如何認識大數據時代的人文地理研究

❶ 大數據時代怎麼理解

大數據是互聯網發展到一定階段的必然產物。由於Internet整合資源的能力在不斷提高，因此Internet本身必須通過數據反映其自身的價值，因此，從這個角度來看，大數據是Internet的價值體現。
隨著越來越多的社會資源被網路化和數字化，大數據可以承載的價值也將不斷被提及和提高，大數據的應用范圍也將不斷擴大。因此，在未來的網路時代，大數據本身不僅可以代表價值，而且大數據本身也可以創造價值。

從互聯網技術體系的角度來看，大數據正在成為整個互聯網技術發展的重要動力。一方面，大數據將通過數據價值來充分推動物聯網和雲計算的發展，另一方面，大數據為人工智慧的發展奠定了堅實的基礎。正是由於大數據技術的發展，人工智慧產品的當前應用才得到了顯著改善。

從工業互聯網的整體解決方案來看，大數據正在成為企業重要的生產資料之一。企業可以通過大數據完成產品（服務）的設計和創新。同時，基於大數據，它們還可以完美的協助企業運作，例如企業員工價值評估等管理是大數據的重要應用方向之一。

大數據目前處於被應用的初始階段。當前的大數據產業鏈需要進一步完善和發展。大數據本身打開的價值空間需要進一步探索。它可以從三個方面加深。數據和行業應用的結合可以從場景大數據分析開始；二是大數據與物聯網的深度融合。第三是大數據與人工智慧技術的深度融合。

所以，大數據和我們的生活緊密相連，無處不在，這就是大數據時代。

❷ 如何理解大數據時代的信息特點，並結合社會現象，行業發展，工作實踐舉例說明

從小數據到大數據「大數據」是一股新的技術浪潮，也是逐步形成的歷史現象，其具體是指隨著信息存貯量的增多，人類在實踐中逐漸認識到，通過數據的開放、整合和分析，能發現新的知識、創造新的價值，從而為社會帶來「大科技」、「大利潤」、「大智能」和「大發展」等新的機遇。大數據概念的提出，可以追溯到1980年代，但其「數據」二字卻和我們傳統的理解有所不同。傳統意義上的「數據」，是指「有根據的數字」，但在進入信息時代之後，「數據」二字的內涵在擴大，它不僅指代「數字」，還統稱一切保存在電腦中的信息，包括文本、聲音、等。更重要的是，隨著信息技術的進步，其數量在爆炸，特別是新媒體出現之後，數據的收集、保存、維護、使用等任務，成為橫跨各個領域的現象和挑戰。大數據之「大」，並不在於其表面的「大容量」，而在於其潛在的「大價值」。有很多例子可以證明，由於新工具的出現，我們從以前的小數據當中也能發現大的價值。例如，美國把二十多年的犯罪數據和交通事故數據映射到同一張地圖上後驚奇地發現，無論是交通事故和犯罪活動的高發地帶，還是兩者的頻發時段，都有高度的重合性。這引發了美國公路安全部門與部門的聯合執勤，通過共治數據「黑點」，交通事故率和犯罪率雙雙降了下來。再例如，最近有學者將白宮200多年總統洗衣服的記錄電子化，然後進行分析，也得出了一些新的結論。這些數據，都是地道的小數據。這說明，小數據只要在縱向上有一定的時間積累，在橫向上有細致的記錄粒度，再和其他數據整合，就能產生大的價值。從這個角度來看，大數據也可以理解為針對某個對象在時空兩個維度上的「全息」數據。這種「全息」，在大數據的時代還表現為「多源」，即有多個源頭在從不同方向對同一個對象進行數據記錄，數據之間互相印證。另外，從全球數據技術投入的資金分布來看，傳統的小數據仍然占據絕對的重頭。據國際數據集團(IDG)統計，2012年，全球對小數據分析工具的為349億美元，而對大數據分析工具Hadoop的僅為1.3億美元，不及前者的1%。IDG的結論是，傳統的小數據滿足了和組織95%的需求。目前行業發展的最新態勢，是 「大」、「小」數據分析工具趨於一體化並在向「雲」遷徙。

❸ 如何理解大數據時代的信息特點

大數據呈現出「4V+1C」的特點：（1）Variety，大數據種類繁多，在編碼方式、數據格式、應用特徵等多個方面存在差異性，多信息源並發形成大量的異構數據；（2）Volume，通過各種設備產生的海量數據，其數據規模極為龐大，遠大於目前互聯網上的信息流量，PB級別將是常態；（3）Velocity，涉及到感知、傳輸、決策、控制開放式循環的大數據，對數據實時處理有著極高的要求，通過傳統資料庫查詢方式得到的「當前結果」很可能已經沒有價值；（4）Vitality，數據持續到達，並且只有在特定時間和空間中才有意義；（5）Complexity，通過資料庫處理持久存儲的數據不再適用於大數據處理，需要有新的方法來滿足異構數據統一接入和實時數據處理的需求。

❹ 大數據時代 如何理解「大數據」

finebi挺不錯的，建議研究一下。近年來，在整體解決方案的BI產品中，根據應用的業務、目標、用戶的差異，主流BI產品又分化為代表傳統BI解決方案的重型BI和貼近現代企業快速部署、靈活易用需求的敏捷型BI兩類。傳統重型BI以Cognos等產品為代表，其優勢與缺陷經過多年實踐的檢驗，都是十分顯然的。重型BI產品適用於數據量特別巨大（百億或以上級別）、信息化建設特別完備、信息技術人才資源充裕、數據分析經驗十分豐富、數據分析需求變化很小的大型企業和集團，其在巨大數據量上的性能和穩定性優勢不言而言，但隨之而來的缺陷是費用特別巨大（重型BI產品和實施的總費用在千萬人民幣以上）、實施周期很長（一般以年為單位）、對信息技術人才要求高（寫SQL查詢、數據建模等工作都需手動建立和維護）、項目風險大（非典型性用戶實施成功率很低）。對於很多企業，在應用這種類型的BI工具時，往往會困擾於項目資金預算、實施周期、人才匱乏和風險控制中，無法實施項目或項目實施後，在線上使用的環節收效甚微。
因此，敏捷性BI應運而生。與重量型BI相比，除項目總費用大大削減、實施周期大大縮短外（以周為單位），敏捷性BI最突出的特點就是實現數據建模自動化完成，並且模型中的維度分析更加靈活，分析需求變化，除非使用原先不存在的數據，否則不需要重新建模。這大大增強的BI產品的易用性，隨之大大降低了項目的風險，保障了數據分析人員「用得起來」，使得專業的數據分析工具可以走進千千萬萬家企業。

❺ 怎麼理解現今時代是「大數據時代」

一切都可以以數據的形式表現出來，人們可以通過大數據手段做到許多曾經難以做到的事。

隨著信息技術的不斷發展，我們已經開始進入所謂的“大數據時代”。在這個時代當中，大資料庫對一切行為都有了一個數據化的表達，用量化的方式來分析我們生活中所遇到的一切。

這其實就是大數據在生活當中的表現，雖然我們還沒有意識到自己已經被影響，但是大數據確實無時無刻不在影響著人們的人生進程。

在生活可以被數據化的今天，大數據時代已經悄然來到。

❻ 大數據時代有哪些特點科學與藝術有哪些聯系

科學發展帶來環境污染破壞，以貝昂斯為旗手的綠黨組織，藝術上追求至簡，現代材料運用（垃圾藝術，裝置藝術，行為藝術），希望指引遠離自然深受大數據腐蝕的人類以方向。科學與藝術就像兩條腿，互相支撐人類文明，上古社會人類以藝術來認識世界（神話，面具，雕塑，繪畫，文字）隨著認識提高，開始有了科學為主導的認識世界（煉丹術，哲學，數學幾何，以及物理，化學，生物人文地理等等）。藝術史與科技史是相互促進發展的。就舉最近的例子說，上世紀末世界大戰給人類帶來的創傷讓人類從科學至上觀念中深刻反醒，科學上的基因工程，物理學上的暗物質說，和量子力學深刻發展（生成了大數據時代，電腦，手機，平板大規模普及，電的無線傳輸，人機交互等等），這時候藝術同樣得到了空前的覺醒，（畢加索，賈克梅蒂，一系列現代藝術流派涌現，如極簡主義，立體主義，裝置藝術等等）。
寫的有點多，希望對你有所幫助

❼ 如何定義大數據時代

第一：大數據重新定義了數據的價值。大數據既代表了技術，同時也代表了一個產業，更代表了一個發展的趨勢。大數據技術指的是圍繞數據價值化的一系列相關技術，包括數據的採集、存儲、安全、分析、呈現等等；大數據產業指的是以大數據技術為基礎的產業生態，大數據的產業生態目前尚未完善，還有較大的發展空間；發展趨勢指的是大數據將成為一個重要的創新領域。
第二：大數據為智能化社會奠定了基礎。人工智慧的發展需要三個基礎，分別是數據、算力和演算法，所以大數據對於人工智慧的發展具有重要的意義。目前在人工智慧領域之所以在應用效果上有較為明顯的改善，一個重要的原因是目前有了大量的數據支撐，這會全面促進演算法的訓練過程和驗證過程，從而提升演算法的應用效果。
第三：大數據促進了社會資源的數據化進程。大數據的發展使得數據產生了更大的價值，這個過程會在很大程度上促進社會資源的數據化進程，而更多的社會資源實現數據化之後，大數據的功能邊界也會得到不斷的拓展，從而帶動一系列基於大數據的創新。
最後，大數據之所以重要，一個重要的原因是大數據開辟了一個新的價值領域，大數據將逐漸成為一種重要的生產材料，甚至可以說大數據將是智能化社會的一種新興能源。

❽ 什麼是大數據，怎麼理解和應對大數據時代

現在各行各業每天都在產生大量的數據，個人理解大數據時代就是信息爆炸的時代，如何從海量數據中尋找出自己有用的信息才是關鍵。

❾ 大數據時代內容結合自身經歷談談認識和理解

啤酒與尿布
全球零售業巨頭沃爾瑪在對消費者購物行為分析時發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，於是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。沒想到這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。如今，「啤酒＋尿布」的數據分析成果早已成了大數據技術應用的經典案例，被人津津樂道。（摘自：中國客戶關系網）

這是一個典型的套數案例。希望對你有幫助！

❿ 大數據時代對人文地理的研究帶來哪些影響

大數據已經滲透至全球政治經濟的各領域，提高了全球各部門、各行業的創造力、競爭力、生產效率與經濟效益。更重要的是，它改變了我們的生活、工作和
思維方式，從而開啟了這次重大的時代轉型。毫無疑問，大數據時代已經到來，並影響著人文地理與城市研究的理論、方法與技術體系。中國城市社會經濟發展正處
於全面轉型之中，剛剛出台的《國家新型城鎮化規劃(2014—2020)》也強調了「人的城鎮化」，以及通過智慧城市建設促進城市可持續發展的構想，這對
於人文地理與城市研究提出了新的要求。因此，人文地理與城市學科應該抓住大數據時代這一新的科學研究機遇期，依託中國這一巨大的大數據市場，從理論與方法
體繫上對不同層面地理要素與城市問題展開深入研究，這對於理論創新與解決實際問題都具有非常重要的意義。因此，為促進國內地理與規劃領域對大數據應用於人
文地理和城市研究的認識和了解，本刊策劃了大數據應用與城市研究專欄，組稿3
篇論文，內容主要涉及理論、方法與應用等方面，以期達到拋磚引玉，吸引更多學者關注大數據的研究。

——欄目特約編輯甄峰教授

提要

信息通信技術快速發展帶來了大數據時代的到來，改變著區域或城市空間組織及居民行為，流空間成為人類活動的主要載體，並使得人文地理學理論與方法
面臨革新。本文在梳理國內外文獻基礎上，認為大數據時代的人文地理研究開始更加註重自然與人文學科間的融合、數據密集型研究方法的革新、以居民活動為主體
的人本科學性，並構建了人文地理學及其主要分支學科在大數據時代研究的總體框架。同時，也提出了大數據面向空間規劃方法和技術、居民個體行為決策優化、企
業運營決策、政府宏觀政策制定與管理等方面的應用方向。