生物化學的標准差如何確定

A. 液相色譜的%RSD是什麼意思如何計算

相對標准偏差就是指:標准偏差與測量結果算術平均值的比值，即：

相對標准偏差（RSD）=標准偏差（SD）/計算結果的算術平均值（X）*100%

該值通常用來表示分析測試結果的精密度。

標准偏差是一種量度數據分布的分散程度之標准，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標准偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標准偏差的大小可通過標准偏差與平均值的倍率關系來衡量。

標准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]公式中∑代表總和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。

這個可以用計算器或手算，也可以用EXCEL直接計算，有的儀器可以直接通過工作站來進行計算的。

總體標准偏差與樣本標准偏差區別：

總體標准偏差：針對總體數據的偏差，所以要平均，

雖然這兩組數據的SD都為0.158，但第一組數據是在10.3的基礎上「波動」0.158，第二組數據是在「0.3」的基礎上「波動」0.158，兩組數據的「波動基礎」明顯不同。

這樣，必須引人「相對標准偏差」這個概念來體現這種波動的相對大小。相對標准偏差(RSD) 的計算公式如式(1)，這樣，第一組數據的RSD=1.5%,第二組數據的RSD=52.7%,精密程度立刻體現出來。

標准差能反映一個數據集的離散程度，標准偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標准偏差的大小可通過標准偏差與平均值的倍率關系來衡量。平均數相同的兩個數據集，標准差未必相同。

例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標准差應該是17.078分,B組的標准差應該是2.160分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。

B. 新批號生化質控品靶值和標准差如何確定詳細介紹！

只要數據來源正常，排除其他人為因素，數據應該是可行的

C. 生物檢驗的方法 p檢驗

生物檢驗傳統定義：利用生物體對被檢測物質的特有反應而鑒定被檢測物質的質量和功效的方法.
用於生物檢驗的生物體主要是各種微生物和某些動物.生物檢驗的范圍主要包括生物效價測定和安全性試驗.
現代定義：以現代生命科學為基礎,結合各種分析技術和其他基礎學科的科學原理,對生物的個體、器官、組織、細胞、生物大分子的生命活動進行定性、定量的觀察、比較、分析、判斷.
從檢驗方法看,可分為生物形態學、免疫學、分子生物學、細胞化學、生物化學、生物物理學、細胞生物學、結構生物學等.
T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標准差σ未知的正態分布資料。

t檢驗是用ant分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與z檢驗、卡方檢驗並列。
適用條件：
(1) 已知一個總體均數；
(2) 可得到一個樣本均數及該樣本標准差；
(3) 樣本來自正態或近似正態總體。
步驟：
1.建立假設、確定檢驗水準α
2.計算檢驗統計量
3.查相應界值表，確定P值，下結論
P 值即概率,反映某一事件發生的可能性大小.
統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P 值,
一般以P < 0.05 為顯著,P F,也可寫成Pr( >F),P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}.下面的內容列出了P值計算方法.
P值是：
1) 一種概率,一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率.
2) 拒絕原假設的最小顯著性水平.
3) 觀察到的(實例的) 顯著性水平.
4) 表示對原假設的支持程度,是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法.

D. 生化檢驗室內質控圖中如何定S的值S、2S、3S，是一批新的室內質控品到來，頭一個月的圖制定讓我有疑問

您問的是質控品指控范圍的建立。根據規定一般如下：
首先確定儀器狀態良好，然後分批檢測20次，獲得至少20個數據。這20個數據點可以是：20天，一天一點；10天，一天兩點；5天，一天四點。不可以少於5天。
根據這20個數據統計均值、SD、CV%。確保CV%在可接受范圍內。SD就是質控圖中得S了（就是標准差）。
所以新質控品拿來是不可以直接用的，需要花時間建立質控范圍。