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生物分析中IRS樣本是什麼

發布時間:2023-08-07 15:54:06

『壹』 生物微磁檢測的樣本是什麼

人體毛發或尿液。

『貳』 生物統計學中研究的誤差有那些 各有何特點 在實際統計分析中如何對待

生物統計學分析的第一步是資料的收集和整理。收集資料主要有調研和開展生物學試驗兩種方法,而資料的整理主要通過對原始資料的核查、校對,製作次數分布表和次數分布圖來完成。生命科學領域的試驗資料一般都具有集中性、離散性及分布形態三個基本特徵:集中性主要利用算術平均數、中位數、幾何平均數等反映;離散性主要通過標准差、方差、變異系數等特徵數進行度量;分布形態則主要藉助偏度和峰度體現。本章首先介紹總體與變數等最基本的生物統計學名詞術語,繼而結合實例,應用軟體來闡明實驗原始數據整理的具體方法,並對實驗數據的特徵進行統計分析,全面闡明數據資料的整理分析方法。
在科學試驗與調查中,常常會得到大量的原始數據,這些對某種具體事物或現象觀察的結果稱為資料(data)。這些資料在統計分析前,一般是分散的、零星的和孤立的,是一堆無序的數字。為了揭示這些資料中所蘊含的科學意義,需要對其進行必要的整理分析,揭示其內在的規律。
2.1 常用統計學術語
為了更好地學習和理解後續章節的生物統計學知識,首先必須掌握以下幾組生物統計學基本概念。
2.1.1 總體、個體與樣本
總體(population)是指研究對象的全體,其中的每一個成員稱為個體(indivial)。依據構成總體的個體數目的多寡,總體可以分為有限總體(finitepopulation)和無限總體(infinitepopulation)。例如,研究珠母貝的殼高,因為無法估計出珠母貝的具體數量,可以認為珠母貝是無限總體。
總體的數目往往非常龐大,全部測定需要耗費大量的時間、人力和物力,甚至根本無法完全測定每一個個體;另外,有時候數據的獲取過程對研究對象具有破壞性,如要測定貝殼硬度,需要壓碎貝殼。因此,只能通過研究總體中的一部分個體來反映總體的特徵。從總體中隨機獲得部分個體的過程,稱為抽樣(sampling)。為了使抽樣的結果具有代表性,需要採取隨機抽樣(randomsampling)的方法,如對一個生物的總體,機會均等地抽取樣本,估計其總體的某種生物學特性。簡單的隨機抽樣的方法有抽簽、抓鬮、隨機數字表法等。從總體中抽取的一部分個體所組成的集合稱為樣本(sample)。樣本中個體的數量稱為樣本容量、樣本含量或樣本大小(samplesize),通常記為n。如果n≤30,則該樣本為小樣本;n>30,該樣本則為大樣本。例如,2009年3月,某珍珠養殖場為了調查2007年繁育的100萬只馬氏珠母貝生長情況,隨機取10籠,共227隻馬氏珠母貝。這里需要研究的100萬只馬氏珠母貝是總體,其中的每隻珠母貝則是個體,隨機抽取的全部227隻馬氏珠母貝是一個樣本。該樣本的樣本容量為227,遠大於30,屬於大樣本。
2.1.2 變數與常量
變數是研究對象所反映的指標,如海水中葉綠素a的含量,動物的體重、體長,魚的攝食量,酶活力,細胞的直徑,DNA分子的大小等。變數通常記作X或Y等大寫的英文字母,而變數的觀測值可以標記為x,稱為資料或數據。例如,測量一批魚的體長X,我們可以隨機抽取10尾魚作為一個樣本,測量它們的體長(x,cm),得到10個觀測值14.2、15.4、13.6、15.8、15.5、16.1、14.9、15.3、14.8、15.7,這里體長是變數X,而這10個觀測值就是樣本數據x。按照其可能取得的值,可將變數分為連續型變數(continuousvariable)和離散型變數(discretevariable)。連續型變數是指在某一個區間內可以取任何數值的變數,其測量值可無限細分,數值之間是連續不斷的。例如,50~60cm的水稻株高為連續變數,因為在該范圍內可取出無數個值,同樣,分子運動速度、魚的體重、貝類的殼高、酶活力的大小、DNA分子的大小等都屬於連續型隨機變數。連續型變數需通過測量才能獲得,其觀測值稱為連續型數據(continuousdata),也稱為度量數據(measurementdata),如長度值、時間、重量值等。如果變數可能取值的數值為自然數或整數,這種變數稱為離散型變數,其數值一般通過計數獲得,如魚、貝的懷卵量等。離散型變數的觀測值稱為離散型數據(discretedata),也稱為計數數據(countdata)。如果變數的取值,在一定的范圍內是一個相對穩定的數值,那麼這種變數稱為常量(constant)。例如,在一個小的時空范圍內,重力加速度是一個常量。常量的取值是一個常數,具有相對穩定性。

『叄』 什麼是生物檢測

農業環境學上: 生物監測是指利用生物對環境中污染物質的反應,即在各種污染環境下所發出的念彎碧仔舉各種信息,來判斷環境污染狀況的一種手段,對污染物敏感的生物種類,都可以作為監測生物。
又稱「生物測定」。
利用生物對環境中污染的物質的敏感性反應來判斷環境污染的一種手段。用來補充物理、化學分析方法的不足。如利用敏感植物監測大氣污染;應用指示生物群落結構、生物測試及殘毒測定等方法,反映水體受污染的情況。 基本信鬧擾息
生物監測方法的建立是以環境生物學理論為基礎的。根據監測生物系統的結構水平、監測指示及分析技術等,可以將生物監測的基本方法大致分為四大類,即生態學方法、生理學方法、毒理學方法及生物化學成分分析法。
這里說用的生物主要包括:海藻、水蚤、斑馬魚、豆芽等等,操作起來比較繁瑣,實驗周期較長,無法現場快速檢測和在線長期監測,目前另外一種生物:發光細菌倍受用戶的青睞,所用設備分別有實驗室用、攜帶型、在線式。

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