生物統計論壇都有什麼

① 生物統計軟體在哪下載

可以去，小木蟲論壇或者生物秀論壇，具體什麼軟體不一樣

② 生物統計學主要學的是啥啊

生物統計學是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學可靠的結論從而進一步進行生物學實驗研究的設計,取樣,分析,資料整理與推論的科學.

③ 生物統計論壇都有什麼想學生物統計

去生物統計家園啊，不錯的，
http://www.biostatistic.net

④ 生物統計學的主要內容和作用是什麼

生物統計學是一門探討如何從事生物學實驗研究的設計,取樣,分析,資料整理與推論的科學.
應用數理統計學來處理生物現象的學問.與其說是生物學的一個分科不如看作是生物學的方法論.與生物測量學大致具有同一涵義,但前者幾乎尚沒有深入到現象的統計處理機制,因此生物測量學作為稍狹義的東西,有時也與生物統計學有所區別.在物理學的測量中,測量誤差是重要問題,與此相應在生物學的研究中必須應用統計處理,其首要原因是變異.有意識地將數理統計學引入到生物學以及人類學領域的先驅者是克韋泰來特（L.A.J.Quetelet）,隨後由高爾頓（F.Galton）的工作鞏固了生物測量學和優生學的基礎.數學家泊松（K.Pearson）繼承了他們的研究工作,進行了回歸和相關特別是復相關、泊松型分布數、頻率累加法、X2測驗等數理統計學的研究,並製成了很多統計數值表.他們把人們觀測的或能得到手的資料的全部作為對象,把平均值和離差作為問題,來考查其中的數學規律.數理統計學方法已適用於生物學和農業科學的實驗或試驗領域,但也是以整個資料或比試驗資料更大的抽象資料為依據的,因此人們開始意識到,在其現實是一種不能以其一部分作為研究對象的局面.於是就提出母集團和樣本的區別和關聯,以及從少數資料進行正確有效的推論的問題,這些問題被戈塞特[筆名（Student）]和費希爾（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解決了.費希爾的工作指出,統計方法的目的在於得到資料的要點,為此,其分布法則是要以較少的母集團中的數目為特徵推想到無限的母集團,而實際的資料就是從它們之中隨機抽出的樣本.基於此點,在母集團數的統計上的無偏性、一致性、有效性、充分性的概念,構成了解消假設的驗定,最優法等的理論.這就是費希爾派的數理統計學,也特稱推計學.

⑤ 生物統計師在CRO中的前途如何

任何專業，只要夠優秀，在哪前途都好。生物統計師在CRO中的前途如何呢？不光CRO，就是MNC也缺統計方面的人才，當然前提是專業水平夠硬。不過學生物統計的就業環境就業機會已經明顯不如從前了。

相關：
談談生物統計未來就業出路如何，以及葯廠/制葯公司就業形勢和前景

這篇文章談的是美國生物統計(Biostatistics or Biostat)的出路和前景問題。學這個專業的很多同學，最終要去制葯公司（pharmaceutial instry，簡稱葯廠）就業。這篇文章寫的是近期形勢，面向已經就讀或者打算讀這個專業的同學。
Warald前幾年陸續寫過《[Warald 申請經驗談] 公共健康學院(School of Public health) 生物統計專業(Biostatistics) 申請簡談》《簡談制葯行業+生物統計的就業出路》等文章，是生物統計專業申請方面的經典，也被無數中介和留學咨詢公司反復抄襲，不曉得這幫爛人是否背誦著Warald文章、胡亂曲解，冒充專家去誤導學生們。

《一》現在制葯行業整體不景氣
正如《簡談制葯行業+生物統計的就業出路》中說的那樣子，葯物開發過程，耗錢無數但是收效甚微。過去一兩年時間，很多葯廠都面臨暢銷葯物版權保護過期的問題（這意味著收入銳減），加上投入十幾億甚至幾十億美元，啥新葯都沒開發出來，壓力很大。行業之間的兼並、整合，公司內部的調整、裁員，消息一直不斷。
Warald沒有vision來預測將來葯廠會如何改進其葯品開發過程，但是減少研發投入，去收購已經做出一些東西來的小公司，比大把燒錢不出結果，貌似更劃算。在這個大前提下，不光是生物統計，生物、化學等任何葯品開發涉及到的專業，都會受影響。
就美國而言，葯廠面臨的問題，並不僅僅是R&D投入大、回報少這個問題，也受其他因素比如醫療保險改革、政府政策等的影響，這里就不多說了。申請階段的同學，估計也不需要考慮的這么復雜。
簡而言之，學生物統計的就業環境就業機會已經明顯不如從前了。

《二》是否應該學生物統計？
生物統計依靠著葯廠和相關科研機構存活，人類總是不停的要求新葯、好葯，健康和生命永遠是大家關心的事情；同時與純粹的biomedical research相比，生物統計在葯廠做的是很具體的產品（也就是給人吃的葯物），可以直接帶來錢。有這個大背景在，生物統計不會衰落不振，而是隨著葯廠的改革調整，就業形勢有了新變化。這里，引用小K在《談談統計就業的未來，著重生統---給13Fall申請MS的同學》里的回答：
葯廠雖然可以不要親自有team做生統，但是數據需要生統人分析，FDA一天不倒，或者不從sas改用別的軟體，也就一天需要sas programmer--除非根本就沒有人做出生物數據或者不批新葯了。。。於是傳統崗位從穩妥的大葯廠變成流動性更大的cro。今天中午剛好跟人聊天，最近葯廠方面雷人的確非常嚴重，化學，生物類lay off掉的再就業的確堪憂。但是4個化學、生物的lay off大體對應一個生統的，而生統的馬上可以在cro工作。葯廠稍微緩和大家又紛紛回去。有朋友（生統phd）在類似cro工作，身邊進進出出的人很多，都是裁員大家紛紛進cro頂著，然後回招又紛紛回到葯廠。
Out source問題一直留意在看，能去哪裡：歐洲比美國人工不便宜，沒理由去哪裡。其他國家小。中印兩國國內土產stat phd合用的哪怕有，也是少的很。那麼只有用有美國學位，又肯回國工作，自降工資的。這個。。。。肯定有，但是難以想像成為主流。

另外，Warald覺得應該考慮一下：如果不學生物統計，那有更好的選擇么？
如果學統計或者數學出身，可以選擇讀統計專業，那可以根據自身背景和興趣，來決定是否不選生物統計或者把它作為secondary option；但是生物統計無論怎麼衰退、葯廠無論怎麼不景氣，依然都比大部分專業的出路好，所以從生物、數學、生化等其他專業轉申生統，依然比讀本專業就業更有前途。事實上，Warald認為：生物統計的就業，在理工科類專業里，依然是比較好的。

《三》新時代、新風向
Warald反復說過：就業市場是在不停變化的。要根據就業市場來調整自己的背景、增強優勢，不要指望就業市場去遷就你，抱怨也不能解決問題。其實，大家就是一隻螞蟻，順著潮流活，逆著潮流就被碾碎。
前段時間的兩篇文章，談的就是新形勢、新動向
【美國留學就業風向】建議統計生統專業的同學修Data Mining/Machine Learning功課+學編程
[美國留學就業風向] Marketing is the next big money sector in technology, 需要統計分析+軟體編程人才
Warald提出data mining/marketing需要統計人才、軟體編程技能對於就業很有幫助，目的是擺出事實，告訴大家就業風向和趨勢，並非勸所有人都去學就業好的專業，很理解人各有志、人各有興趣。但是如果既不想學美國就業市場缺乏的專業技能，又指望著將來在美國就業很容易，那該醒醒了，別做夢了。即使是學計算機的，照樣有人找不到工作。

⑥ 生物統計學什麼是多重比較多重比較有哪些方法

多重比較法是指多個等方差正態總體均值的比較方法。經過方差分析法可以說明各總體均值間的差異是否顯著，即只能說明均值不全相等，但不能具體說明哪幾個均值之間有顯著差異。

多重比較法包括：

1、圖基法

這種方法的基礎是學生化的極差分布( studentized range distribution)。令r為從均值為μ、方差為σ2的正態分布中得到的一些獨立觀察的極差(即最大值減最小值),令v為誤差的自由度數目(多重比較中為N-G)。

2、謝弗法

謝弗法( Scheffé's method) 又稱S多重比較法，也為多重比較構建一個100(1 -α) %的聯立置信區間( Scheffé,1953,1959)。

(6)生物統計論壇都有什麼擴展閱讀：

圖基法和謝弗法的比較

1、謝弗法可應用於樣本量不等時的多重比較，而原始的圖基法只適用於樣本量相同時的比較。

2、在比較簡單成對差異( simple pairwise differences)時，圖基法最具效力，給出更窄的置信區間，雖然它對於廣義比對( general contrasts) 也可適用。

3、與此相比，對於涉及廣義比對的比較，謝弗法更具效力，給出更窄的置信區間。

4、如果F檢驗顯著，那麼謝弗法將從所有可能的比對(contrasts)中至少檢測出一對比對是統計顯著的。

5、謝弗法應用起來更為方便，因為F分布表比圖基法中使用的學生化極差分布更容易得到。

6、正態性假定和同方差性假定對於圖基法比對於謝弗法更加重要。

參考資料來源：網路-多重比較法

⑦ 學習生物信息學有哪些比較好的網站或論壇

生信菜鳥團上大學之後，我上網找資料時發現的第一個博客就是生信菜鳥團，裡麵包羅萬象，涵蓋很多方面（初次發現時，就感覺自己進入了新的天地）rabbit gao's blog 我超喜歡這個師兄的博客裡面的筆記，很直觀，尤其是python那部分。他是以代碼的形式展示內容。沈夢圓博客夢圓師姐，和我一樣喜歡用熊貓頭像，她的博客也是剛剛建立不長時間。師姐的文筆很贊，看裡面博文相信對你有幫助的。生信日誌|鳴一道鳴一道師兄的博客我比較喜歡的是R做圖那一塊plob這個我比較少看，不過內容也不錯，我後續再寫上這個博客的描述。陳連福博客聽說連福老師有開培訓班，實力自然也不差。糗世界←歡迎來到糗糗的世界糗世界主要包括：序列比對與NGS R/bioconctorcircos教程，其中糗世界關於R和bioconctor以及NGS的歸納總結特別詳盡生信客部落生信客部落是我自己的博客，剛建不久（2016.9.3建的），我目前在准備考研，打理的時間不多。但相信是一隻潛力股，有提升的空間。也歡迎博友們交換 "友情鏈接".hope博客 hope 他（她）有一篇關於生物信息學在線工具的總結，我特別喜歡科研動力「endnote使用寶典」，專注寫endnote相關的內容。（註：endnote 是文獻管理的軟體，插入引用文獻的神器）biochen生物伯臣生物里也蠻多歸納整理的Bob's Blog bob這位兄弟的博客我接觸不多，我後續補上描述.論壇（包括生信論壇和其他一些相關的網站）：生信技能樹生信技能樹前面那個師兄有詳細描述過。我也親眼見證了它從無到有的過程，看著生信技能樹感覺特別親切，感覺就像自家的孩子一樣。我自己由於准備考研和書寫畢業論文的事情，在生信技能樹建設的參與度不高。總之，好喜歡......生物信息學天空內容超全的一個生信論壇丁香園（生信板塊）丁香園，就不解釋了，一個國內最成功的論壇之一。醫學生基本都知道的一個論壇。小木蟲小木蟲，裡面蠻多資源的，也是國內最成功的論壇之一生物統計家園描述待輸入...基因堂描述待輸入biostars這是一個生信問答網站生信刷題網站ROSALIND | About 這個是一個生物信息的刷題網站，超多實戰題（純英文，既提高英語水平，又訓練了自己的實戰能力，何樂而不為）。實戰走起......生物信息學在線工具網站生信客部落生物信息工具整合(包含在線工具與離線工具)–更新中這裡麵包含了一些生物信息學可視化工具，包含在線的工具和一些離線的可視化工具，由於目前個人水平有限，所以還有待繼續完善

⑧ 什麼是生物統計

生物統計(shengwu tongji，biostatistics,biometry,biometrics)含義 應用於中的數理統計方法。即用數理統計的原理和方法，分析和解釋生物界的種種現象和數據資料，以求把握其本質和規律性。
發展簡況
最早提出生物統計思想的是比利時數學家L.A.J.凱特萊，他試圖把統計學的理論應用於解決生物學、醫學和社會學中的問題。1866年，揭示了遺傳的基本規律，這是最早運用數理統計於生物實驗的一個成功的範例（見）。1889年，在《自然的遺傳》一書中，通過對人體身高的研究指出,子代的身高不僅與親代的身高相關,而且有向平均值「回歸」的趨勢，由此提出了「回歸」和「相關」的概念和演算法，從而奠定了生物統計的基礎。高爾頓的學生K.皮爾遜進一步把統計學應用於生物研究，提出了實際測定數與理論預期數之間的偏離度指數即卡方差()的概念和演算法，這在屬性的統計分析上起了重要作用。1899年，他創辦了《生物統計》雜志，還建立了一所數理統計學校。他的學生W.S.戈塞特對樣本標准差作了許多研究,並於1908年以「Student」的筆名將t-檢驗法發表於《生物統計》雜志上。此後，t-檢驗法就成了生物統計學中的基本工具之一。英國數學家指出，只注意事後的數據分析是不夠的，事先必須作好實驗設計。他使實驗設計成了生物統計的一個分支。他的學生G.W.斯奈迪格把變異來源不同的均方比值稱為F值,並指出當值大於理論上 5%概率水準的值時，該項變異來源的必然性效應就從偶然性變數中分析出來了，這就是「方差分析法」。上述這些方法對於農業科學、生物學特別是的研究，起了重大的推動作用，20世紀20年代以來，各種數理統計方法陸續創立，它們在實驗室、田間、飼養和臨床實驗中得到廣泛應用並日益擴大到整個工業界。70年代，隨著計算機的普及，使本來由於計算量過大而不得不放棄的統計方法又獲得了新的生命力，應用更為廣泛，並在現代科技中佔有十分重要的地位。

⑨ 生物統計sci期刊有哪些

生物統計sci期刊有哪些
國內生物類期刊中，排在第一的《Cell Research》雜志已經成為了本領域較為有影響力的期刊，不少著名學者都選擇將新成果發表在該期刊上，其影響因子自突破10之後，今年又穩步上升至了12.413，這份期刊於1990年創刊，2001年首次獲得影響因子，這份雜志由中國科學院上海生命科學研究院生物化學與細胞生物學研究所與中國細胞生物學學會共同主辦。 同時，中科院的另外一份期刊：MOL PLANT(分子植物) 也升至6.337，排在第三，據報道這兩份期刊SCI影響因子位於同學科前10%，另外中科院還有《國家科學評論》《中國病毒學》今年上半年被SCI正式收錄。

MOL PLANT(分子植物)創刊於2008年，由中國科學院主管，中國科學院上海生命科學研究院植物生理生態研究所和中國植物生理與分子生物學學會共同主辦，中國科學院上海生命科學信息中心承辦。目前這份期刊在植物科學領域期刊中已位列亞洲第一，在全球植物生物學領域研究類期刊排名也很靠前，前面的幾份期刊是Plant Cell, Plant Physiology, New Phytologist等，可見這一期刊已躋身國際植物學領域頂級期刊行列。

還有遺傳學報(J GENET GENOMICS)也是發展迅猛，影響因子從去年的2.924上升至3.585，這份期刊由中國遺傳學會，中國科學院遺傳與發育生物學研究所主辦，主要刊載動物、植物、醫學和微生物等遺傳學領域的研究論文，也包括該領域中的最新技術和最新方法。

⑩ 生物統計相關的權威期刊都有那些

生物工程學報 生物技術通報 中國生物工程雜志 生物技術 生命科學
希望可以幫到你，望採納，外文期刊建議以EI ssci sci 檢索收錄的期刊，比較有權威性