地理空間數據是什麼

⑴ 什麼是空間數據,它包括那幾種類型

空間數據又稱幾何數據，它用來表示物體的位置、形態、大小分布等各方面的信息，是對現世界中存在的具有定位意義的事物和現象的定量描述。根據在計算機系統中對地圖是對現實教想的存儲組織、處理方法的不同，以及空間數據本身的幾何特徵，空間數據又可分為圖形數據和圖像數據。

空間數據包括以下五種類型：

1、地圖數據：這類數據主要來源於各種類型的普通地圖和專題地圖，這些地圖的內容非常豐富。

2、影像數據：這類數據主要來源於衛星、航空遙感，包括多平台、多層面、多種感測器、多時相、多光譜、多角度和多種解析度的遙感影像數據，構成多元海量數據。

3、地形數據：這類數據來源於地形等高線圖的數字化，已建立的數據高程模型(DEM)和其他實測的地形數據。

4、屬性數據：這類數據主要來源於各類調查統計報告、實測數據、文獻資料等。

5、混合數據：這類數據來源於衛星、航空遙感與各種類型的普通地圖和專題地圖形成多方面數據。

空間數據結構是空間數據適合於計算機存儲、管理、處理的邏輯結構，是空間數據在計算機內的組織和編碼形式，是地理實體的空間排列和相互關系的抽象描述。它是對空間數據的一種理解和解釋。

空間數據結構又是指空間數據的編排方式和組織關系。空間數據編碼是指空間數據結構的具體實現，是將圖形數據、影像數據、統計數據等資料按一定的數據結構轉換為適合計算機存儲和處理的形式。不同數據源採用不同的數據結構處理，內容相差極大，計算機處理數據的效率很大程度取決於數據結構。

(1)地理空間數據是什麼擴展閱讀：

空間資料庫管理系統是空間資料庫的核心軟體，將對空間數據和屬性數據進行統一管理，為GIS應用開發提供空間資料庫管理系統除了必須具備普通資料庫管理系統的功能外，還具有以下三方面研究內容：

1、空間數據存儲管理，實現空間數據強大的基礎平台。和屬性數據的統一存儲和管理，提高數據的存儲性能和共享程度，設計實現空間數據的索引機制，為查詢處理提供快速可靠的支撐環境。

2、支持空間查詢的SQL語言，參照SQL-92和OpenGIS標准，對核心SQL進行擴充，使之支持標準的空間運算，具有最短路徑、連通性等空間查詢功能。

3、查詢，供相關人士查詢數據。

參考資料來源：網路-空間數據

⑵ 地理空間數據的來源

GIS是世界上獨一無二的一種資料庫――空間資料庫（Geodatabase）。它是一個「用於地理的信息系統」。從根本上說，GIS是基於一種使用地理術語來描述世界的結構化資料庫。 這里我們來回顧一些在空間資料庫中重要的基本原理。 · 地理表現形式 作為GIS空間資料庫設計工作的一部分，用戶要指定要素該如何合理的表現。例如，地塊通常用多邊形來表達，街道在地圖中是中心線（centerline）的形式，水井表現為點等等。這些要素會組成要素類，每個要素類都有共同的地理表現形式。 每個GIS數據集都提供了對世界某一方面的空間表達，包括： · 基於矢量的要素（點、線和多邊形）的有序集合 諸如數字高程模型和影像的柵格數據集 網路 地形和其它地表 測量數據集 其他類型數據，諸如地址、地名和制圖信息 描述性的屬性 除了地理表現形式以外，地理數據集還包括傳統的描述地理對象的屬性表。許多表和空間對象之間可以通過它們所共有的欄位（也常稱為「關鍵字」）相互關聯。就像它們在傳統資料庫應用中一樣，這些以表的形式存在的信息集和信息關系在GIS數據模型中扮演著非常關鍵的角色。 空間關系：拓撲和網路 空間關系，比如拓撲和網路，也是一個GIS資料庫的重要部分。使用拓撲是為了管理要素間的共同邊界、定義和維護數據的一致性法則，以及支持拓撲查詢和漫遊（比如，確定要素的鄰接性和連接性）。拓撲也用於支持復雜的編輯，和從非結構化的幾何圖形來構建要素（例如，用線來構建多邊形）。 地理要素共享幾何形狀。可以使用節點、邊、面的關系來描述要素的幾何形狀 在這個網路示例中，街道要素代表連接它們的端點（稱為「連接」）的邊。 轉向模型可用於控制從一邊到另一邊的通行能力 · 專題圖層與數據集 GIS將空間數據組織成一系列的專題圖層和表格。由於GIS中的空間數據集具有地理參考，因此它們具有現實世界的位置信息並互相疊加。 GIS集成了多種類型的空間數據 在一個GIS中，同類型的地理對象集合被組織成圖層，例如地塊、水井、建築物、正射影像以及基於柵格的數字高程模型（DEM）。明確定義的地理數據集對於一個實用的地理信息系統是相當重要的，同時專題信息集合使用層來組織，這樣的思想也是GIS數據集一個關鍵的思想。 數據集可以用於表達： 原始量測值（例如衛星影像） 經過解譯的信息 l 通過空間分析和建模處理而得來的數據 通過層之間共同的地理位置，我們可以很容易地得到多個層之間的空間關系。 GIS使用普通的對象類來管理這些簡單的圖層，同時憑借一套功能豐富的工具獲取數據層之間的關鍵聯系。 GIS會使用通常是來自不同組織機構，並且具有各種表現方式的大量數據集。因此對於GIS數據集很重要的是： · 使用簡單並易於理解 · 易於同其他的地理數據集結合使用 · 能夠被有效地編輯與校驗 · 能夠形成具有內容詳實，使用和目標描述明確的清晰文檔 任何的GIS資料庫或者用基於文件的數據組織方式都遵循這些共同的原則與概念。每個GIS都需要有一個機制依據這些原則來描述地理數據，並且通過一套綜合的工具來使用和管理此信息。

⑶ 地理空間數據的基本特徵 GIS中的名詞解釋

數據是一個GIS應用系統的最基礎的組成部分.空間數據是GIS的操作對象,是現實世界經過模型抽象的實質性內容確良.圖3展示了GIS對現實世界的信息表達與分層.
一個GIS應用系統必須建立在准確合理的地理數據基礎上.數據來源包括室內數字化和野外採集,以及從其他數據的轉換.數據包括空間數據和屬性數據,空間數據的表達可以採用柵格和矢量兩種形式.空間數據表現了地理空間實體的位置、大小、形狀、方向以及幾何拓撲關系.屬性數據表現了空間實體的空間屬性以外的其他屬性特徵,屬性數據主要是對空間數據的說明.如一個城市點,它的屬性數據有人口,GDP,綠化率等等描述指標.
數據的有效組織與管理,是GIS系統應用成功與否的關鍵.主要提供空間與非空間數據的存儲、查詢檢索、修改和更新的能力.矢量數據結構、光柵數據結構、矢柵一體化數據結構是存儲 GIS的主要數據結構.數據結構的選擇在相當程度上決定了系統所能執行的功能.
數據結構確定後,在空間數據的存儲與管理中,關鍵是確定應用系統空間與屬性資料庫的結構以及空間與屬性數據的連接.目前廣泛使用的GIS軟體大多數採用空間分區、專題分層的數據組織方法,用GIS管理空間數據,用關系資料庫管理屬性數據.

⑷ 空間數據和地理數據的區別

地理數據指與地理環境要素有關的分布特徵、聯系和規律等的數字、文字和圖像等的總
稱，它描述的是地理現象的空間特徵、屬性特徵和時間特徵，對應得到空間數據、屬性數據和時態數據

⑸ 什麼是地理空間數據什麼是地理空間信息

利用並分析影像和地理空間信息，對地球上的自然地物以及與地理位置相關的活動進行描述、評估和直觀展示的一種工作。地理空間情報由影像、影像情報和地理空間信息組成。
面向主題的、集成的、動態更新的、持久的空間數據集合叫地理空間信息

⑹ 地理空間數據的描述有哪些坐標系相關關系是什麼

我國三大常用坐標系區別（北京54、西安80和WGS－84）
（北京54、西安80和WGS－84）

1、北京54坐標系(BJZ54)
北京54坐標系為參心大地坐標系，大地上的一點可用經度L54、緯度M54和大地高H54定位，它是以克拉索夫斯基橢球為基礎，經局部平差後產生的坐標系。
1954年北京坐標系的歷史：
新中國成立以後，我國大地測量進入了全面發展時期，再全國范圍內開展了正規的，全面的大地測量和測圖工作，迫切需要建立一個參心大地坐標系。由於當時的「一邊倒」政治趨向，故我國採用了前蘇聯的克拉索夫斯基橢球參數，並與前蘇聯1942年坐標系進行聯測，通過計算建立了我國大地坐標系，定名為1954年北京坐標系。因此，1954年北京坐標系可以認為是前蘇聯1942年坐標系的延伸。它的原點不在北京而是在前蘇聯的普爾科沃。
北京54坐標系，屬三心坐標系，長軸6378245m，短軸6356863，扁率1/298.3；

2、西安80坐標系
1978年4月在西安召開全國天文大地網平差會議，確定重新定位，建立我國新的坐標系。為此有了1980年國家大地坐標系。1980年國家大地坐標系採用地球橢球基本參數為1975年國際大地測量與地球物理聯合會第十六屆大會推薦的數據，即IAG 75地球橢球體。該坐標系的大地原點設在我國中部的陝西省涇陽縣永樂鎮，位於西安市西北方向約60公里，故稱1980年西安坐標系，又簡稱西安大地原點。基準面採用青島大港驗潮站1952－1979年確定的黃海平均海水面（即1985國家高程基準）。
西安80坐標系，屬三心坐標系，長軸6378140m，短軸6356755，扁率1/298.25722101

3、WGS－84坐標系
WGS－84坐標系（World Geodetic System）是一種國際上採用的地心坐標系。坐標原點為地球質心，其地心空間直角坐標系的Z軸指向國際時間局（BIH）1984.0定義的協議地極（CTP）方向，X軸指向BIH1984.0的協議子午面和CTP赤道的交點，Y軸與Z軸、X軸垂直構成右手坐標系，稱為1984年世界大地坐標系。這是一個國際協議地球參考系統（ITRS），是目前國際上統一採用的大地坐標系。GPS廣播星歷是以WGS-84坐標系為根據的。
WGS84坐標系，長軸6378137.000m，短軸6356752.314，扁率1/298.257223563。

相關關系：
相關關系：當一個或幾個相互聯系的變數取一定的數值時，與之相對應的另一變數的值雖然不確定，但它仍按某種規律在一定的范圍內變化。變數間的這種相互關系，稱為具有不確定性的相關關系
按相關程度分類：
⑴完全相關：如果一個變數的數量變化由另一個變數的數量變化所惟一確定，這時兩個變數間的關系稱為完全相關。這種情況下，相關關系實際上是函數關系，所以，函數關系是相關關系的一種特殊情況。
⑵不完全相關：如果兩個變數之間的關系介於不相關和完全相關之間，稱為不完全相關。大多數相關關系屬於不完全相關。
⑶不相關：如果兩個變數彼此的數量變化互相獨立，沒有關系，這種關系為不相關
按相關的方向分類：
⑴正相關：正相關是指兩個變數之間的變化方向一致，即自變數x的值增加，因變數y的值也相應地增加；或自變數x的值減少，因變數y的值也相應地減少，這樣的相關關系稱為正相關。
⑵負相關：兩個變數的變化趨勢相反，一個下降而另一個上升，或一個上升而另一個下降，這樣的相關關系稱為負相關。
按相關的形式分類
⑴線性相關（直線相關）：當相關關系的一個變數變動時，另一個變數也相應地發生大致均等的變動，這種相關關系稱為線性相關。
⑵非線性相關（曲線相關）：當相關關系的一個變數變動時，另一個變數也相應地發生變動，但這種變動是不均等的，這種相關關系就稱為非線性相關。
變數數目分類
⑴單相關：只反映一個自變數和一個因變數的相關關系。
⑵復相關：反映兩個及兩個以上的自變數同一個因變數的相關關系。
⑶偏相關：當研究因變數與兩個或多個自變數相關時，如果把其餘的自變數看成不變（即當作常量），只研究因變數與其中一個自變數之間的相關關系，就稱為偏相關。

⑺ 地理空間數據的基本特徵

正好我也正做這個考研題目
空間數據是指用來表示空間實體的位置、形狀、大小及其分布特徵諸多方面信息的數據，它可以用來描述來自現實世界的目標，它具有定位、定性、時間和空間關系等特性。定位是指在已知的坐標系裡空間目標都具有唯一的空間位置；定性是指有關空間目標的自然屬性，它伴隨著目標的地理位置
；時間是指空間目標是隨時間的變化而變化；空間關系通常一般用拓撲關系表示。空間數據是一種用點、線、面以及實體等基本空間數據結構來表示人們賴以生存的自然世界的數據。
空間數據具有三個基本特徵：空間特徵（定位）、屬性特徵（非定位）、時間特徵（時間尺度）。
空間數據是數字地球的基礎信息，數字地球功能的絕大部分將以空間數據為基礎。現在空間數據已廣泛應用於社會各行業、各部門，如城市規劃、交通、銀行、航空航天等。隨著科學和社會的發展，人們已經越來越認識到空間數據對於社會經濟的發展、人們生活水平提高的重要性，這也加快了人們獲取和應用空間數據的步伐。
空間數據是數據的一種特殊類型。它是指凡是帶有空間坐標的數據，如建築設計圖、機械設計圖和各種地圖表示成計算機能夠接受的數字形式。

⑻ 什麼是地理空間數據，它有哪些表現形式

空間資料庫介紹存貯、管理和檢索空間數據的有效技術。是用來表示空間實體的位置、形狀、大小及其分布特徵等方面信息的資料庫。

⑼ 什麼是地理空間

GIS是世界上獨一無二的一種資料庫――空間資料庫（Geodatabase）。它是一個「用於地理的信息系統」。從根本上說，GIS是基於一種使用地理術語來描述世界的結構化資料庫。

這里我們來回顧一些在空間資料庫中重要的基本原理。

· 地理表現形式

作為GIS空間資料庫設計工作的一部分，用戶要指定要素該如何合理的表現。例如，地塊通常用多邊形來表達，街道在地圖中是中心線（centerline）的形式，水井表現為點等等。這些要素會組成要素類，每個要素類都有共同的地理表現形式。

每個GIS數據集都提供了對世界某一方面的空間表達，包括：

· 基於矢量的要素（點、線和多邊形）的有序集合

諸如數字高程模型和影像的柵格數據集

網路

地形和其它地表

測量數據集

其他類型數據，諸如地址、地名和制圖信息

描述性的屬性
除了地理表現形式以外，地理數據集還包括傳統的描述地理對象的屬性表。許多表和空間對象之間可以通過它們所共有的欄位（也常稱為「關鍵字」）相互關聯。就像它們在傳統資料庫應用中一樣，這些以表的形式存在的信息集和信息關系在GIS數據模型中扮演著非常關鍵的角色。

空間關系：拓撲和網路
空間關系，比如拓撲和網路，也是一個GIS資料庫的重要部分。使用拓撲是為了管理要素間的共同邊界、定義和維護數據的一致性法則，以及支持拓撲查詢和漫遊（比如，確定要素的鄰接性和連接性）。拓撲也用於支持復雜的編輯，和從非結構化的幾何圖形來構建要素（例如，用線來構建多邊形）。

地理要素共享幾何形狀。可以使用節點、邊、面的關系來描述要素的幾何形狀

在這個網路示例中，街道要素代表連接它們的端點（稱為「連接」）的邊。
轉向模型可用於控制從一邊到另一邊的通行能力

· 專題圖層與數據集

GIS將空間數據組織成一系列的專題圖層和表格。由於GIS中的空間數據集具有地理參考，因此它們具有現實世界的位置信息並互相疊加。

GIS集成了多種類型的空間數據
在一個GIS中，同類型的地理對象集合被組織成圖層，例如地塊、水井、建築物、正射影像以及基於柵格的數字高程模型（DEM）。明確定義的地理數據集對於一個實用的地理信息系統是相當重要的，同時專題信息集合使用層來組織，這樣的思想也是GIS數據集一個關鍵的思想。

數據集可以用於表達：

原始量測值（例如衛星影像）
經過解譯的信息 l 通過空間分析和建模處理而得來的數據
通過層之間共同的地理位置，我們可以很容易地得到多個層之間的空間關系。

GIS使用普通的對象類來管理這些簡單的圖層，同時憑借一套功能豐富的工具獲取數據層之間的關鍵聯系。

GIS會使用通常是來自不同組織機構，並且具有各種表現方式的大量數據集。因此對於GIS數據集很重要的是：

· 使用簡單並易於理解
· 易於同其他的地理數據集結合使用
· 能夠被有效地編輯與校驗
· 能夠形成具有內容詳實，使用和目標描述明確的清晰文檔
任何的GIS資料庫或者用基於文件的數據組織方式都遵循這些共同的原則與概念。每個GIS都需要有一個機制依據這些原則來描述地理數據，並且通過一套綜合的工具來使用和管理此信息。

⑽ 什麼是地理空間信息

地理空間數據包括空間數據（spatial data）和屬性數據（attribute data）。前者描述地理事物的空間幾何特性的數據（如：x,y,z。如果是矢量拓撲的還有拓撲數據）。後者描述空間要素特性的數據（如：一個點所代表的意義……）。說白了就是普通事物數據加上它的坐標。存儲於不同的資料庫或同一資料庫不同層的數據的總和。詳見地理信息系統教材。《introction to infromation systems》thrid edition很給力。看看就知道了