① 工學哪些學科容易發表中科院sci1區論文
工學是指工程學科的總稱。學科專業包含:儀器儀表、能源動力、電子信息、電氣信息、交通運輸、海洋工程、輕工、紡織、航空航天、力學、生物工程、農業工程、林業工程、公安技術、植物生產、地礦、材料、機械、食品、武器、土建、水利、測繪、環境與安全、化工與制葯等專業。
相對來說,材料、食品、化工與制葯等的一區期刊會多一些,自然這些學科也就更容易發表SCI期刊。
② 什麼是SCI一區、二區
你好,關於SCI分區,主要有兩個,一個是中科院分區,一個是湯森路透分區,他們都有四個區,你是的一區和二區,我分別給你說一下你就明白了。
中科院分區:前5%為該類的1區,6%-20%為2區,21%-50%為3區,其餘的為4區,該分區1-4區呈金字塔狀分布,越往上雜志質量越高;
湯森路透分區(簡稱ICR):前25%(含25%)為Q1區,前25%-50%(含50%)為Q2區,前50%-75%(含75%)為Q3區,75%之後為Q4區,JCR的每個學科分類按照期刊的影響因子高低,平均分為Q1、Q2、Q3、和Q4這四個區的。
拓展資料:
中科院分區和JCR分區圖
湯森路透(JCR)分區
圖片來源:網路
③ 有什麼關於生物方面的書籍或者雜志是適合高中生看的
我覺得《新發現》(中文的但是內容是歐洲的最新科學發現,有生命科學,材料化學,原子物理,天文地理等理科方面的內容,每期分不同板塊,不同內容。)還有就是國內辦的不錯的《科學世界》(英文名叫NEWTON也不錯,也和上一本一樣分不同板塊)。再有就是美國的《科學人》(ScientificAmerican)(同以上兩本,分版塊出。)我覺得這三本科學雜志是在國內高中生能買到的教好的科學雜志,如果你的水平較高,看看《自然》還是可以的!
以下是我在他們官網找的簡介:
《新發現SCIENCE&VIE》《新發現》雜志由上海文藝出版集團與法國蒙達多利期刊公司版權合作、上海壹周文化傳媒有限公司出版。郵發代號:4-790,創刊於2005年10月,每月1日出版,單價15元,小16開本,引進法國百年大刊、大眾科學人文雜志《SCIENCE&VIE》的精華內容,融入本土化元素。主要面向行業精英、成功人士,該讀者群擁有大學本科及以上學歷,關心科學領域的最新發現,關注人類自身的生存境遇。雜志的發行通路寬廣,讀者除通過郵局訂閱外,還可從機場候機樓、地鐵站點和東方書報亭等網點購買雜志。
《新發現》(青少年版)是《新發現》雜志社創辦的主要針對中學生的科普雜志,創刊於2011年9月。關注全球最新的前沿科學資訊,融入大量本土化內容。除了郵局訂閱,雜志還擁有廣泛的發行渠道,尤其是與覆蓋京、津、滬、渝4個直轄市和江、浙、皖、魯、川、豫、湘、鄂、粵、桂等多省區各大學的「校網」聯手,為未來的發展預留了空間。
《科學世界》雜志是由中國科學院主管、科學出版社主辦的一本面向全國發行的綜合性科普月刊。辦刊宗旨是:傳播科學知識,倡導科學方法,激勵科學思維,促進科學生活,竭力提高我國國民的科學素養。
④ 生物信息學領域有哪些牛刊
這類沒有自己生產的bench data的文章通常不太可能發布到最最頂尖的雜志,比如Nature或者Science的主刊。投文章時可以分為四個梯隊:第一梯隊:Nature Methods, 只要能發上面基本上就保證了關注度和引用,也會有很多人follow的;Genome Research, 很老牌的雜志了,文章的質量都很高,當然了editor大部分文章都是直接拒的。Nature Biotechnology,純方法的文章很難發上來的,一般都是很大的組既有方法又有實驗數據。樓主可參見Clinks和That那篇文章,很多個co-author,做了非常多的測序實驗來驗證。Nature Genetics,同樣,很少有純方法的文章,除非你在圈內已有很大影響力,比如CADD那篇文章。上面有一大堆做統計和GWAS的人,感覺不太歡迎machine learning的文章。第二梯隊:Genome Biology, 比較新的雜志,近幾年有一些不錯的文章。Nature Communication, 非常新的雜志,基本上每期都會有一些生信類的文章。感覺影響因子在不斷上漲,頂著Nature的頭銜自然不會缺少好文章。審稿周期非常久,不建議需要短時間內發文章畢業的高年級博士。第三梯隊:這一類別的雜志就很多了,Bio informatics曾經是最好的生信雜志,近幾年因為文章數量太多灌水嚴重影響因子有所下降。Nucleic Acid Research也是專業的生信雜志。除了這些,Plod系列的Plod Genetics和Plod Computational Biology也都是接受生信文章的不錯的雜志。Human Molecular Biology近幾年也開始接受生信文章。第四梯隊:如果被之前所有雜志都拒了,那基本上在國際上能夠得到認可的雜志也就不多了。Explosion和BMC系列是最後選擇了。
⑤ 影響因子在1左右的生物類雜志sci有哪些
有些影響因子1左右的生物類SCI,不見得好發,遇到稿件量多的,拖上半年一年不返回結果乾著急。你可以看下這個國際生物技術與生物工程學術會議(International Conference on Biotechnology and Bioengineering, ICBB),他們有很多生物大類的SCI期刊合作,發表周期還比較快。
⑥ 生物學發SCI一區文章很容易嗎
交個我們,保證發表,出刊快,檢索快,另外可以 安排EI、ISTP等國際核心,還有 國家專利,國家課題,中央級出版社專著出版等,希望我的回答對您有幫助,望採納!!!
⑦ 化學一區二區的期刊都有哪些
飛秒檢測發現一區的有journal of the american chemical society, Angewandte Chemie International Edition, chemical science,
二區的有chemical communications, inorganic chemistry, analytical chemistry, journal of material chemistry等等
中科院期刊分區依據也是基於一個期刊的影響因子,但是採用的是三年平均影響因子,優點是減少了有些期刊影響因子逐年波動較大帶來的不穩定因素。
具體方法:根據13個大類學科,分別將各大類的SCI期刊由3年平均影響因子劃分為1區(最高區)、2區、3區和4區四個等級。中科院分區的1區到4區的期刊數量不等,呈金字塔狀分布。前5%為該類1區、6%~20% 為2區、21%~50%為3區,其餘為4區。
中科院分區表的大類分區中還會遴選出一些優秀的Top期刊:1區期刊直接劃入Top范圍內;2區中2年總被引頻次指標位於前10%的期刊也歸入Top期刊集合。
以下為一區的介紹
1.JACS(全稱:Journal of the American Chemical Society)
網址:pubs.acs.org/journals/jacsat/index.html
ACS(美國化學會)旗下雜志
投稿要點:思想新穎,JACS上較多有機的文章,也有高分子領域的
2.德國應化(Angew. Chem. Int. Ed.,全稱:Angewandte Chemie International Edition)
網址:www3.interscience.wiley.com/journal/26737/home
雖然德國應化不如JACS來得權威和悠久,但是其IF暴漲到10以上是大家有目共睹的
德國應化也強調新穎,雖然不是特別新但結果很好的也有發表的可能
據說很多人是JACS掉下來投他家的
另外德國應化上高分子方面的文章比JACS的多
3.美國科學院院刊(PNAS)
網址:http://www.pnas.org
生物,物理類的甚至社會科學的,是個全能期刊。一般要求學術水平高,思想原
創。
4.先進材料(Adv. Mater.,全稱:Advanced Materials)
網址:www3.interscience.wiley.com/journal/10008336/home
也是wiley旗下的品牌雜志,也是屬於頂級
也是要新穎、結果好
5.先進功能材料(ADV FUNCT MATER,全稱:Advanced Functional Materials)
網址:www3.interscience.wiley.com/journal/77003362/home
跟先進材料一個系列的,文章基本都是全文
表徵一定要全面,做到無懈可擊
6.納米快報(全稱:Nano Letters)
網址:pubs.acs.org/journals/nalefd/index.html
這個比較適合做納米材料
⑧ 請問各位高手,生物類的中文核心期刊有哪些是比較容易發的最好是給版面費就給發的畢業急用,多謝各位
不知道你說的生物是那方面的,我知道有一個安徽農業科學,符合你要求,付版面費後電話給他,1周左右就會收到接收函。同學發過的,他做的是PCR的實驗,屬於中文核心,一般一篇3~4頁的文章需要1300塊左右,而且他會幫你修改摘要以及排版,祝你好運!
網址:http://www.nykxw.com/?bdclkid=LNL_
⑨ 不收版面費的生物信息學類SCI期刊有哪些
我投過的只有一個沒收版面費,是Journal of Bioinformatics and Computational Biology ,收演算法類的文章,對英文要求比較高。
生物信息學雜志不收版面費的比較少,就是Bioinformatics 也收。生物信息學在03年出來以後才快速發展的,期刊也是更晚才大量出現的,基本都是要先收費維持雜志的收支,然後過幾年幾十年之後,雜志名聲出來了,數據比較多了,可以賣資料庫收錢的時候,才可能免費。