arcgis怎麼做多元地理加權回歸

⑴ arcgis地理加權回歸沒有系數

直接查看分析後得到的屬性表。
如果回歸沒有系數的話，你可以直接查看分析後得到的屬性表，屬性表中有各個變數的系數以及其他系數所構成的表。
地理加權回歸是若干空間回歸技術中的一種，越來越多地用於地理及其他學科。通過使回歸方程適合數據集中的每個要素，GWR可為您要嘗試了解/預測的變數或過程提供局部模型。

⑵ 地理加權回歸，airgis中權重要怎麼設置

如果要進行空間計量分析，首先應確定的是你所選擇的變數是否存在空間效應。通常空間效應分兩大類：空間相關性和空間異質性。最初的研究主要集中在空間相關性上，模型主要包括空間滯後模型（SLM）和空間誤差模型（SE）兩大類。空間異質性是指空間結構的非均衡性，即主體行為之間存在明顯的空間結構性差異。而差異的設定也有兩種：方差的空間異質性和模型系數的異質性。 空間相關性和空間異質性的處理方法存在很大區別。

⑶ arcgis如何進行權重的疊加分析我的是多圖層的疊加分析！求詳細點的過程操作！

這個我做過。如果你的矢量圖層數據質量較好（沒有拓撲錯誤）的話，直接用矢量數據做就可以。方法是：1、對每一個用到的數據圖層，添加屬性（如滲透系數層加個欄位「stxs」，並在該欄位下加入等級屬性，然後再添加一個欄位「stxsfs」並加入分數）；2、對所有用到的圖層進行疊加union（兩兩疊加），這樣最後疊加得到的圖層中就包含了所有有用的數據；3、在最後得到的圖層中加入一個欄位，左鍵選中這一列，右鍵點擊這一列的列名，選擇calculator，在彈出的對話框中輸入計算公式就可以了。如果數據源質量不是很好，不容易去除拓撲錯誤，可以在上述的第一步後，把矢量數據轉成柵格數據，然後進行疊加。

⑷ 您好，我想用arcgis計算網格內不同地類的比例，用於地理加權回歸，但不知道怎麼做，想請您幫助一下

統計網格內地類比例的話只要在屬性表中做相應的統計就可以完成

統計好之後在做回歸分析

⑸ ARCGIS做地理加權回歸時輸出要素怎麼添加

除回歸殘差之外，輸出要素類包含表示觀...

⑹ 地理加權回歸

這些都是統計分布的特徵參數。min就是最小值，max是最大值，mean是平均值,median是中位數，1st quantile是第一分位數，就是排名前25%對應的樣本值，3nd quantile是第三分位數，也就是前75%對應的樣本值。

⑺ 請問如何用ARCGIS將高程、坡度、坡向、XXX保護區等多樣因子根據權重進行綜合疊加分析，希望詳細些

方法1：利用柵格計算器，將每個影響因子乘以權重，公式示例：[高程]*0.1+[坡度]*0.2+……權重系數自擬和為1,。
方法2：Arctoolbox——空間分析工具——疊加——weighted overlay

⑻ 用ArcGIS做地理加權回歸總提示模型錯誤

請問解決了嗎？我也是取了對數

⑼ gis進行地理加權回歸解釋變數局部共線性怎麼解決

對於具有統計顯著性的系數，其概率和/或穩健概率列的
p
值旁將帶有星號。您也可以從此報表該頁上的信息了解是否存在任何冗餘的解釋變數（表示有問題的多重共線性）。除非理論另有說明，否則應逐個刪除具有較高方差膨脹因子
(VIF)
值的解釋變數，直到剩下的所有解釋變數的
VIF
值均小於
7.5。
Koenker
(BP)
統計量（Koenker
的標准化
Breusch-Pagan
統計量）是一種檢驗方法，用於確定模型的解釋變數是否在地理空間和數據空間中都與因變數具有一致的關系。如果模型在地理空間中一致，由解釋變數表示的空間進程在研究區（進程穩態）各位置處的行為也將一致。如果模型在數據空間中一致，則預測值與每個解釋變數之間關系的變化不會隨解釋變數值的變化而變化（模型不存在異方差性）。假設要對犯罪情況進行預測，其中一個解釋變數為收入。如果對收入的中位數較小的位置的預測比對收入的中位數較大的位置的預測更准確，則說明模型的異方差性就會出現問題。該檢驗的零假設為所檢驗的模型是穩態的。對於大小為
95%
的置信度，p
值（概率）小於
0.05
表示模型具有統計學上的顯著異方差性和/或非穩態。如果該檢驗的結果具有統計顯著性，則需參考穩健系數標准差和概率來評估每個解釋變數的效果。具有統計顯著性非穩態的回歸模型通常很適合進行地理加權回歸
(GWR)
分析。

⑽ arcgis地理加權是哪個工具

此ArcGIS 地理處理工具用於執行「地理加權回歸」。... 執行「地理加權回歸 (GWR)」,這是一種用於建模空間變化.