風玫瑰圖怎麼看

Ⅰ 玫瑰圖上風向怎麼看

• 風玫瑰圖為以坐標為中心的八角閉和折線，用來表示常年、夏季、冬季等八個方位的風向及風頻率，注意：風向是從折線頂端向中心吹的。如果風向為東南風，則將定長的線段畫在東南方向，折線離中心最遠的方向就是風頻最大的方向。
  

Ⅱ 風玫瑰圖中的冬季風和夏季風怎麼看

按地球東南西北方向細分十六（22.5度）方位，統計個方位的來風頻率，叫做風向玫瑰圖。

從風向玫瑰圖既可以看到地區內建築物朝向，又可知道本地段內的常年風向頻率大小。風玫瑰折線上的點離圓心的遠近，表示從此點向圓心方向刮風的頻率的大小。實線表示常年風，虛線表示夏季風。

Ⅲ 怎麼查某個地區的風玫瑰圖

查某個地區的風玫瑰圖可以到某個地區的氣象局去查。

風向玫瑰圖是根據某一地區氣象台觀測的風向資料，繪制出的圖形，繪制出的圖形，因圖形似玫瑰花朵而得名。

風向玫瑰圖是在極坐標圖上繪出一地在一年中各種風向出現的頻率。因圖形與玫瑰花朵相似，故名。

「風向玫瑰圖」是一個給定地點一段時間內的風向分布圖。通過它可以得知當地的主導風向。最常見的風向玫瑰圖是一個圓，圓上引出16條放射線代表16個不同的方向，每條直線的長度與這個方向的風的頻度成正比。

靜風的頻度放在中間。有些風向玫瑰圖上還指示出了各風向的風速范圍。

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1、風玫瑰體現了第一個指標：風向

風向裡面含有夏季主導方向和冬季主導方向，所以有的風玫瑰圖中有兩道線。

2、風玫瑰體現了第二個指標：頻率

風玫瑰折線上的點離圓心的遠近，表示從此點向圓心方向刮風的頻率的大小。如上圖中的紅色實線表示冬季風，藏青色虛線表示夏季風。

離十字架中心越遠說明該方向的風頻率最高，看上面的「上海風玫瑰圖」，就可以看出夏季上海東南風的頻率相對就高，在風玫瑰圖里就表現東南方向離中心的距離相對較遠。

Ⅳ 風玫瑰圖怎麼看

風玫瑰圖一般都反映著兩個重要信息:風向、風率。

風向玫瑰圖，簡稱風玫瑰圖，也叫風向頻率玫瑰圖，它是根據某一地區多年平均統計的各個風向和風速的百分數值，並按一定比例繪制。

判讀風向玫瑰圖時，要明確風向是指風吹來的方向，不能認為是風吹去的方向，在圖上是指從外面吹向內圓中心的方向，外面到中心的距離越大，表示風頻率越大（頻率最大的方位，即表示該方位的風向出現次數最多），其中線段最長的方向即為當地主導風向。

反之，外面到中心的距離越小，表示風頻越小，即出現該風向的次數越少，其中線段最短的方向為當地最小風頻。所以，圖中的地區最大的風頻的風向為正北風向（即風由北向南吹）。另外，如果有兩個主導風向且二者的方向相反，則為季風風向。

風玫瑰圖分為：風向玫瑰圖和風速玫瑰圖兩種。一般多用風向玫瑰圖。風向玫瑰圖表示風向和風向的頻率。風向頻率是在一定時間內各種風向出現的次數占所有觀察次數的百分比。根據各方向風的出現頻率，以相應的比例長度，按風向從外向中心吹。

建築物的位置朝向和當地主導風向有密切關系。把清潔的建築物布置在主導風向的上風向；把污染建築布置在主導風向的下風向，最小風頻的上方向；污染大氣的建築布局在與季風風向垂直的郊外，以免受污染建築散發的有害物的影響。

Ⅳ 風玫瑰圖怎麼看

「風玫瑰」圖也叫風向頻率玫瑰圖，它是根據某一地區多年平均統計的各個方風向頻率的百分數值，並按一定比例繪制，一般多用八個或十六個羅盤方位表示，玫瑰圖上所表示風的吹向（即風的來向），是指從外面吹向地區中心的方向。其中，綠線代表夏季，黃線代表的是冬季。
風玫瑰折線上的點離圓心的遠近，表示從此點向圓心方向刮風的頻率的大小。實線表示常年風，虛線表示夏季風。
實線所形成的封閉圖形與4條坐標線焦點代表風的大小
離中心越遠
此風向頻率越大
比如:此時1月出現最多的風向為偏北風
最少的風向為西南風。風玫瑰能幫助我們很好了解該地區的風向。

Ⅵ 風玫瑰圖風向怎麼看

從風玫瑰圖可以看出，風向是從周邊吹向中心，遠離中心的長度表示該風向出現的頻率，離中心越遠表示該風向出現的頻率越高。綠色虛線表示夏季，黃色實線表示冬季。

Ⅶ 我想知道這個風玫瑰圖怎麼讀，它的主導風向，盛行風向

盛行風(prevailing winds) 又稱最多風向，是指在一個地區某一時段內出現頻數最多的風或風向。通常按日、月、季和年的時段用統計方法求出相應時段的盛行風向。風向玫瑰圖（簡稱風玫瑰圖）也叫風向頻率玫瑰圖，它是根據某一地區多年平均統計的各個風向和風速的百分數值，並按一定比例繪制，一般多用8個或16個羅盤方位表示，由於形狀酷似玫瑰花朵而得名。分析盛行風向的方法：玫瑰圖上所表示風的吹向，是指從外部吹向地區中心的方向，各方向上按統計數值畫出的線段，表示此方向風頻率的大小，線段越長表示該風向出現的次數越多。將各個方向上表示風頻的線段按風速數值百分比繪製成不同顏色的分線段，即表示出各風向的平均風速。

Ⅷ 想知道怎麼查某個地區的風玫瑰圖，希望有人可以幫幫忙

第一步：選擇地理位置，可以選擇單點數據也可以根據需要選擇區域平均數據