生物信息學與數據科學哪個好

① 生物信息學就業情況如何 主要從事什麼方面工作

生物信息學就業情況很好，主要從事生物研究工作。

生物信息學將生物與數學、計算機進行了有效結合，主要通過綜合運用數學和信息科學等多領域的方法和工具對生物信息進行獲取、加工、存儲、分析和解釋，來闡明大量生物數據所包含的生物學意義，研究重點主要體現在基因組學和蛋白質組學兩方面。

課程體系和就業方向：

《生物信息學》、《普通生物學》、《生物化學》、《分子生物學》、《遺傳學》、《計算生物學》、《基因組學》、《生物晶元原理與技術》、《蛋白質組學》、《Perl/Python語言編程》。

就業方向是生化、科研類單位：生物研究、基因組學研究、蛋白質組學研究； 醫葯類企業：生物工程、生物技術、生物制葯、葯品研發、葯品銷售。

以上內容參考網路—生物信息學

② 生物信息學就業前景怎麼樣

應該是生物類裡面就業最好的了，雖然也是不怎麼能看，不過其他生物類更是不行，完全渣。
本行就是做生物信息的工作，分析基因組，疾病之類，把數據和生物聯系起來，雖然現在還沒發展好，不過幾年以後應該還是有一定前景的。
編程能力好的也可以做程序員去IT或者通信，不過生信不太強調編程能力，主要是生物概念和軟體，所以要自學一些。

③ 生物信息學專業就業前景

生物信息專業，未來的就業前景還是非常的樂觀。
只要您真真正正掌握了信息技術的相關內容，像一些葯廠的研發部門，就可以做一個技術員。
當然也可以去科研機構做科研人員的。

④ 生物技術和生物信息哪個好

生物信息學要好一些。
1,、從學科交叉角度，生物信息學是利用計算機知識來處理生物學問題，兩門學科你都得掌握，往往這樣的專業最具生命力。
2、從就業前景來看，生物信息學的就業面要寬一些，生物、計算機方面的工作都是可以勝任的。
3、學生物信息的懂生物技術，但學生物技術的不懂生物信息。
4、做系統實驗、發paper的時候，往往需要有大量的數據分析，而生物數據的分析要用到生物信息學知識，單純學生物技術的學生就只能請別人幫你分析了。
5、生物信息學正處於飛速發展階段，潛力很大。

⑤ 生物信息學的前景

生物信息學其實目前的發展，個人覺得就是用計算機的強大運算能力來解決生物實驗中出現的大量數據，並期待在其中發現更多生物的規律以及特點。
個人認為計算機已經成為了一個世界的核心工具，什麼領域都快要離不開計算機了，計算機分析金融已經不是什麼很新鮮的事情了，計算機解決數學物理問題更是司空見慣，學建築的和土木的需要用計算機制圖，使用CAD等軟體，就算是搞商業的也需要用到Excl等等……所以計算機與生物的綁定，其實應該是一種必然出現的趨勢吧，所以個人覺得，這個領域會發展的很快很快（而且目前的確是這樣的）。
至於說未來，我覺得有幾種趨勢：首先就是應用於研究領域，毫無疑問現在很多大學和研究所都已經有了相應的計算生物領域的分支了，通過學計算機的人和數學的人編寫程序分析查找海量的生物數據中的規律，然後在將猜測到的結果告知生物學家，讓他們做實驗驗證假設，這就是我未來的工作（這不稀奇，現在各個領域的研究都很依賴計算機了，之所有血淋淋的生物最晚於計算機掛鉤，那是因為生物學科本來就是人類深入最淺的一門學科）。
另外我覺得生物信息將會真正意義上引爆生物的革命，個人覺得無論什麼研究領域，只有轉化為應用，作用於社會與世界才真正有意義，現在開始出現的個人基因組測序已經是生物產業出現的前兆，比如Affymatrix，華大基因等等……但是大量的數據根本沒有人讀得懂！生物信息的第一個應用我覺得就會出現在生物數據的解釋上，這就類比於，每個人都可以查詢到海量的股票信息，但是只有特定的Analysis可以發現其中蘊含的商機一樣！可以想像，如果一群人破解了一大堆人類的有關於生老病死的基因信息，但是他們不公開，他們需要你繳費，然後給你測序（以後測序會非常非常便宜的，我估計就會像現在每人必須有身份證一樣普遍），然後幫你分析，你有什麼疾病……等等。這樣的產業出現與微軟有什麼差別！！完全沒有！！微軟存在的基礎是計算機的普及，我設想的生物公司的基礎是測序的普及，微軟提供自己的軟體，你必須買，生物公司提供自己公司內部的數據資料，幫你分析（類似於做一次咨詢）……這是我個人的一點想法是一種比較直接的使用生物信息技術的手段。
至於其他，計算機的運用應該會深入到方方面面，因為我覺得一切其他的領域都已經被計算機插足了，農業的灌溉系統是全自動的，機床是數控的，顯微鏡是電子的，華爾街的數據每天有無數的計算機在分析……這一切都是計算機普及之後的30年之內實現的，所以生物信息個人覺得前景還是很強大的。之前一直在說的DNA計算機，我覺得相反比較難實現……因為我很久沒有聽說相關進展了，我感覺下一代計算機是量子的更可能，但這並不妨礙什麼，因為我個人覺得，計算機僅僅是一個工具，一個任何領域都離不開的工具而已，以後任何人都需要掌握這一門工具，就像是現在中國幾乎所有的在校大學生都能說幾句英語一樣普及。

補一句吧，這個領域目前還是集中在研究領域，就業相比於其他工科專業還是要差一些的，不過個人感覺相比於純生物領域好很多，工資狀況影響因素很多，大學城市都有影響，不過總體來說，目前這個領域遠遠不如如日中天的IT，我是計算機學院的，IT的發展速度已經早表明，計算機的時代遠遠的沒有到結束的那一天，未來十幾年甚至幾十年，我個人覺得工資上IT人依然會笑傲工科領域……如果你很在意工資就業什麼的，我挺推薦計算機的，IT的世界是很公平的，而且確實壓力與機遇並存，如果你努力，一般都會獲得成功，很適合年輕人。

以上均為個人感想而已拉 ^_^ ,很多其實應該都是錯的，還望指正

⑥ 動物科學跟生物信息學相比哪個好就業

當然是生物信息學，國內外發展迅猛，找工作無憂！生物信息學不但了可以掌握很多計算機演算法，檢索方式，統計方法等，還能提升處理高通量數據的能力，開拓視野。如果你對生物信息學感興趣的話，就不要拘泥於課本（尤其是前五年~十年的書了，因為更新很快），找到適合的書，自學能力很關鍵，多操作，多實踐。如果想出國的話，比如說澳大利亞很多大學需求很多生物信息學的研究生名額，公費的。總之，學這個專業會提升的計算機水平和邏輯推理能力。供您參考！

⑦ 生物信息學專業研究生好就業嗎

生物信息學專業研究生好就業的。

生物信息學專業就業方向為生化、科研類單位：生物研究、基因組學研究、蛋白質組學研究； 醫葯類企業：生物工程、生物技術、生物制葯、葯品研發、葯品銷售。

本專業培養具備較強的數理化基礎，具有國際化視野，接受嚴格科學思維、專業技 術和技能的訓練，掌握生物學、計算機及信息科學等基本理論知識，能在教學、科研、高新技術產 業及其相關領域從事科學研究、技術開發、人才培養及管理等方面工作的交叉復合型人才。

生物信息學專業知識和能力：

1、具有良好的職業道德、高度社會責任感和豐富的人文科學素養。

2、掌握數理、生物學和計算機及信息科學等方面的基本知識和理論。

3、掌握計算機、信息科學技術和生物信息學的相關技術。

4、具有運用生物信息技術解決基因組學、蛋白質組學、代謝組學、生物醫葯等實際問題的初 步能力。

5、熟悉生物信息學相關科技方面的方針、政策和法規。

6、了解生物信息學的理論前沿、應用前景和發展動態。

7、具有初步的科學研究和實際工作能力，具有一定的批判性思維能力，具有適應社會需求、 繼續深造的潛能，以及應對危機與突發事件的初步能力。

8、具有一定的國際視野和初步的交流、競爭與合作能力。

⑧ 生物技術+生物科學+生物信息這三哪個比較好

摘要 生命科學是一級學科，又分為生物科學和生物技術