種方法的准確性優於其它任何身份鑒別方法,同時有較好的防偽性。然而,DNA的獲取和鑒別方法(DNA鑒別必須在一定的化學環境下進行)限制了DNA鑒別技術的實時性;另外,某些特殊疾病可能改變人體DNA的結構組成,系統無法正確的對這類人群進行鑒別。
8.聲音和簽字識別
聲音和簽字識別屬於行為識別的范疇。聲音識別主要是利用人的聲音特點進行身份識別。聲音識別的優點在於它是一種非接觸識別技術,容易為公眾所接受。但聲音會隨音量、音速和音質的變化而影響。比如,一個人感冒時說話和平時說話就會有明顯差異。再者,一個人也可有意識地對自己的聲音進行偽裝和控制,從而給鑒別帶來一定困難。簽字是一種傳統身份認證手段。現代簽字識別技術,主要是透過測量簽字者的字形及不同筆劃間的速度、順序和壓力特徵,對簽字者的身份進行鑒別。簽字與聲音識別一樣,也是一種行為測定,因此,同樣會受人為因素的影響。
9.親子鑒定(基因識別)
由於人體約有30億個核苷酸構成整個染色體系統,而且在生殖細胞形成前的互換和組合是隨機的,所以世界上沒有任何兩個人具有完全相同的30億個核苷酸的組成序列,這就是人的遺傳多態性。盡管遺傳多態性的存在,但每一個人的染色體必然也只能來自其父母,這就是DNA親子鑒定的理論基礎。

H. 生物識別技術有哪幾種,各有什麼特點

一、虹膜識別技術
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內的織物狀各色環狀物,每一個虹膜都包含一個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特徵的結構,據稱,沒有任何兩個虹膜是一樣的。 虹膜技術的優點: 1、便於用戶使用;
2、可能會是最可*的生物識別技術; 3、無需物理的接觸; 虹膜技術的缺點: 1、虹膜技術的缺點:
2、一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試,當前的虹膜識別系統只是用統計學原理進行小規模的試驗,而沒有進行過現實世界的唯一性認證的試驗; 3、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化;
4、需要昂貴的攝像頭聚焦,一個這樣的攝像頭的最低價為7000美元; 5、鏡頭可能產生圖像畸變而使可*性降低; 6、黑眼睛極難讀取; 7、需要較好光源。 二、視網膜識別技術
視網膜也是一種用於生物識別的特徵,有人甚至認為視網膜是比虹膜更唯一的生物特徵,視網膜識別技術要求激光照射眼球的背面以獲得視網膜特徵的唯一性。
視網膜技術的優點:
1、視網膜是一種極其固定的生物特徵,不磨損、不老化、不受疾病影響; 2、使用者無需和設備直接接觸;
3、是一個最難欺騙的系統,因為視網膜不可見,所以不會被偽造。 視網膜識別的缺點: 1、未經測試;
2、激光照射眼球的背面可能會影響使用者健康,這需要進一步的研究; 3、對消費者而言,視網膜技術沒有吸引力; 4、很難進一步降低成本。
2、可能會是最可*的生物識別技術; 3、無需物理的接觸; 虹膜技術的缺點:
2、一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試,當前的虹膜識別系統只是用統計學原理進行小規模的試驗,而沒有進行過現實世界的唯一性認證的試驗; 3、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化;
4、需要昂貴的攝像頭聚焦,一個這樣的攝像頭的最低價為7000美元; 5、鏡頭可能產生圖像畸變而使可*性降低; 6、黑眼睛極難讀取; 7、需要較好光源。 三、面部識別
面部識別技術通過對面部特徵和它們之間的關系來進行識別,識別技術基於這些唯一的特徵時非常復雜,需要人工智慧和機器知識學習系統。用於撲捉面部圖像的兩項技術為標准視頻和熱成像技術。標准視頻技術通過一個標準的攝像頭攝取面部的圖像或者一系列圖像,捕捉後,記錄一些核心點(例如眼睛、鼻子和嘴等)以及它們之間的相對位置,然後形成模板;熱成像技術通過分析由面部的毛細血管的血液產生的熱線來產生面部圖像,與視頻攝像頭不同,熱成像技術並不需要在較好的光源條件下,因此即使在黑暗情況下也可以使用。一個演算法和一個神經網路系統加上一個轉化機制就可將一幅指紋圖像變成數字信號,最終產生匹配或不匹配信號。
面部識別的優點:
1、面部識別是非接觸的,用戶不需要和設備直接的接觸; 面部識別的缺點:
1、盡管可以使用桌面的視頻攝像,但只有比較高級的攝像頭才可以有效高速的撲捉面部圖像;
2、使用者面部的位置與周圍的光環境都可能影響系統的精確性; 3、大部分研究生物識別的人公認面部識別最不準確,也最容易被欺騙;
4、面部識別技術的改進有賴於提取特徵與比對技術的提高,採集圖像的設備比技術昂貴得多;
5、對於因人體面部的如頭發,飾物,變老以及其他的變化需要通過人工智慧補償,機器學習功能必須不斷地將以前得到的圖像和現在的得到的進行比對;以改進核心數據和彌補微小的差別;
6、很難進一步降低成本,必需以昂貴的費用去賣高質量的設備。 四、簽名識別
簽名作為身份認證的手段已經用了幾百年了,而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標志。將簽名數字化是這樣一個過程:測量圖像本身以及整個簽名的動作——在每個字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力。簽名識別和聲音識別一樣,是一種行為測定學。
簽名識別的優點:
1、容易被大眾接受,是一種公認的身份識別的技術;
的變化與生活方式的改變,簽名也會隨著而改變; 2、在Internet上使用不便;

3、用於簽名的手寫板結構復雜而且價格昂貴,因為和筆記本電腦的觸摸板的解析度差異很大,在技術上將兩者結合起來較難; 4、很難將尺寸小型化。 五、聲音識別技術

聲音識別也是一種行為識別技術,識別設備不斷地測量、記錄聲音的波形和變化。聲音識別基於將現場採集到的聲音同登記過的聲音模板進行精確的匹配。 聲音識別的優點:
聲音識別也是一種非接觸的識別技術,用戶可以很自然地接受。 聲音識別的缺點:
作為行為識別技術,聲音變化的范圍太大,很難精確的匹配;
聲音會隨著音量、速度和音質的變化(例如感冒時)而影響到採集與比對的結果; 很容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統; 高保真的麥克風很昂貴。
六、指紋識別系統
指紋識別作為識別技術已經有很長的歷史了,有著堅實的市場後盾,按照一般人的看法,指紋識別技術通過分析指紋的全局特徵和指紋的局部特徵,特徵點如嵴、谷和終點、分*點或分歧點,從指紋中抽取的特徵值可以非常的詳盡,可以可*地確認一個人的身份。
平均每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特徵點,每個特徵點都有大約七個特徵,我們的十個手指產生最少4900個獨立可測量的特徵。
兩種主要的用來採集指紋圖像的技術為光學技術和電容技術。光學技術需要一個光源從棱鏡反射按在一個取像頭的手指,光線照亮指紋從而採集到指紋。採用電容技術的半導體技術,按壓到採集頭上的手指的脊和谷在手指表皮和晶元之間產生不同的電容,晶元通過測量空間中的不同的電容場得到完整的指紋。因為電容技術的晶元昂貴,晶元的大小和手指相當就已價格昂貴,所以幾家公司試圖推出比指紋更小的晶元只採集部分的指紋,使用這種採集方式,用戶放置手指的位置必須非常精確而且只使用部分指紋必然沒有採集全部指紋可*。
電容採集頭容易受到干擾:60HZ的電纜線的干擾、用戶接觸時的干擾、指紋採集器內部的電干擾等。電容採集頭的最後一個問題是可*性,無論是靜電干擾,汗液中的鹽分或者其他的臟物以及手指磨損都會使採集頭很難讀取指紋。實際上,光學採集提供更加可*的解決方案。通過光學取像技術的不斷改進,光學指紋採集儀以無可挑剔的性能與相對非常低的價格使電容方案相形見絀。 指紋識別的優點:

1、指紋是人體獨一無二的特徵,並且它們的復雜度足以提供用於鑒別的足夠特徵; 2、如果要增加可*性,只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指,最多可以多達十個,而每一個指紋都是獨一無二的;
3、掃描指紋的速度很快,使用非常方便;
4、讀取指紋時,用戶必需將手指與指紋採集頭相互接觸,與指紋採集頭直接 5、接觸是讀取人體生物特徵最可*的方法;
6、指紋採集頭可以更加小型化,並且價格會更加的低廉; 指紋識別的缺點:
1、某些人或某些群體的指紋指紋特徵少,難成像;
2、過去因為在犯罪記錄中使用指紋,使得某些人害怕「將指紋記錄在案」。
3、實際上現在的指紋鑒別技術都可以不存儲任何含有指紋圖像的數據,而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特徵數據;
4、每一次使用指紋時都會在指紋採集頭上留下用戶的指紋印痕,而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。
綜合以上比較,指紋識別技術是目前最方便、可*、非侵害和價格便宜的生物識別技術解決方案,對於廣大市場的應用有著很大的潛力。

I. 汽車黑科技有哪些

汽車黑科技有哪些:

1、生物識別系統汽車

生物識別系統:如指紋、臉象、虹膜

行為特徵:筆跡、聲音、步態等

2、手勢控制

車輛會跟著手勢使車輛啟動、打開某些功能:如控制導航和信息娛樂系統,快速靜音及音量調節等

3、無線感應充電樁

充電時車和通電處兩者之間不用電線連接,只要將充電器及用電的裝置做成無導電接點外露,充電快捷,節省資源

4、增強現實感擋風玻璃:AR技術


希望對你有所幫助,望採納!!!

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