國內生物信息學大牛有哪些

① 生物信息學領域中，有哪些不得不知道的大牛教授/研究者

陳潤生院士

② 生物信息學領域中，有哪些不得不知道的大牛教授/研究者

Myers:
個人最佩服的大師，這哥們以前在bekerley學計算機的，研究字元串比較之類的問題，unix下的gnu diff就是他老兄的傑作。後來寫了blast，blast的重要性我就不多說了，在後來在Celera把string graph 應用到genome assembly，直接把HGP操翻。雖然現在因為2代測序出現De Bruijin佔了上風，不過隨著3代測序的普及，他老兄的string graph based OLC將再一次統治genome assembly界。

③ 生物信息學領域中，有哪些不得不知道的大牛教授/研究者

你本科所學專業，最好選擇生物醫學工程專業。
這個專業基本和你所學的生物材料相吻合，而且以後應用范圍更廣，更有發展前途。 生物醫學工程最好的大學是東南大學，下來還有北京協和醫學院、復旦大學、上海交大、中山大學、西安交大、四川大學等。

④ 目前世界上生物信息領先的大學有什麼

序言：生物信息學主要是指通過計算機來處理生物學方面的數據，涉及的范圍很多也很廣，主要包括演算法開發，軟體開發，網站的構建，資料庫的管理等等，凡是能夠通過計算機來解決生物學，農學，醫學等問題的，都可以納入到生物信息學的范疇。因此今天小編要給大家推薦一些目前世界上生物信息學專業比較領先的大學，希望能夠幫助到大家。

三、格拉斯哥大學

格拉斯哥大學於1451年建校，是全球最為古老的十所大學之一，也是世界百強名校之一。在過去的全球大學排行榜上最高排名為全球第51名，同時也是英國名校聯盟的創始成員。格拉斯哥大學對於國內學生的錄取要求是具有等同於英國二等榮譽學學士或者以上的學位且本科所學專業為生物學，微生物學以及生物化學技術的相關學科的人，相對來說更有更高的幾率被錄取，因此在英國格拉斯哥大學學習生物信息專業還是很不錯的選擇。

⑤ 生物信息學領域中，有哪些不得不知道的大牛教授/研究者

作者：知乎用戶
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genomics或者說測序依然是很大的領域，其中的方向細分依然是很多的。genomics整體可以分成兩大類，一類主要做方法，一類主要做生物。前者一般使用public data做一些方法，後者主要使用現有的技術研究生物問題。如果說大牛一般都在後一類裡面。但是也會有很多不同的方向，比如研究rna的，dna的，基因調控的。所以最好根據自己關注的方向去找。
一個很直接找genomic方向大牛的方法就是看encode，roadmap和4D nuckesomes這些大genomic cobsortium的主要pi。當然也有很多牛人不在這些項目裡面。下面簡單說幾個比較熟悉的，歡迎糾正和補充。
Eric Lander
Broad的創始人，人類基因組計劃發起人之一，不過現在自己lab似乎不做大多了，但很多broad的paper還會掛名。
John Rinn
Broad的PI，研究lncRNA。最早發現了H19。
Michell Guttman
Eric Lander的學生，和John Rinn一起發現了lncRNA，在clatech獨立不久。
Howard Chang
主要研究RNA，John Rinn的postdoc老闆。
Michael Synder
研究基因調控，具體方向很多，組特別大。
Job Dekker
3D genome領域的開拓者，3C，5C和HiC的發明者。
Bing Ren
最早開發了chip-chip技術，研究enhancer，現在做更多3D genome。
Joe Ecker
最早是植物領域的大牛，後來轉到做甲基化。
Chuan He
化學出身，之前做DNA甲基化，現在開創了RNA甲基化的新領域。
Mark Gersrein
比較少的主要做計算的大牛，各種network和system biology
Menolis Kellis
Eric Lander的學生，主要做計算也做實驗，各種consortium都很活躍。
John Stam
名字很長很難寫，主要做DHS，當然還有很多其他方向。
Shirely Liu
主要做計算，lab開發了MACS

⑥ 我是生物信息的本科生，現在大三，想考生物信息學專業的研究生，可是不知道考哪個學校，您能給我推薦幾個

雖然我個人是做計算機模擬的，但是確實入門太淺，不知道其在生物信息中的應用，我個人從事的是群體遺傳學方向，搞理論研究的，個人認為前景不是很好。至於全國好的生物信息專業的學校很多，有清華，北大，中科院的遺傳所，上海生命學院，復旦，以及浙江大學，都是做生物信息很厲害的單位，如果你基礎不錯，能考上的話，可以試一下。我所在的院校非出名的院校，生物信息實力也一般，不推薦，呵呵。

⑦ 生物信息學領域中，有哪些不得不知道的大牛教授/研究者

有意思，我不覺得渾網路知道的人的回答會比渾知乎的人的回答好。你這個問題還真是一字不差的復制知乎上的問題。

⑧ 華中科技大學生物信息學專業怎麼樣

華中科技大學是國內最早開設生物信息學專業的大學之一，他的生物信息學專業是國內比較好的。不過請恕我直言，這個專業雖然目前看很熱門，但是就業形勢不容樂觀，因為口徑太窄。

⑨ 生物信息學領域中，有哪些不得不知道的大牛教授/研究者

genomics或者說測序依然是很大的領域，其中的方向細分依然是很多的。genomics整體可以分成兩大類，一類主要做方法，一類主要做生物。前者一般使用public data做一些方法，後者主要使用現有的技術研究生物問題。如果說大牛一般都在後一類裡面。但是也會有很多不同的方向，比如研究rna的，dna的，基因調控的。所以最好根據自己關注的方向去找。

一個很直接找genomic方向大牛的方法就是看encode，roadmap和4D nuckesomes這些大genomic cobsortium的主要pi。當然也有很多牛人不在這些項目裡面。下面簡單說幾個比較熟悉的，歡迎糾正和補充。

Eric Lander

Broad的創始人，人類基因組計劃發起人之一，不過現在自己lab似乎不做大多了，但很多broad的paper還會掛名。

John Rinn

Broad的PI，研究lncRNA。最早發現了H19。

Michell Guttman

Eric Lander的學生，和John Rinn一起發現了lncRNA，在clatech獨立不久。

Howard Chang

主要研究RNA，John Rinn的postdoc老闆。

Michael Synder

研究基因調控，具體方向很多，組特別大。

Job Dekker

3D genome領域的開拓者，3C，5C和HiC的發明者。

Bing Ren

最早開發了chip-chip技術，研究enhancer，現在做更多3D genome。

Joe Ecker

最早是植物領域的大牛，後來轉到做甲基化。

Chuan He

化學出身，之前做DNA甲基化，現在開創了RNA甲基化的新領域。

Mark Gersrein

比較少的主要做計算的大牛，各種network和system biology

Menolis Kellis

Eric Lander的學生，主要做計算也做實驗，各種consortium都很活躍。

John Stam

名字很長很難寫，主要做DHS，當然還有很多其他方向。

Shirely Liu

主要做計算，lab開發了MACS