地理空間數據雲怎麼使用

Ⅰ 地理空間數據雲,感測器怎麼選擇

1、首先打開電腦，點擊下載軟體《地理空間數據雲》。
2、其次在軟體中找到相對應的設備。
3、最後通過數據轉換得出的型號就是最合適的感測器型號。

Ⅱ 怎麼在中國地理空間數據雲找梅州市行政邊界

今天我們以高德地圖為例，講解一下如何獲取全國省市區行政邊界數據。

高德開放平台Web服務API

https://lbs.amap.com/

依次點擊開發支持–Web服務–Web服務API，即可進入到高德開放平台Web服務API頁面。

在這里插入圖片描述

可以發現，官方已開放了行政區域查詢的介面。

在這里插入圖片描述

點擊查看該介面的詳細介紹:

在這里插入圖片描述
其實就是先申請Key，然後構造Http請求，發送請求解析返回數據即可。

同時介面文檔提到，該介面只能返回國、省、市、區的polyline(邊界點集合)，不支持街道級別，但已經滿足我們的需求了。

首先分析下介面請求參數:

在這里插入圖片描述
有4點值得關注:

keywords支持行政區名稱、citycode、adcode這3種格式，行政區名稱可能存在重復(尤其level是縣/區時)，而citycode只有level在市或市以下才有，只有adcode可以唯一指定某個行政區，所以檢索的時候，我們使用adcode作為keywords傳入；
subdistrict可以指定子級行政區的嵌套層數；
當最外層的districts超過20個元素時，需要配合page參數來獲取全部元素；
只有extensions配置為all時，介面才會返回我們需要的區域邊界數據。
想要一次性採集全國省市區行政邊界數據的話，第1步肯定是先設法拿到省、市、區的列表，然後逐個遍歷。

我們可以設置keywords為"中華人民共和國"，然後將subdistrict設置為3，下3層(省、市、區)的子行政區信息就會返回。

這樣，我們發送1次請求就可以拿到省、市、區的列表了。

接著，我們將subdistrict調整為1(減少數據冗餘)，依次遍歷各個行政區域即可。

實現代碼如下:

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests
import time
import mongo_util #自行封裝的操作mongodb的工具類

def get_district_info(key, col, time_delay, headers={}):
request_url = 'https://restapi.amap.com/v3/config/district'
country_name = '中華人民共和國'
params = {
'subdistrict':'3',
'extensions':'all',
'key':key,
'output':'json',
'keywords':country_name,
}
# 設置subdistrict為3，1次請求獲取到國、省、市、區的信息
country_res = requests.get(url=request_url, headers=headers, params=params).json()
if country_res['status'] != "1":
print("調用高德地圖Web API失敗！")
return
country = country_res['districts'][0]
col.insert_one(country)
print(f'{country_name}數據插入成功!')
params['subdistrict'] = '1'
# 遍歷省
provinces = country['districts']
for province in provinces:
province_name = province['name']
params['keywords'] = province['adcode']
prov_res = requests.get(url=request_url, headers=headers, params=params).json()
if prov_res['status'] == "0":
print(f'{country_name}-{province_name}數據獲取失敗!')
continue
col.insert_one(prov_res['districts'][0])
print(f'{country_name}-{province_name}數據插入成功!')
time.sleep(time_delay)
# 遍歷市
cities = province['districts']
if len(cities) == 0:
continue
for city in cities:
city_name = city['name']
params['keywords'] = city['adcode']
city_res = requests.get(url=request_url, headers=headers, params=params).json()
if city_res['status'] == "0":
print(f'{country_name}-{province_name}-{city_name}數據獲取失敗!')
continue
col.insert_one(city_res['districts'][0])
print(f'{country_name}-{province_name}-{city_name}數據插入成功!')
time.sleep(time_delay)
# 遍歷區
districts = city['districts']
if len(districts) == 0:
continue
for district in districts:
distinct_name = district['name']
params['keywords'] = district['adcode']
distinct_res = requests.get(url=request_url, headers=headers, params=params).json()
if distinct_res['status'] == "0":
print(f'{country_name}-{province_name}-{city_name}-{distinct_name}數據獲取失敗!')
continue
col.insert_one(distinct_res['districts'][0])
print(f'{country_name}-{province_name}-{city_name}-{distinct_name}數據插入成功!')
time.sleep(time_delay)
# 主函數
if __name__ == '__main__':
key = "******"
# 介面請求之間的間隔
time_delay = 0.01
db_name = 'web_map'
col_name = 'distinct'
# MongoDB資料庫所在的伺服器
host = '******'
port = 27017
# 獲取mongodb的表句柄
col = mongo_util.get_col(db_name, col_name, host, port)
# 獲取全國各級行政區的數據
get_district_info(key, col, time_delay)
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因為介面返回的是JSON類型的嵌套數據，所以這里選擇MongoDB作為存儲組件。

為了防止爬取過程中，進程宕掉導致已請求的數據丟失，可以拿到1條數據就入庫1條數據。

避免數據全都在內存中，執行批量插入的過程中異常退出，又得重復請求，但每個賬號的天請求次數是有限制的。

同時，各個介面均有QPS閾值，所以我們通過time_delay參數來控制數據採集的頻率。

但是高德開方平台Web服務API有天調用次數的限制，如果想獲取大量數據，可能需要多個賬號或者分多天進行請求，有沒有更好的方法呢?

帶著這樣的疑問，我又看了看高德地圖其他的API版塊。

JS API

瀏覽高德開放平台的JS API示例，裡面也有個行政區邊界查詢的Demo。

https://lbs.amap.com/demo/jsapi-v2/example/district-search/draw-district-boundaries

在這里插入圖片描述

打開瀏覽器的"開發者工具"，我們抓包一下哪個請求是用來獲取行政區域數據的。

在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述
哈哈哈，其實跟開放的Web API介面地址是一致的，而且通過分析介面請求，我們直接可以拿到key。

也就是說，不需要用自己高德賬號里生成的key值了。

使用這個key構建介面請求，悲傷的發現，介面返回異常。

在這里插入圖片描述
說明該介面其實還是跟開放的Web API介面還是有區別的，一般體現在請求參數和Headers上。

我們把瀏覽器抓取到的請求參數和Headers配置原封不動的拷貝過來，再次構建介面請求，此時介面正常返回。

但請求參數里的csid是個啥東西，而且不同行政區域請求里的csid還不同。

在這里插入圖片描述
嘗試著去掉該參數，然後構建介面請求，發現介面仍然可以正常返回，說明該參數是可選參數，而且不是檢索欄位。

按照這個思路，我們逐步嘗試去掉其他請求參數和Headers里的配置。

發現該介面與開放的Web API介面相比，本質僅有2點不同:

請求參數
請求參數需要額外指定: s=rsv3

Headers
需要添加如下Headers:

在這里插入圖片描述
調整原來的代碼:

在params里增加s配置
params = {
'subdistrict':'3',
'extensions':'all',
'key':key,
'output':'json',
'keywords':country_name,
's':'rsv3' # 該項配置是關鍵配置
}
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在發送請求的時候傳入headers
headers = {
'Host': 'restapi.amap.com',
'Referer': 'https://lbs.amap.com/'
}
# 獲取mongodb的表句柄
col = mongo_util.get_col(db_name, col_name, host, port)
# 獲取全國各級行政區的數據
get_district_info(key, col, time_delay, headers)
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該種方法的優點是繞開了第1種方法的日調用次數限制(高德是否有額外的反爬策略，待驗證)。

AMAP Service

其實前面headrs的Referer配置就提醒我了，是不是高德地圖在https://lbs.amap.com/這個地址下也有功能相同的介面。

所以就在高德平台上隨意點了點，逛了逛，還真就發現了，哈哈哈。

在這里插入圖片描述
與上面兩個介面不同的是，這個介面是POST請求，而且竟然不需要指定key，這也太爽了吧，哈哈哈。

接著看一下請求參數:

在這里插入圖片描述
參數和開放平台Web服務API的完全一致。

最後看一下表單數據:

在這里插入圖片描述

顯然表單數據是用來配置請求哪個介面的，這里的config/district代表的就是行政區域查詢。

代碼調整起來也不難:

# 調整請求的url
request_url = 'https://lbs.amap.com/service/api/restapi'
# 將所有的請求調整為POST，並傳入表單數據，例如:
body = {
"type": "config/district",
"version": "v3"
}
country_res = requests.post(url=request_url, params=params, data=body).json()
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該介面跟第2種介面相比，更近一步，連key值都省略了。

總結

本文介紹了3種基於高德地圖獲取全國省市區行政

Ⅲ 怎麼下載重慶市各區縣的DEM數據

1、首先在網頁中搜索「地理空間數據雲」，打開其頁面。
2、這里需要地理空間數據雲的賬號，點擊右上角的注冊，注冊一個賬號。
3、注冊完後，登陸賬號，然後開始檢索所需DEM數據。這里介紹一下高級檢索：點擊「高級檢索」即可進入，然後我們可以分別按照「地名」、「經緯度」、「行政區」三種條件檢索，同時也可以使用「日期」等進一步縮小范圍。
4、我們輸入經緯度范圍，或者輸入行政區名稱。
5、選擇數據集，這里我們選擇「DEM數字高程數據」，其中有90米和30米之別。我們根據自己需要選擇。然後點擊「確定」。
6、這就是搜索到的數據，我們點擊「更多」—「下載數據」，這里需要我選擇網路，則可根據需要選擇即可。

Ⅳ 如何在地理空間數據雲中預定數據

先將需要的數據進行收藏，打開個人的頁面，有一個下載申請選項，點開以後進行數據預定，然後將你所需要下載的數據選中提交申請即可。

Ⅳ 北京市區圖在地里空間數據雲如何下載

網頁下載。
1、搜索「地理空間數據雲」，打開界面。
2、選擇高級搜索，在地圖中找到自己需要地區的區域。
3、點擊數據集選擇自己需要的衛星（不同衛星有不同的特點與解析度等特性）。
4、在空間位置，時間，雲量地區選擇自己所需圖像，之後點擊檢索，下載自己所需遙感影像數據即可。

Ⅵ 烏克蘭地理空間數據雲怎麼下載

下載具體步驟如下：
1.注冊賬號
首先需要注冊一個賬號。注冊賬號比較簡單。
2.選擇數據集
登陸進來以後，我們可以直奔主題，選擇自己想要下載的數據。點擊高級檢索。
點擊「點擊選擇數據集」選擇要下載的數據，這里我們選擇SRTMDEM90M解析度數據，然後點擊確定。
選擇數據集成功
3.選擇數據集范圍
接下來我們要圈定自己想要下載的區域的DEM，這里提供了5種確定自己研究區范圍的選項。對於行政區來說，如果知道自己研究區在哪個區縣里，就可以通過這種方式直接選擇；如果知道研究區的經緯度范圍就可以選擇第二種方式下載；行列號與經緯度類似，用的也比較少；地圖選擇就是直接在地圖上手動畫一個范圍；第五種方法就是直接上傳一個.shp文件，然後地圖會自動顯示該.shp文件范圍。
4.數據下載
按照行政區選擇范圍後，點擊「搜索」，就可以得到覆蓋數據了。

Ⅶ 地理空間數據雲沒有數據怎麼辦

地理空間數據雲沒有數據需要注冊後才能顯示。步驟如下：
1、下載地理空間數據雲APP，點進入，登陸。
2、沒有帳號需要注冊，填寫個人資料，就注冊成功了。
3、首頁高級搜索可以看到數據。

Ⅷ 地理空間數據雲下載的影像已經經過什麼處理，還需進行哪些處理。我做地表覆蓋分類。

1、在地理空間數據雲的相應產品說明下有介紹，如圖（Landsat 7 ETM SLC-on）：

2、根據介紹，可以看出已經經過輻射校正和基本幾何校正。所以，如果是做LUCC的話，可以直接使用。如果後期制圖要疊加其他基礎圖層要素的話，可以再做幾何精校正。

Ⅸ 地理空間數據雲雲量怎麼填

地理數據空間雲並不需要填寫雲量。它是一款中國科學院計算機網路信息中心科學數據中心啟動了「國際科學數據服務平台」建設。
2011年，科學數據中心在「國際科學數據服務平台"基礎上開始建設「地理空間數據雲平台"，並於2013年1月正式對外投入使用。
地理數據雲使用方法：
1、進入該平台的官方網站，直接在官網上完成賬號的注冊；
2、完成注冊之後，可以進入該平台檢索你所需要的信息。
3、如果你想要下載免費的DEM數據，同樣需要再注冊賬號之後在高級檢索中選擇你想尋找的數據集，之後進行下載操作即可。

Ⅹ 地理空間數據雲下載的dem高程數據是tif格式，裡面的灰度值都是小於255的，怎麼算出正確的高程

arctoolb的柵格轉多點功能，

彈出功能框後輸入柵格，注意在要素後面直接加後綴。在對話框右邊有取點的方法，方法挺多的你看看哪種合適，

高程值需要的是點屬性，注意其中轉化。多點屬性轉成點屬性（因為後續的在點數據中添加高程值需要的是點屬性，而不是多點屬性），找到arctoolbox->數據管理工具->要素->要素轉點功能，注意是要素，不是要素類。

在操作對話框中選擇多點屬性的點數據，選擇輸出路徑，文件名，文件名加上格式後綴，比如DEMPoint.shp。

確定後開始處理，很快處理完成。查看其屬性表，可以發現，屬性變成了點屬性。

最後開始把高程值添加到點數據中。

找到arctoolbox->Spatial Analyst->提取分析->值提取至點功能。如下圖

在彈出的操作對話框中輸入點數據DEMPoint.shp，柵格DEM.tif，輸出點數據Elevation.shp。開始運算。

運算完成，自動載入在arcgis中，可以打開查看Elevation.shp的屬性表，發現最後一列就是通過DEM數據提取出來的對應點的高程值。結束，收工。