生物信息與哪些專業關系密切

A. 生物信息學是坑嗎

打開任一網頁，輸入「生物專業」，無論你橫看豎看左看右看，滿屏都只有一個字，那就是——「坑」，其實不然。
生物統計學其實從某種角度來說，更像是一門統計學而非生物學。它是用統計方法研究分析生物或醫學上的數據，所以也是統計學在衛生相關領域研究的發展和應用。

生物統計學是一門交叉性跨學科專業，跟統計、計算機、生物信息等關系比較密切，會學習大量的數學、統計方面的知識，適合本科是數學、統計學相關專業，或者對數學很感興趣（有過相關專業課學習的生物相關專業的同學申請。
研究方向一般可以分成：臨床統計學和統計遺傳學。其中，臨床統計學又包括了生存分析、縱向數據分析和臨床實驗設計。
生物統計學就屬於應用學科類，隨著大家對健康話題關注度的提高，生物統計學人才也越發吃香。

B. 與生物有關的專業有哪些

與生物有關的專業有：

1、生物技術專業：生物技術專業培養具備生命科學的基本理論和較系統的生物技術的基本理論、基本知識、基本技能，能在科研機構或高等學校從事科學研究或教學工作，能在工業、醫葯、食品、農、林、牧、漁、環保、園林等行業的企業、事業和行政管理部門從事與生物技術有關的應用研究、技術開發、生產管理和行政管理等工作的高級專門人才。

2、生物科學專業：生物科學（又稱生命科學）專業包括了生物科學和生物技術兩個專業方向，這些專業學科主要培養學生學習生物科學技術方面的基本理論、基本知識，學生將受到應用基礎研究和技術開發方面的科學思維和科學實驗訓練，進而具有較好的科學素養及初步的教學、研究、開發與管理的基本能力。

3、生物教育專業：生物教育專業是文化教育大類學科下的一個高職專科專業。為了培養掌握生物學基本理論、基礎知識與實驗技能，具有較好的實際操作能力，能正確運用教育教學理論與教育技術從事生物教學的初中教師。

4、生物制葯專業：生物制葯技術作為一種高新技術，是70年代初伴隨著DNA重組技術和淋巴細胞雜交瘤技術的發明和應用而誕生的。三十多年來，生物制葯技術的飛速發展為醫療業、制葯業的發展開辟了廣闊的前景，極大地改善了人們的生活。因此，世界各國都把生物制葯確定為21世紀科技發展的關鍵技術和新興產業。

5、生物工程專業：生物工程專業通過掌握生物技術及其產業化的科學原理、工藝技術過程和工程設計等基礎理論，基本技能，能在生物技術與工程領域從事設計生產管理和新技術研究、新產品開發的工程技術人才。

C. 與生物有關的專業

生物技術專業：生物技術專業培養具備生命科學的基本理論和較系統的生物技術的基本理論、基本知識、基本技能，能在科研機構或高等學校從事科學研究或教學工作，能在工業、醫葯、食品、農、林、牧、漁、環保、園林等行業的企業、事業和行政管理部門從事與生物技術有關的應用研究、技術開發、生產管理和行政管理等工作的高級專門人才。

相關信息：

1、生物工程：以生物學的理論和技術為基礎，結合化工、機械、電子計算機等現代工程技術，充分運用分子生物學的最新成就，自覺地操縱遺傳物質，定向地改造生物或其功能，短期內創造出具有超 遠緣性狀的新物種，再通過合適的生物反應器對這類"工程菌"或"工程細胞株"進行大規模的培養，以生產大量有用代謝產物或發揮它們獨特生理功能一門新興技術。

2、生物技術：生物技術，是指人們以現代生命科學為基礎，結合其他基礎科學的科學原理，採用先進的科學技術手段，按照預先的設計改造生物體或加工生物原料，為人類生產出所需產品或達到某種目的。生物技術是一門新興的，綜合性的學科。

3、生命科學：是通過分子遺傳學為主的研究生命活動規律、生命的本質、生命的發育規律，以及各種生物之間和生物與環境之間相互關系的科學。

D. 生物信息學有哪些方面的應用

1,測序與序列比對(Sequence Alignment)
測序是生物信息學的基礎和主要數據來源，可以是人類數據也可以是其他的數據。序列比對的基本問題是比較兩個或兩個以上符號序列的相似性或不相似性.從生物學的初衷來看,這一問題包含了以下幾個意義:從相互重疊的序列片斷中重構DNA的完整序列.在各種試驗條件下從探測數據(probe data)中決定物理和基因圖存貯,遍歷和比較資料庫中的DNA序列比較兩個或多個序列的相似性在資料庫中搜索相關序列和子序列尋找核苷酸(nucleotides)的連續產生模式找出蛋白質和DNA序列中的信息成分序列比對考慮了DNA序列的生物學特性,如序列局部發生的插入,刪除(前兩種簡稱為indel)和替代,序列的目標函數獲得序列之間突變集最小距離加權和或最大相似性和,對齊的方法包括全局對齊,局部對齊,代溝懲罰等.兩個序列比對常採用動態規劃演算法,這種演算法在序列長度較小時適用,然而對於海量基因序列(如人的DNA序列高達109bp),這一方法就不太適用,甚至採用演算法復雜性為線性的也難以奏效.因此,啟發式方法的引入勢在必然,著名的BALST和FASTA演算法及相應的改進方法均是從此前提出發的.

2, 蛋白質結構比對和預測

基本問題是比較兩個或兩個以上蛋白質分子空間結構的相似性或不相似性.蛋白質的結構與功能是密切相關的,一般認為,具有相似功能的蛋白質結構一般相似.蛋白質是由氨基酸組成的長鏈,長度從50到1000~3000AA(Amino Acids),蛋白質具有多種功能,如酶,物質的存貯和運輸,信號傳遞,抗體等等.氨基酸的序列內在的決定了蛋白質的3維結構.一般認為,蛋白質有四級不同的結構.研究蛋白質結構和預測的理由是:醫葯上可以理解生物的功能,尋找dockingdrugs的目標,農業上獲得更好的農作物的基因工程,工業上有利用酶的合成.直接對蛋白質結構進行比對的原因是由於蛋白質的3維結構比其一級結構在進化中更穩定的保留,同時也包含了較AA序列更多的信息.蛋白質3維結構研究的前提假設是內在的氨基酸序列與3維結構一一對應(不一定全真),物理上可用最小能量來解釋.從觀察和總結已知結構的蛋白質結構規律出發來預測未知蛋白質的結構.同源建模(homology modeling)和指認(Threading)方法屬於這一范疇.同源建模用於尋找具有高度相似性的蛋白質結構(超過30%氨基酸相同),後者則用於比較進化族中不同的蛋白質結構.然而,蛋白結構預測研究現狀還遠遠不能滿足實際需要.
3, 基因識別,非編碼區分析研究.

基因識別的基本問題是給定基因組序列後,正確識別基因的范圍和在基因組序列中的精確位置.非編碼區由內含子組成(introns),一般在形成蛋白質後被丟棄,但從實驗中,如果去除非編碼區,又不能完成基因的復制.顯然,DNA序列作為一種遺傳語言,既包含在編碼區,又隱含在非編碼序列中.分析非編碼區DNA序列目前沒有一般性的指導方法.在人類基因組中,並非所有的序列均被編碼,即是某種蛋白質的模板,已完成編碼部分僅占人類基因總序列的3~5%,顯然,手工的搜索如此大的基因序列是難以想像的.偵測密碼區的方法包括測量密碼區密碼子(codon)的頻率,一階和二階馬爾可夫鏈,ORF(Open Reading Frames),啟動子(promoter)識別,HMM(Hidden Markov Model)和GENSCAN,Splice Alignment等等.

4, 分子進化和比較基因組學

分子進化是利用不同物種中同一基因序列的異同來研究生物的進化,構建進化樹.既可以用DNA序列也可以用其編碼的氨基酸序列來做,甚至於可通過相關蛋白質的結構比對來研究分子進化,其前提假定是相似種族在基因上具有相似性.通過比較可以在基因組層面上發現哪些是不同種族中共同的,哪些是不同的.早期研究方法常採用外在的因素,如大小,膚色,肢體的數量等等作為進化的依據.近年來較多模式生物基因組測序任務的完成,人們可從整個基因組的角度來研究分子進化.在匹配不同種族的基因時,一般須處理三種情況:Orthologous: 不同種族,相同功能的基因；Paralogous: 相同種族,不同功能的基因；Xenologs: 有機體間採用其他方式傳遞的基因,如被病毒注入的基因.這一領域常採用的方法是構造進化樹,通過基於特徵(即DNA序列或蛋白質中的氨基酸的鹼基的特定位置)和基於距離(對齊的分數)的方法和一些傳統的聚類方法(如UPGMA)來實現.
5, 序列重疊群(Contigs)裝配
根據現行的測序技術,每次反應只能測出500 或更多一些鹼基對的序列,如人類基因的測量就採用了短槍(shortgun)方法,這就要求把大量的較短的序列全體構成了重疊群(Contigs).逐步把它們拼接起來形成序列更長的重疊群,直至得到完整序列的過程稱為重疊群裝配.從演算法層次來看,序列的重疊群是一個NP-完全問題.
6, 遺傳密碼的起源
通常對遺傳密碼的研究認為,密碼子與氨基酸之間的關系是生物進化歷史上一次偶然的事件而造成的,並被固定在現代生物的共同祖先里,一直延續至今.不同於這種"凍結"理論,有人曾分別提出過選擇優化,化學和歷史等三種學說來解釋遺傳密碼.隨著各種生物基因組測序任務的完成,為研究遺傳密碼的起源和檢驗上述理論的真偽提供了新的素材.

7, 基於結構的葯物設計
人類基因工程的目的之一是要了解人體內約10萬種蛋白質的結構,功能,相互作用以及與各種人類疾病之間的關系,尋求各種治療和預防方法,包括葯物治療.基於生物大分子結構及小分子結構的葯物設計是生物信息學中的極為重要的研究領域.為了抑制某些酶或蛋白質的活性,在已知其蛋白質3級結構的基礎上,可以利用分子對齊演算法,在計算機上設計抑制劑分子,作為候選葯物.這一領域目的是發現新的基因葯物,有著巨大的經濟效益.
8.生物系統的建模和模擬
隨著大規模實驗技術的發展和數據累積，從全局和系統水平研究和分析生物學系統，揭示其發展規律已經成為後基因組時代的另外一個研究 熱點-系統生物學。目前來看，其研究內容包括生物系統的模擬（Curr Opin Rheumatol，2007，463-70），系統穩定性分析（Nonlinear Dynamics Psychol Life Sci，2007，413-33），系統魯棒性分析（Ernst Schering Res Found Workshop， 2007，69-88）等方面。以SBML（Bioinformatics，2007，1297-8）為代表的建模語言在迅速發展之中，以布爾網路 （PLoS Comput Biol，2007，e163）、微分方程（Mol Biol Cell，2004，3841-62）、隨機過程（Neural Comput，2007，3262-92）、離散動態事件系統等（Bioinformatics，2007，336-43）方法在系統分析中已經得到應 用。很多模型的建立借鑒了電路和其它物理系統建模的方法，很多研究試圖從信息流、熵和能量流等宏觀分析思想來解決系統的復雜性問題（Anal Quant Cytol Histol，2007，296-308）。當然，建立生物系統的理論模型還需要很長時間的努力，現在實驗觀測數據雖然在海量增加，但是生物系統的模型辨 識所需要的數據遠遠超過了目前數據的產出能力。例如，對於時間序列的晶元數據，采樣點的數量還不足以使用傳統的時間序列建模方法，巨大的實驗代價是目前系 統建模主要困難。系統描述和建模方法也需要開創性的發展。
9.生物信息學技術方法的研究
生物信息學不僅僅是生物學知識的簡單整理和、數學、物理學、信息科學等學科知識的簡單應用。海量數據和復雜的背景導致機器學習、統 計數據分析和系統描述等方法需要在生物信息學所面臨的背景之中迅速發展。巨大的計算量、復雜的雜訊模式、海量的時變數據給傳統的統計分析帶來了巨大的困難， 需要像非參數統計（BMC Bioinformatics，2007，339）、聚類分析（Qual Life Res，2007，1655-63）等更加靈活的數據分析技術。高維數據的分析需要偏最小二乘（partial least squares，PLS）等特徵空間的壓縮技術。在計算機演算法的開發中，需要充分考慮演算法的時間和空間復雜度，使用並行計算、網格計算等技術來拓展演算法的 可實現性。
10, 生物圖像
沒有血緣關系的人，為什麼長得那麼像呢？
外貌是像點組成的，像點愈重合兩人長得愈像，那兩個沒有血緣關系的人像點為什麼重合？
有什麼生物學基礎？基因是不是相似？我不知道，希望專家解答。
11, 其他
如基因表達譜分析,代謝網路分析;基因晶元設計和蛋白質組學數據分析等,逐漸成為生物信息學中新興的重要研究領域;在學科方面,由生物信息學衍生的學科包括結構基因組學,功能基因組學,比較基因組學,蛋白質學,葯物基因組學,中葯基因組學,腫瘤基因組學,分子流行病學和環境基因組學,成為系統生物學的重要研究方法.從現在的發展不難看出,基因工程已經進入了後基因組時代.我們也有應對與生物信息學密切相關的如機器學習,和數學中可能存在的誤導有一個清楚的認識.

E. 大學和生物有關的專業怎樣

1、跟生物有關的專業有很多，例如動物學、植物學、微生物學、解剖學、分子生物學、遺傳學等等。
2、不是。
3、不是。
4、看你學什麼。你提這個問題說明你對自己的未來還沒有規劃，你首先要確定你要畢業後干什麼，再決定學什麼。
5、有適應社會的能力的人工作都好找。
6、不同工作不同待遇。
7、本科四年，本碩連讀七年，繼續讀博再加幾年，這是一般情況，特殊例外。

F. 生物科學前景最好的十大專業

生物科學前景最好的十大專業有如下：

1、生物技術專業

生物技術是應用生物學、化學和工程學的基本原理,利用勝物體(包括微生物，動物細胞和植物細胞)或其組成部分(細胞器和酶)來生產有用物質，或為人類提供某種服務的技術。像是我們知道的克隆、基因重組技術、生物疫苗培育等都屬於該專業的范疇。

2、生物信息學

生物信息學基本_上是生物技術、計算機和生物學。計算機將幫助打開一個新世界。生物信息學進行基因測序並建立不同的基因資料庫;像這種冠狀病毒一樣，它可以在如此短的時間內生產出有用的疫苗,這與生物信息學的發展密切相關。

3、生態學專業

生態學是一門研究有機體與其周圍環境相互關系的科學。像是人類面臨的人口、資源、環境等幾大問題都是生態學的研究內容。主要對工業生態、城市生態和普通生態等進行生態規劃、研究、建設、改造和管理，建造綠色生態的環境，減少城市污染。

4、生物科學專業

生物科學是自然科學的重要分支，是人們觀察和揭示生命現象、探討生命本質和發現生命內在規律的科學。是將微觀與宏觀結合、部分與整體結合、結構與功能結合，從分子、細胞、組織、器官、系統、個體、種群、群落及至生態系統等不同層次研究生命的現象和活動規律。

5、細胞生物學專業

細胞生物學是在顯微、亞顯微和分子水平三個層次上，研究細胞的結構、功能和各種生命規律的一門學科。它是一切性命科學的最為重要的基礎學科之一。同時又生命科學的生長點，反映了生物科學發展的最新成就。

近兩年來它的存在可以說是熱度飆升，因為諾爾生理和醫學獎大都給了該領域的科學家。在疾病研究和葯物開發中，與其有關的克隆技術和幹細胞技術也廣泛應用，發展前景還是很不錯的。

G. 大學里有哪些與生物相關的專業

生物科學專業
生物科學是從分子、細胞、機體乃至生態系統等不同層次研究生命現象的本質、生物的起源進化、遺傳變異、生長發育等生命活動規律的科學。本專業學生主要學習生物科學方面的基本理論、基本知識，接受基礎研究和應用基礎研究方面的科學思維和科學研究訓練，具有較好的科學素養及一定的教學和科研能力。培養具有扎實的生物科學理論基礎，掌握本學科的基本理論和基本技能，具有一定的科學研究能力和創新精神的專門人才。

主要專業課程有：動物生物學、植物生物學、生物化學、細胞生物學、微生物學、遺傳學、分子生物學、生態學、生理學、植物生理學、基因組學、生物信息學、生物統計學、發育生物學、神經生物學、結構生物學等。

生物技術專業:
生物技術是一門包括基因工程、細胞工程、微生物工程、酶工程、生化工程等領域的綜合性學科。這一學科強調應用生物學的現代知識和技術，以獲得產品或服務為目的，進行各種生物資源包括生物分子資源的開發、利用、研究，發展可能產業化的生物工藝。這一學科在醫葯、農牧漁、化工、環境、能源及軍事上都展現了廣闊的應用前景。
該專業堅持基礎理論與開發應用研究並重，結合華南地區特點，著重向醫葯生物技術、微生物工程與資源微生物學以及農業生物技術方向發展。
該專業特別注重學生能力和素質的培養，使學生具有較好的外語和計算機基礎，並且具備廣泛、堅實的生物化學魚與分子生物學、微生物學、細胞生物學、遺傳學、現代生物技術等方面的基本理論知識和實驗技能，能夠適應新世紀科學及經濟建設發展的需要。
學生畢業後相當一部分能進入國內外的研究生院攻讀碩士和博士學位課程，其他可從事基因工程、細胞工程、酶工程、微生物工程、生化制備、環保工程及食品飲料、氨基酸、抗生素、有機酸、酶制劑等產品的研究開發工作，也能從事生化分析和微生物分析監測等工作。

生態學專業:
生態學是一門涉及生物與環境、生態規劃與工程、環境評價、自然資源管理、生態與經濟發展等領域的Э疲?康骱旯塾胛⒐堊芯肯嘟岷稀?
該專業培養基礎扎實、知識面廣，具有從事基礎與應用研究或管理能力的高層次人才。學生畢業後處課在國內外攻讀碩士、博士學位外，還適合在高等學校、科研部門、政府機關、企業等單位和部門從事教學、科研或環境保護、城市規劃、資源管理、商品檢疫、食品、醫葯衛生等方面的管理或科技開發工作。
（轉）

H. 生物科學這個專業和計算機哪方面的知識聯系的比較緊密考計算機哪方面的證書比較有用，呵呵，謝謝各位！

生物信息學,最直接的學科
生物信息學（Bioinformatics）是一門數學、統計、計算機與生物醫學交叉結合的新興學科,它已廣泛地滲透到醫學的各個研究領域中，成為生物醫學發展不可缺少的重要 工具。 隨著人類基因組計劃的快速發展，生物信息學技術在人類疾病與功能基因的發現與識別、基因與蛋白質的表達與功能研究方面都發揮著關鍵的作用。生物信息學技術在基於基因與蛋白質功能缺陷的合理化葯物設計方面也有著巨大的潛力。同時,生物信息學技術在親子鑒定、罪犯識別等各方面都有重要的應用。

I. 生物信息學專業主要學什麼 未來從事什麼工作

一、生物信息學專業主要學什麼

普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物信息學、計算生物學、基因組學、生物晶元原理與技術、蛋白質組學、模式識別與預測、資料庫系統原理、Linux基礎及應用、生物軟體及資料庫、Perl編程基礎等。

核心知識領域：基礎生物學、生物化學和分子生物學、基因與基因組學、概率論與數理統計、生物信息學、數據結構與演算法、計算機網路。

二、生物信息學專業未來從事什麼工作

本專業學生畢業後可在各級生物信息學的研究機構、高等學校、企事業單位以及在研究和成果產業化過程中涉及到生物信息學的相關部門，從事科學研究、教學和管理工作。 http://Www.CreDitSaiLing.Com

從事行業：

畢業後主要在制葯、醫療、新能源等行業工作，大致如下：

1、制葯/生物工程

2、醫療設備/器械

3、新能源

4、醫療/護理/衛生

5、學術/科研

6、快速消費品(食品、飲料、化妝品)

7、貿易/進出口

8、互聯網/電子商務

從事崗位：

畢業後主要從事銷售工程師、銷售經理、醫葯代表等工作，大致如下：

1、銷售工程師

2、銷售經理

3、醫葯代表

4、銷售代表

5、區域銷售經理

6、產品經理

7、市場專員

8、醫葯銷售代表