地理數據有哪些基本來源

❶ 地理數據包括哪三個部分

地理數據是以地球表面空間位置為參照，描述自然、社會和人文景觀的數據，它直接或間接關聯著相對於地球的某個地點的數據，是表示地理位置、分布特點的自然現象和社會現象的諸要素文件，包括自然地理數據和社會經濟數據

❷ 城市地圖數據來源

主要分為城市地圖、遙感影像數據和地形數據三種類型
1.城市地圖
覆蓋全國范圍，包含種類豐富的興趣點、詳細級別的道路、縣 級以及以上行政區劃、植被、河流等全要素基礎地理數據。綜 合使用這些種類豐富的海量數據，可幫助用戶進行選址分析、 網點規劃、路徑優化等業務分析和決策。其中：
(1)興趣點包含16個大類 、88個中類、500多個詳細分類及 一千多萬個點位的海量數據;
(2)詳盡的道路網路，分為8個速度級別，並包含豐富的導航 屬性;
(3)縣級及以上行政區劃可對應匹配人口經濟統計數據，從 而反映各類人口數量與分布情況、各區域經濟發展狀況等方面;
2.遙感影像
我們宏圖遠見有多種遙感影像產品，包括ZY-3、QuickBird、Wor- ldView、Ikonos、Geoeye、Spot5等多種解析度遙感影像，遙感影像數據可以提供了解區域地貌類型、資源狀況、城市分布 以及指導規劃等，可廣泛應用於：土地利用與國土規劃, 自然資源勘探 , 環境保護與災害監測 農業、林業 ,城市規劃。
MarketVision還開發了高速生成柵格瓦片，同時能為指定商業智能應用程序生成特定影像。
3.地形數據
覆蓋全國范圍，提供30米的地形高 程信息數據，可廣泛用於：
(1)高質量的影像正射校正;
(2)三維可視化;
(3)水體識別;
(4)洪水建模;
(5)地質地形分析;

❸ 基礎地理數據

基礎地理數據主要包括水系、等高線、交通、境界、居民地、數字高程模型（DEM）等，其中DEM是在水系和等高線圖層的基礎上建立的，精度為20m。其數據來源主要如下：①浙江省1：25萬數字地形圖（2002年版）；②工作區范圍內57幅1：10萬地形圖；③7個縣（市）示範區1：5萬地形圖。

由於整個項目的數據量非常巨大，這些數據的存儲管理及標准化要考慮以下幾個方面的因素。

1）數據量的要求。盡管大型資料庫可以支持海量數據的存儲，但由於空間數據和各種數據查詢與應用本身是比較復雜的，在進行大數據量的處理時，記錄數過多會對系統檢索效率造成一定的影響。

2）實際應用的要求。可以將專題數據按照用途不同，分別存放在不同的子表中，對於空間數據，可以按嚴格不同比例尺拼接好的圖幅存放在各自子表中，便於實現標准圖幅、行政區、任意多邊形等方式選擇數據源功能。

3）安全性的要求。各類數據集中統一存放，其安全性往往要比分布存放要小一些，否則一旦損壞，恢復起來也需要花更長的時間。

4）管理的要求。如果某類數據需要集中管理、檢索和查詢，則全部數據存放在一個資料庫中，管理起來會更方便，例如空間資料庫。

❹ 地理信息系統中的數據都包含哪些

包括電子數據和非電子數據。
也就是：GIS數據源自地圖數據、遙感數據、GPS數據、文本數據、統計數據、實測數據、多媒體數據、已有系統的數據。
【希望我的回答對你有幫助，滿意請採納，謝謝。】

❺ 地理信息系統的數據來源

GIS（地理信息系統）的數據源有：地圖數據 ，遙感數據，文本數據，統計數據，實測數據，多媒體數據和已有系統的數據。 （1）空間數據：野外數據採集和地圖數字化。對於大比例尺的城市地理信息系統而言，野外數據採集可能是一個主要手段。野外數地理信息系統的數據來源

❻ 地理信息系統中的數據來源及獲取方式（明天考試，急）

GIS的數據源，是指建立的地理資料庫所需的各種數據的來源，主要包括地圖、遙感圖像、文本資料、統計資料、實測數據、多媒體數據、已有系統的數據等。
①地圖
點――居民點、采樣點、高程點、控制點等。
線――河流、道路、構造線等。
面――湖泊、海洋、植被等。
注記――地名注記、高程注記等。
②遙感數據
遙感數據是GIS的重要數據源。遙感數據含有豐富的資源與環境信息，在GIS支持下，可以與地質、地球物理、地球化學、地球生物、軍事應用等方面的信息進行信息復合和綜合分析。遙感數據是一種大面積的、動態的、近實時的數據源，遙感技術是GIS數據更新的重要手段。
③文本資料
文本資料是指各行業、各部門的有關法律文檔、行業規范、技術標准、條文條例等，如邊界條約等。這些也屬於GIS的數據。
④統計資料
國家和軍隊的許多部門和機構都擁有不同領域（如人口、基礎設施建設、兵要地誌等）的大量統計資料，這些都是GIS的數據源，尤其是GIS屬性數據的重要來源。
⑤實測數據
野外試驗、實地測量等獲取的數據可以通過轉換直接進入GIS的地理資料庫，以便於進行實時的分析和進一步的應用。GPS（全球定位系統）所獲取的數據也是GIS的重要數據源。
⑥多媒體數據
多媒體數據（包括聲音、錄像等）通常可通過通訊口傳入GIS的地理資料庫中，目前其主要功能是輔助GIS的分析和查詢。
⑦已有系統的數據
GIS還可以從其它已建成的信息系統和資料庫中獲取相應的數據。由於規范化、標准化的推廣，不同系統間的數據共享和可交換性越來越強。這樣就拓展了數據的可用性，增加了數據的潛在價值。

❼ GIS的數據源有哪些

1、地圖：各種類型的地圖是GIS最主要的數據源，因為地圖是地理數據的傳統描述形式。我國大多數的GIS系統其圖形數據大部分都來自地圖。

2、遙感影像數據：遙感影象是GIS中一個極其重要的信息源。通過遙感影象可以快速、准確地獲得大面積的、綜合的各種專題信息，航天遙感影象還可以取得周期性的資料，這些都為GIS提供了豐富的信息。

3、數字數據：目前，隨著各種專題圖件的製作和各種GIS系統的建立，直接獲取數字圖形數據和屬性數據的可能性越來越大。數字數據也成為GIS信息源不可缺少的一部分。

(7)地理數據有哪些基本來源擴展閱讀：

GIS的基本功能是將表格型數據（無論它來自資料庫、電子表格文件或直接在程序中輸入）轉換為地理圖形顯示，然後對顯示結果瀏覽、操作和分析。其顯示範圍可以從洲際地圖到非常詳細的街區地圖。顯示對象包括人口、銷售情況、運輸路線以及其他內容。

GIS技術包括資料庫管理、圖形圖像處理、地理信息處理多方面的基礎技術，在計算機軟體和硬體的支持下，運用系統工程和信息科學的理論，科學管理和綜合分析具有空間內涵的地理數據，為各行業提供規劃、管理、研究、決策等方面的解決方案。

❽ 地理空間數據的來源

GIS是世界上獨一無二的一種資料庫――空間資料庫（Geodatabase）。它是一個「用於地理的信息系統」。從根本上說，GIS是基於一種使用地理術語來描述世界的結構化資料庫。

這里我們來回顧一些在空間資料庫中重要的基本原理。

· 地理表現形式

作為GIS空間資料庫設計工作的一部分，用戶要指定要素該如何合理的表現。例如，地塊通常用多邊形來表達，街道在地圖中是中心線（centerline）的形式，水井表現為點等等。這些要素會組成要素類，每個要素類都有共同的地理表現形式。

每個GIS數據集都提供了對世界某一方面的空間表達，包括：

· 基於矢量的要素（點、線和多邊形）的有序集合

諸如數字高程模型和影像的柵格數據集

網路

地形和其它地表

測量數據集

其他類型數據，諸如地址、地名和制圖信息

描述性的屬性
除了地理表現形式以外，地理數據集還包括傳統的描述地理對象的屬性表。許多表和空間對象之間可以通過它們所共有的欄位（也常稱為「關鍵字」）相互關聯。就像它們在傳統資料庫應用中一樣，這些以表的形式存在的信息集和信息關系在GIS數據模型中扮演著非常關鍵的角色。

空間關系：拓撲和網路
空間關系，比如拓撲和網路，也是一個GIS資料庫的重要部分。使用拓撲是為了管理要素間的共同邊界、定義和維護數據的一致性法則，以及支持拓撲查詢和漫遊（比如，確定要素的鄰接性和連接性）。拓撲也用於支持復雜的編輯，和從非結構化的幾何圖形來構建要素（例如，用線來構建多邊形）。

地理要素共享幾何形狀。可以使用節點、邊、面的關系來描述要素的幾何形狀

在這個網路示例中，街道要素代表連接它們的端點（稱為「連接」）的邊。
轉向模型可用於控制從一邊到另一邊的通行能力

· 專題圖層與數據集

GIS將空間數據組織成一系列的專題圖層和表格。由於GIS中的空間數據集具有地理參考，因此它們具有現實世界的位置信息並互相疊加。

GIS集成了多種類型的空間數據
在一個GIS中，同類型的地理對象集合被組織成圖層，例如地塊、水井、建築物、正射影像以及基於柵格的數字高程模型（DEM）。明確定義的地理數據集對於一個實用的地理信息系統是相當重要的，同時專題信息集合使用層來組織，這樣的思想也是GIS數據集一個關鍵的思想。

數據集可以用於表達：

原始量測值（例如衛星影像）
經過解譯的信息 l 通過空間分析和建模處理而得來的數據
通過層之間共同的地理位置，我們可以很容易地得到多個層之間的空間關系。

GIS使用普通的對象類來管理這些簡單的圖層，同時憑借一套功能豐富的工具獲取數據層之間的關鍵聯系。

GIS會使用通常是來自不同組織機構，並且具有各種表現方式的大量數據集。因此對於GIS數據集很重要的是：

· 使用簡單並易於理解
· 易於同其他的地理數據集結合使用
· 能夠被有效地編輯與校驗
· 能夠形成具有內容詳實，使用和目標描述明確的清晰文檔
任何的GIS資料庫或者用基於文件的數據組織方式都遵循這些共同的原則與概念。每個GIS都需要有一個機制依據這些原則來描述地理數據，並且通過一套綜合的工具來使用和管理此信息。

❾ 地理數據採集的來源渠道有哪些

應該說主要有幾種途徑，一是對原始紙質數據、電子數據（表格、圖形文件、遙感影像、航片等）的矢量化，二是利用衛星、飛機、各種採集儀器（全站儀、GPS數據採集車等）直接採集數字化的數據。