生物特徵數據在哪裡驗證和存儲

❶ 基於生物特徵的身份認證方式有哪些

物識別技術官定義：物識別技術通計算機與光、聲、物傳器物統計原理等高科技手段密切結合利用體固理特性(指紋、臉相、虹膜等)行特徵(筆跡、聲音、步態等)進行身份鑒定二009全球識別產業收入三四.二二億元二0一四達9三.陸吧億元 物識別系統般包含傳器、存儲器處理器三部其操作流程包括用戶注冊用戶認證兩步驟首先需要用戶身份認證前注冊自物特徵信息作續用戶身份認證依據；用戶進行身份認證認證採集物特徵信息與注冊採集物特徵信息進行匹配用戶注冊與身份認證程主要包含物特徵採集、預處理、特徵提取及模式識別四步驟 (一)特徵採集 特徵採集利用傳器體固理特徵轉換計算機讀取數字信息程物識別傳器主要採用高精度掃描儀、攝像機等光設備及基於電容、電場技術晶體傳晶元、超聲波掃描、紅外線掃描等設備物識別傳器類型極豐富同理特徵採集所用傳器所同即便同特徵所採用傳器同 (二)預處理 預處理傳器讀取數字信息進行標准化原始數據處理半結構化數據程預處理通主要包括信息壓縮、降噪數據歸化等 (三)特徵提取 特徵提取提取物特徵具代表性部並其轉換結構化數據程特徵提取表達物識別程重點難點例虹膜、指紋、臉等圖像採集極易現光照均、平面旋轉、局部遮擋三維形變等情況給續特徵匹配與模式識別帶極障礙能導致識別失敗能進行身份認定處理器速度提升基礎現更加復雜圖像局部變特徵提取算些算專門用於提升物特徵採集由於光照強度變化、平面旋轉、局部遮擋三維形變匹配能力 (四)模式識別 模式識別通包括特徵訓練、特徵匹配特徵識別通機器習與數據挖掘手段構建類器結構化特徵向量進行匹配識別程其特徵訓練通機器慣用戶注冊階段採集物特徵數據集進行習物特徵類器模型；特徵匹配身份認證階段提取物特徵與用戶注冊階段物特徵資料庫模型進行匹配並計算二者相似度；特徵識別設置相似度閾值等識別准則並識別結進行接受或拒絕 理論說任何理或者行特徵要滿足普遍性、獨特性、唯性、穩定性、採集性等條件都作物特徵用於身份鑒定所謂普遍性指每都具具備特徵；所謂唯性指任何兩該特徵都相同；所謂穩定性指該特徵隨間等條件變化變化至少段間內變；所謂採集性指該特徵要便於採集定量測量 圖表比看指紋、臉虹膜目前物識別技術應用功三類特徵其指紋臉目前商業應用廣泛兩類物特徵仍其弊端：臉識別准確率偏低指紋採集程涉及隱私信息安全問題；虹膜識別准確率僅於DNA其採集設備本高採集性差且虹膜識別接受度高商業應用普及程度及臉指

❷ 基於生物特徵的身份認證技術有哪些

基於生物特徵的身份認證技術有哪些
1，目前身份認證主要手段：
（1）靜態密碼：用戶的密碼是由用戶自己設定的。在網路登錄時輸入正確的密碼，計算機就認為操作者就是合法用戶。靜態密碼機制無論是使用還是部署都非常簡單，但從安全性上講，用戶名/密碼方式一種是不安全的身份認證方式。
（2）智能卡：智能卡認證是通過智能卡硬體不可復制來保證用戶身份不會被仿冒。
（3）簡訊密碼：簡訊密碼以手機簡訊形式請求包含6位隨機數的動態密碼，身份認證系統以簡訊形式發送隨機的6位密碼到客戶的手機上。客戶在登錄或者交易認證時候輸入此動態密碼，從而確保系統身份認證的安全性。
（4）動態口令：動態口令是應用最廣的一種身份識別方式，一般是長度為5~8的字元串，由數字、字母、特殊字元、控制字元等組成。
（5）USB KEY：基於USB Key的身份認證方式是近幾年發展起來的一種方便、安全的身份認證技術。它採用軟硬體相結合、一次一密的強雙因子認證模式，很好地解決了安全性與易用性之間的矛盾。
（6）生物識別：運用who you are方法， 通過可測量的身體或行為等生物特徵進行身份認證的一種技術。
（7）雙因素：所謂雙因素就是將兩種認證方法結合起來，進一步加強認證的安全性。
2，身份認證：也稱為「身份驗證」或「身份鑒別」，是指在計算機及計算機網路系統中確認操作者身份的過程，從而確定該用戶是否具有對某種資源的訪問和使用許可權，進而使計算機和網路系統的訪問策略能夠可靠、有效地執行，防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源的訪問許可權，保證系統和數據的安全，以及授權訪問者的合法利益。

❸ sw9000光學生物測量儀數據存儲在哪裡

電腦的PATIENTCASE中。
1、sw9000光學生物測量儀操作流程為：打開電腦及SW9000主機。
2、在電腦上點擊操作軟體進入軟體。
3、當病人來到之後點擊PATIENTCASE輸入病例信息（如果有需要保存的病人信息點擊保存，如不需要點擊新建）輸入後關閉此界面即可，因此sw9000光學生物測量儀數據存儲在電腦的PATIENTCASE中。

❹ 什麼是生物識別

生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術，這里的生物特徵通常具有唯一的（與他人不同）、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵，並將之轉換為數字信息，存儲於計算機中，利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。

一、生物識別技術概念
1、生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術，這里的生物特徵通常具有唯一的（與他人不同）、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵，並將之轉換為數字信息，存儲於計算機中，利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
2、生物識別技術的特徵分類
生物識別的涵義很廣，大致上可分為身體特徵和行為特徵兩類。
身體特徵包括：指紋、靜脈、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等；行為特徵則包括：簽名、語音、行走步態等。生物識別系統則對生物特徵進行取樣，提取其唯一的特徵轉化成數字代碼，並進一步將這些代碼組成特徵模板，當人們同識別系統交互進行身份認證時，識別系統通過獲取其特徵與資料庫中的特徵模板進行比對，以確定二者是否匹配，從而決定接受或拒絕該人。
下表對五類主要的人體生物特徵的自然屬性進行了比較
自然屬性 虹膜 指紋 面部 DNA 靜脈
唯一性 因人而異 因人而異 因人而異 親子相近同卵雙胞胎相同 唯一性
穩定性 終身不變 終身不變 隨年齡段改變 終身不變 終生不變
抗磨損性 不易磨損 易磨損 較易磨損 不受影響 不受影響
痕跡殘留 不留痕跡 接觸時留有痕跡 不留痕跡 體液、細胞中含有 不留痕跡
遮蔽情況 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接觸
從上表列出的特性可以看出，某一應用領域可能特別需要某種生物特徵，如刑偵應用與靜脈、指紋識別、親子鑒定與 DNA 等。與其他生物特徵相比，虹膜組織更適合於信息安全和通道控制領域。例如，雖然多種特徵都具有因人而異的自然屬性，但虹膜的重復率極低，遠遠低於其他特徵。又如，容易留痕跡可以給刑偵帶來很大方便，但痕跡易被他人利用來造假，則不利於信息安全。再則，虹膜相對不易因傷受損，更加大大減少了因外傷而導致無法進行識別的可能性。而靜脈識別更完美，精確度可以和虹膜識別媲美，無需接觸，操作方便，適應人群廣泛。
[編輯本段]幾種常見的生物特徵識別方式
1.指紋識別
指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點，稱為指紋的細節特徵點。指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別。由於每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用於身份鑒定。
指紋識別技術是目前最成熟且價格便宜的生物特徵識別技術。目前來說指紋識別的技術應用最為廣泛，我們不僅在門禁、考勤系統中可以看到指紋識別技術的身影，市場上有了更多指紋識別的應用：如筆記本電腦、手機、汽車、銀行支付都可應用指紋識別的技術。
2.靜脈識別
靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據專用比對演算法提取特徵值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手指靜脈、手掌靜脈、手背靜脈的圖像，將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中，將特徵值存儲。靜脈比對時，實時採取靜脈圖，提取特徵值，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特徵，同存儲在主機中靜脈特徵值比對，採用復雜的匹配演算法對靜脈特徵進行匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。全過程採用非接觸式。
3.虹膜識別
虹膜是位於人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域，在紅外光下呈現出豐富的紋理信息，如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節特徵。虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發育，到第8個月虹膜的主要紋理結構已經成形。除非經歷危及眼睛的外科手術，此後幾乎終生不變。
虹膜識別通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特徵進行描述和匹配，從而實現自動的個人身份認證。英國國家物理實驗室的測試結果表明：虹膜識別是各種生物特徵識別方法中錯誤率最低的。
從普通家庭門禁、單位考勤到銀行保險櫃、金融交易確認，應用後都可有效簡化通行驗證手續、確保安全。如果手機載入「虹膜識別」，即使丟失也不用擔心信息泄露。機場通關安檢中採用虹膜識別技術，將縮短通關時間，提高安全等級。
4.視網膜識別
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是採用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特徵，血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。
視網膜識別的優點就在於它是一種極其固定的生物特徵，因為它是「隱藏」的，故而不可能受到磨損，老化等影響；使用者也無需和設備進行直接的接觸；同時它是一個最難欺騙的系統，因為視網膜是不可見的，故而不會被偽造。另一方面，視網膜識別也有一些不完善的，如：視網膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞，這需要進一步的研究；設備投入較為昂貴，識別過程的要求也高，因此角膜掃描識別在普遍推廣應用上具有一定的難度。
5.面部識別
面部識別是根據人的面部特徵來進行身份識別的技術，包括標准視頻識別和熱成像技術兩種。
標准視頻識別是透過普通攝像頭記錄下被拍攝者眼睛、鼻子、嘴的形狀及相對位置等面部特徵，然後將其轉換成數字信號，再利用計算機進行身份識別。視頻面部識別是一種常見的身份識別方式，現已被廣泛用於公共安全領域。
熱成像技術主要透過分析面部血液產生的熱輻射來產生面部圖像。與視頻識別不同的是，熱成像技術不需要良好的光源，即使在黑暗情況下也能正常使用。
6.手掌幾何學識別
手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特徵來進行識別，高級的產品還可以識別三維圖象。作為一種已經確立的方法，手掌幾何學識別不僅性能好，而且使用比較方便。它適用的場合是用戶人數比較多，或者用戶雖然不經常使用，但使用時很容易接受。如果需要，這種技術的准確性可以非常高，同時可以靈活地調整性能以適應相當廣泛的使用要求。手形讀取器使用的范圍很廣，且很容易集成到其他系統中，因此成為許多生物特徵識別項目中的首選技術。
7. DNA識別
人體內的DNA在整個人類范圍內具有唯一性（除了同卵雙胞胎可能具有同樣結構的DNA外）和永久性。因此，除了對同卵雙胞胎個體的鑒別可能失去它應有的功能外，這種方法具有絕對的權威性和准確性。DNA鑒別方法主要根據人體細胞中DNA分子的結構因人而異的特點進行身份鑒別。這種方法的准確性優於其它任何身份鑒別方法，同時有較好的防偽性。然而，DNA的獲取和鑒別方法（DNA鑒別必須在一定的化學環境下進行）限制了DNA鑒別技術的實時性；另外，某些特殊疾病可能改變人體DNA的結構組成，系統無法正確的對這類人群進行鑒別。
8.聲音和簽字識別
聲音和簽字識別屬於行為識別的范疇。聲音識別主要是利用人的聲音特點進行身份識別。聲音識別的優點在於它是一種非接觸識別技術，容易為公眾所接受。但聲音會隨音量、音速和音質的變化而影響。比如，一個人感冒時說話和平時說話就會有明顯差異。再者，一個人也可有意識地對自己的聲音進行偽裝和控制，從而給鑒別帶來一定困難。簽字是一種傳統身份認證手段。現代簽字識別技術，主要是透過測量簽字者的字形及不同筆劃間的速度、順序和壓力特徵，對簽字者的身份進行鑒別。簽字與聲音識別一樣，也是一種行為測定，因此，同樣會受人為因素的影響。
9.親子鑒定（基因識別）
由於人體約有30億個核苷酸構成整個染色體系統，而且在生殖細胞形成前的互換和組合是隨機的，所以世界上沒有任何兩個人具有完全相同的30億個核苷酸的組成序列，這就是人的遺傳多態性。盡管遺傳多態性的存在，但每一個人的染色體必然也只能來自其父母，這就是DNA親子鑒定的理論基礎。
[編輯本段]生物特徵識別在中國的發展狀況
我國生物特徵識別行業最早發展的是指紋識別技術，基本與國外同步，早在80年代初就開始了研究，並掌握了核心技術，產業發展相對比較成熟。而我國對於人臉識別、虹膜識別、掌形識別等生物認證技術研究的開展則在1996年之後。1996年，現任中國科學院副秘書長、模式識別國家重點實驗室主任的譚鐵牛入選中科院的「百人計劃」，辭去英國雷丁大學的終身教職務回國，開辟了基於人的生物特徵的身份鑒別等國際前沿領域新的學科研究方向，開始了我國對人臉、虹膜、掌紋等生物特徵識別領域的研究。目前，中科院自動化研究所是我國最具權威的生物特徵識別認證科研機構，在人臉識別、虹膜識別、指紋識別、掌紋識別等領域均已取得了國內或國際領先的研究成果。以國內頂級科研單位、著名高校的生物特徵識別科研成果為依託，北京中科虹霸、北京行者、中科奧森、北京數字指通、北大高科、杭州中正生物認證有限公司、上海銀晨科技、道肯奇等一批生物特徵識別領域的高新技術公司慢慢發展起來，帶動著行業的發展。
自2003年後，生物特徵識別行業步入成長期，主要特徵有：產品體系已建立，技術標准逐漸完善，行業內企業數量激增（全球目前從業公司已上千家），產品成本已大幅度下降，技術已獲得客戶廣泛認可，各領域應用漸趨普及，行業體系也已成型。在此階段，中國生物特徵識別行業開始誕生了一批在細分市場具有領導優勢的企業，如北京艾迪沃德指紋科技（IDworld）、北大高科、中控電子在科刑偵和社保指紋門鎖指紋考勤等領域，都取得了一定優勢。以中科院自動化所科研成果為依託的北京中科虹霸科技有限公司在虹膜識別產業化方面積極探索，於2006年10月研發出國內第一款嵌入式網路化虹膜識別儀，其性能達到國際領先。部分企業在技術研發等領域也取得突破，如亞略特、銀晨科技在人臉識別等技術上都取得了領先水平。
我國《信息安全技術 虹膜識別系統技術要求》（GB/T 20979-2007）國家標准，經國家標准化管理委員會審查批准，將於2007年11月1日正式實施。這是我國生物特徵識別領域的第一個國家標准，這一標準的制定對我國生物特徵識別產業的發展有深遠的意義。這是我國生物識別行業的第一個標准。

❺ 基於生物特徵的身份認證方式有哪些

一種基於生物特徵信息的身份認證方法，包括：步驟一，在管理後台架設數 據伺服器；步驟二，通過身份認證裝置採集用戶生物特徵信息，生成認證信息數據包發送給管理後台的數據伺服器進行存儲；步驟三，當用戶進行身份認證時，身份 認證裝置首先採集用戶身份證中的電子數據信息，然後讀取相應的認證信息數據包並解壓，獲取相應的指紋紋路信息和人臉特徵信息；步驟四，身份認證裝置採集指 紋紋路信息和人臉特徵信息，然後與數據伺服器傳輸過來的指紋紋路信息和人臉特徵信息進行分析比對處理；若兩者生物特徵信息全部吻合，通過身份認證；否則身 份認證失敗。

❻ 蘋果XR手機生物特徵驗證怎麼弄

蘋果自在iPhoneX上加入FaceID（人臉3D識別）一舉獲得成功後，徹底取締了使用多年成熟的指紋驗證方式。FaceID人臉識別技術通過紅外線往人臉上投射超過30000個識別點描繪出一幅人臉的3D特徵識別圖，最終以超越以往指紋驗證上百倍的安全性而獲得蘋果垂青。事實上，固然劉海屏並不討好用戶，但對於用過FaceID的人都表示再也回不去了。別看一眾安卓廠商什麼全面屏超全面屏瞧不起劉海（結構光3D人臉識別），其實是他們做不出來，自然就不去跟風同時貶低對方了。要知道在蘋果發布FaceID技術兩年後仍然沒有一家安卓廠商能成功跟進，可想而知FaceID組件在微型化和技術上實現是有多麼高的難度。FaceID組件對各子光學系統有著極高的定位與精度要求，也因此讓FaceID成為iPhone上極易損壞的一個部件。

極為精密的FaceID 3D人臉識別組件

近日，有不少網友都遇到了自己的蘋果手機在App Store里用於支付時，出現「在此設備上設置生物特徵識別驗證時出現問題。請稍後再試」這樣的錯誤提示，並且手機因為無法進行人臉識別而無法下載App。這到底是怎麼一回事呢？

如果你的手機之前摔過，哪么極有可能是iPhone的通病。對於有用FaceID組件的iPhone來說，經常在重重摔跌過後出現FaceID組件啟動失敗或無法識別的錯誤，原因是手機遭受應力時改變了FaceID組件上某個光學鏡頭的位置，導致該鏡頭無法對焦或成像，也因此失去人臉識別能力。如果你是這種情況那麻煩就大了，因為FaceID屬於新蘋果手機上一個很嬌貴的零件，無法說只更換其中一個光學鏡頭，而需要整個FaceID組件更換，如果你此前沒有購買蘋果Apple Care +服務的話，單更換FaceID組件的維修費用要1800元（不像主板和屏幕，現在第三方蘋果維修店是無法提供FaceID維修服務的）。

App Store出現設置生物特徵識別驗證時出現問題

如果你手機之前從來沒摔過的，或不是剛摔完就出現這個錯誤提示的。特別是19年3月28號才第一次出現這個問題。因為3月28日當天有不少小夥伴都同時出現這一問題，這擺明不是硬體故障了，於是有小夥伴跟我們都開始把懷疑點放在iOS12.2正式版更新上面，因為這些出現故障的同學無一例外都是27號更新了iOS12.2，難道這是一個BUG？但經過我們POPPUR深入的調查後發現，在29號的今天不少網友發現手機沒做任何處理已經能正常於App Store里使用FaceID進行付費，並且之前「無法使用FaceID下載App」的故障僅出現於App Store應用里，其它使用FaceID的場景像是開機解鎖之類是正常的。我們相信出現生物特徵識別驗證問題的應該是蘋果App Store軟體伺服器的一個錯誤（問題在蘋果機房那邊），所以不需要你對手機做任何設置或擔心是你的蘋果手機硬體出故障了。你可以重啟一次手機（方法是同時長按音量鍵+和電源鍵），或等1-2天後看它自己是否恢復正常了。

❼ 生物特徵識別系統的安全性

生物識別 一、生物識別技術概念
1、生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術，這里的生物特徵通常具有唯一的（與他人不同）、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵，並將之轉換為數字信息，存儲於計算機中，利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
2、生物識別技術的特徵分類
生物識別的涵義很廣，大致上可分為身體特徵和行為特徵兩類。
身體特徵包括：指紋、掌靜脈、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等；行為特徵則包括：簽名、語音、行走步態等。生物識別系統則對生物特徵進行取樣，提取其唯一的特徵轉化成數字代碼，並進一步將這些代碼組成特徵模板，當人們同識別系統交互進行身份認證時，識別系統通過獲取其特徵與資料庫中的特徵模板進行比對，以確定二者是否匹配，從而決定接受或拒絕該人。
下表對五類主要的人體生物特徵的自然屬性進行了比較
自然屬性 虹膜 指紋 面部 DNA 手掌靜脈
唯一性 因人而異 因人而異 因人而異 親子相近同卵雙胞胎相同 唯一性
穩定性 終身不變 終身不變 隨年齡段改變 終身不變 終生不變
抗磨損性 不易磨損 易磨損 較易磨損 不受影響 不受影響
痕跡殘留 不留痕跡 接觸時留有痕跡 不留痕跡 體液、細胞中含有 不留痕跡
遮蔽情況 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接觸
從上表列出的特性可以看出，某一應用領域可能特別需要某種生物特徵，如刑偵應用與手掌靜脈、指紋識別、親子鑒定與 DNA 等。與其他生物特徵相比，虹膜組織更適合於信息安全和通道控制領域。例如，雖然多種特徵都具有因人而異的自然屬性，但虹膜的重復率極低，遠遠低於其他特徵。又如，容易留痕跡可以給刑偵帶來很大方便，但痕跡易被他人利用來造假，則不利於信息安全。再則，虹膜相對不易因傷受損，更加大大減少了因外傷而導致無法進行識別的可能性。而手掌靜脈識別更完美，精確度可以和虹膜識別媲美，無需接觸，操作方便，適應人群廣泛。
[編輯本段]幾種常見的生物特徵識別方式
1.指紋識別
指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點，稱為指紋的細節特徵點。指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別。由於每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用於身份鑒定。
指紋識別技術是目前最成熟且價格便宜的生物特徵識別技術。目前來說指紋識別的技術應用最為廣泛，我們不僅在門禁、考勤系統中可以看到指紋識別技術的身影，市場上有了更多指紋識別的應用：如筆記本電腦、手機、汽車、銀行支付都可應用指紋識別的技術。
2.靜脈識別
靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據專用比對演算法提取特徵值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手掌靜脈、手背靜脈的圖像，將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中，將特徵值存儲。靜脈比對時，實時採取靜脈圖，提取特徵值，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特徵，同存儲在主機中靜脈特徵值比對，採用復雜的匹配演算法對靜脈特徵進行匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。全過程採用非接觸式。
3.虹膜識別
虹膜是位於人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域，在紅外光下呈現出豐富的紋理信息，如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節特徵。虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發育，到第8個月虹膜的主要紋理結構已經成形。除非經歷危及眼睛的外科手術，此後幾乎終生不變。
虹膜識別通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特徵進行描述和匹配，從而實現自動的個人身份認證。英國國家物理實驗室的測試結果表明：虹膜識別是各種生物特徵識別方法中錯誤率最低的。
從普通家庭門禁、單位考勤到銀行保險櫃、金融交易確認，應用後都可有效簡化通行驗證手續、確保安全。如果手機載入「虹膜識別」，即使丟失也不用擔心信息泄露。機場通關安檢中採用虹膜識別技術，將縮短通關時間，提高安全等級。
4.視網膜識別
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是採用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特徵，血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。
視網膜識別的優點就在於它是一種極其固定的生物特徵，因為它是「隱藏」的，故而不可能受到磨損，老化等影響；使用者也無需和設備進行直接的接觸；同時它是一個最難欺騙的系統，因為視網膜是不可見的，故而不會被偽造。另一方面，視網膜識別也有一些不完善的，如：視網膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞，這需要進一步的研究；設備投入較為昂貴，識別過程的要求也高，因此角膜掃描識別在普遍推廣應用上具有一定的難度。
5.面部識別
面部識別是根據人的面部特徵來進行身份識別的技術，包括標准視頻識別和熱成像技術兩種。
標准視頻識別是透過普通攝像頭記錄下被拍攝者眼睛、鼻子、嘴的形狀及相對位置等面部特徵，然後將其轉換成數字信號，再利用計算機進行身份識別。視頻面部識別是一種常見的身份識別方式，現已被廣泛用於公共安全領域。
熱成像技術主要透過分析面部血液產生的熱輻射來產生面部圖像。與視頻識別不同的是，熱成像技術不需要良好的光源，即使在黑暗情況下也能正常使用。
6.手掌幾何學識別
手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特徵來進行識別，高級的產品還可以識別三維圖象。作為一種已經確立的方法，手掌幾何學識別不僅性能好，而且使用比較方便。它適用的場合是用戶人數比較多，或者用戶雖然不經常使用，但使用時很容易接受。如果需要，這種技術的准確性可以非常高，同時可以靈活地調整性能以適應相當廣泛的使用要求。手形讀取器使用的范圍很廣，且很容易集成到其他系統中，因此成為許多生物特徵識別項目中的首選技術。
7. DNA識別
人體內的DNA在整個人類范圍內具有唯一性（除了同卵雙胞胎可能具有同樣結構的DNA外）和永久性。因此，除了對同卵雙胞胎個體的鑒別可能失去它應有的功能外，這種方法具有絕對的權威性和准確性。DNA鑒別方法主要根據人體細胞中DNA分子的結構因人而異的特點進行身份鑒別。這種方法的准確性優於其它任何身份鑒別方法，同時有較好的防偽性。然而，DNA的獲取和鑒別方法（DNA鑒別必須在一定的化學環境下進行）限制了DNA鑒別技術的實時性；另外，某些特殊疾病可能改變人體DNA的結構組成，系統無法正確的對這類人群進行鑒別。
8.聲音和簽字識別
聲音和簽字識別屬於行為識別的范疇。聲音識別主要是利用人的聲音特點進行身份識別。聲音識別的優點在於它是一種非接觸識別技術，容易為公眾所接受。但聲音會隨音量、音速和音質的變化而影響。比如，一個人感冒時說話和平時說話就會有明顯差異。再者，一個人也可有意識地對自己的聲音進行偽裝和控制，從而給鑒別帶來一定困難。簽字是一種傳統身份認證手段。現代簽字識別技術，主要是透過測量簽字者的字形及不同筆劃間的速度、順序和壓力特徵，對簽字者的身份進行鑒別。簽字與聲音識別一樣，也是一種行為測定，因此，同樣會受人為因素的影響。
9.親子鑒定（基因識別）
由於人體約有30億個核苷酸構成整個染色體系統，而且在生殖細胞形成前的互換和組合是隨機的，所以世界上沒有任何兩個人具有完全相同的30億個核苷酸的組成序列，這就是人的遺傳多態性。盡管遺傳多態性的存在，但每一個人的染色體必然也只能來自其父母，這就是DNA親子鑒定的理論基礎。

❽ 身份認證技術的生物識別

運用who you are方法， 通過可測量的身體或行為等生物特徵進行身份認證的一種技術。生物特徵是指唯一的可以測量或可自動識別和驗證的生理特徵或行為方式。使用感測器或者掃描儀來讀取生物的特徵信息，將讀取的信息和用戶在資料庫中的特徵信息比對，如果一致則通過認證。
生物特徵分為身體特徵和行為特徵兩類。身體特徵包括：聲紋(d-ear)、指紋、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、手的血管和DNA等；行為特徵包括：簽名、語音、行走步態等。目前部分學者將視網膜識別、虹膜識別和指紋識別等歸為高級生物識別技術；將掌型識別、臉型識別、語音識別和簽名識別等歸為次級生物識別技術；將血管紋理識別、人體氣味識別、 DNA識別等歸為「深奧的」生物識別技術。
目前我們接觸最多的是指紋識別技術，應用的領域有門禁系統、微型支付等。我們日常使用的部分手機和筆記本電腦已具有指紋識別功能，在使用這些設備前，無需輸入密碼，只要將手指在掃描器上輕輕一按就能進入設備的操作界面，非常方便，而且別人很難復制。
生物特徵識別的安全隱患在於一旦生物特徵信息在資料庫存儲或網路傳輸中被盜取，攻擊者就可以執行某種身份欺騙攻擊，並且攻擊對象會涉及到所有使用生物特徵信息的設備。

❾ 人臉識別後的數據存儲在哪裡

國內的通常處理方案還是基於文件夾和文件管理；基本上不會太多的考慮安全方面的問題；也就是說，其實可以理解成任何一個具有電腦和設備操作許可權的人都可以隨意復制這些數據。

人臉識別

是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

2021年7月28日，《最高人民法院關於審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定》正式對外發布。