地理信息數據採集是什麼

A. 數據採集系統有哪幾種採集方式，各自有什麼特點

1、設備類：

指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集信息的過程。數據採集系統是結合基於計算機的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。比如條碼機、掃描儀等都是數據採集工具（系統）。

2、網路類：

用來批量採集網頁，論壇等的內容，直接保存到資料庫或發布到網路的一種信息化工具。可以根據用戶設定的規則自動採集原網頁，獲取格式網頁中需要的內容，也可以對數據進行處理。

數據採集系統包括了：可視化的報表定義、審核關系的定義、報表的審批和發布、數據填報、數據預處理、數據評審、綜合查詢統計等功能模塊。

通過信息採集網路化和數字化，擴大數據採集的覆蓋范圍，提高審核工作的全面性、及時性和准確性；最終實現相關業務工作管理現代化、程序規范化、決策科學化，服務網路化。

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數據採集系統特點：

a、數據採集通用性較強。不僅可採集電氣量，亦可採集非電氣量。電氣參數採集用交流離散采樣，非電氣參數採集採用繼電器巡測，信號處理由高精度隔離運算放大器AD202JY調理，線性度好，精度高。

b、整個系統採用分布式結構，軟、硬體均採用了模塊化設計。數據採集部分採用自行開發的帶光隔離的RS-485網，通信效率高，安全性好，結構簡單。

後台系統可根據實際被監控系統規模大小及要求，構成485網、Novell網及WindowsNT網等分布式網路。由於軟、硬體均為分布式、模塊化結構，因而便於系統升級、維護，且根據需要組成不同的系統。

c、數據處理在WindowsNT平台上採用VisualC++語言編程，處理能力強、速度快、界面友好，可實現網路數據共享。

d、整個系統自行開發，符合我國國情。對發電廠原有系統的改動很小，系統造價較低，比較適合中小型發電廠技術改造需要。

B. 地理信息是干什麼的

地理信息是關於採集、存儲、管理、分析和表達空間數據的信息，它既是表達、模擬現實空間世界和進行空間數據處理分析的「工具」，也可看作是人們用於解決空間問題的「資源」，同時還是一門關於空間信息處理分析的「科學技術」，它廣泛用於農業、軍事、氣象等領域。

C. 為什麼要做地理信息數據採集

顯示和描述的技術系統.它在資源清查,城市規劃,土地調查,國防軍事中得到了廣泛的應用.在地理信息系統中,數據採集是不可或缺的一個部分,

D. GIS數據採集是做什麼用的

GIS是我們學校的老師編的，主要就是用來解決地質問題的！數據採集是野外的工作，野外收集數據過後輸入電腦，然後用GIS處理這些數據就是了，至於具體的方法，網上有很清楚的教學課件！

E. 地理信息系統的數據如何採集

主要有三種途徑
一種是數字化，就是把野外測量好的數據或者地圖數字化後的數據利用手工輸入的辦法錄入，是現在精確度最高的建庫方法
第二種是從老MIS系統掛接，但這只限於屬性數據
第三種是通過遙感影像，這是最廉價最高效的採集方式，但是由於現在地物識別技術有待發展，所以准確度有限，比如管線地理信息系統，裡面的水管啊，氣管啊就不能有遙感來實現入庫

F. 地理信息系統中的數據來源及獲取方式（明天考試，急）

GIS的數據源，是指建立的地理資料庫所需的各種數據的來源，主要包括地圖、遙感圖像、文本資料、統計資料、實測數據、多媒體數據、已有系統的數據等。
①地圖
點――居民點、采樣點、高程點、控制點等。
線――河流、道路、構造線等。
面――湖泊、海洋、植被等。
注記――地名注記、高程注記等。
②遙感數據
遙感數據是GIS的重要數據源。遙感數據含有豐富的資源與環境信息，在GIS支持下，可以與地質、地球物理、地球化學、地球生物、軍事應用等方面的信息進行信息復合和綜合分析。遙感數據是一種大面積的、動態的、近實時的數據源，遙感技術是GIS數據更新的重要手段。
③文本資料
文本資料是指各行業、各部門的有關法律文檔、行業規范、技術標准、條文條例等，如邊界條約等。這些也屬於GIS的數據。
④統計資料
國家和軍隊的許多部門和機構都擁有不同領域（如人口、基礎設施建設、兵要地誌等）的大量統計資料，這些都是GIS的數據源，尤其是GIS屬性數據的重要來源。
⑤實測數據
野外試驗、實地測量等獲取的數據可以通過轉換直接進入GIS的地理資料庫，以便於進行實時的分析和進一步的應用。GPS（全球定位系統）所獲取的數據也是GIS的重要數據源。
⑥多媒體數據
多媒體數據（包括聲音、錄像等）通常可通過通訊口傳入GIS的地理資料庫中，目前其主要功能是輔助GIS的分析和查詢。
⑦已有系統的數據
GIS還可以從其它已建成的信息系統和資料庫中獲取相應的數據。由於規范化、標准化的推廣，不同系統間的數據共享和可交換性越來越強。這樣就拓展了數據的可用性，增加了數據的潛在價值。

G. 什麼是數據採集

什麼是數據採集

數據採集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部採集數據並輸入到系統內部的一個介面。數據採集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據採集工具。

在互聯網行業快速發展的今天，數據採集已經被廣泛應用於互聯網及分布式領域，數據採集領域已經發生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數據採集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次，匯流排兼容型數據採集插件的數量不斷增大，與個人計算機兼容的數據採集系統的數量也在增加。國內外各種數據採集機先後問世，將數據採集帶入了一個全新的時代。

數據採集的三大要點：

1. 採集的全面性：採集的數據量足夠大具有分析價值、數據面足夠支撐分析需求。比如查看app的使用情況這一行為，我們需要採集從用戶觸發時的環境信息、會話、以及背後的用戶id，最後需要統計這一行為在某一時段觸發的人數、次數、人均次數、活躍比等。

2. 採集的多維性：數據更重要的是能滿足分析需求。靈活、快速自定義數據的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標。比如「查看app的使用情況」這一行為，我們需要採集用戶使用的app的哪些功能、點擊頻率、使用時常、打的app的時間間隔等多個屬性。才能使採集的結果滿足我們的數據分析！

3. 採集的高效性：高效性包含技術執行的高效性、團隊內部成員協同的高效性以及數據分析需求和目標實現的高效性。

數據採集的四大步驟：

1. 明確數據需求：

由於客戶所處行業不同，訴求也就各不一樣。所以首先必須明確客對於數據的最終用途，確定客戶需求。根據客戶所需搜集的數據信息與客戶溝通之後，總結需要收集的欄位。

2.調研數據來源：

根據客戶需求確定數據採集范圍。然後鎖定採集范圍和對採集的數據量進行預估。細化客戶需求，研究採集方向。

3.確定用什麼採集工具、軟體、代碼

面對不同的網站我們只有選擇更加合適的組合才能使採集結果更加有效。

4.確定存儲的方式：

根據採集量的大小對數據儲存的方式進行劃分。比較小的數據，一般使用excel表格存儲；幾千萬的大型數據，選擇資料庫存儲；對於GB級別的數據，就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存儲和處理技術的方法才能做到較好的管理和計算。選擇正確數據存儲的方式使客戶對數據的使用與管理更加便捷。

H. 數據採集是什麼意思

數據採集是指對目標領域、場景的特定原始數據進行採集的過程，採集的數據以圖像類、文本類、語音類、視頻類等非結構化數據為主。從業務流程角度來看，數據採集是AI基礎數據服務行業全流程服務中的「第一步」，採集到的非結構化數據經過清洗與標注，才能被用於機器學習訓練。

I. 地理信息系統有哪些採集數據的方式

應該說主要有幾種途徑，一是對原始紙質數據、電子數據（表格、圖形文件、遙感影像、航片等）的矢量化，二是利用衛星、飛機、各種採集儀器（全站儀、GPS數據採集車等）直接採集數字化的數據。

J. 什麼是數據採集

數據採集
數據採集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部採集數據並輸入到系統內部的一個介面。數據採集技術廣泛引用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據採集工具。
被採集數據是已被轉換為電訊號的各種物理量，如溫度、水位、風速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數字量。採集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。准確的數據量測是數據採集的基礎。數據量測方法有接觸式和非接觸式，檢測元件多種多樣。不論哪種方法和元件，均以不影響被測對象狀態和測量環境為前提，以保證數據的正確性。數據採集含義很廣，包抱對面狀連續物理量的採集。在計算機輔助制圖、測圖、設計中，對圖形或圖像數字化過程也可稱為數據採集，此時被採集的是幾何量（或包括物理量，如灰度）數據。
在互聯網行業快速發展的今天，數據採集已經被廣泛互聯網及分布式領域，數據採集領域已經發生了重要的變化。首先,分布式控制應用場合中的智能數據採集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次,匯流排兼容型數據採集插件的數量不斷增大,與個人計算機兼容的數據採集系統的數量也在增加。國內外各種數據採集機先後問世，將數據採集帶入了一個全新的時代。