紋理信息怎麼估測生物量

① 草坪草如何測生物量

地面實測法和遙感估測法。

1、地面實測法

主要是沿用「一把剪刀、一桿秤」的傳統「樣方法」測定。該方法雖然具有測量精度高，測量結果可靠等優點，但在測量過程中，費時、費力，不適合大范圍草地植物種群地上生物量的監測。

同時，地面實測法由於每次將樣方內植物刈割，對草地具有一定破壞性，故無法對草地植物種群地上生物量進行連續性和長期性的動態監測。

2、遙感估測法

是基於衛星遙感數字圖像或航空遙感圖像，以植物葉面在可見光及紅外波段的強吸收或強反射為基礎，利用遙感植被指數，結合地面調查數據和遙感圖像處理系統，構建地上生物量統計模型，

實現地上總生物量的動態監測，可用於較大范圍的草地總生物量監測。但遙感估測法不能評估草地植物種群地上生物量，且其測量草地總生物量的精度低。

草坪草大部分是禾本科草本植物，它們具有以下共同特點：

1、草坪草葉多而小，細長且多直立。大多數草坪草為下繁草營養生長旺盛，營養體主要由葉組成。細小而密生的葉片有利於形成地毯狀草坪，直立而細小的葉片有利於光線透射到草坪的下層葉片，因而在高密度時下層葉片也很少發生黃化和枯死的現象。

2、草坪草的綠色是草坪草最重要的特徵之一，優良的草坪草應枝葉翠綠，綠色均一，且綠期長。一般優良冷季型草坪草綠色期在200天以上，優良的暖季型草坪綠色期在250天以上。

3、草坪草地上部生長點低，並且有堅韌葉鞘的多重保護。這樣修剪、滾壓和踐踏，對草坪草的危害小，利於分枝和不定根的生長，而且有利於越冬。

② 如何估測灌木林地的生物量

用樣方法 樣方大小一般為一平方米的正方形為宜 如果種群個數較少 樣方面積可適當的擴大 常用的樣方法為五點取樣和等距取樣 取樣的關鍵是要隨機 不要有主觀因素

③ 用ENVI軟體怎麼計算紋理特徵值怎麼提取紋理特徵這兩部分的具體步驟是

ENVI->Filter->Texture->occurrence ->measures
打開了一個對話框，open按鈕選擇要處理的圖像。載入圖像後點擊OK
又出現了一個對話框。選擇計算紋理參數類型。有均值，協方差，熵，等等。
我的理解計算紋理特徵值和提取紋理特徵值沒啥區別，有問題請補充，一起討論。

④ 為什麼有太陽黑洞

太陽黑洞？！
太陽黑子吧？

在太陽的光球層上，有一些旋渦狀的氣流，像是一個淺盤，中間下凹，看起來是黑色的，這些旋渦狀氣流就是太陽黑子。黑子本身並不黑，之所以看得黑是因為比起光球來，它的溫度要低一、二千度，在更加明亮的光球襯托下，它就成為看起來像是沒有什麼亮光的、暗黑的黑子了。
太陽黑子是在太陽的光球層上發生的一種太陽活動，是太陽活動中最基本，最明顯的活動現象。一般認為，太陽黑子實際上是太陽表面一種熾熱氣體的巨大漩渦，溫度大約為4500攝氏度。因為比太陽的光球層表面溫度要低，所以看上去像一些深暗色的斑點。太陽黑子很少單獨活動。常常成群出現。
黑子是由本影和半影構成的，本影就是特別黑的部分，半影不太黑，是由許多纖維狀紋理組成的，具有旋渦狀結構。當大黑子群具有旋渦結構時，就預示著太陽上將有劇烈的變化。人類發現太陽黑子活動已經有幾千年了。黑子的活動周期為11.2年。屆時會對地球的磁場和各類電子產品和電器產生損害。在開始的4年左右時間里，黑子不斷產生，越來越多，活動加劇，在黑子數達到極大的那一年，稱為太陽活動峰年。在隨後的7年左右時間里，黑子活動逐漸減弱，黑子也越來越少，黑子數極小的那一年，稱為太陽活動谷年。國際上規定，從1755年起算的黑子周期為第一周，然後順序排列。1999年開始為第23周。
太陽耀斑
1859年9月1日，兩位英國的天文學家分別用高倍望遠鏡觀察太陽。他們同時在一大群形態復雜的黑子群附近，看到了一大片明亮的閃光發射出耀眼的光芒。這片光掠過黑子群，亮度緩慢減弱，直至消失。這就是太陽上最為強烈的活動現象——耀斑。由於這次耀斑特別強大，在白光中也可以見到，所以又叫「白光耀斑」。白光耀斑是極罕見的，它僅僅在太陽活動高峰時才有可能出現。耀斑一般只存在幾分鍾，個別耀斑能長達幾小時。在耀斑出現時要釋放大量的能量。一個特大的耀斑釋放的總能量高達1026焦耳，相當於100億顆百萬噸級氫彈爆炸的總能量。耀斑是先在日冕低層開始爆發的，後來下降傳到色球。用色球望遠鏡觀測到的是後來的耀斑，或稱為次級耀斑。
耀斑按面積分為4級，由1級至4級逐漸增強，小於1級的稱亞耀斑。耀斑的顯著特徵是輻射的品種繁多，不僅有可見光，還有射電波、紫外線、紅外線、x射線和伽瑪射線。耀斑向外輻射出的大量紫外線、x射線等，到達地球之後，就會嚴重干擾電離層對電波的吸收和反射作用，使得部分或全部短波無線電波被吸收掉，短波衰弱甚至完全中斷。
[編輯本段]黑子特性
太陽黑子產生的帶電離子，可以破壞地球高空的電離層，使大氣發生異常，還會干擾地球磁場，從而使電訊中斷
一個發展完全的黑子由較暗的核和周圍較亮的部分構成，中間凹陷大約500千米。黑子經常成對或成群出現，其中由兩個主要的黑子組成的居多。位於西面的叫做「前導黑子」，位於東面的叫做「後隨黑子」。一個小黑子大約有1000千米，而一個大黑子則可達20萬千米。
太陽黑子的形成與太陽磁場有密切的關系。但是他到底是如何形成的，天文學家對這個問題還沒有找到確切的答案。不過科學家推測，極有可能是強烈的磁場改變了某片區域的物質結構，從而使太陽內部的光和熱不能有效地到達表面，形成了這樣的「低溫區」。黑子越多可能說明太陽越老（近年發現紅矮星上黑子占據表面的一半，詳見中國＜天文愛好者＞2005年第三期），可能也是所有恆星壽命的一般特徵，黑子可能是太陽的核廢料（如人類核反應堆的核廢料），約11年出現一次可能是黑子在太陽裡面和表面的上下翻動一次造成的（如元宵在鍋里被煮得上下翻動），黑子溫度較低應該也是廢料的一個證明（如煤爐中的炭灰在一般情況下不能再產生高溫），黑子附近的周邊應該比太陽正常的地方溫度高一些（此消彼長的原因），黑子向低緯度運動是因為太陽密度小和自轉的原因，就像地球上的大陸版塊向低緯度運動一樣，有黑子的地方存在凹陷500千米可能是溫度低而不再膨脹的原因，另外，不是磁場影響了黑子而是黑子影響了磁場，這一點特別重要。
觀測歷史
世界上最早的太陽黑子的記錄是中國公元前140年前後成書的《淮南子》中記載的。《漢書·五行志》中對前28年出現的黑子記載則更為詳盡。
1840年代德國的一位業余天文學家發現了太陽黑子10-11年的周期變化規律。通過長期的觀測，人們還發現太陽黑子在日面上的活動隨時間變化的緯度分布也有規律性。一開始，幾乎所有的黑子都分布在±30°的緯度內，太陽活動劇烈時，它往往出現在±15處 ，並逐步向低緯度區移動 ，在±8°處消失。在上一個周期的黑子還沒有完全消失時，下一個周期的黑子又出現在±30°緯度附近。如果以黑子的緯度為縱坐標，以時間為橫坐標，繪出的黑子分布圖很像蝴蝶，因而稱作蝴蝶圖。許多專家對蝴蝶圖的含義進行了研究，但是直到現在還沒有確定的結論。
太陽黑子的周期性
天文學家對黑子ê活動從1755年開始標號統計，規定太陽黑子的平均活動周期為11.2年。黑子最少的年份為一個周期的開始年，稱作「太陽活動極小年」，黑子最多的年份則稱做「活動極大年」。
太陽黑子對地球的影響
太陽是地球上光和熱的源泉，它的一舉一動，都會對地球產生各種各樣的影響。黑子既然是太陽上物質的一種激烈的活動現象，所以對地球的影響很明顯。
當太陽上有大群黑子出現的時候，地球上的指南針會亂抖動，不能正確地指示方向；平時很善於識別方向的信鴿會迷路；無線電通訊也會受到嚴重阻礙，甚至會突然中斷一段時間，這些反常現象將會對飛機、輪船和人造衛星的安全航行、還有電視傳真等等方面造成很大的威脅。
黑子還會引起地球上氣候的變化。 100多年以前，一位瑞士的天文學家就發現，黑子多的時候地球上氣候乾燥，農業豐收；黑子少的時候氣候潮濕，暴雨成災。我國的著名科學家竺可楨也研究出來，凡是中國古代書上對黑子記載得多的世紀，也是中國范圍內特別寒冷的冬天出現得多的世紀。還有人統計了一些地區降雨量的變化情況，發現這種變化也是每過11年重復一遍，很可能也跟黑子數目的增減有關系。
研究地震的科學工作者發現，太陽黑子數目增多的時候，地球上的地震也多。地震次數的多少，也有大約11年左右的周期性。
植物學家也發現，樹木的生長情況也隨太陽活動的11年周期而變化。黑子多的年份樹木生長得快；黑子少的年份就生長得慢。
更有趣的是，黑子數目的變化甚至還會影響到我們的身體，人體血液中白血球數目的變化也有11年的周期性。
關於太陽黑子，中國有世界上最早的觀測記錄。大約在公元前140年前的《淮南子》一書中就有「日中有踆烏」的記述。現今世界公認的最早的太陽黑子記事，是載於《漢書·五行志》中的河平元年（公元前28年）三月出現的太陽黑子：「河平元年……三月己未，日出黃，有黑氣大如錢，居日中央。」這一記錄將黑子出現的時間與位置都敘述得詳細清楚。歐洲關於太陽黑子紀事的最早時間是公元807年8月，當時還被誤認為是水星凌日的現象，直到義大利天文學家伽利略1660年發明天文望遠鏡後，才確認黑子是確實存在的。而在此之前，我國歷史上已有關於黑子的101次記錄，這些記錄不但有時間，還有形狀、大小、位置以及變化情況等等。難怪美國天文學家海爾會贊嘆道：「中國古代觀測天象，如此精勤，實屬驚人。他們觀測日斑，比西方早約2000年，歷史上記載不絕，並且都很正確可信。」
人在太陽黑子活動高峰期為什麼容易患病
我們知道，太陽表面溫度是不一樣的，有的地方溫度高，有的地方溫度低。當太陽中心區域的溫度比周圍區域低1500°左右時，這個區域看上去就比周圍區域暗，如同一個光亮的圓面上出現斑斑點點的黑色斑點，人們就稱它為「太陽黑子」
太陽黑子的數量有時多，有時少，其變化是很有規律的，一般每11年為一個周期。據記載，在1173~1976年的803年間，流行行大感冒發生過56次，且都出現在太陽黑子活動極大的年份。太陽黑子活動高峰時，心肌梗死的病人數量也激劇增加。
為什麼太陽黑子活動高峰時，患病人數會增加呢？原來黑子活動高峰時，太陽會發射出大量的高能粒子流與X射線，並引起地球磁暴現象。它們破壞地球上空的大氣層，使氣候出現異常，致使地球上的微生物大量繁殖，為疾病流行創造了條件。另一個方面，太陽黑子頻繁活動會引起生物體內物質發生強烈電離。例如紫外線劇增，會引起感冒病毒細胞中遺傳因子變異，並發生突變性的遺傳，產生一種感染力很強而人體對它卻有免疫力的亞型流感病毒。這種病毒一但通過空氣或水等媒介傳播開去，就會釀成來勢兇猛的流行性感冒。
科學家們還發現，在太陽黑子活動極大的年份里，致病細菌的毒性會加劇，它們進入了體後能直接影響人體的生理、生化過程，也影響病程。所以，當黑子數量達高峰期時，要及早預防疾病的大流行。

⑤ DNA親子鑒定的操作步驟是怎樣的

鑒定步驟
DNA親子鑒定實驗操作步驟如下：
第一步：DNA提取
把樣本細胞核中所含有DNA提取出來，然後進行一定的純化，化除樣本中的雜質。
第二步：PCR擴增
PCR的中文名為聚合酶鏈式反應，簡單的說，PCR擴增這一步就是把我們所需要的片段通過酶促反應，在PCR儀上進行大量復制，放大到通過某些專用儀器可以看到的程度。
第三步：後PCR反應
這一步主要是上ABI測序儀檢測的准備階段，將雙鏈的DNA打開，加一些檢測用的的內標，主要是用來標記檢測的片段長度。
第四步：毛細管測序儀檢測
由於DNA帶有電荷，通過毛細管電泳的方法，不同片段DNA長度的電泳速度不同，在同樣的電壓，同樣的電泳時間下，泳動的距離不同，這些長短不同距離可以通過前期加入的內標測量分辨出來，同時可通過一定的軟體顯示在電腦上，方便檢測人員處理和分析數據。
第五步：分析數據，出具報告
主要是檢測人員將所得結果進行分析匯總、計算，然後出鑒定結論和報告。

⑥ 什麼是紋理圖像

紋理圖像一般指圖像紋理,圖像紋理是一種反映圖像中同質現象的視覺特徵，它體現了物體表面的具有緩慢變化或者周期性變化的表面結構組織排列屬性。

紋理具有三大標志：某種局部序列性不斷重復、非隨機排列、紋理區域內大致為均勻的統一體。紋理不同於灰度、顏色等圖像特徵，它通過像素及其周圍空間鄰域的灰度分布來表現，即：局部紋理信息。局部紋理信息不同程度的重復性，即全局紋理信息。

不同於灰度、顏色等圖像特徵，紋理通過像素及其周圍空間鄰域的灰度分布來表現，即局部紋理信息。另外，局部紋理信息不同程度上的重復性，就是全局紋理信息。

紋理特徵體現全局特徵的性質的同時，它也描述了圖像或圖像區域所對應景物的表面性質。但由於紋理只是一種物體表面的特性，並不能完全反映出物體的本質屬性，所以僅僅利用紋理特徵是無法獲得高層次圖像內容的。

與顏色特徵不同，紋理特徵不是基於像素點的特徵，它需要在包含多個像素點的區域中進行統計計算。在模式匹配中，這種區域性的特徵具有較大的優越性，不會由於局部的偏差而無法匹配成功。

在檢索具有粗細、疏密等方面較大差別的紋理圖像時，利用紋理特徵是一種有效的方法。但當紋理之間的粗細、疏密等易於分辨的信息之間相差不大的時候，通常的紋理特徵很難准確地反映出人的視覺感覺不同的紋理之間的差別。

例如，水中的倒影，光滑的金屬面互相反射造成的影響等都會導致紋理的變化。由於這些不是物體本身的特性，因而將紋理信息應用於檢索時，有時這些虛假的紋理會對檢索造成「誤導」。

(6)紋理信息怎麼估測生物量擴展閱讀：

紋理圖像分類

1、統計型紋理特徵。基於像元及其鄰域內的灰度屬性，研究紋理區域中的統計特徵，或者像元及其鄰域內灰度的一階、二階或者高階統計特徵。

統計型紋理特徵中以GLCM（灰度共生矩陣）為主，它是建立在估計圖像的二階組合條件概率密度基礎上的一種方法。GLCM主要描述在theta方向上，相隔d個像元距離的一對像元分別具有灰度值i和j的出現的概率。

盡管GLCM提取的紋理特徵具有較好的鑒別能力，但是這個方法在計算上是昂貴的，尤其是對於像素級的紋理分類更具有局限性。並且，GLCM的計算較為耗時，好在不斷有研究人員對其提出改進。

2、模型型紋理特徵。假設紋理是以某種參數控制的分布模型方式形成的，從紋理圖像的實現來估計計算模型參數，以參數為特徵或採用某種策略進行圖像分割，因此，模型參數的估計是這種方法的核心問題。

模型型紋理特徵提取方法以隨機場方法和分形方法為主。

3、信號處理型紋理特徵。建立在時域、頻域分析與多尺度分析基礎之上，對紋理圖像中某個區域內實行某種變換之後，再提取保持相對平穩的特徵值，以此特徵值作為特徵表示區域內的一致性以及區域間的相異性。

信號處理類的紋理特徵主要是利用某種線性變換、濾波器或者濾波器組將紋理轉換到變換域，然後應用某種能量准則提取紋理特徵。因此，基於信號處理的方法也稱之為濾波方法。大多數信號處理方法的提出，都基於這樣一個假設：頻域的能量分布能夠鑒別紋理。

4、結構型紋理特徵。基於「紋理基元」分析紋理特徵，著力找到紋理基元，認為紋理由許多紋理基元構成，不同類型的紋理基元、不同的方向及數目，決定了紋理的表現形式。

⑦ 圖像紋理特徵總體簡述

搬運自本人 CSDN 博客： 《圖像紋理特徵總體簡述》

紋理是一種反映圖像中同質現象的視覺特徵，它體現了物體表面的具有緩慢變化或者周期性變化的表面結構組織排列屬性。紋理具有三大標志：

不同於灰度、顏色等圖像特徵，紋理通過 像素及其周圍空間鄰域的灰度分布 來表現，即局部紋理信息。另外，局部紋理信息不同程度上的重復性，就是全局紋理信息。
紋理特徵體現全局特徵的性質的同時，它也描述了圖像或圖像區域所對應景物的表面性質。但由於紋理只是一種物體表面的特性，並不能完全反映出物體的本質屬性，所以僅僅利用紋理特徵是無法獲得高層次圖像內容的。與顏色特徵不同，紋理特徵不是基於像素點的特徵，它需要在包含多個像素點的區域中進行統計計算。在模式匹配中，這種區域性的特徵具有較大的優越性，不會由於局部的偏差而無法匹配成功。
在檢索具有粗細、疏密等方面較大差別的紋理圖像時，利用紋理特徵是一種有效的方法。但當紋理之間的粗細、疏密等易於分辨的信息之間相差不大的時候，通常的紋理特徵很難准確地反映出人的視覺感覺不同的紋理之間的差別。例如，水中的倒影，光滑的金屬面互相反射造成的影響等都會導致紋理的變化。由於這些不是物體本身的特性，因而將紋理信息應用於檢索時，有時這些虛假的紋理會對檢索造成「誤導」。

參考地址：
《圖像特徵提取（紋理特徵）》
《紋理特徵簡介》

紋理特徵分類圖如下所示：

紋理特徵的提取，一般都是通過設定一定大小的窗口，然後從中取得紋理特徵。然而窗口的選擇，存在著矛盾的要求：

這種情況下，會出現困難是：窗口太小，則會在同一種紋理內部出現誤分割；而分析窗太大，則會在紋理邊界區域出現許多誤分割。

後文介紹紋理特徵描述方法時，會從下面四個角度，分別對各方法進行比較：

按照紋理特徵描述方法，可以分為以下幾類：

統計方法是基於像素及其鄰域的灰度屬性，來研究紋理區域的統計特性。統計特性包括像素及其鄰域內灰度的一階、二階或高階統計特性等。
統計方法的典型代表，是一種被稱為<font color = red> 灰度共生矩陣(GLCM) </font>的紋理分析方法。它是建立在估計圖像的二階組合條件概率密度基礎上的一種方法。這種方法通過實驗，研究了共生矩陣中各種統計特性，最後得出灰度共生矩陣中的四個關鍵特徵：<font color = red> 能量、慣量、熵和相關性 </font>。
盡管GLCM提取的紋理特徵具有較好的鑒別能力，但是這個方法在計算上是昂貴的，尤其是對於像素級的紋理分類更具有局限性。並且，GLCM的計算較為耗時，好在不斷有研究人員對其提出改進。
其他的統計方法，還包括 圖像的自相關函數 ， 半方差圖 等。

幾何法是建立在紋理基元理論基礎上的一種紋理特徵分析方法，其中的紋理基元即為基本的紋理元素。紋理基元理論認為，復雜的紋理可以由若干簡單的紋理基元按照一定規律的形式重復排列構成。
在幾何法中，比較有影響的演算法有<font color = red> Voronio棋盤格特徵法 </font>。
但幾何法應用和發展極其受限，且後繼研究很少。

模型法中存在假設：紋理是以某種參數控制的分布模型方式為基礎而形成的。
由於模型法從紋理圖像的實現來估計計算模型參數，同時以參數為特徵，或採用某種分類策略進行圖像分割，所以 模型參數的估計 是模型法的核心問題。
模型型紋理特徵提取方法以隨機場模型方法和分形模型方法為主。

隨機場模型法的典型方法，如馬爾可夫隨機場（MRF）模型法、Gibbs隨機場模型法、分形模型和自回歸模型。

信號處理的方法是建立在時域、頻域分析，以及多尺度分析的基礎上。這種方法對紋理圖像某個區域內實行某種變換後，再提取出能夠保持相對平穩的特徵值，並以該特徵值作為特徵，表示區域內的一致性以及區域之間的相異性。
信號處理類的紋理特徵主要是利用某種線性變換、濾波器或者濾波器組將紋理轉換到變換域，然後應用某種能量准則提取紋理特徵。因此，基於信號處理的方法也稱之為濾波方法。大多數信號處理方法的提出，都基於這樣一個假設：頻域的能量分布能夠鑒別紋理。
信號處理法的經典演算法有： 灰度共生矩陣 、 Tamura紋理特徵 、 自回歸紋理模型 、 小波變換 等。

結構分析法認為，紋理是由紋理基元的類型、數目、以及基元之間的「重復性」的空間組織結構與排列規則來描述的，而且紋理基元幾乎具有規范的關系。假設紋理圖像的基元可以被分離出來，以基元特徵和排列規則進行紋理分割，顯然結構分析法要解決的問題，就是確定與抽取基本的紋理單元，以及研究存在於紋理基元之間的「重復性」結構關系。
由於結構分析法強調紋理的規律性，所以比較適用於分析人造紋理，然而真實世界大量自然紋理通常是不規則的。此外，解耦股的變化是頻繁的，所以結構分析法的應用受到很大程度的限制。
結構分析法的典型演算法： 句法紋理描述演算法 、 數學形態學方法 。

綜上所述，在提取紋理特徵的有效性方面，統計方法、模型法和信號處理法相較於幾何法與結構分析法，可以說相差無幾，都獲得了認可。

⑧ 有關生物的先進技術！！！！！！！急！！！！！！！！

生物識別防偽技術的先進性

來源：飛達光學網[ 2006-5-24 11:26:17 ] 責任編輯：eleven 作者：
目前防偽市場上，激光防偽標簽占據較大的市場份額，但是隨著技術的發展，激光防偽標簽已基本喪失防偽作用，以密碼防偽標識物（中國專利申請號95203425.5）、結構紋理防偽標識物（中國專利申請號98219607.5）為代表的網路防偽以其突出的優點正成為市場的主流技術。

"物有所長，亦有所短"。電碼電話防偽最關鍵的環節是標識物密碼必須保密，造假者可以採用回收舊碼、一碼多印、盜碼多印、重印造假多種方式仿造，因而很難實際起到有效的防偽作用，甚至成為造假者的保護傘。

而紋理防偽目前所推出的產品，只有用單色（主要是黑色）纖維紙製造、上有16個方格的標簽，實踐中發現有的標簽纖維極少、不美觀等現象，並存在以下隱患：

①紋理太過簡單，可以利用放大鏡，採用打濕標簽表面、然後在標簽表面粘貼纖維、最後施以高溫高壓熨燙的辦法單個成功仿造。

②造假者可以自行製造這種紋理防偽標簽，然後通過行賄等方法將其加入資料庫中，也可以用盜竊、收買等非法手段得到這種防偽標簽，均可用於造假。

③標簽一般粘貼在包裝上，有被再次利用的可能。

④標簽上的非紋理特徵信息如文字、方格等過於繁雜，不但嚴重影響外觀，而且部分掩蓋了紋理特徵，導致紋理信息失真。更嚴重的是標簽面積因此相對較大，本身又不太精緻，不太適宜葯品、煙酒、化妝品等商品採用。

⑤紙質紋理標簽是專利說明中最佳的實施例，但實際上這類標簽檔次較低，不太適合某些產品的防偽要求，如寶潔大部分產品的直接包裝物上根本就沒有紙類，如採用會顯得不倫不類。

⑨ 室內設計需要學什麼

室內設計師需要學習掌握的知識有很多，首先要從學習設計理論知識開始，包括人體工程學、色彩心理學、空間規劃，家裝風水等等、室內設計涉及到的其他學科的學習，包括心理學、哲學，邏輯，預算學等等。
很多人去學習室內設計都是三分鍾熱度，最好在學習之前先來做一個小測試
→點擊測試我適不適合學設計
還要學習一些設計軟體，比如3dsMax、Vray、AutoCAD、Photoshop、Digital Fusion等軟體的綜合運用，來製作專業室內效果圖。案例涉及各種家裝、商業空間、日景、夜景等表現，從施工圖識圖到使用AutoCAD導入3ds Max製作模型，並使用業界流行的Vray渲染技術進行渲染，到Photoshop後期合成修飾，學習掌握一整套專業的效果圖製作流程就可以。
學習室內設計應該選擇專業機構，更值得信賴，以天琥教育為例，歷經18年的發展，天琥積累了寶貴的辦學經驗，並不斷前行探索，開設司南教育研究院，研究更科學的教學模式，不斷為社會輸送實戰型設計人才。

⑩ 什麼是生物識別

生物識別 一、生物識別技術概念
1、生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術，這里的生物特徵通常具有唯一的（與他人不同）、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵，並將之轉換為數字信息，存儲於計算機中，利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
2、生物識別技術的特徵分類
生物識別的涵義很廣，大致上可分為身體特徵和行為特徵兩類。
身體特徵包括：指紋、掌靜脈、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等；行為特徵則包括：簽名、語音、行走步態等。生物識別系統則對生物特徵進行取樣，提取其唯一的特徵轉化成數字代碼，並進一步將這些代碼組成特徵模板，當人們同識別系統交互進行身份認證時，識別系統通過獲取其特徵與資料庫中的特徵模板進行比對，以確定二者是否匹配，從而決定接受或拒絕該人。
下表對五類主要的人體生物特徵的自然屬性進行了比較
自然屬性 虹膜 指紋 面部 DNA 手掌靜脈
唯一性 因人而異 因人而異 因人而異 親子相近同卵雙胞胎相同 唯一性
穩定性 終身不變 終身不變 隨年齡段改變 終身不變 終生不變
抗磨損性 不易磨損 易磨損 較易磨損 不受影響 不受影響
痕跡殘留 不留痕跡 接觸時留有痕跡 不留痕跡 體液、細胞中含有 不留痕跡
遮蔽情況 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接觸
從上表列出的特性可以看出，某一應用領域可能特別需要某種生物特徵，如刑偵應用與手掌靜脈、指紋識別、親子鑒定與 DNA 等。與其他生物特徵相比，虹膜組織更適合於信息安全和通道控制領域。例如，雖然多種特徵都具有因人而異的自然屬性，但虹膜的重復率極低，遠遠低於其他特徵。又如，容易留痕跡可以給刑偵帶來很大方便，但痕跡易被他人利用來造假，則不利於信息安全。再則，虹膜相對不易因傷受損，更加大大減少了因外傷而導致無法進行識別的可能性。而手掌靜脈識別更完美，精確度可以和虹膜識別媲美，無需接觸，操作方便，適應人群廣泛。
[編輯本段]幾種常見的生物特徵識別方式
1.指紋識別
指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點，稱為指紋的細節特徵點。指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別。由於每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用於身份鑒定。
指紋識別技術是目前最成熟且價格便宜的生物特徵識別技術。目前來說指紋識別的技術應用最為廣泛，我們不僅在門禁、考勤系統中可以看到指紋識別技術的身影，市場上有了更多指紋識別的應用：如筆記本電腦、手機、汽車、銀行支付都可應用指紋識別的技術。
2.靜脈識別
靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據專用比對演算法提取特徵值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手掌靜脈、手背靜脈的圖像，將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中，將特徵值存儲。靜脈比對時，實時採取靜脈圖，提取特徵值，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特徵，同存儲在主機中靜脈特徵值比對，採用復雜的匹配演算法對靜脈特徵進行匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。全過程採用非接觸式。
3.虹膜識別
虹膜是位於人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域，在紅外光下呈現出豐富的紋理信息，如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節特徵。虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發育，到第8個月虹膜的主要紋理結構已經成形。除非經歷危及眼睛的外科手術，此後幾乎終生不變。
虹膜識別通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特徵進行描述和匹配，從而實現自動的個人身份認證。英國國家物理實驗室的測試結果表明：虹膜識別是各種生物特徵識別方法中錯誤率最低的。
從普通家庭門禁、單位考勤到銀行保險櫃、金融交易確認，應用後都可有效簡化通行驗證手續、確保安全。如果手機載入「虹膜識別」，即使丟失也不用擔心信息泄露。機場通關安檢中採用虹膜識別技術，將縮短通關時間，提高安全等級。
4.視網膜識別
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是採用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特徵，血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。
視網膜識別的優點就在於它是一種極其固定的生物特徵，因為它是「隱藏」的，故而不可能受到磨損，老化等影響；使用者也無需和設備進行直接的接觸；同時它是一個最難欺騙的系統，因為視網膜是不可見的，故而不會被偽造。另一方面，視網膜識別也有一些不完善的，如：視網膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞，這需要進一步的研究；設備投入較為昂貴，識別過程的要求也高，因此角膜掃描識別在普遍推廣應用上具有一定的難度。
5.面部識別
面部識別是根據人的面部特徵來進行身份識別的技術，包括標准視頻識別和熱成像技術兩種。
標准視頻識別是透過普通攝像頭記錄下被拍攝者眼睛、鼻子、嘴的形狀及相對位置等面部特徵，然後將其轉換成數字信號，再利用計算機進行身份識別。視頻面部識別是一種常見的身份識別方式，現已被廣泛用於公共安全領域。
熱成像技術主要透過分析面部血液產生的熱輻射來產生面部圖像。與視頻識別不同的是，熱成像技術不需要良好的光源，即使在黑暗情況下也能正常使用。
6.手掌幾何學識別
手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特徵來進行識別，高級的產品還可以識別三維圖象。作為一種已經確立的方法，手掌幾何學識別不僅性能好，而且使用比較方便。它適用的場合是用戶人數比較多，或者用戶雖然不經常使用，但使用時很容易接受。如果需要，這種技術的准確性可以非常高，同時可以靈活地調整性能以適應相當廣泛的使用要求。手形讀取器使用的范圍很廣，且很容易集成到其他系統中，因此成為許多生物特徵識別項目中的首選技術。
7. DNA識別
人體內的DNA在整個人類范圍內具有唯一性（除了同卵雙胞胎可能具有同樣結構的DNA外）和永久性。因此，除了對同卵雙胞胎個體的鑒別可能失去它應有的功能外，這種方法具有絕對的權威性和准確性。DNA鑒別方法主要根據人體細胞中DNA分子的結構因人而異的特點進行身份鑒別。這種方法的准確性優於其它任何身份鑒別方法，同時有較好的防偽性。然而，DNA的獲取和鑒別方法（DNA鑒別必須在一定的化學環境下進行）限制了DNA鑒別技術的實時性；另外，某些特殊疾病可能改變人體DNA的結構組成，系統無法正確的對這類人群進行鑒別。
8.聲音和簽字識別
聲音和簽字識別屬於行為識別的范疇。聲音識別主要是利用人的聲音特點進行身份識別。聲音識別的優點在於它是一種非接觸識別技術，容易為公眾所接受。但聲音會隨音量、音速和音質的變化而影響。比如，一個人感冒時說話和平時說話就會有明顯差異。再者，一個人也可有意識地對自己的聲音進行偽裝和控制，從而給鑒別帶來一定困難。簽字是一種傳統身份認證手段。現代簽字識別技術，主要是透過測量簽字者的字形及不同筆劃間的速度、順序和壓力特徵，對簽字者的身份進行鑒別。簽字與聲音識別一樣，也是一種行為測定，因此，同樣會受人為因素的影響。
9.親子鑒定（基因識別）
由於人體約有30億個核苷酸構成整個染色體系統，而且在生殖細胞形成前的互換和組合是隨機的，所以世界上沒有任何兩個人具有完全相同的30億個核苷酸的組成序列，這就是人的遺傳多態性。盡管遺傳多態性的存在，但每一個人的染色體必然也只能來自其父母，這就是DNA親子鑒定的理論基礎。