生物信息分析學需要學什麼

❶ 生物信息學專業的知識技能

1．掌握普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學等基本知識和實驗技能；
2．掌握計算機科學與技術基本知識和編程技能(包括計算機應用基礎、Linux基礎及應用、資料庫系統原理、模式識別與預測、生物軟體及資料庫、Perl編程基礎等)，具備較強的數學和統計學素養(高等數學I、II、生物統計學等)；
3．掌握生物信息學、基因組學、計算生物學、蛋白質組學、生物晶元原理與技術的基本理論和方法，初步具備綜合運用分子生物學、計算機科學與技術、數學、統計學等知識和技能，解決生物信息學基本問題的能力；
4．掌握生物信息學資料的查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲得相關信息的基本方法，具有一定的實驗設計、結果分析、撰寫論文、參與學術交流的能力；
5．熟悉國家生物信息產業政策、知識產權及生物安全條例等有關政策和法規；
6．了解生物信息學的理論前沿、應用前景和最新發展動態；
7．具有較好的科學人文素養和較強的英語應用能力，具備較強的自學能力、創新能力和獨立解決問題的能力；
8．具有良好的思想道德素質和文化素養，身心健康；
9．具有較好的科學素質、競爭意識、創新意識和合作精神。

❷ 生物信息學專業需要學習哪些東西

目前的生物信息學我認為有兩個大的方向，一個是與實驗緊密結合的生物信息學，依靠實驗數據出成果，第二個是與數學緊密結合的生物信息學，依靠演算法和編程出成果。

我是第一種，以微生物為主，所以我只能就我自己來看。讀到現在我覺得，對我用處最大的幾門是生物化學、分子生物學、細胞生物學、微生物學以及專講生物信息學的一些專業書籍。

本科期間除了打好語言基礎（的確很重要，否則將來走起來很困難，這里邊的語言包括英語以及一門編程語言，任意的都可以，主要是建立編程思想）之外，最好對本領域的前沿研究成果有一定的了解，甚至可以形成一些小的文章練練手。

演算法那一方向我不太懂，也不敢亂說，希望以上的能幫到你。

❸ 生物信息學本科階段學習哪些課程

生物信息專業

培養目標：本專業培養德智體美全面發展，具備生物信息學的基本理論、基本知識和基本技能，並能在高校或科研機構和政府機構及相關行業的企業、事業部門等從事生物信息和生物信息軟體、產品的研究與教學、生產與開發、經營與管理等方面工作的復合型科技人才，以及為相關專業輸送高水平的研究生。
專業特色：生物信息學是分子生物學和計算機科學相互交叉形成的新興前沿學科。本專業是根據21世紀最具市場活力的新興生物信息產業市場需求而設置的新專業。培養具有計算機技術背景，通曉分子生物學知識，熟練運用生物信息處理軟體的生物學——計算機兩棲復合應用型高級專業技術人才。本專業所屬院系與之相關的學科有省重點學科3個，博士點2個，碩士點5個；所培養的學生在分子遺傳與基因工程、生物信息處理與應用、計算機應用等領域具有顯著的優勢和特色。
就業前景：本專業是二十一世紀最具發展前景的專業之一，學生畢業後可在高校和科研院所從事生物信息相關的研究和教育工作，各級人民政府及其下屬單位從事生物信息和基因產品的行政管理工作，能在相關行業的企事業部門從事與生物信息有關的應用研究、軟體開發、生產管理、技術推廣等工作。
主要課程：生物學、分子生物學、生物信息學、生物信息資料庫原理與應用、生物信息軟體及應用、信息科學原理、計算機應用基礎、計算機高級語言、信息組織學、信息系統分析與設計、人工智慧與專家系統、計算機網路等。
另外要會編程，學幾個語言，C++或JAVA，再學個Perl，還最好會Linux

生物專業的課，要學好細胞，遺傳，分子生物學

考研的話，大多考生化、分子、細胞或離散中的兩門

大學里的生物工程排行榜
建議你去看看這里的信息

http://bbs.rank98.com/read.php?tid=2671&fpage=1
http://e.qq.com/zt/2005/dxphb/paihang.htm
http://learning.sohu.com/6/0104/17/blank218541753.shtml

沒有找到生物工程專業的排名，但是我了解的，北大在這個方面是最好的。

❹ 生物信息學是學什麼東西

生物信息學專業主要的課程有：主幹課程：生物學、數學、計算機科學。課程設置：普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物信息學、計算生物學、基因組學、生物晶元原理與技術、蛋白質組學、模式識別與預測、資料庫系統原理、Linux基礎及應用、生物軟體及資料庫、Perl編程基礎等。

❺ 生物信息學專業的課程有哪些

生物信息學專業主要的課程有：

• 主幹課程：生物學、數學、計算機科學。

• 課程設置：

普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物信息學、計算生物學、基因組學、生物晶元原理與技術、蛋白質組學、模式識別與預測、資料庫系統原理、Linux基礎及應用、生物軟體及資料庫、Perl編程基礎等。

生物信息學（Bioinformatics）是一門交叉科學，它包含了生物信息的獲取、加工、存儲、分配、分析、解釋等在內的所有方面，它綜合運用數學、計算機科學和生物學的各種工具，來闡明和理解大量生物數據所包含的生物學意義。它隨1990年人類基因組計劃（HGP）的實施和信息技術的發展而誕生，現已迅速發展成為當今生命科學最具吸引力和重大的前沿領域，為生物學、計算機科學、數學、信息科學等專業的高素質人才提供了更廣闊的發展天地。

• 培養目標
  

本專業培養德、智、體、美全面發展，具有較好的分子生物學、計算機科學與技術、數學和統計學素養，掌握生物信息學基本理論和方法，具備生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，能在科研機構、高等學校、醫療醫葯、環境保護等相關部門與行業從事教學、科研、管理、疾病分子診斷、葯物設計、生物軟體開發、環境微生物監測等工作的高級科學技術人才。

• 專業狀況
  

我國生物學本科教育主要圍繞兩個專業——生物科學和生物技術進行，而生物信息學相關課程通常作為這兩個專業高年級學生的選修課，且要求學生們已修完大部分專業必修課以及一些計算機課程，如C語言等。教學實踐表明，這一安排基本上符合國內本科生教育的實際情況，有利於本科生們掌握生物信息學的基本知識和工作原理，激發他們今後深入研究的興趣。世界上越來越多的政府部門、教育機構和企業都呼籲加快培養各類生物信息學人才。

❻ 生物信息學研究的內容

生物信息學的主要研究內容

1、序列比對（Alignment）

基本問題是比較兩個或兩個以上符號序列的相似性或不相似性。序列比對是生物信息學的基礎，非常重要。兩個序列的比對有較成熟的動態規劃演算法，以及在此基礎上編寫的比對軟體包BLAST和FASTA，可以免費下載使用。這些軟體在資料庫查詢和搜索中有重要的應用。

2、結構比對

基本問題是比較兩個或兩個以上蛋白質分子空間結構的相似性或不相似性。已有一些演算法。

3、蛋白質結構預測，包括2級和3級結構預測，是最重要的課題之一

從方法上來看有演繹法和歸納法兩種途徑。前者主要是從一些基本原理或假設出發來預測和研究蛋白質的結構和折疊過程。分子力學和分子動力學屬這一范疇。後者主要是從觀察和總結已知結構的蛋白質結構規律出發來預測未知蛋白質的結構。同源模建（Homology）和指認（Threading）方法屬於這一范疇。雖然經過30餘年的努力，蛋白結構預測研究現狀遠遠不能滿足實際需要。

4、計算機輔助基因識別(僅指蛋白質編碼基因)。最重要的課題之一

基本問題是給定基因組序列後，正確識別基因的范圍和在基因組序列中的精確位置.這是最重要的課題之一，而且越來越重要。經過20餘年的努力，提出了數十種演算法，有十種左右重要的演算法和相應軟體上網提供免費服務。原核生物計算機輔助基因識別相對容易些，結果好一些。從具有較多內含子的真核生物基因組序列中正確識別出起始密碼子、剪切位點和終止密碼子，是個相當困難的問題，研究現狀不能令人滿意，仍有大量的工作要做。

5、非編碼區分析和DNA語言研究，是最重要的課題之一

在人類基因組中，編碼部分進展總序列的3~5%，其它通常稱為「垃圾」DNA，其實一點也不是垃圾，只是我們暫時還不知道其重要的功能。分析非編碼區DNA序列需要大膽的想像和嶄新的研究思路和方法。DNA序列作為一種遺傳語言，不僅體現在編碼序列之中，而且隱含在非編碼序列之中。

6、分子進化和比較基因組學，是最重要的課題之一

早期的工作主要是利用不同物種中同一種基因序列的異同來研究生物的進化，構建進化樹。既可以用DNA序列也可以用其編碼的氨基酸序列來做，甚至於可通過相關蛋白質的結構比對來研究分子進化。以上研究已經積累了大量的工作。近年來由於較多模式生物基因組測序任務的完成，為從整個基因組的角度來研究分子進化提供了條件。

7、序列重疊群（Contigs）裝配

一般來說，根據現行的測序技術，每次反應只能測出500或更多一些鹼基對的序列，這就有一個把大量的較短的序列全體構成了重疊群（Contigs）。逐步把它們拼接起來形成序列更長的重疊群，直至得到完整序列的過程稱為重疊群裝配。拼接EST數據以發現全長新基因也有類似的問題。已經證明，這是一個NP-完備

性演算法問題。

8、遺傳密碼的起源

遺傳密碼為什麼是現在這樣的？這一直是一個謎。一種最簡單的理論認為，密碼子與氨基酸之間的關系是生物進化歷史上一次偶然的事件而造成的，並被固定在現代生物最後的共同祖先里，一直延續至今。不同於這種「凍結」理論，有人曾分別提出過選擇優化、化學和歷史等三種學說來解釋遺傳密碼。隨著各種生物基因組測序任務的完成，為研究遺傳密碼的起源和檢驗上述理論的真偽提供了新的素材。

9、基於結構的葯物設計。是最重要的課題之一

人類基因組計劃的目的之一在於闡明人的約10萬種蛋白質的結構、功能、相互作用以及與各種人類疾病之間的關系，尋求各種治療和預防方法，包括葯物治療。基於生物大分子結構的葯物設計是生物信息學中的極為重要的研究領域。為了抑制某些酶或蛋白質的活性，在已知其3級結構的基礎上，可以利用分子對接演算法，在計算機上設計抑制劑分子，作為候選葯物。這種發現新葯物的方法有強大的生命力，也有著巨大的經濟效益

❼ 生物信息學專業主要學什麼 未來從事什麼工作

一、生物信息學專業主要學什麼

普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物信息學、計算生物學、基因組學、生物晶元原理與技術、蛋白質組學、模式識別與預測、資料庫系統原理、Linux基礎及應用、生物軟體及資料庫、Perl編程基礎等。

核心知識領域：基礎生物學、生物化學和分子生物學、基因與基因組學、概率論與數理統計、生物信息學、數據結構與演算法、計算機網路。

二、生物信息學專業未來從事什麼工作

本專業學生畢業後可在各級生物信息學的研究機構、高等學校、企事業單位以及在研究和成果產業化過程中涉及到生物信息學的相關部門，從事科學研究、教學和管理工作。 http://Www.CreDitSaiLing.Com

從事行業：

畢業後主要在制葯、醫療、新能源等行業工作，大致如下：

1、制葯/生物工程

2、醫療設備/器械

3、新能源

4、醫療/護理/衛生

5、學術/科研

6、快速消費品(食品、飲料、化妝品)

7、貿易/進出口

8、互聯網/電子商務

從事崗位：

畢業後主要從事銷售工程師、銷售經理、醫葯代表等工作，大致如下：

1、銷售工程師

2、銷售經理

3、醫葯代表

4、銷售代表

5、區域銷售經理

6、產品經理

7、市場專員

8、醫葯銷售代表

❽ 生物信息分析師都需要具備哪些技能

1. 計算生物學、統計學、機器學習、生物信息學等相關專業
2. 國內畢業者需碩士學位或以上 （或國內本科及兩年以上相關工作經驗） / 海歸人員需國外的本科學位或以上
3. 熟悉Linux/Unix操作系統，有HPC環境背景優先考慮
4. 熟悉生信流程創建
5. 精通PerI、R （如會Matlab、Python、C/C++中兩種以上編程語言可加分）
6. 具備較強的中英文文獻查詢與閱讀能力，並做英文書面報告
7. 精通單細胞、高通量測序數據的分析全流程者優先考慮

❾ 生物信息學的學生應該學習哪些課程和語言

1、數學：高數、線代、概率論、離散數學；
2、生物：普通生物學、生物化學、分子生物學、細胞生物學、遺傳學、基因組 學、蛋白組學等；
3、計算機：計算機基礎、C語言、C++、JAVA、Perl、數據結構、資料庫、數據挖掘、計算機演算法、軟體工程。
這是最基本的，根據方向還有其他很多要學習的，要想所有自學基本不可能，有一定生物或者計算機基礎好一些。

❿ 泰山醫學院生物信息學專業要學什麼

主要課程：無機化學、物理化學、分析化學、有機化學、普通生物學、細胞生物學、微生物學、生物化學、分子生物學、基因工程、細胞工程、發酵工程、酶工程、分離純化技術、生物技術葯物學、生物葯物分析、葯理學、葯劑學
專業要求：生物技術專業是以上游技術（基因重組、分子克隆等）為基礎，以下游技術（生物反應過程、生物物質的分離純化等）為重點，為生物技術的工業化和工程化培養人才的專業。可以定向改造生物、加工生物材料和利用生命過程，廣泛應用於功能食品開發、生物制葯、農產品綜合利用等領域，促進傳統產業的改造和新興產業的形成。以現代生物制葯技術為專業特色，培養具有生物學、化學、葯學、基礎醫學等堅實的理論基礎，掌握現代生物技術基本理論、基本知識和基本技能，掌握生物技術制葯的基本原理和方法，具備在生物技術領域從事生產、管理、研究和開發的富有創新精神和實踐能力的高素質應用型人才。畢業時，如符合學校《學位授予條例》，將授予理學學士學位。
知識目標：
（一）掌握數學、物理學、化學和計算機科學等方面的基本理論；
（二）掌握基礎生物學、生物化學、分子生物學、微生物學、基因工程、發酵工程及細胞工程等方面的基本理論、基本知識和基本實驗技能、生物技術及其產品開發的基本原理和基本方法；
（三）了解相近專業的一般原理和知識；
（四）熟悉國家生物技術產業政策、知識產權及生物工程安全條例等有關政策和法規；
（五）了解生物技術的理論前沿、應用前景和最新發展動態，以及生物技術產業發展狀況；
（六）掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的實驗設計，創造實驗條件，歸納、整理、分析試驗結果，撰寫學術論文，參與學術交流的能力；
（七）較好地運用英語，通過國家大學英語四級考試。