生物統計和生物信息哪個專業好

⑴ 在復旦生科讀研，是生信專業好還是生物統計專業好

找學校的學長或老師，在這里遇到復旦學生物的，懂得的人，幾率太小

⑵ 生物信息學和生物統計有什麼不同

生物信息，重要是處理測序數據，例如DNA、RNA等。就業可以去臨檢公司，科研單位，測序公司等。
生物統計，主要是處理臨床數據，例如統計計算某些病人服用某種葯物，病情有無改善。就業可以去醫院、葯廠等。
兩個都挺需要統計學知識的

⑶ 請問生物統計與生物信息有什麼區別如果碩士或者博士要讀生信或者生統，本科讀計算機好還是生物好請大

計算機好過生物，生物就業一般工資都不是特別高，哪怕你是什麼碩士博士什麼的

⑷ 流行病學、生物信息和生物統計方向有什麼不同

流行病學研究方法按照設計類型分為觀察法、實驗法和數理法三大類。
（1）觀察法中又有描述性研究和分析性研究2種設計類型，其中描述性研究主要是描述人群中疾病與健康狀況的分布，揭示流行或分布的現象，提供病因線索，提出病因假設，它包括個案報告、現況調查、疾病監測、生態學研究等。分析性研究主要是研究影響分布的因素。檢驗病因假設，它主要包括病例對照研究和隊列研究。
（2）實驗法主要是研究評價疾病防治干預措施的效果，可確證病因假設，它可分臨床試驗和現場試驗，後者包括個體試驗與群體試驗。
（3）數理法主要是通過對分布及其影響因素的研究，建立數學模型來預測疾病流行趨勢、描述疾病流行規律、考核疾病防治效果。

生物信息學是在生命科學的研究中，以計算機為工具對生物信息進行儲存、檢索和分析的科學。它是當今生命科學和自然科學的重大前沿領域之一，同時也將是21世紀自然科學的核心領域之一。其研究重點主要體現在基因組學(Genomics)和蛋白學(Proteomics)兩方面，具體說就是從核酸和蛋白質序列出發，分析序列中表達的結構功能的生物信息。尤其是隨著人類基因組計劃的完成和其他模式生物的基因組計劃的進行，如何處理海量的分子生物學信息是一個巨大的挑戰，此時就很大程度上要依靠生物信息學來解讀這些信息了。

生物統計的畢業生不管是碩士還是博士，都很好找工作。此外，有的畢業生也進入金融和保險行業。盡管生物統計並不是公司里的核心部門，但是任何有大量醫學/ 生物數據需要處理的公司，都需要一個穩定的團隊來支持，所以盡管行業不景氣，但是除非公司倒閉。現在生物統計專業還是需求大於供給，盡管開始趨於供需平衡。生物統計專業的畢業生，在就業上還有另外一個優點，就是可以在醫院或者科研機構工作。

⑸ 生物統計和生物信息

按照內容來說，生物統計和生物信息確實是屬於工具的，
搞分子實驗的不一定都會，我們師兄做信號通路的一般用不到生物統計，不過我們做小RNA的做靶標預測就需要用到資料庫了。
這兩個專業的學生，做的實驗一般都是編程問題，我有個同學正在做，生物信息學更偏重於計算機，而另一個女生做的統計，偏重於數學，實際上對於生物學只要度過本科， 有個較深層次的了解，就夠了， 相關文獻方面和我們做的實驗都是不一樣的。他們有屬於自己的競爭力，和我們做的方面不同，就像搞植物分類的人和做分子的就很少存在競爭。
一個課題組內的人，必然是全套實驗流程都需要了解的，數據之間共享。隔壁實驗室的師兄師姐則是女生做細胞方面的內容，男生做分子方面內容，分工明確。但是數據方面是共通的。

⑹ 生物統計學和生物信息學有什麼區別

生物信息是數學，生物知識與計算機軟體結合的交叉學科（注意學科順序），生物信息側重於演算法研究，用於研究解釋各種組學（基因，蛋白，轉錄組學等）數據的變化特徵，其學科特點還是做基礎研究，多挖掘出點新東西，即使這些新東西沒經過驗證。生物統計是衛生生物領域與統計理論知識相結合的交叉學科，側重將理論應用到實際領域，學科特點是用一些模型來解釋各變異，非常看重p值，側重驗證有無統計學意義。比較側重於根據實際情況調整模型，使之擬合，用於解釋實際。目前國內較少有生物統計這一二級學科，一般生物統計歸入衛生統計或醫學統計，也有的院校將生物統計歸入生物信息系，不過歸後的學科方向比生物統計更深更窄，變成遺傳統計學。生物信息和生物統計的區別類似於數學與統計學的區別。

⑺ 生物信息學和生物統計學，哪個就業前途比較好

生信吧，現在這么火

⑻ 生物統計與生物信息的區別與聯系是什麼呢

生物信息是數學，生物知識與計算機軟體結合的交叉學科（注意學科順序），生物信息側重於演算法研究，用於研究解釋各種組學（基因，蛋白，轉錄組學等）數據的變化特徵，其學科特點還是做基礎研究，多挖掘出點新東西，即使這些新東西沒經過驗證。
生物統計是衛生生物領域與統計理論知識相結合的交叉學科，側重將理論應用到實際領域，學科特點是用一些模型來解釋各變異，非常看重p值，側重驗證有無統計學意義。比較側重於根據實際情況調整模型，使之擬合，用於解釋實際。 目前國內較少有生物統計這一二級學科，一般生物統計歸入衛生統計或醫學統計，也有的院校將生物統計歸入生物信息系，不過歸後的學科方向比生物統計更深更窄，變成遺傳統計學。
生物信息和生物統計的區別類似於數學與統計學的區別。

⑼ 考研生物信息還是生物統計比較好

這是兩個專業具體區別如下：
生物統計學是把統計學運用於生物實驗設計、分析的學科，所以其方法主要是統計學的，可以應用在傳統生物學、現代分子生物學、醫學、農學等學科。其就業主要是各大生物相關的研究機構的統計服務部門。主要用SAS，R，Matlab等。
生物信息則偏重於基因組、蛋白組、相互作用組等分子生物學產生的大數據，所以方法已計算機科學為核心，加之統計、機器學習、演算法等方法。其就業現在新一代測序領域很熱。主要用python，perl，C，C++，java等。

⑽ 弱問生物統計學與生物信息學是一個領域嗎

生物信息學是一門以生物學、數學和信息科學為基礎的交叉科學，它通過綜合運用數學和信息科學等多領域的方法和工具對生物信息進行獲取、加工、存儲、分析和解釋，來闡明大量生物數據所包含的生物學意義。

培養目標：培養具備生命科學和醫學基礎知識，掌握與生物信息學相關的信息科學、計算機科學、數學和生物技術等基本理論知識和技能，實踐能力強，受過嚴格的科學實驗訓練，具備較強的知識更新能力和創新能力的高素質人才。畢業後能從事生物信息學及相關領域的科學研究、技術開發、服務、管理和教育等工作。

主要課程：高等數學、線性代數、概率與統計、大學物理、有機化學、物理化學、英語、計算機文化基礎、程序設計與C語言；普通生物學、人體解剖學、生理學、免疫學；生物化學、細胞生物學、分子生物學；生物信息學、系統生物學、模式識別、生物計算演算法與實踐、分子模擬計算、基因組學、基因工程、細胞工程等。