美國的生物信息學是哪個學科

❶ 美國留學生生物專業學什麼

生物又名生命科學 (Life science) ，研究一切生命物的結構，功能，遺傳。在細胞，分子，有機體和母體層面上研究微生物，菌類，植物和動物。通過實驗室課程和實地調查，學生將會對生命棲息地，活動進程，組織有一個基本的理解。

一般來說本科期間，普遍設置的專業是生物或者生物化學，還沒有具體細分的分支，不過有些大學生物專業下邊會有不同的側重點，比如約翰霍普金斯大學就有
BS, BA
兩種學位設置，側重點也不一樣。到了研究生期間，可選的分支就會很多，非美籍申請者一般可以申請的方向包括生物，微生物，生物統計，生物工程，免疫學，神經科學，遺傳學，婦女兒童健康研究，公共衛生等專業分支。

• 你是否適合學習生物

你是否喜歡以下內容：野生動物，寵物，園藝，戶外活動，動物園，昆蟲，關注環境問題，疾病問題。

你是否擅長以下內容：注重細節，細心，耐心，善於發現問題，解決問題，創造力，批判性思維能力，量化分析能力，空間思維能力，動手能力，記憶力。

• 典型課程設置

Genetics 遺傳學

Cell biology 細胞生物

Microbiology 微生物

Molecular biology 分子生物

Developmental biology 發育生物學

Immunology 免疫學

Animal or plant physiology 動植物生理學

Comparative anatomy and embryology 比較解剖學和胚胎學

Animal behavior 動物行為

Laboratory research 實驗研究

Invertebrates biology 無脊椎生物學

Parasitology 寄生蟲學

Aquatic biology 水生動物生物學

Environmental biology ecology 環境生物生態學

Evolution 進化學

❷ 生物信息學屬於什麼專業

生物專業的都會學到生物信息學的。
生物信息學是在生命科學的研究中，以計算機為工具對生物信息進行儲存、檢索和分析的科學。它是當今生命科學和自然科學的重大前沿領域之一，同時也將是21世紀自然科學的核心領域之一。其研究重點主要體現在基因組學(Genomics)和蛋白學(Proteomics)兩方面，具體說就是從核酸和蛋白質序列出發，分析序列中表達的結構功能的生物信息。
生物信息學是一門利用計算機技術研究生物系統之規律的學科。
目前的生物信息學基本上只是分子生物學與信息技術（尤其是網際網路技術）的結合體。生物信息學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學數據，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學數據的搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。
1990年代以來，伴隨著各種基因組測序計劃的展開和分子結構測定技術的突破和Internet的普及，數以百計的生物學資料庫如雨後春筍般迅速出現和成長。對生物信息學工作者提出了嚴峻的挑戰：數以億計的ACGT序列中包涵著什麼信息？基因組中的這些信息怎樣控制有機體的發育？基因組本身又是怎樣進化的？
生物信息學的另一個挑戰是從蛋白質的氨基酸序列預測蛋白質結構。這個難題已困擾理論生物學家達半個多世紀，如今找到問題答案要求正變得日益迫切。諾貝爾獎獲得者W. Gilbert在1991年曾經指出：「傳統生物學解決問題的方式是實驗的。現在，基於全部基因都將知曉，並以電子可操作的方式駐留在資料庫中，新的生物學研究模式的出發點應是理論的。一個科學家將從理論推測出發，然後再回到實驗中去，追蹤或驗證這些理論假設」。
生物信息學的主要研究方向： 基因組學 - 蛋白質組學 - 系統生物學 - 比較基因組學

❸ 美國大學mscs是什麼專業

mscs是計算機科學碩士，英文全稱：Master of Science in Computer Science。計算機科學是系統性研究信息與計算的理論基礎以及它們在計算機系統中如何實現與應用的實用技術的學科。計算機科學包含很多分支領域，碩士階段將計算機專業細分為計算機科學、網路安全、人工智慧、軟體工程等多個方向並注重項目實踐教學。計算機科學研究也經常與其它學科交叉，比如數學、工程學、認知科學和經濟學等，因此有數據科學、計算機工程、數字健康、生物信息學等交叉性學科專業。

計算機科學碩士申請條件： 申請計算機科學碩士專業，必須持有經過認可的院校授予的學士學位。如果沒有學士學位，但是能證明具備同等資歷，也可以被錄取。

申請人必須滿足以下條件：

一、能夠用高級程序語言比如C、 C++、Java書寫程序。

二、 理解計算機功能結構和運行系統。

三、了解軟體工程。

四、懂得數學分析、演算法分析和計算機科學理論基礎。

五、將所有必須的材料提交至研究生辦。

❹ 生物信息學和計算生物學有什麼區別

一、專業性質不同

1、生物信息學：是研究生物信息的採集、處理、存儲、傳播，分析和解釋等各方面的學科，是，生命科學和計算機科學相結合形成的一門新學科。

2、計算生物學：是生物學的一個分支，是指開發和應用數據分析及理論的方法、數學建模和計算機模擬技術等，用於生物學、行為學和社會群體系統的研究的一門學科。

二、研究內容不同

1、生物信息學：通過綜合利用生物學，計算機科學和信息技術而揭示大量而復雜的生物數據所賦有的生物學奧秘。

2、計算生物學：運用計算機的思維解決生物問題，用計算機的語言和數學的邏輯構建和描述並模擬出生物世界。

三、研究方法不同

1、生物信息學：以數據（庫）為核心，資料庫的建立，生物學數據的檢索，生物學數據的處理，生物學數據的利用：計算生物學。

2、計算生物學：各種計算方法已開始廣泛應用於葯物研究，以及研發創新的、具有自主知識產權的疾病靶標和信息學分析系統等。同時，運用計算生物學，科學家有望直接破譯在核酸序列中的遺傳語言規律，模擬生命體內的信息流過程，從而認識代謝、發育、進化等一系列規律。

❺ 美國生物本科專業都要學什麼 都有什麼需要上的課

現在科學技術發達了，生物科學和健康越來越受到人們的重視，並且美國生物科學專業一直處於行業領先地位，所以很多生物科學專業學生選擇去美國留學，那麼美國生物科學專業都有哪些研究方向呢?
隨著現在科學技術的發展，生物科學專業有了很多衍生專業，很多研究方向，例如：生物技術專業、生物信息學專業、生物醫學專業、生物食品專業等。下面小編為你詳細介紹。
首先要介紹的是生物科學專業，生物科學專業主要研究的是分子、細胞、機體等層面的，主要是研究生命現象的本質、生物的起源進化、遺傳變異、生長發育等生命活動規律的科學。生物科學專業人才一定要具有扎實的理論基礎、掌握本學科的基本技能。
主要涉及的課程有：生物統計、環境保護、現代生物學實驗技術、動物學、植物學、生物化學、細胞生物學、基因工程、蛋白質與酶工程、發酵工程、細胞工程、微生物學、遺傳學、生物工程、分子生物學、生態學、植物生理學等。
下面要介紹的是生物信息學專業，這個專業類似於基因信息學專業，這個專業要求學生數學和計算機技術要好，因為數學和計算機技術是這個專業的工具，用數理和信息科學的觀點、理論和方法去研究生命現象、組織和分析呈現指數增長的生物學數據的一門學科。
主要專業課程：生物學、生物信息學、基因晶元技術、生物統計學、資料庫、生命系統建模、生物化學、分子生物學、計算機軟體基礎等。
最後要介紹的是生物食品專業，這個專業類似於食品科學與工程專業，因為現在人們都很注意食品的營養和安全問題，所以這個專業很熱，主要是培養從事食品生產技術管理、品質控制、產品開發、科學研究、工程設計等方面工作的高級科學技術人才。
主要專業課程：生物學、生物化學、分子生物學、生物統計學、資料庫、計算機軟體基礎、生物信息學、蛋白質組學、基因晶元技術、生命系統建模等。

❻ 什麼是生物信息學

生物學與信息科學是當今世界上發展最迅速、影響最大的兩門科學。而這兩門科學的交叉融合形成了廣義的生物信息學，正以嶄新的理念吸引著科學家的注意。生物信息學(Bioinformatics)是生命科學領域中的新興學科，面對人類基因組計劃所產生的龐大的分子生物學信息，生物信息學的重要性將越來越突出，它無疑將會為生命科學的研究帶來革命性的變革。 生命現象是在信息控制下不同層次上的物質、能量與信息的交換與傳遞過程。不同層次是指核酸、蛋白質、細胞、器官、系統、整體等，而目前一般意義的生物信息學是基因層次的。生物與信息相交叉的領域是正在發展中的前沿領域。美國已決定設立「生物、信息和微電子邊緣領域的基礎研究」計劃，共包括7個方面： 生物的遺傳信息指DNA―RNA―蛋白質、遺傳信息――轉錄、翻譯 、遺傳密碼 、「第二遺傳密碼」 、生物信息學 、遺傳語文等。 生命活動的調控則包括基因的功能、表達和調控；蛋白的結構、功能和調控；細胞活動（分化、發育、衰老、死亡）的調控；器官、系統、整體活動的調控；節律、生物鍾；分櫱、生長、開花、結果；營養的吸收、傳輸、轉化；對外界信號的反應如含羞草、抗逆性等。 生物電磁學與電磁生物學包括1、生物電磁：生命活體在不同層次（電子、離子、原子、基因、細胞、組織、整體等）的活動和不同屬性（包括思維、精神）活動時以及和外界環境（生命體周圍直至宇宙）相互作用時反映出來的各種電磁信息。2、人體的電磁輻射（包括發光）：頻率、強度、頻譜 。3、人體信號的調制方式：調幅、調頻、編碼 4、電磁生物學：電磁輻射對生物體的影響 。5、電磁場導致DNA突變。6、體內電、離、細胞等分布、極化狀態變化導致疾病等。 視覺系統與光信息處理包括視網膜神經元迴路與信息處理，彩色視覺及彩色圖像的編碼、變換機制， 眼動成象機制及寬視場、消色差動態成象系統，視覺認知機制及其圖像信息的智能模式識別 ，不同狀態立體視覺機制和靜態、動態立體視銳度等。 腦和神經系統與信息包括：腦的感知覺信息處理原理及其應用 ，學習、記憶、思維 ，邏輯思維和形象思維，思維模型與信息處理系統新原理的研究，新的計算模型、新型計算機如：神經計算機等。 生物體結構與微光機電系統包括：微光機電系統是當代科技前沿，人能製造出生物體的微細結構嗎？DNA驅動的微細機器人 ，生物大分子到細胞基本結構體系的自組裝自組織 ，創造新物質的分子工程學研究 ，分子聚集體的化學等。 生物晶元、蛋白質晶元等等。 21世紀是生命科學的時代，也是信息時代。隨著人類基因組計劃的實施，有關核酸、蛋白質的序列和結構數據呈指數增長。面對巨大而復雜的數據，運用計算機管理數據、控制誤差、加速分析過程勢在必行。從20世紀80年代末開始，生物信息學(Bioinformatics)逐漸興起並蓬勃發展。近年來，計算機和網際網路的發展為生物信息的傳遞提供了硬體基礎和便利。

❼ 美國大學生物類專業有哪些

一是醫療臨床類生物專業
此類專業分為基礎醫學、臨床醫學、葯理（制葯類）、和中醫比較結合的針灸推拿學等，在美國具有廣泛就業市場！
此類專業不會設置在理工學院，幾乎都是在醫學院下開設。在申請的時候，中國的學生大體處於劣勢，主要是因為沒有良好的工作背景和研究背景。中國主要是以中醫葯學為主，西醫雖然近十幾年來得到了廣泛的重視，但是國內的技術水平較差，和美國的醫學研究院要求相去甚遠！再加上，很多的美國大學的醫學院不承認其他國家的醫學學位，很多都要求在美國考醫學院入學考試（MCAT），考試合格後才有資格申請醫學院。所以，沒有好的背景，就沒有好的申請結果。別說獎學金了，就連申請AD都十分困難。更何況，中國的很多申請者都是在本科畢業後就直接申請就讀研究院，少部分申請者即使有多年的工作經驗，如果沒有國外合作研究背景，缺少業界知名人士的推薦，仍然難以敲開美國醫學院的大門。所以，中國的臨床醫學專業申請者大都聰明的避開臨床，向更容易申請、更好得獎、好就業的生物學非醫療類專業申請。
二是生物學非醫療類專業
此類專業大都開設在文理學院，其下還有很多的研究方向，如生物化學（Biochemistry）、生物物理學（Biophysics）、分子生物學（Molecular Biology）、細胞生物學（Cell Biology）、神經生物學（Neurobiology/Neuroscience）、發育生物學（Developmental Biology）、免疫學（Immunology）、遺傳學（Genetics）等八個大類，其他不能歸入這幾個大類專業方向有微生物學（Microbiology）、生態學（Ecology）、生理學（Physiology）、生物信息學（Bioinformatics）、生物技術（Biotechnology）、生物工程（Bioengineering）、生物醫學工程（Biomedical Engineering簡稱BME等等。此大類的申請者包括臨床轉基礎的學生以及國內科班出身的生物學生，申請者歷年比較多。

❽ 生物信息學的定義

一.生物信息學是一門收集、分析遺傳數據以及分發給研究機構的新學科（Bioinformatics is a new subject of genetic data collection,analysis and dissemination to the research community）。（林華安，Dr. Hwa A. Lim，1987)
二.生物信息學特指資料庫類的工作，包括持久穩固的在一個穩定的地方提供對數據的支持（Bioinformatics refers to database-like activities,involving persistent sets of data that are maintained in a consistent state over essentially indefinite periods of time）。（林華安，Dr. Hwa A. Lim，1994)
三.生物信息學是在大分子方面的概念型的生物學，並且使用了信息學的技術，這包括了從應用數學、計算機科學以及統計學等學科衍生而來各種方法，並以此在大尺度上來理解和組織與生物大分子相關的信息。（Luscombe,2001)
具體而言，生物信息學作為一門新的學科領域，它是把基因組DNA序列信息分析作為源頭，在獲得蛋白質編碼區的信息後進行蛋白質空間結構模擬和預測，然後依據特定蛋白質的功能進行必要的葯物設計。基因組信息學，蛋白質空間結構模擬以及葯物設計構成了生物信息學的3個重要組成部分。從生物信息學研究的具體內容上看，生物信息學應包括這3個主要部分：⑴新演算法和統計學方法研究；⑵各類數據的分析和解釋；⑶研製有效利用和管理數據新工具。
生物信息學是一門利用計算機技術研究生物系統之規律的學科。
生物信息學基本上只是分子生物學與信息技術（尤其是網際網路技術）的結合體。生物信息學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學數據，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學數據的搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。
1990年代以來，伴隨著各種基因組測序計劃的展開和分子結構測定技術的突破和Internet的普及，數以百計的生物學資料庫如雨後春筍般迅速出現和成長。對生物信息學工作者提出了嚴峻的挑戰：數以億計的ACGT序列中包涵著什麼信息？基因組中的這些信息怎樣控制有機體的發育？基因組本身又是怎樣進化的？
生物信息學的另一個挑戰是從蛋白質的氨基酸序列預測蛋白質結構。這個難題已困擾理論生物學家達半個多世紀，如今找到問題答案要求正變得日益迫切。諾貝爾獎獲得者W. Gilbert在1991年曾經指出：「傳統生物學解決問題的方式是實驗的。現在，基於全部基因都將知曉，並以電子可操作的方式駐留在資料庫中，新的生物學研究模式的出發點應是理論的。一個科學家將從理論推測出發，然後再回到實驗中去，追蹤或驗證這些理論假設」。
生物信息學的主要研究方向：基因組學 - 蛋白質組學 - 系統生物學 - 比較基因組學，1989年在美國舉辦生物化學系統論與生物數學的計算機模型國際會議，生物信息學發展到了計算生物學、計算系統生物學的時代。
姑且不去引用生物信息學冗長的定義，以通俗的語言闡述其核心應用即是：隨著包括人類基因組計劃在內的生物基因組測序工程的里程碑式的進展，由此產生的包括生物體生老病死的生物數據以前所未有的速度遞增，已達到每14個月翻一番的速度。同時隨著互聯網的普及，數以百計的生物學資料庫如雨後春筍般迅速出現和成長。然而這些僅僅是原始生物信息的獲取，是生物信息學產業發展的初級階段，這一階段的生物信息學企業大都以出售生物資料庫為生。以人類基因組測序而聞名的塞萊拉公司即是這一階段的成功代表。
生物信息學產業的高級階段體現於此，人類從此進入了以生物信息學為中心的後基因組時代。結合生物信息學的新葯創新工程即是這一階段的典型應用。

❾ 生物信息學相關出國讀研有什麼推薦嗎

生物信息學專業是一門理科學科，是利用數學、信息學、統計學和計算機科學的技術研究生物學的學科，研究出各種各樣的生物學數據來對後面生物的研究提供方向，很多留學生也紛紛選擇留學這門學科，那麼，對於選此專業的學生選校至關重要，下面，帶來2017年美國生物信息學專業院校推薦及主要研究方向分析，希望對留學生有所幫助：

1、Harvard University 哈佛大學
Systems Biology PHD Program
哈佛大學在生物信息學方面的研究也一直走在前沿，且由於生物信息學領域的迅速發展應運而生，成立了獨立的系，生物信息學科在哈佛大學是叫做Systems Biology。該系成立的時間雖然不長，但經費充足。
該項目鼓勵擁有計算機、生物、應用數學、應用物理或工程學背景的優秀學生來申請。項目第一年會給學生安排兩名導師，分別獨立的指導學生，主要是根據學生原本的背景去安排補充學習一些課程。在完成了一年的課程學習之後，就將進入論文階段，這時會讓學生選擇其中一名導師作為今後論文指導的導師，並開始獨立研究課題並完成論文。
2、Columbia University 哥倫比亞大學
1)Center for Computational Biology and Bioinformatics PhD Program
研究方向涉及到如蛋白質結構、功能預測、蛋白質定位等，具體設置如下：
Prediction of protein structure, function and localization
Study of protein-protein and protein-DNA interactions
Gene expression analysis and prediction of regulatory network structure
Study of complex inherited traits
Image analysis and interpretation
Biomedical ontology development
Knowledge extraction from scientific literature and medical reports
Evidence integration
2)Biomedical Informatics PhD Program / MA Program
屬於該生物信息學中偏向醫學領域的，其中的PHD program其實是屬於(Biomedical Science)生物醫學科學下的，主要的研究領域在生物醫葯、衛生保健等方面，兩年的課程學習，後期則全部是獨立進行課題研究到最終完成論文。
該生物信息學下的MA 學位的program，相當於是碩士學位。就讀該專業的學生後面的發展有比較多的選擇，例如有些往PHD program發展，有些在醫院工作，也有在哥大的醫學院內做科研，或者留校做教授等等。學位的攻讀上，大致分為兩種，一種是應用型的，也就是Applied MA，主要側重臨床，以後實習也會帶薪，另一種是研究型的，research MA，側重科研。這兩個方向課程上是有重疊的，但是最後的畢業論文完全是兩種類型的，側重點各自不同。學制方面是research的要稍微長一些。如果並非志在搞純學術研究的學生，哥大的這個MA 項目是個相當不錯的選擇。

3、New York University 紐約大學
紐約大學的生物信息學相關方向分別分布在了計算機學院，生物學院，以及醫學院下，相對來說生物學院下所研究的內容與生命科學更相關一些，主要研究基因組學的相關內容，包括基因序列表達、變異等等，純粹的理論研究偏多一些，且有專門的Center(研究中心);而COB則偏計算機方面，涉及系統建模等等;醫學院則毋庸置疑與實際應用方面是緊密結合的。
1)Department of Biology：
主要研究方向：
Genomics & Systems Biology 主要在這個方向下涉及到了生物信息學的相關研究領域
Developmental Genetics
Molecular Evolution
Molecular Genetics
Microbiology & Immunology
Neurobiology
Cancer & Cell Biology
Plant Biology
2)Mount Sinai School of Medicine
Basic Sciences Departments
主要研究方向：
Developmental and Regenerative Biology
Gene and Cell Medicine
Genetics and Genomic Sciences
Health Evidence and Policy
Medical Ecation
Microbiology
Neuroscience
Oncological Sciences
Pharmacology and Systems Therapeutics
Structural and Chemical Biology
3)Computational Biology (COB)
主要研究方向
Macromolecular Modeling
Computational Genomics
Physiological Modeling
Cellular and Biological Imaging
綜上所述，以上講的就是關於2017年美國生物信息學專業院校推薦及主要研究方向的相關問題介紹，希望能給各位赴美留學的學子們指點迷津。

❿ 生物信息學是什麼專業啊

http://ke..com/view/7303.htm#sub7303
科技名詞定義

中文名稱：
生物信息學
英文名稱：
bioinformatics
定義1：
綜合計算機科學、信息技術和數學的理論和方法來研究生物信息的交叉學科。包括生物學數據的研究、存檔、顯示、處理和模擬，基因遺傳和物理圖譜的處理，核苷酸和氨基酸序列分析，新基因的發現和蛋白質結構的預測等。
所屬學科：
生物化學與分子生物學（一級學科）；總論（二級學科）
定義2：
運用計算機技術和信息技術開發新的演算法和統計方法，對生物實驗數據進行分析，確定數據所含的生物學意義，並開發新的數據分析工具以實現對各種信息的獲取和管理的學科。
所屬學科：
細胞生物學（一級學科）；總論（二級學科）
定義3：
運用計算機技術和信息技術開發新的演算法和統計方法，對生物實驗數據進行分析，確定數據所含的生物學意義，並開發新的數據分析工具以實現對各種信息的獲取和管理的學科。
所屬學科：
遺傳學（一級學科）；總論（二級學科）
生物信息學（Bioinformatics）是在生命科學的研究中，以計算機為工具對生物信息進行儲存、檢索和分析的科學。它是當今生命科學和自然科學的重大前沿領域之一，同時也將是21世紀自然科學的核心領域之一。其研究重點主要體現在基因組學(Genomics)和蛋白質組學(Proteomics)兩方面，具體說就是從核酸和蛋白質序列出發，分析序列中表達的結構功能的生物信息。
具體而言，生物信息學作為一門新的學科領域，它是把基因組DNA序列信息分析作為源頭，在獲得蛋白質編碼區的信息後進行蛋白質空間結構模擬和預測，然後依據特定蛋白質的功能進行必要的葯物設計。基因組信息學,蛋白質空間結構模擬以及葯物設計構成了生物信息學的3個重要組成部分。從生物信息學研究的具體內容上看，生物信息學應包括這3個主要部分：(1)新演算法和統計學方法研究；(2)各類數據的分析和解釋；(3)研製有效利用和管理數據新工具。
生物信息學是一門利用計算機技術研究生物系統之規律的學科。
目前的生物信息學基本上只是分子生物學與信息技術（尤其是網際網路技術）的結合體。生物信息學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學數據，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學數據的搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。
1990年代以來，伴隨著各種基因組測序計劃的展開和分子結構測定技術的突破和Internet的普及，數以百計的生物學資料庫如雨後春筍般迅速出現和成長。對生物信息學工作者提出了嚴峻的挑戰：數以億計的ACGT序列中包涵著什麼信息？基因組中的這些信息怎樣控制有機體的發育？基因組本身又是怎樣進化的？
生物信息學的另一個挑戰是從蛋白質的氨基酸序列預測蛋白質結構。這個難題已困擾理論生物學家達半個多世紀，如今找到問題答案要求正變得日益迫切。諾貝爾獎獲得者W. Gilbert在1991年曾經指出：「傳統生物學解決問題的方式是實驗的。現在，基於全部基因都將知曉，並以電子可操作的方式駐留在資料庫中，新的生物學研究模式的出發點應是理論的。一個科學家將從理論推測出發，然後再回到實驗中去，追蹤或驗證這些理論假設」。
生物信息學的主要研究方向： 基因組學 - 蛋白質組學 - 系統生物學 - 比較基因組學，1989年在美國舉辦生物化學系統論與生物數學的計算機模型國際會議，生物信息學發展到了計算生物學、計算系統生物學的時代。
姑且不去引用生物信息學冗長的定義，以通俗的語言闡述其核心應用即是：隨著包括人類基因組計劃在內的生物基因組測序工程的里程碑式的進展，由此產生的包括生物體生老病死的生物數據以前所未有的速度遞增，目前已達到每14個月翻一番的速度。同時隨著互聯網的普及，數以百計的生物學資料庫如雨後春筍般迅速出現和成長。然而這些僅僅是原始生物信息的獲取，是生物信息學產業發展的初組階段，這一階段的生物信息學企業大都以出售生物資料庫為生。以人類基因組測序而聞名的塞萊拉公司即是這一階段的成功代表。
原始的生物信息資源挖掘出來後，生命科學工作者面臨著嚴峻的挑戰：數以億計的ACGT序列中包涵著什麼信息？基因組中的這些信息怎樣控制有機體的發育？基因組本身又是怎樣進化的？生物信息學產業的高級階段體現於此，人類從此進入了以生物信息學為中心的後基因組時代。結合生物信息學的新葯創新工程即是這一階段的典型應用。