❶ 你是生物信息專業的你們學編程沒都學了些什麼語言
以前上課學的C/Java/C#/匯編 。居然沒學過c++
自學的perl/python/matlab/R/等等
現在還在生物信息這條船上沒跳走。
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補充下：
其實用什麼語言搞科研主要看老闆，
我最初老闆和組里其他人都用perl.我也學perl。這樣方便大家交換程序
現在的老闆用python，我就開始學python了。
其實覺得bioinformatics的本科都會教c或者java.會了c/java其中任何一個，再學perl或者python或者matlab就都是非常非常容易的
現在這個領域里用的最多的我覺得是python,正在慢慢取代perl。matlab因為不免費，流行不廣不如python,perl,java。但是我覺得確實最最最方便最適合搞計算方面研究的（如bioinformatics）
❷ 生物信息學專業需要學習哪些東西
目前的生物信息學我認為有兩個大的方向，一個是與實驗緊密結合的生物信息學，依靠實驗數據出成果，第二個是與數學緊密結合的生物信息學，依靠演算法和編程出成果。
我是第一種，以微生物為主，所以我只能就我自己來看。讀到現在我覺得，對我用處最大的幾門是生物化學、分子生物學、細胞生物學、微生物學以及專講生物信息學的一些專業書籍。
本科期間除了打好語言基礎（的確很重要，否則將來走起來很困難，這里邊的語言包括英語以及一門編程語言，任意的都可以，主要是建立編程思想）之外，最好對本領域的前沿研究成果有一定的了解，甚至可以形成一些小的文章練練手。
演算法那一方向我不太懂，也不敢亂說，希望以上的能幫到你。
❸ 生物信息學什麼計算機語言
編程語言按照重要程度排序：R語言、Python、Perl。
另外對Linux操作系統必須非常熟悉，因為生物信息學很多軟體都在Linux系統運行
❹ 搞生物信息學，學VB還是Python好或其他語言
建議學習Python，Python 具有簡單易學、代碼規范、語法簡單、可移植性強、支持多平台、類庫豐富等優點。另外，Python的社區支持要非常好，網路資源更加豐富。
生物信息學一般需要處理大量的文本、數據，Python提供便捷的數據結構來處理文件、字元串等，提高你的編程效率。
Good luck!
❺ 搞生物信息學研究需要哪些計算機語言基礎
熟練掌握一門就好了，非常推薦Python，當然生物信息學領域用的最多的還是Perl
對C,R什麼的也得了解一點，能讀別人的代碼最好了。
❻ 生物信息學用不用java
在2014年暑期的國家「龍星課程」上，美國癌症中心的Han Liang教授說過，做生物信息學一定要精通一門編程語言，不論哪種，一種就夠。就本人學生物信息學以來的了解，就知道可以用C、C++、MATLAB、R、python、SPSS等語言作出相同的結果，不同的語言有不同的好處，只是處理的方式、快慢、方便不一樣，雖然我不了解Java，但是感覺殊途同歸，Java是可以進行圖像處理的好軟體，說明是可以進行演算法編譯的，如果你是做生物信息演算法的，那麼可以與MATLAB相同的功能，如果你做資料庫統計，那麼需要你自己開發了，雖然不如R語言，怎麼說也是可以開發的。生物信息學中的編程語言只是工具，和英語是一樣的地位，主要是你做的研究，別人只會看到你做的東西的結果和演算法過程，而不會過問程序編譯。希望能夠幫到你。