Ⅰ ENVI為不含地理參考信息的柵格圖層添加坐標信息的方法
本文介紹基於 ENVI 軟體，對 不含有任何地理參考信息 的柵格遙感影像添加 地理坐標系 或 投影坐標系 等 地理參考信息 的方法。
我們先來看一下本文需要實現的需求。現有以下兩景遙感影像，其位於不同的空間位置；但由於二者均不含任何地理參考信息，導致其在 ENVI 軟體中打開後會自動重疊在一起；如下圖所示。
那麼我們就以其中一景遙感影像為例，對其添加地理參考信息。
明確了具體需求，接下來就可以開始操作。首先，我們在 ENVI 軟體中打開對應的兩景遙感影像；其次，在需要添加地理參考信息的圖像名稱處右鍵，選擇「 View Metadata 」。
彈出如下所示的元數據瀏覽窗口。
這里我們需要注意：如果大家打開的元數據瀏覽窗口的左側列表中含有「 Map Info 」這個選項，那麼我們直接單擊，將其打開，並選擇「 Edit Metadata 」進行本文後續的操作即可；而如果是像本文中一樣，遙感影像元數據窗口沒有「 Map Info 」這個選項，那麼我們就需要點擊上圖中「 Edit Metadata 」，隨後在彈出的「 Set Raster Metadata 」窗口中點擊左上角的「 Add... 」選項，將彈出另一個「 Add Metadata Items 」窗口。
隨後，在「 Add Metadata Items 」窗口中選擇「 Spatial Reference 」選項，並點擊「 OK 」。
稍等片刻（這段時間中， ENVI 軟體可能會出現如同卡死一般的閃爍，大家不用管，多等待一會即可），可以看到在「 Set Raster Metadata 」窗口中，已經出現如下所示的「 Spatial Reference 」選項。
我們對「 Spatial Reference 」選項進行編輯即可。其中，首先需要選擇地理坐標系或投影坐標系的種類；其次配置遙感圖像的空間解析度，也就是每一個像元的 X 大小和 Y 大小；再次，「 Tie Point 」中，前兩個選項（「 Pixel X 」與「 Pixel Y 」）為我們 參考點 （這個參考點具體是什麼，我們稍後會介紹）在圖像中的位置，後兩個選項（「 Map X 」與「 Map Y 」）則是該 參考點 實際的空間位置——如果我們選擇的是 地理坐標系 ，那麼這里就是實際的 經緯度 ；如果我們選擇的是 投影坐標系 ，那麼這里就是實際的 投影數值 。最後，配置坐標系的旋轉角度，一般填 0 就可以。我在這里只是做一個示範，因此下圖中的各參數也都是亂填的，大家依據實際情況來配置各參數即可。
關於這個「 參考點 」，這里有必要再多提幾句。 參考點 其實就是該圖像中，某一個已知 實際空間坐標信息 、已知 其在圖像中位置 的點；我們需要將這個點在 圖像中的位置 （以行列號的形式表示，行數與列數均從 0 開始算起，遙感影像左上角的 像元 的左上角 點 為第 0 行第 0 列）與該點在 實際中的位置 輸入進去，然後軟體再依據我們所選擇的坐標系與圖像空間解析度，對圖像中每一個像元的空間位置進行計算，從而最終生成一個帶有地理參考信息的柵格圖像。
隨後點擊「 OK 」，即可完成對該圖像的地理參考信息的配置。我們再一次查看該圖像的元數據，可以發現此時其已經含有「 Map Info 」這個選項，且其中的參數都已經是剛剛我們設定的參數了。
這里我們再依據結果圖像，來再解釋一下參考點的意義。通過上圖我們可以知道，我在本文中是將「 Pixel X 」與「 Pixel Y 」均為 0 的這個點作為參考點，並將其空間位置（「 Map X 」與「 Map Y 」）均設置為 1 ；那麼在結果圖中，我們通過 Crosshairs 功能、 Cursor Value 功能確定一下該點的位置，如下圖所示；可以看到「 Pixel X 」與「 Pixel Y 」均為 0 的這個點（圖中黃色圈內），其經、緯度就近似為1°與1°（之所以是近似，是因為我也不是完全選中了這個參考點，而是近似選中）。
Ⅱ envi怎樣增加地理信息
envi 可以對遙感影像進行波段處理，增強影像信息
Ⅲ 用envi擴展工具構建MODIS氣溶膠查找表參數中裡面的參數怎麼設置
調節PID根據經驗法比較快（我個人看法），有經驗公式的。大致選擇一個數值，看輸出波形怎樣，這樣來回5次就差不多了。
Ⅳ 如何實現envi中遙感影像具有相同的尺寸和地理參考
首先這是兩個問題
地理參考方面，通過投影轉換來實現，可通過arcgis，envi等軟體中的投影轉換來實現。
尺寸，即空間解析度，可以通過影像重采樣來實現。
一般先進行投影轉換，然後進行重采樣。
Ⅳ ENVI實現遙感影像柵格圖層的手動地理配准
本文介紹在 ENVI 軟體中，手動劃定地面控制點從而實現柵格圖像相互間地理配準的方法；其中，所用軟體版本為 ENVI Classic 5.3 (64-bit) 。
首先，在軟體中同時打開兩景需要進行地理配準的柵格圖像，開啟「 Link Displays 」後在其中一幅圖像中隨機點擊；此時可以看到兩幅圖的 同一位置並不是同樣的地物 ，而是具有一定空間位置差異，如下圖所示。
接下來，我們開始進行地理配準的操作。由於我們的兩景圖像是同一遙感影像分幅產品在不同時間的圖像，因此兩景圖像自身都是具有地理信息的，我們就選擇「 Map 」→「 Registration 」→「 Select GCPs: Image to Image 」；如果其中一景圖像有地理信息而另一景沒有（例如一景遙感影像與一幅 .jpg 格式的圖層），就需要選擇「 Select GCPs: Image to Map 」。
在彈出的窗口中選擇「 Base Image 」與「 Warp Image 」，亦即基準圖層與需要變換的圖層，在這里我們分別選中前述兩景圖像即可，具體二者誰是「 Base Image 」誰是「 Warp Image 」並沒有強制要求；但是一定要牢記這里的設置，在後期還會用到。
接下來，就彈出了地面控制點（ GCP ）選擇窗口，此時就可以在圖像顯示區域中選擇GCP了。
此時需要注意，將前述兩景圖像開啟的「 Link Displays 」關閉後才可以選擇GCP。
選擇方法其實也很簡單：首先在第一景圖像中選擇一個便於區分方位的點，隨後在第二景圖像中找到這一點；如果左下角與上方的圖像范圍較大、不好辨認，可以通過右下角范圍最小的圖像加以精準確定。兩景圖像的點選擇好後，選擇「 Add Point 」即可。
點擊「 Show List 」，可以看到當前已經找到的GCP。
彈出的窗口中包含GCP的各類信息。
如果大家感覺GCP在圖中顯示得不是很明顯，可以通過「 Set Point Colors 」進行設置。
我在這里設置如下：
多次重復前述尋找GCP的過程，從而找到更多的GCP。
這里需要注意，一般地將「 Degree 」設置為 2 會有比較好的效果（這里「 Degree 」指的是用於計算RMS誤差的次數或階數， 2 就指的是用二次多項式來計算誤差）；進一步的，RMS誤差就是下圖中「 RMS Error 」，其表示地理配准過程中，控制點原始位置與轉換後控制點新位置間的像素差值，因此其越小越好。
在找到幾個GCP後，我們就可以用「 Predict 」進行輔助操作：在第一景圖像中找到第一個點後，通過「 Predict 」就可以自動定位到第二景圖像的對應位置 附近 ，隨後手動微調即可。
為了方便，我們可以直接勾選「 Auto Predict 」。
此外，在GCP列表中，選中某一行GCP後，可以通過「 Goto 」實現直達這一GCP位置的功能。
對於一些暫且不知道是否較好的GCP，我們可以通過「 On/Off 」將其暫時取消（沒錯，不是刪除，是暫時不加入該點）。
而對於確定不需要的點，我們可以直接將其刪除。
選好GCP後，可以選擇將GCP列表導出為文本格式：
配置好相關信息即可保存。
上述保存GCP列表的過程是可選的，而接下來的操作則是必須的——我們需要保存GCP（這里就不是上面的那個GCP列表了，而是各個GCP的信息）為 .pts 格式。
配置好相關信息即可保存。
保存好上述 .pts 格式的GCP信息後，之後如果我們需要再次修改對應圖層的GCP，直接導入即可。
接下來，即可開始地理配准。選擇「 Map 」→「 Registration 」→「 Warp from GCPs: Image to Image 」。
找到保存的 .pts 格式的GCP信息文件並選中。
在接下來的「 Input Warp Image 」窗口和「 Input Base Image 」窗口中，要按照前述選擇「 Base Image 」與「 Warp Image 」時的設置進行選擇——這就是為什麼前面說需要牢記「 Base Image 」與「 Warp Image 」設置的原因。
隨後，對地理配準的演算法、參數等加以配置，並配置輸出路徑與文件名。
將新生成的配准後圖像同樣在 ENVI 中打開（如下所示最右側圖像為地理配准後圖像），用「 Link Displays 」進行隨機選擇，可以看到最右側的圖與最左側的基準圖像空間位置幾乎一致，說明大功告成。
Ⅵ 用envi給圖像添加地理坐標
用envi classic打開兩幅圖像，右擊沒有坐標的圖像，選擇edit header...，選擇input header info from，選擇下拉的other file，最後選擇你那幅有坐標的圖就可以了。希望可以幫到你。
Ⅶ ENVI自動尋找地面控制點對柵格圖像進行地理配準的方法
本文介紹基於 ENVI 軟體，利用「 Image Registration Workflow 」工具實現柵格遙感影像 自動 尋找地面控制點從而實現 地理配准 的方法。
在 基於ENVI的遙感影像柵格圖層手動地理配准方法 （ https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/118970315 ）這篇文章中，我們介紹了在 ENVI Classic 5.3 (64-bit) 軟體中通過「 Select GCPs: Image to Image 」工具 手動 指定地面控制點（ GCP ），並對兩景遙感影像進行地理配準的方法。這一方法因為其地面控制點的尋找需要手動進行，所以較為不方便。本文就介紹一種在 ENVI 5.3 (64-bit) 軟體中， 自動 生成地面控制點，從而對遙感影像進行地理配準的方法。
我們先來看一下本文需要實現的需求。現有以下兩景遙感影像，其中一景含有地理參考信息，而另一景則不含有任何地理參考信息。在 ENVI 軟體中打開二者，可以看到其是重合在一起的，如下圖所示。
我們要做的，就是對上述兩景遙感影像進行自動地理配准。
明確了具體需求，接下來就可以開始地理配准操作。首先，我們在 ENVI 軟體中打開對應的兩景遙感影像；接下來，在 ENVI 的工具箱中，依次選擇「 Geometric Correction 」→「 Registration 」→「 Image Registration Workflow 」。
彈出如下所示的「 Image Registration 」窗口。首先，是「 File Selection 」面板；其中，我們在第一個選項「 Base Image File 」中填入標准圖像（在本文中就是那一景具有地理參考信息的圖像），在第二個選項「 Warp Image File 」中填入待配准圖像（在本文中就是那一景不含地理參考信息的圖像）。
隨後，點擊「 Next 」，進入「 Tie Points Generation 」面板；如下圖所示。其中，「 Main 」與「 Advanced 」頁面中的各項參數都是和自動生成地面控制點有關的參數，我這里就都保持默認；各參數的具體含義這里就不再一一贅述，大家有需要的話直接點擊面板左下方的 小問號 ，查看軟體幫助文檔即可。
我們需要著重設置的參數，是「 Seed Tie Points 」頁面中的相關內容。這里需要注意，首先，如果大家待配準的兩景遙感影像和本文中一樣，即一景帶有地理參考信息，而另一景不帶有地理參考信息的話，就需要先手動選擇 至少3個 地面控制點（這三個點就叫做「 種子點 」），隨後軟體將自動生成剩餘的地面控制點。其次，如果大家待配準的兩景遙感影像都含有地理參考信息，但是二者的空間差距比較大（比如其中一景空間拉伸嚴重），也需要先手動選擇幾個地面控制點作為種子點，隨後軟體將自動生成剩餘的地面控制點；這樣子可以提高地理配準的精度。此外的其他情況（即待配準的兩景遙感影像均含有地理參考信息且空間差異不大），那麼就可以不生成任何種子點，直接進入下一步。
我們前面也提到了，本文的待配准圖像一景帶有地理參考信息，而另一景不帶有地理參考信息，因此軟體也會自動提醒我們，至少要先選擇3個種子點。
種子點的選擇方法也非常簡單。點擊「 Start Editing 」，隨後軟體將自動顯示「 Base Image File 」中輸入的圖像。
我們在這一景圖像中找到一個具有代表性的地物的點。
隨後，右鍵並選擇「 Accept as Indivial Points 」。
接下來，軟體將自動跳轉顯示「 Warp Image File 」中輸入的圖像。我們在該圖像中找到前述具有代表性地物在這張圖上的點，並同樣右鍵選擇「 Accept as Indivial Points 」。
此時，可以看到我們已經選好了第一個種子點。
重復上述操作。我這里選擇了 4 個種子點。
全部種子點都選擇完畢後，點擊「 Stop Editing 」。
此時可以點擊「 Show Table 」，查看每一個種子點在兩景圖像中的位置。
沒有問題後，點擊「 Next 」，進入「 Review and Warp 」面板。此時可以看到，系統已經通過我們剛剛選擇好的 4 個種子點，自動生成了 59 個新的地面控制點。
此時可以點擊「 Show Table 」，查看每一個種子點在兩景圖像中的位置，以及其各自的得分與誤差值。其中，我們可以對誤差值（最後一列）進行降序排列，如下圖所示。
並通過窗口下方的 紅色錯號 將誤差值最大的若干個地面控制點刪除。
確定無誤後，點擊「 Next 」，進入「 Export 」面板。
在這里，我們配置好地理配准後的新圖層的保存路徑與名稱，並還可以將地面控制點信息一並導出。
導出完畢後，我們查看一下「 Base Image File 」中填入的標准圖像與地理配准後得到的結果圖像。通過調整右上角的透明度選項，我們可以看到兩景遙感影像的相對位置已經是正確的，即地理配准完成。
如果對結果不滿意，我們可以將得到的地理配准後圖像作為新的待配准圖像，重新執行上述操作。