❶ 生物統計是比統計好申很多嗎
就碩士項目申請來講，生物統計比統計好申在於對專業背景要求不是很苛刻。統計專業申請很注重科班出身，而生物統計雖然也很看重定量數學分析能力，但是像生物化學，醫學類或者其他專業出身的，對生統感興趣，能突出自己的數量分析背景和計算機基礎，申請到TOP學校的可能性很大。比如，耶魯大學的生統碩士，除了數學背景外，也招收經濟背景的學生，與耶魯大學類似的還有杜克大學的生統碩士；哥大的生統對於專業背景沒有限制，各種背景學生都會考慮，與哥大類似的有Emory University, Georgetown University和WUSTL；約翰霍普金斯，康奈爾，布朗，加州洛杉磯以及密歇根的生統碩士，則招收數學和生物背景的學生，純生物背景的學生要求有足夠高的定量分析能力。我們可以看出，生統碩士比統計碩士更容易沖刺名校。當然並不是所有學校的生統項目比統計好申，JHU便是個例子。
至於統計和生統的Ph.D申請難度都很大，生物統計博士的難度一點也不比統計的小。雖然說套磁在統計類博士申請過程中幫助不大，但如果能套到理想的教授那是最好的，生統博士申請相比碩士申請要更看重申請者的生物背景，一定要結合自身情況以及目標學校的研究方向來判斷自己是否適合。
❷ 生物統計師年薪百萬嗎
咨詢記錄 · 回答於2021-10-25
❸ 美國統計研究生統計專業比生物統計難申請嗎
1）統計專業就業出路更廣闊，生統統計出路自然要狹窄，看專業名字就知道了。如果不確定自己想讀什麼，就選擇出路更廣闊的。
2）統計專業當然比生物統計更難申請。
3）如果你拿到了一個生物前30名校的錄取和一個計算機普通學校（比如80名）的錄取，想在美國找工作，那Warald很明確的建議你選擇讀計算機，盡管學校差一些，但是專業的就業前景好多了。而統計和生統之間的差距，並沒有這么大，這二者本質上是一個專業和這個專業一個分支，所以在一個生統名校和一個統計普通學校之間，到底選擇哪個，我建議看情況決定。
4）如果去葯廠、科研機構、healthcare、甚至保險行業，學統計和學生統沒有多大區別，可以等同對待。
5）如果去IT、Market research、金融這類行業，生統這種更加specialized的專業，就沒有「專業性」的優點了，招人的公司有可能看到「生統」會懷疑你的背景是否匹配；統計專業就業更廣闊，指的也就是在這類行業更有優勢。
另外，
6）很多統計知識在不同領域之間是transferable的，無論是在生物制葯，還是在IT行業，只不過是換了種data來分析，當然這些data有新的特點，你需要考慮一下用什麼新的方法來分析更合理。也正是在統計知識transferable的基礎上，有些課程設置很好的生統項目，出路也很好。
7）一個常見的現象：在制葯公司里做生物統計師（biostatistician），你的工作大方向是要meet FDA regulations，至於用什麼方法和軟體，很可能由FDA來決定，而在其他領域，你也許有更大的自由度來嘗試不同的方法。
8）Warald幾年前說過，統計和生統類的就業，生物制葯和金融是最大的出路。
❹ cra和生物統計師在公司薪水誰高啊
CRA的辛苦不比葯代少，但薪水少的太多。若在小公司里，CRA或許還要身兼數職。CRA的薪水也是差別很大的，從3K至10K以上的均有，但並非全由你個人能力決定，付出不一定有回報，壓力也大，作為項目管理者還要承擔項目的風險。個人覺得做統計很好，風險小，安定。
❺ DM ,CRA,SA,生物統計師，SAS程序員這幾個是什麼職業
DM 數據管理員
CRA 臨床監查員
SA 統計師，和生物統計師屬於同一個意思
SAS程序員 SAS統計軟體的程序編寫人員
❻ 數據管理員和生物統計師的區別
數據管理員和生物統計師的區別
這是兩個專業具體區別如下：
生物統計學是把統計學運用於生物實驗設計、分析的學科，所以其方法主要是統計學的，可以應用在傳統生物學、現代分子生物學、醫學、農學等學科。其就業主要是各大生物相關的研究機構的統計服務部門。主要用SAS，R，Matlab等。
生物信息則偏重於基因組、蛋白組、相互作用組等分子生物學產生的大數據，所以方法已計算機科學為核心，加之統計、機器學習、演算法等方法。其就業現在新一代測序領域很熱。主要用python，perl，C，C++，java等。
❼ 誰是Zhuan Yin
Zhuan Yin女士，1965年9月出生，美國國籍，復旦大學法律學士，馬薩諸塞大學生物統計學理學碩士。有15年全球知名葯企和CRO公司的生物統計和管理的工作經驗，其中美國8年、中國/亞洲地區7年。1993年6月至1995年7月任美國PAREXEL International Corporation 生物統計師，1995 年7 月至2005 年9 月任職於阿斯利康制葯公司，歷任高級統計專家、美國乳腺癌產品統計部主管、生物統計部副總監、東亞臨床研究部顧問、中國臨床支持部門經理，2005年9月起任美斯達總經理。Zhuan Yin女士在新葯審評的各個治療領域，尤其是癌症領域，具有獨到的經驗。Zhuan Yin 女士是美國醫葯信息協會會員，曾在美國多部醫葯學雜志上發表各類文章。現擔任杭州泰格醫葯科技股份有限公司董事、副總經理。
❽ 生物統計師在CRO中的前途如何
任何專業，只要夠優秀，在哪前途都好。生物統計師在CRO中的前途如何呢？不光CRO，就是MNC也缺統計方面的人才，當然前提是專業水平夠硬。不過學生物統計的就業環境就業機會已經明顯不如從前了。
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談談生物統計未來就業出路如何，以及葯廠/制葯公司就業形勢和前景
這篇文章談的是美國生物統計(Biostatistics or Biostat)的出路和前景問題。學這個專業的很多同學，最終要去制葯公司（pharmaceutial instry，簡稱葯廠）就業。這篇文章寫的是近期形勢，面向已經就讀或者打算讀這個專業的同學。
Warald前幾年陸續寫過《[Warald 申請經驗談] 公共健康學院(School of Public health) 生物統計專業(Biostatistics) 申請簡談》《簡談制葯行業+生物統計的就業出路》等文章，是生物統計專業申請方面的經典，也被無數中介和留學咨詢公司反復抄襲，不曉得這幫爛人是否背誦著Warald文章、胡亂曲解，冒充專家去誤導學生們。
《一》現在制葯行業整體不景氣
正如《簡談制葯行業+生物統計的就業出路》中說的那樣子，葯物開發過程，耗錢無數但是收效甚微。過去一兩年時間，很多葯廠都面臨暢銷葯物版權保護過期的問題（這意味著收入銳減），加上投入十幾億甚至幾十億美元，啥新葯都沒開發出來，壓力很大。行業之間的兼並、整合，公司內部的調整、裁員，消息一直不斷。
Warald沒有vision來預測將來葯廠會如何改進其葯品開發過程，但是減少研發投入，去收購已經做出一些東西來的小公司，比大把燒錢不出結果，貌似更劃算。在這個大前提下，不光是生物統計，生物、化學等任何葯品開發涉及到的專業，都會受影響。
就美國而言，葯廠面臨的問題，並不僅僅是R&D投入大、回報少這個問題，也受其他因素比如醫療保險改革、政府政策等的影響，這里就不多說了。申請階段的同學，估計也不需要考慮的這么復雜。
簡而言之，學生物統計的就業環境就業機會已經明顯不如從前了。
《二》是否應該學生物統計？
生物統計依靠著葯廠和相關科研機構存活，人類總是不停的要求新葯、好葯，健康和生命永遠是大家關心的事情；同時與純粹的biomedical research相比，生物統計在葯廠做的是很具體的產品（也就是給人吃的葯物），可以直接帶來錢。有這個大背景在，生物統計不會衰落不振，而是隨著葯廠的改革調整，就業形勢有了新變化。這里，引用小K在《談談統計就業的未來，著重生統---給13Fall申請MS的同學》里的回答：
葯廠雖然可以不要親自有team做生統，但是數據需要生統人分析，FDA一天不倒，或者不從sas改用別的軟體，也就一天需要sas programmer--除非根本就沒有人做出生物數據或者不批新葯了。。。於是傳統崗位從穩妥的大葯廠變成流動性更大的cro。今天中午剛好跟人聊天，最近葯廠方面雷人的確非常嚴重，化學，生物類lay off掉的再就業的確堪憂。但是4個化學、生物的lay off大體對應一個生統的，而生統的馬上可以在cro工作。葯廠稍微緩和大家又紛紛回去。有朋友（生統phd）在類似cro工作，身邊進進出出的人很多，都是裁員大家紛紛進cro頂著，然後回招又紛紛回到葯廠。
Out source問題一直留意在看，能去哪裡：歐洲比美國人工不便宜，沒理由去哪裡。其他國家小。中印兩國國內土產stat phd合用的哪怕有，也是少的很。那麼只有用有美國學位，又肯回國工作，自降工資的。這個。。。。肯定有，但是難以想像成為主流。
另外，Warald覺得應該考慮一下：如果不學生物統計，那有更好的選擇么？
如果學統計或者數學出身，可以選擇讀統計專業，那可以根據自身背景和興趣，來決定是否不選生物統計或者把它作為secondary option；但是生物統計無論怎麼衰退、葯廠無論怎麼不景氣，依然都比大部分專業的出路好，所以從生物、數學、生化等其他專業轉申生統，依然比讀本專業就業更有前途。事實上，Warald認為：生物統計的就業，在理工科類專業里，依然是比較好的。
《三》新時代、新風向
Warald反復說過：就業市場是在不停變化的。要根據就業市場來調整自己的背景、增強優勢，不要指望就業市場去遷就你，抱怨也不能解決問題。其實，大家就是一隻螞蟻，順著潮流活，逆著潮流就被碾碎。
前段時間的兩篇文章，談的就是新形勢、新動向
【美國留學就業風向】建議統計生統專業的同學修Data Mining/Machine Learning功課+學編程
[美國留學就業風向] Marketing is the next big money sector in technology, 需要統計分析+軟體編程人才
Warald提出data mining/marketing需要統計人才、軟體編程技能對於就業很有幫助，目的是擺出事實，告訴大家就業風向和趨勢，並非勸所有人都去學就業好的專業，很理解人各有志、人各有興趣。但是如果既不想學美國就業市場缺乏的專業技能，又指望著將來在美國就業很容易，那該醒醒了，別做夢了。即使是學計算機的，照樣有人找不到工作。
❾ 生物信息學和生物統計學，哪個就業前途比較好
生信吧，現在這么火
❿ 生物統計專業，在廣州進入醫院單位的發展和待遇如何
個人覺得還可以吧，生物統計學是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學可靠的結論從而進一步進行生物學實驗研究的設計，取樣，分析，資料整理與推論的科學。一個葯物要被FDA批准上市，除了早期的動物實驗(pre-clinical studies)，後面還有4期( four phases)的臨床試驗(clinical trials)。前者是試管實驗或者動物實驗比如神勇小白鼠，後者是人。通俗的說，第零到一期是給少數人尤其是健康的人吃葯物(compound，葯物都是化合物)，看看能不能吃死人;第二期是在一定數量的病人身上做實驗，主要看看是否管用啥的;第三期是推廣在更多病人身上做實驗，這個時候也可以確定 dose(葯物用量);最後一期就是投入市生物統計學是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學可靠的結論從而進一步進行生物學實驗研究的設計，取樣，分析，資料整理與推論的科學。場以後的跟蹤了。每一步FDA都要詳細審核，批准了才可以進行下一步。