1. 現代地理學中的數學方法
其實教學方法的話，你只需要正常的理解，他應該就是可以的，老是很麻煩的。
2. 定量分析的方法在地理研究中的意義
任何問題都可以採用定性分析和定量分析這兩種方法來評價、判斷和研究，它們之間有不同也有聯系。
不同：
定性--用文字語言進行相關描述。它是主要憑分析者的直覺、經驗，憑分析對象過去和現在的延續狀況及最新的信息資料，對分析對象的性質、特點、發展變化規律作出判斷的一種方法。
定量--用數學語言進行描述。它是依據統計數據，建立數學模型，並用數學模型計算出分析對象的各項指標及其數值的一種方法。
優缺點：
相比而言，定量分析方法更加科學，但需要較高深的數學知識，而定性分析方法雖然較為粗糙，但在數據資料不夠充分或分析者數學基礎較為薄弱時比較適用。
相同：
它們一般都是通過比較對照來分析問題和說明問題的。正是通過對各種指標的比較或不同時期同一指標的對照才反映出數量的多少、質量的優劣、效率的高低、消耗的大小、發展速度的快慢等等，才能為作鑒別、下判斷提供確鑿有據的信息。
聯系：
定性分析與定量分析應該是統一的，相互補充的；; 定性分析是定量分析的基本前提，沒有定性的定量是一種盲目的、毫無價值的定量；定量分析使之定性更加科學、准確，它可以促使定性分析得出廣泛而深入的結論
事實上，現代定性分析方法同樣要採用數學工具進行計算，而定量分析則必須建立在定性預測基礎上，二者相輔相成，定性是定量的依據，定量是定性的具體化，二者結合起來靈活運用才能取得最佳效果。
3. 高中地理教學引入數學分析方法是否合適
作為同行，我談點不成熟的看法。高中自然地理教學難度確實很大。如果你的學校有比較好的實驗條件那最好。如果沒有實驗條件你採用一些數學方法或設計小實驗的方法幫助學生理解。在操作過程中要注意高一學生的數學基礎，超過這個基礎他們理解不了。我個人認為太陽高度角計算公式可以講，推導過程就算了。現在的初中數學講的知識比以前簡單了，三角函數的一些知識他們不一定系統學。還有你教的高一年級有些班學生基礎好些的，數學方法可以多用點，比較普通的班盡可能用最直觀的方法講解，他們數學基礎差理解不了。
4. 我國地理學數學方法
暈，雖然我覺得你問的應該是地理學的教學方法，但還是回答你地理學的數學方法，地理學在20世紀60年代掀起了計量地理的革命，呵呵，說白了就是用建模的方式來模擬各種地理現象，而摒棄傳統的描述性語言。計量地理學根據不同的地理問題，有不同類型的數學解決方法，偏重於統計學，具體的數學方法很多，你可以參考下《計量地理學》和《地理學的數學方法》。其他的方法也被廣泛的應用，如博弈論等。由於地理事物的綜合性和復雜性，數學方法只能作為一個方面而被應用，目前還不能替代描述的方法。
5. 地理學的數學方法
雖然我覺得你問的應該是地理學的教學方法，但還是回答你地理學的數學方法，地理學在20世紀60年代掀起了計量地理的革命，呵呵，說白了就是用建模的方式來模擬各種地理現象，而摒棄傳統的描述性語言。計量地理學根據不同的地理問題，有不同類型的數學解決方法，偏重於統計學，具體的數學方法很多，你可以參考下《計量地理學》和《地理學的數學方法》。其他的方法也被廣泛的應用，如博弈論等。由於地理事物的綜合性和復雜性，數學方法只能作為一個方面而被應用，目前還不能替代描述的方法。
6. 在現代地理學中，應用了哪些主要的數學方法，其主要用途是什麼
《現代地理學中的數學方法》應用了的主要的數學方法包括緒論、地理數據及其採集與處理、統計分析方法、線性規劃方法、多目標規劃方法、投入產出分析方法、隨機型決策方法、AHP決策分析方法、網路分析方法、控制論方法、模糊數學方法、灰色系統方法、系統動力學方法、分形理論及其應用、小波分析方法、人工神經網路方法等。
7. 模糊數學在自然地理方面的應用
模糊數學在自然地理的應用，樓主研究的還挺深的…… 這里有，不過下載要會員的，我有個會員號，以前查資料申請的，下載也給你了，賬號8532748，密碼8532940： http://www.abab123.com/Soft/zhonghe/ziyuanyuhuanjin/201009/11144.html 另外不曉得你找得到這雜志不？ 可能有點難找，還是寫這里： GIS、人工智慧、模糊數學在自然地理研究中的應用 GIS, Artificial Intelligence Techniques and Fuzzy Logic Concepts in Physical Geography 開課編號： S070501ZY009 所屬學科: 地理學 學時/學分： 20/1 教學內容簡介 This course focuses the application of GIS, artificial intelligence (A.I.) techniques and fuzzy logic concepts in solving physical geography problems. The discussion will be centered around the problem of detailed inventory of natural resources and natural hazards. The course will first present the need for detailed inventory of natural resources and susceptibility to hazards. It will highlight the challenges facing conventional approaches for concting this type of inventory. It then presents how modern spatial information processing theory and techniques helps to overcome these challenges. The specific cases used in this course are soil resource inventory and landslide susceptibility mapping. The techniques to be discussed include: digital terrain analysis, personal construct-based knowledge acquisition, neural networks, case-based reasoning, and noise-rection techniques for spatial data mining. Each of the techniques will be introced and discussed using a real application. Attendants will also gain a hand-on experience of using some of the techniques. Software and real world data set will be provided. 中英文雙語教學 教材或參考書 Kelly, G.A., 1955, The Psychology of Personal Constructs (New York: Norton). Kelly, G.A., 1970, A brief introction to personal construct theory. In Perspectives in Personal Construct Theory, edited by D. Bannister (London: Academic Press), pp. 1-29. Kolodner, J. 1993. Case-Based Reasoning. Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA. Masters, Timothy, 1993. Practical Neural Network Recipes in C++, Academic Press, pp. 77-116. Miller, H. J., and J. Han, 2001, Geographic data mining and knowledge discovery: an overview. In Geographic Data Mining and Knowledge Discovery, edited by H. J. Miller and J. Han, (New York, NY: Taylor & Francis), pp. 3-32. Qi, F. and A.X. Zhu, 2003. Knowledge discovery from soil maps using inctive learning, International Journal of Geographic Information Science, In press. Shi, X., A.X. Zhu, J.E. Burt, F. Qi, and D. Simonson, 2003. A case-based reasoning approach to fuzzy soil mapping. Soil Science Society of America Journal, In press. Zhu, A.X., 1999. A personal construct-based knowledge acquisition process for natural resource mapping using GIS. International Journal of Geographic Information Science, Vol. 13, No. 2, pp. 119-141. Zhu, A.X., 2000. Mapping soil landscape as spatial continua: the neural network approach. Water Resources Research, 36, 663-677. A.X. Zhu, B. Hudson, J. E. Burt, and K. Lubich, 2001. 「Soil mapping using GIS, expert knowledge and fuzzy logic」, Soil Science Society of America Journal, Vol. 65, pp. 1463-1472. A.X. Zhu and D.S, 2001. Mackay. 「Effects of spatial detail of soil information on watershed modeling」, Journal of Hydrology, Vol. 248, pp. 54-77.
8. 什麼是相關分析和回歸分析的方法說說它們在地理學中的應用。
回歸分析，一種研究與測度變數之間關系的技術。對具有相關關系的現象,擇一適當的數學關系式,用以說明一個或一組變數變動時,另一變數或一組變數平均變動的情況,這種關系式稱為回歸方程。
9. 淺析數學知識在地理中的應用
淺析數學知識在地理教學中的應用
第一、用數學知識說明地理概念
1、用數學公式說明地理概念
這種方式往往在反映有關面積、距離間的分布與變化或個別與總量、部分與全體的關系的概念講解中應用。如：比例尺用數學公式可表達為：比例尺=圖上距離/實際距離。在出示公式之後應用數學知識說明：
(1)比例尺的計演算法則：計算中單位要統一，一般以厘米為單位；計算結果一般圖上距離為一厘米，實際距離保留到整數。
(2)比例尺大小的比較：實際上就是進行分數的比較：在分子相同的情況下，分母越大分數越小，即比例尺越小。(3)比例尺與圖形的關系：比例尺越小，所代表的實際距離越長，圖幅所表示的面積越大，反映的地理事物越簡略；反之，則相反。這樣的表達方式不僅非常直觀簡明地說明了有關比例尺的計算與大小，還讓學生理解了比例尺的有關特徵。與此相似的應用還包括人口密度、森林覆蓋率等概念的教學。這樣，通過數學知識的應用，在加強理解的基礎上，用靈活應用代替了死記硬背，實現了改善教學效果與減輕學習負擔的雙重目的。
2、用數學圖形說明地理概念
(1)用統計圖表說明反映比例關系的有關概念。如構成概念，就可先出示扇形統計圖，然後由圖形說明構成即某地理事物各個組成部分所佔的百分比，其總量為1。並由此擴展到與其有關的同類概念，如地球大氣的組成、地殼的物質組成、能源消費構成、農業產值構成、工業產值構成、產業構成、人口構成等，形象地說明了各組成部分間的相對比例關系。再擴展到相似的概念，如我國水能蘊藏量的地區分布構成、世界石油主要分布區的儲量構成、主要石油產區的產量構成等，用圖形形象地從局部與整體的角度說明了某一地理事物大致的空間分布。數學圖形與地理語言相結合，深化了對地理概念的理解。
(2)幾何圖形說明地理空間概念。如黃赤交角就是這樣的典型概念。必須藉助幾何圖形與立體模型說明該概念，同時應用幾何知識理解該概念及影響。黃赤交角的概念——即公轉平面（黃道平面）與自轉平面（赤道平面）的夾角，就是二平面所成的二面角。
黃赤交角的大小決定了五帶的范圍。就南北半球而言，熱帶為有太陽直射的地帶，其大小等於黃赤交角的度數;寒帶為有極夜極晝的`地帶，其范圍為極點到極圈間的范圍，二者之間為溫帶，等於與兩倍黃赤交角互余的角。當黃赤交角增大，即熱帶、寒帶范圍增大，溫帶范圍縮小；反之，則相反。
經線與經度、緯線和緯度、地平高度、太陽高度、角速度與線速度等概念及其特點，給學生以直觀、形象的印象，幫助學生正確、深刻地理解概念，從而起到掌握重點、突破難點的作用。
第二、用數學知識定量說明地理事物的特徵與相互關系
1、使用數據說明地理事物的絕對數量特徵
例如地球自轉與公轉的周期、中國人口總數、世界人口總數、中國各類資源總數等，使學生建立直觀的印象和感受。
2、使用數據進行比較和歸納，說明不同事物間的區別與聯系
例如：在講述世界氣候類型的判斷時，先讓學生有關氣候類型的數據統計表，從氣溫方面比較、歸納不同氣候帶的差別，然後從降水量上進行比較得出同一氣候帶內不同氣候類型的差別，建立進行氣候類型判別的最基本的依據，掌握進行氣候類型判別的最基本的方法，為以後進行准確的分析、判斷提供了前提。這樣，通過數據比較，使學生直觀地感受到不同地理事物間的區別與聯系，對所學的知識印象深刻，同時還培養了學生閱讀數據信息、使用數據信息進行分析、判斷的能力。
第三、用數學圖形說明地理事物的變化規律
1、應用統計圖形說明時間變化規律
這樣的統計圖形一般是橫坐標為時間，縱坐標為地理要素。它包括有兩種形式：一種是曲線圖，它可以反映一個或多個地理要素隨時間的變化，以及多個地理要素的相互組合與綜合作用。如太陽高度的日變化，正午太陽高度的年變化，氣溫和降水量的日變化與年變化，河流的降水與流量變化圖等。另一種是點狀統計圖，即兩個地理要素分別為橫、縱坐標，圖上有若干點，點上標注了時間。如氣候類型圖，工、農業年內增長圖等。
2、用統計圖形說明地理空間分布規律
這種圖形往往有一坐標涉及距離、經度或緯度、高度等地理空間要素，另一坐標為其它地理要素，它往往用曲線圖、折線圖、柱狀圖等形式表達。如某日正午太陽高度或晝夜的緯度分布規律、降水量的緯度分布規律、海水的鹽度或溫度的緯度分布規律，雪線高度的緯度分布規律等。
第四、應用數學知識說明地理原理與結論
1、用數學邏輯知識結合圖形，說明地理概念間的區別與聯系
諸多的地理概念，如何准確地把握其區別與聯系，對正確理解所學的知識，規范、科學、准確地進行地理表達，有效地提高地理學習成績有著重要的意義。恰當地應用數學邏輯知識可起到意想不到的作用。
2、運用數學運算方法，作出地理定量判斷與描述
運用數學加、減方法進行地理中有關經度與緯度差、時間差、高度差、營養級之差等計算。運用數學乘、除方法進行地理中有關對流層溫度、生態系統中營養級固定能量、人口密度、人均資源、森林覆蓋率等計算。運用綜合運演算法則進行不同經度間的時間換算、能源消費構成、農業與工業產值構成等運算。運用數學解題方法如運用數學中關於極值的解題方法可推導出關於地理中等高線圖形上陡崖高度的極大值與極小值。
3、運用數學證明方法，證明地理原理和結論
例如用「反證法」證明：如關於恆星日與太陽日差異的原因，就可設定三個假設條件下得出得不同結論從反面推理論證：當地球只自轉不公轉時，恆星日等於太陽日；當地球自轉與公轉方向相反時，恆星日大於太陽日；當地球自轉與公轉同時與現在相反時，恆星日小於太陽日。由此得出導致恆星日小於太陽日的原因是因為地球在自轉的同時繞日公轉，同時二者的方向相同。
4、運用數學讀圖方法，突破地理統計圖閱讀難點
在讀圖中遵守由簡單到復雜，由單一到綜合的原則，閱讀單一要素的構成、時間、空間的變化與特徵，再綜合分析相互之間的聯系與作用。如關於太陽活動與年降水量的關系圖的閱讀與分析，先應分別分析二者的各自變化，然後分析二者的對應關系，再對比不同地方的差異，正確得出二者的聯系。又如關於三角形坐標圖形的閱讀，可應用數學讀圖方法判斷坐標原點，然後找到縱坐標，根據橫坐標相等的點的連線與縱坐標平行的方法分別讀出三根坐標的值。
10. 如何評價現代地理學中的定量方法
本世紀 20—30 年代，地理學研究中的統計方法開始萌芽，並開始 進行地理要素的統計概括和相關關系探討。這些事實充分說明，數學方法對 於地理學家來說，並不陌生。但是，在古代地理學中，運用數學方法僅僅是 為了描寫地理事件，地理事實和記載地理知識；在近代地理學中，運用數學 方法，又只是局限於對地理現象的解釋性描述。而在現代地理學中運用數學 方法，則是為了更進一步深入地進行定量化研究，以揭示地理現象發生、發 展的內在機制及運動規律，從而為地理系統的預測及優化調控提供科學依 據。現代地理學中的數學方法的出現，反映了地理學朝著定量化方向發展的 新趨勢。這種新趨勢就是在地理學研究中，以定量的精確判斷來補充定性的 文字描述的不足；以抽象的、反映本質的數學模型去刻劃具體的、龐雜的各 種地理現象；以對過程的模擬和預測來代替對現狀的分析和說明；以合理的 趨勢推導和反饋機制分析代替簡單的因果關系分析；以最新的定量化技術革 新地理學的傳統研究方法。