A. 地理探測器模型教學
可以處理p值不顯著問題；地理探測器運行出現的溢出，錯誤等問題；地理探測器結果分析；地理探測器結果origin出圖等
B. 地理探測器模型/因子探測@解決p值不顯著
^_^調整p值不顯著方法：通過地理探測器優化模型的調試，自動計算出最佳離散化方法和離散化分類數
C. 地理探測器是面板數據怎麼處理
地理探測器是面板數據處理方法：
1、通過丟棄一些觀測值，將面板數據轉換為平衡面板數據，利用平衡面板估計門檻回歸模型。
2、利用不平衡面板直接估計門檻回歸模型。兩種選擇各有利弊。平衡面板對閾值的估計波動性較小，但由於觀察量較少，對回歸系數的估計效率較低。不平衡面板對閾值有更不穩定的估計，但對回歸系數有更有效的估計，從更多的觀察有益。
D. 地理探測器p值太大怎麼辦
地理探測器p值太大怎麼辦暫無解決辦法。因為地理探測器中每個類型量X（自變數）的q值對應的p值代表了這個因子的顯著性，p值小於0.05則表示為差異顯著，如果P小於0.01,則差異極顯著，可以理解成p值越小，就說明某類型量X對因變數Y是有影響這一推斷的可靠性越高。
E. 地理探測器必須分層嗎
地理探測器不是必須分層。地理探測器是探測空間分異性，以及揭示其背後驅動因子的一種新的統計學方法。
1、此方法無線性假設，具有優雅的形式和明確的物理含義。
2、基本思想是：假設研究區分為若乾子區域，若子區域的方差之和小於區域總方差，則存在空間分異性。若兩變數的空間分布趨於一致，則兩者存在統計關聯性。地理探測器q統計量，可用以度量空間分異性、探測解釋因子、分析變數之間交互關系，已經在自然和社會科學多領域應用。
F. 什麼是「地理探測器」，其作用是什麼
地理探測器目錄
解決的問題
類型
[1]
編輯本段解決的問題
風險（如災害、疾病），影響風險的因素，各因素中起主要作用的因素，因素與因素之間的相互關系（獨立或相互作用）。
編輯本段類型
1.風險探測器（把相關的數據進行疊加，然後對比差異性是否顯著，顯著的因素對風險起主要作用） 2.因子探測器（用因子的解釋力判斷） 3.生態探測器（用方差比較） 4.交互作用探測器（協同作用、雙協同作用、拮抗作用、單拮抗作用、相互獨立）
G. 地理探測器樣本量要求
地理探測器樣本量要求因子探測、交互探測、生態探測、風險探測4個探測器。根據查詢相關資料信息分異及因子探測，探測Y的空間分異性，以及探測某因子X多大程度上解釋了屬性Y的空間分異，用q值度量。
H. 地理探測器關了運行框怎麼打開
1、打開系統設置，然後在系統設置頁面中，打開隱私設置頁面。
2、在隱私設置頁面中，選擇個人狀態選項，去掉我的地理位置前的勾即可。
3、在隱私設置頁面中，點擊隱私設置按鈕。
4。在彈出的頁面中，將所在地和地址選項即可打開。
I. 9個樣本可以用地理探測器嗎
可以。9個樣本的變數是可以用地理探測器的，探測速度快，准確。地理探測器既可以檢驗單變數的空間分異性，也可以通過檢驗兩個變數空間分布的一致性，來探測兩變數之間的因果關系。