❶ 生物特徵識別有哪些
生物特徵識別技術(biometric recognition或 biometric authentication)是計算機科學中,利用生物特徵對人進行識別,並進行訪問控制的學科領域。具體可包括人臉識別、虹膜識別、靜脈識別、指紋識別……
現在指紋識別可以說是應用的比較廣泛的,有好多人會認證指紋識別是比較安全的,除了我們指紋臟,指紋受損會影響,而其他是不會有什麼影響的。但是我們忽悠了一個最主要的問題,指紋成本低,很容易復制的,對於上班考勤來說是風險比較小的。
比指紋識別安全的虹膜識別技術則有了更高的安全性和不易復制的特點,因為它是人體獨有的生理特徵的,像拓世智能的無人便利店他是採用人臉識別和虹膜識別技術。
虹膜識別技術在黑暗環境下使用可能會受到一定製約,識別時間長,不如指紋識別方便快捷。對於靜脈識別技術來說,它同樣具有唯一性、可靠性,作為身份授權、身份認證的精確度特別高。不過,由於手指內部的靜脈血管圖像需要被特殊的光學鏡頭准確拍攝,因而在推廣中存在限制。
生物識別技術,都是依靠人體的人體的生理特徵來進行身份驗證的識別技術。因為它不會遺忘、不會丟失、可靠性、唯一性、便捷方便的特點,被廣泛用於智能手機、智能門禁、智能考勤、智能社區中。
❷ 基於生物特徵的身份認證技術有哪些
基於生物特徵的身份認證技術有哪些
1,目前身份認證主要手段:
(1)靜態密碼:用戶的密碼是由用戶自己設定的。在網路登錄時輸入正確的密碼,計算機就認為操作者就是合法用戶。靜態密碼機制無論是使用還是部署都非常簡單,但從安全性上講,用戶名/密碼方式一種是不安全的身份認證方式。
(2)智能卡:智能卡認證是通過智能卡硬體不可復制來保證用戶身份不會被仿冒。
(3)簡訊密碼:簡訊密碼以手機簡訊形式請求包含6位隨機數的動態密碼,身份認證系統以簡訊形式發送隨機的6位密碼到客戶的手機上。客戶在登錄或者交易認證時候輸入此動態密碼,從而確保系統身份認證的安全性。
(4)動態口令:動態口令是應用最廣的一種身份識別方式,一般是長度為5~8的字元串,由數字、字母、特殊字元、控制字元等組成。
(5)USB KEY:基於USB Key的身份認證方式是近幾年發展起來的一種方便、安全的身份認證技術。它採用軟硬體相結合、一次一密的強雙因子認證模式,很好地解決了安全性與易用性之間的矛盾。
(6)生物識別:運用who you are方法, 通過可測量的身體或行為等生物特徵進行身份認證的一種技術。
(7)雙因素:所謂雙因素就是將兩種認證方法結合起來,進一步加強認證的安全性。
2,身份認證:也稱為「身份驗證」或「身份鑒別」,是指在計算機及計算機網路系統中確認操作者身份的過程,從而確定該用戶是否具有對某種資源的訪問和使用許可權,進而使計算機和網路系統的訪問策略能夠可靠、有效地執行,防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源的訪問許可權,保證系統和數據的安全,以及授權訪問者的合法利益。
❸ 生物特徵識別技術有哪些
生物特徵識別技術有指紋識別、人臉識別、語音識別、簽名識別。
1、指紋識別
通過分析指紋的特徵,如嵴、谷和終點、分叉點或分歧點,從而抽取特徵值,通過指紋特徵值的比對來確認人的身份。
2、人臉識別
在現實生活中,人與人之間的辨認不是通過指紋、掌紋、虹膜等等,而是通過對人面部(人臉)的識別來實現的。
4、簽名識別
每個人都有自己獨有的書寫規范,所以簽名識別可以作為一種生物特徵識別,屬於行為測量。數字化簽名是一個測量圖像本身和整個簽名動作的過程,包括每個字母和字母之間不同的速度、順序和壓力。
❹ 生物識別主要包括哪些內容
1.指紋識別
指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點,稱為指紋的細節特徵點。指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別。由於每個人的指紋不同,就是同一人的十指之間,指紋也有明顯區別,因此指紋可用於身份鑒定。 指紋識別技術是目前最成熟且價格便宜的生物特徵識別技術。目前來說指紋識別的技術應用最為廣泛,我們不僅在門禁、考勤系統中可以看到指紋識別技術的身影,市場上有了更多指紋識別的應用:如筆記本電腦、手機、汽車、銀行支付都可應用指紋識別的技術。
2.靜脈識別
靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖,從靜脈分布圖依據專用比對演算法提取特徵值,通過紅外線CMOS攝像頭獲取手指靜脈、手掌靜脈、手背靜脈的圖像,將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中,將特徵值存儲。靜脈比對時,實時採取靜脈圖,提取特徵值,運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特徵,同存儲在主機中靜脈特徵值比對,採用復雜的匹配演算法對靜脈特徵進行匹配,從而對個人進行身份鑒定,確認身份。全過程採用非接觸式。
3.虹膜識別
虹膜是位於人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域,在紅外光下呈 虹膜特徵圖
現出豐富的紋理信息,如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節特徵。虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發育,到第8個月虹膜的主要紋理結構已經成形。除非經歷危及眼睛的外科手術,此後幾乎終生不變。 虹膜識別通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份,其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特徵進行描述和匹配,從而實現自動的個人身份認證。英國國家物理實驗室的測試結果表明:虹膜識別是各種生物特徵識別方法中錯誤率最低的。從普通家庭門禁、單位考勤到銀行保險櫃、金融交易確認,應用後都可有效簡化通行驗證手續、確保安全。如果手機載入「虹膜識別」,即使丟失也不用擔心信息泄露。機場通關安檢中採用虹膜識別技術,將縮短通關時間,提高安全等級。
4.視網膜識別
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是採用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特徵,血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。 生物識別
視網膜識別的優點就在於它是一種極其固定的生物特徵,因為它是「隱藏」的,故而不可能受到磨損,老化等影響;使用者也無需和設備進行直接的接觸;同時它是一個最難欺騙的系統,因為視網膜是不可見的,故而不會被偽造。另一方面,視網膜識別也有一些不完善的,如:視網膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞,這需要進一步的研究;設備投入較為昂貴,識別過程的要求也高,因此角膜掃描識別在普遍推廣應用上具有一定的難度。
5.面部識別
面部識別是根據人的面部特徵來進行身份識別的技術,包括標准視頻識別和熱成像技術兩種。 標准視頻識別是透過普通攝像頭記錄下被拍攝者眼睛、鼻子、嘴的形狀及相對位置等面部特徵,然後將其轉換成數字信號,再利用計算機進行身份識別。視頻面部識別是一種常見的身份識別方式,現已被廣泛用於公共安全領域。 指紋識別
熱成像技術主要透過分析面部血液產生的熱輻射來產生面部圖像。與視頻識別不同的是,熱成像技術不需要良好的光源,即使在黑暗情況下也能正常使用。
6.手掌幾何學識別
手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特徵來進行識別,高級的產品還可以識別三維圖象。作為一種已經確立的方法,手掌幾何學識別不僅性能好,而且使用比較方便。它適用的場合是用戶人數比較多,或者用戶雖然不經常使用,但使用時很容易接受。如果需要,這種技術的准確性可以非常高,同時可以靈活地調整性能以適應相當廣泛的使用要求。手形讀取器使用的范圍很廣,且很容易集成到其他系統中,因此成為許多生物特徵識別項目中的首選技術。
7. DNA識別
人體內的DNA在整個人類范圍內具有唯一性(除了同卵雙胞胎可能具有同樣結構的DNA外)和永久性。因此,除了對同卵雙胞胎個體的鑒別可能失去它應有的功能外,這種方法具有絕對的權威性和准確性。DNA鑒別方法主要根據人體細胞中DNA分子的結構因人而異的特點進行身份鑒別。這種方法的准確性優於其它任何身份鑒別方法,同時有較好的防偽性。然而,DNA的獲取和鑒別方法(DNA鑒別必須在一定的化學環境下進行)限制了DNA鑒別技術的實時性;另外,某些特殊疾病可能改變人體DNA的結構組成,系統無法正確的對這類人群進行鑒別。
8.聲音和簽字識別
聲音和簽字識別屬於行為識別的范疇。聲音識別主要是利用人的聲音特點進行身份識別。聲音識別的優點在於它是一種非接觸識別技術,容易為公眾所接受。但聲音會隨音量、音速和音質的變化而影響。比如,一個人感冒時說話和平時說話就會有明顯差異。再者,一個人也可有意識地對自己的聲音進行偽裝和控制,從而給鑒別帶來一定困難。簽字是一種傳統身份認證手段。現代簽字識別技術,主要是透過測量簽字者的字形及不同筆劃間的速度、順序和壓力特徵,對簽字者的身份進行鑒別。簽字與聲音識別一樣,也是一種行為測定,因此,同樣會受人為因素的影響。
9.親子鑒定(基因識別)
由於人體約有30億個核苷酸構成整個染色體系統,而且在生殖細胞形成前的互換和組合是隨機的,所以世界上沒有任何兩個人具有完全相同的30億個核苷酸的組成序列,這就是人的遺傳多態性。盡管遺傳多態性的存在,但每一個人的染色體必然也只能來自其父母,這就是DNA親子鑒定的理論基礎。
❺ 生物特徵識別的發展趨勢
生物特徵識別系統在利用個人特徵來鑒別或驗證用戶身份時,如果有生物特徵被察覺或檢測到是「有噪音的」(比如指紋中帶有疤痕或者因感冒而改變聲音時),這個生物特徵識別系統的性能可能會受到損害,此時的匹配評分計算是不可靠的。這個問題可以通過安裝多種感測器捕捉不同的生物特徵來解決,這也被稱為生物特徵融合或多模態生物特徵識別系統。
基於多模態或多生物特徵融合的解決方案代表了一個新興趨勢,某些應用會比單一方法的識別系統具有更好的技術性能。國際標准化組織(ISO)和國際電工委員會(IEC)已經聯合公布了《信息技術—生物特徵—多模態和其他多生物特徵融合》(ISO/IECTR24722∶2007),該方案能融合多種生物指令,以保證在一種生物特徵失真的情況下,仍能順利識別。新的ISO/IECTR24722∶2007不但包含了目前就多模態和多生物特徵融合做法的描述和分析,它還研討了需求、可能的路徑和標准化來支持多生物特徵識別系統,以提高其通用性和實用性。這項最新的ISO/IEC技術報告提供了多模態和其他多生物識別系統的總的概述,並給出了關於多生物特徵融合的一個參考——生物特徵識別系統需要一種以上的生物模態。
多生物特徵解決方案的潛在好處是能延伸到人體進入控制區域從而獲取敏感數據。這樣,就能使生物特徵識別系統更安全,入侵者用人造物或模仿品來同時騙過多生物特徵基本上是不可能的,而個人在某項特徵不便時亦可靈活調換。
在國內,由清華大學丁曉青教授組研製的TH-ID系統多模式生物特徵(人臉、筆跡、簽字、虹膜)身份認證識別系統已通過教育部組織的專家鑒定。能夠實現在復雜背景下的圖像和視頻人臉自動檢測、識別和認證,在人臉、筆跡、簽字、虹膜的識別認證技術上取得了重要進展,在整體上達到了國際領先水平。
該系統包括兩大部分內容:人臉、筆跡、簽字和虹膜四種生物特徵的身份認證(識別和驗證)的四個子系統和利用多種生物特徵的多模生物特徵融合的身份認證系統。他們構建了基於統一資料庫的人臉、筆跡、簽字、虹膜四種生物特徵的多模生物特徵身份識別認證系統,能夠進行融合模式的選擇,進行各種可能的模式融合。可以有效克服單一生物特徵常有的缺陷,極大地提高了身份認證的准確度,從而也為生物特徵身份認證的實際應用打下了堅實的基礎。
❻ 生物認證的概念
生物認證又稱生物識別,是通過計算機利用人體所固有的生理特徵或行為特徵來進行個人身份鑒定.常用的生物特徵包括臉像、虹膜、指紋、掌紋、聲音、筆跡等,許多國家將其作為重大基礎戰略技術加以研究.美國通過立法明確要...
❼ 有哪些生物特徵可以作為身份認證的依據,這種認證的過程是怎樣的
技術所依據的不是傳統的標示物或標示知識,而是依靠人體生物特徵進行身份認證的一種技術,即通過計算機將人體所固有的生理特徵或行為特徵收集進行處理,來進行個人身份鑒定的技術。生物特徵識別方法的依據是人體本身所擁有的東西,是個體特性。事實上,任何生理上的特徵都可以用來進行身份識別。生物特徵分為基於身體特性(生理特徵)和基於行為特點兩類。生理特徵與生俱來,多為先天性的;行為特徵則是習慣使然,多為後天形成。生物特徵識別技術是目前最為方便與安全的識別系統,無須記住身份證號碼或密碼,也不需要隨身攜帶像智能卡之類的東西。「鑰匙」就是你自己,沒有什麼能比這更安全和更方便。目前,一些用於身份鑒別的生物統計特徵主要有聲紋、指紋、臉紋、虹膜、筆跡、步態、紅外溫光譜圖等,另外還有一些生物特徵可以用於身份鑒別,包括耳形、DNA、視網膜、手彤、掌紋、體昧、足跡等。生物特徵識別技術的發展催少了—「個新產:、比。日前該領域的年產值已達數億美元,並呈高速增長態勢。顧11(為tcs曾做過這樣的斷言:「少物特徵識別技術,利用人的生理特徵(如指紋等)來識別個人的身份,將成為今後幾年IT產業的一項重要革新。」早在2001年,美國已經簽署了電子簽名法案.法案的簽署促使英國各大高新技術公劉加緊開發保證電子簽名安全的技術,這主要包括驗證一個人身份的加密數字化裝省和附加在計算機上的指紋或虹膜識別設施等。特別是在「9.11後,生物識別技術的重要性得到今球各國政府的高度重視。美網連續發布3個法案強調在邊境、執法、民航等領域應用生物待征識別技術。並立法要求2005華在護照上使用該技術;聯合國的同際氏川航節約糾(1CA())對188個成員國發布廠航率領域使用地物物證認證技術的規劃,提議將亦個人護照中加入生物特徵(包括指紋識別、虹膜識別、人臉識別等),在進入各個國家的邊境附進行個人身份的確認。生物特徵識別已經是國內外的前沿熱門研究方向,它利/H多學科最新研究成果,取得了大量優秀成果,隨著計算機技術的發展和人們對社會公共安全、個人情息安全需求的提高,在全球范圍內已經形成了巨大的市場。美國基於生物特徵的身份認證中、比規模已經達到數十億美元,其他一些國家和地區(如歐盟、澳大利亞、日本、韓國等)採取法律規定的方式來使用生物識別技術。在我國,生物認證技術是一個新興的產業。齊2007午2月我國國務院發布的《國家小長期科學和技術發展現劃綱要)lfl,更是將地物特徵以別列入今後15下科技丁作重點領域小的優先主題。並在信息領域前沿「智能感知技術」』的部署cfl重點強調該領域的研究。隨著2008年奧運會和20N年儀博會等大型國際性會議的召開,擁有13億人口規模的中國市場,註定是有潛力、有高度增長可能性的市場,也必定為未來全球般大的生物特徵技術提供廣闊的發展空間。中國科學院FI動化所成立了生物特徵認證與測試,1I『乙,同時促成了小國4:物特徵認證技術產業聯服的成立。
❽ 生物特徵識別技術包括什麼
生物識別技術是指利用人體生物特徵進行身份認證的一種技術。生物特徵識別技術就是通過計算機與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性(指紋、虹膜、面相、DNA等)和行為特徵(步態、擊鍵習慣等)來進行個人身份的鑒定。
生物特徵識別技術主要包括:計算機視覺、圖象處理與模式識別、計算機聽覺、語音處理、多感測器技術、虛擬現實、計算機圖形學、可視化技術、計算機輔助設計、智能機器人感知系統等其他相關的研究。生物識別的生物特徵有手形、指紋、臉形、虹膜、視網膜、脈搏、耳廓等,行為特徵有簽字、聲音、按鍵力度等。
❾ 基於生物特徵的身份認證方式有哪些
一種基於生物特徵信息的身份認證方法,包括:步驟一,在管理後台架設數 據伺服器;步驟二,通過身份認證裝置採集用戶生物特徵信息,生成認證信息數據包發送給管理後台的數據伺服器進行存儲;步驟三,當用戶進行身份認證時,身份 認證裝置首先採集用戶身份證中的電子數據信息,然後讀取相應的認證信息數據包並解壓,獲取相應的指紋紋路信息和人臉特徵信息;步驟四,身份認證裝置採集指 紋紋路信息和人臉特徵信息,然後與數據伺服器傳輸過來的指紋紋路信息和人臉特徵信息進行分析比對處理;若兩者生物特徵信息全部吻合,通過身份認證;否則身 份認證失敗。