地理THP分類法是什麼意思

Ⅰ 女同性戀中的t、p、h分別指的是什麼

女同性戀中的T、P、H，實際上是華語地區對於女同性戀的性別角色的一種劃分方式，
這種劃分方式主要基於性別氣質。
在女同性戀當中，外形較為陽剛的會被稱為T，來源於英文單詞Tomboy。
外形較為陰柔的則被稱作P。早期這個說法來自於台灣，指的是「婆」，指女同性戀當中性別氣質更為女性化的人。
那外形趨向於中性的呢就會被稱作是H。H是half的縮寫，介於T和P之間的類別。通常也會被稱為是不分，一直沒有性別角色的劃分。
在過去，T通常被認為在女同性戀當中扮演男性角色。那P，則是扮演女性角色。
實際上，T，P的劃分和個人在性關系中的主動和被動並沒有必然的聯系，這是一種典型的刻板印象。隨著在年輕一代中越來越多的人具有性別多元和性別平等的意識，在去刻板印象的思潮的影響下，越來越多的女同性戀者也不再區分T、P和H。

Ⅱ 地理thp分類是什麼意思

地理學[dì lǐ xué]
學科分類
本詞條是多義詞，共4個義項
地理學（geography），是研究地理要素或者地理綜合體空間分布規律、時間演變過程和區域特徵的一門學科，是自然科學與人文科學的交叉，具有綜合性、交叉性和區域性的特點。隨著地理信息技術發展與研究方法變革，新時期的地理學正在向地理科學進行轉身，研究主題更加強調陸地表層系統的綜合研究，研究範式經歷著從地理學知識描述、格局與過程耦合，向復雜人地系統的模擬和預測轉變。[1]
中文名
地理學
外文名
geography
研究對象
地球表層
學科定位
自然科學與社會科學交叉學科
分支學科
自然地理學、人文地理學等
快速
導航
學科內涵研究對象學科特點學科體系學科研究學科應用重點學科高校地理學家
學科歷史
古代發展
自遠古至18世紀末。這一時期的地理學是工業革命之前的農牧業社會的產物，特點如下：
①以描述性記載地理知識為主。早期的記載多是片斷性的，中晚期出現不少地理著作，但多缺乏理論體系。
②地理學內部尚未出現學科分化。早期的學者是網路式的，地理學同其他學科摻和在一起。到了晚期，文藝復興之後，主要在歐洲出現了自然科學和人文科學的分化，但地理學內部的分化仍不明顯。直到19世紀，地理學才發生明顯的分化，那是近代地理學時期的事了。③各國的地理學基本上是在該國封閉的條件下發展起來的，其內容呈現多元化。

Ⅲ 詳細解讀TPH-YOLOv5 | 讓目標檢測任務中的小目標無處遁形

1 簡介

針對無人機捕獲場景的目標檢測是最近比較流行的一項任務。由於無人機在不同高度飛行，目標尺度變化較大，這樣給模型的優化也帶來了很大的負擔。此外，在無人機進行高速低空飛行時，也會帶來密集目標的運動模糊問題。

圖1 小目標與密集問題

為了解決上述2個問題，本文提出了 TPH-YOLOv5 。 TPH-YOLOv5 在YOLOv5的基礎上增加了一個prediction heads 來檢測不同尺度的目標。然後通過探索Self-Attention的預測潛力使用了Transformer Prediction Heads(TPH)代替原來的prediction heads。同時作者還集成了卷積塊Attention模型(CBAM)來尋找密集場景下的注意力區域。

為了進一步改進 TPH-YOLOv5 ，作者還提供了大量有用的策略，如數據增強、多尺度測試、多模型集成和使用額外的分類器。

在VisDrone2021數據集上的大量實驗表明，TPH-YOLOv5在無人機捕獲場景上具有良好的性能和可解釋性。在DET-test-challenge數據集上，TPH-YOLOv5的AP結果為39.18%，比之前的SOTA方法(DPNetV3)提高了1.81%。在VisDrone Challenge 2021中，TPH-YOLOv5與YOLOv5相比提高了約7%。

本文的貢獻如下:

2 前人工作總結 2.1 Data Augmentation

數據增強的意義主要是擴展數據集，使模型對不同環境下獲得的圖像具有較高的魯棒性。

Photometric和geometric被研究人員廣泛使用。對於Photometric主要是對圖像的色相、飽和度和值進行了調整。在處理geometric時主要是添加隨機縮放、裁剪、平移、剪切和旋轉。

除了上述的全局像素增強方法外，還有一些比較獨特的數據增強方法。一些研究者提出了將多幅圖像結合在一起進行數據增強的方法，如MixUp、CutMix和Mosaic。

MixUp從訓練圖像中隨機選取2個樣本進行隨機加權求和，樣本的標簽也對應於加權求和。不同於通常使用零像素mask遮擋圖像的遮擋工作，CutMix使用另一個圖像的區域覆蓋被遮擋的區域。Mosaic是CutMix的改進版。拼接4幅圖像，極大地豐富了被檢測物體的背景。此外，batch normalization計算每層上4張不同圖像的激活統計量。

在TPH-YOLOv5的工作中主要是結合了MixUp、Mosaic以及傳統方法進行的數據增強。

2.2 Multi-Model Ensemble Method

我們都知道深度學習模型是一種非線性方法。它們提供了更大的靈活性，並可以根據訓練數據量的比例進行擴展。這種靈活性的一個缺點是，它們通過隨機訓練演算法進行學習，這意味著它們對訓練數據的細節非常敏感，每次訓練時可能會得到一組不同的權重，從而導致不同的預測。 這給模型帶來了一個高方差 。

減少模型方差的一個成功方法是訓練多個模型而不是單一模型，並結合這些模型的預測。

針對不同的目標檢測模型，有3種不同的ensemble boxes方法:非最大抑制(NMS)、Soft-NMS、Weighted Boxes Fusion(WBF)。

在NMS方法中，如果boxes的overlap, Intersection Over Union(IoU)大於某個閾值，則認為它們屬於同一個對象。對於每個目標NMS只留下一個置信度最高的box刪除其他box。因此，box過濾過程依賴於這個單一IoU閾值的選擇，這對模型性能有很大的影響。

Soft-NMS是對NMS進行輕微的修改，使得Soft-NMS在標准基準數據集(如PASCAL VOC和MS COCO)上比傳統NMS有了明顯的改進。它根據IoU值對相鄰邊界box的置信度設置衰減函數，而不是完全將其置信度評分設為0並將其刪除。

WBF的工作原理與NMS不同。NMS和Soft-NMS都排除了一些框，而WBF將所有框合並形成最終結果。因此，它可以解決模型中所有不準確的預測。本文使用WBF對最終模型進行集成，其性能明顯優於NMS。

2.3 Object Detection

基於CNN的物體檢測器可分為多種類型:

一些檢測器是專門為無人機捕獲的圖像設計的，如RRNet、PENet、CenterNet等。但從組件的角度來看，它們通常由2部分組成，一是基於CNN的主幹，用於圖像特徵提取，另一部分是檢測頭，用於預測目標的類和Box。

此外，近年來發展起來的目標檢測器往往在backbone和head之間插入一些層，人們通常稱這部分為檢測器的Neck。接下來分別對這3種結構進行詳細介紹：

Backbone

常用的Backbone包括VGG、ResNet、DenseNet、MobileNet、EfficientNet、CSPDarknet53、Swin-Transformer等，均不是自己設計的網路。因為這些網路已經證明它們在分類和其他問題上有很強的特徵提取能力。但研究人員也將微調Backbone，使其更適合特定的垂直任務。

Neck

Neck的設計是為了更好地利用Backbone提取的特徵。對Backbone提取的特徵圖進行不同階段的再處理和合理使用。通常，一個Neck由幾個自底向上的路徑和幾個自頂向下的路徑組成。Neck是目標檢測框架中的關鍵環節。最早的Neck是使用上下取樣塊。該方法的特點是沒有特徵層聚合操作，如SSD，直接跟隨頭部後的多層次特徵圖。

常用的Neck聚合塊有：FPN、PANet、NAS-FPN、BiFPN、ASFF、SAM。這些方法的共性是反復使用各種上下采樣、拼接、點和或點積來設計聚合策略。Neck也有一些額外的塊，如SPP, ASPP, RFB, CBAM。

Head

作為一個分類網路，Backbone無法完成定位任務，Head負責通過Backbone提取的特徵圖檢測目標的位置和類別。

Head一般分為2種：One-Stage檢測器和Two-Stage檢測器。

兩級檢測器一直是目標檢測領域的主導方法，其中最具代表性的是RCNN系列。與Two-Stage檢測器相比One-Stage檢測器同時預測box和目標的類別。One-Stage檢測器的速度優勢明顯，但精度較低。對於One-Stage檢測器，最具代表性的型號是YOLO系列、SSD和RetaNet。

3TPH-YOLOv53.1 Overview of YOLOv5

YOLOv5有4種不同的配置，包括YOLOv5s，YOLOv5m, YOLOv5l和YOLOv5x。一般情況下，YOLOv5分別使用CSPDarknet53+SPP為Backbone，PANet為Neck, YOLO檢測Head。為了進一步優化整個架構。由於它是最顯著和最方便的One-Stage檢測器，作者選擇它作為Baseline。

圖2 THP-YOLOv5整體架構

當使用VisDrone2021數據集訓練模型時，使用數據增強策略(Mosaic和MixUp)發現YOLOv5x的結果遠遠好於YOLOv5s、YOLOv5m和YOLOv5l, AP值的差距大於1.5%。雖然YOLOv5x模型的訓練計算成本比其他3種模型都要高，但仍然選擇使用YOLOv5x來追求最好的檢測性能。此外，根據無人機捕獲圖像的特點，對常用的photometric和geometric參數進行了調整。

3.2 TPH-YOLOv5

TPH-YOLOv5的框架如圖3所示。修改了原來的YOLOv5，使其專一於VisDrone2021數據集：

圖3 TPH-YOLOv5模型結構 微小物體的預測頭

作者統計了VisDrone2021數據集，發現它包含了很多非常小的目標，所以增加了一個用於微小物體檢測的預測頭。結合其他3個預測頭，4頭結構可以緩解劇烈的目標尺度變化帶來的負面影響。如圖3所示，添加的預測頭(Head 1)是由low-level、高解析度的feature map生成的，對微小物體更加敏感。增加檢測頭後，雖然增加了計算和存儲成本，但對微小物體的檢測性能得到了很大的提高。

Transformer encoder block

圖4 Transformer Block

用Transformer encoder塊替換了YOLOv5原版中的一些卷積塊和CSP bottleneck blocks。其結構如圖4所示。與CSPDarknet53中原有的bottleneck blocks相比，作者認為Transformer encoder block可以捕獲全局信息和豐富的上下文信息。

每個Transformer encoder block包含2個子層。第1子層為multi-head attention layer，第2子層(MLP)為全連接層。每個子層之間使用殘差連接。Transformer encoder block增加了捕獲不同局部信息的能力。它還可以利用自注意力機制來挖掘特徵表徵潛能。在VisDrone2021數據集中，Transformer encoder block在高密度閉塞對象上有更好的性能。

基於YOLOv5，作者只在頭部部分應用Transformer encoder block形成transformer Prediction head(TPH)和backbone端。因為網路末端的特徵圖解析度較低。將TPH應用於低解析度特徵圖可以降低計算和存儲成本。此外，當放大輸入圖像的解析度時可選擇去除早期層的一些TPH塊，以使訓練過程可用。

Convolutional block attention mole (CBAM)

CBAM是一個簡單但有效的注意力模塊。它是一個輕量級模塊，可以即插即用到CNN架構中，並且可以以端到端方式進行訓練。給定一個特徵映射，CBAM將沿著通道和空間兩個獨立維度依次推斷出注意力映射，然後將注意力映射與輸入特徵映射相乘，以執行自適應特徵細化。

圖5 CBAM注意力機制

CBAM模塊的結構如圖5所示。通過本文的實驗，在不同的分類和檢測數據集上將CBAM集成到不同的模型中，模型的性能得到了很大的提高，證明了該模塊的有效性。

在無人機捕獲的圖像中，大覆蓋區域總是包含令人困惑的地理元素。使用CBAM可以提取注意區域，以幫助TPH-YOLOv5抵制令人困惑的信息，並關注有用的目標對象。

Self-trained classifier

用TPH-YOLOv5對VisDrone2021數據集進行訓練後，對test-dev數據集進行測試，然後通過可視化失敗案例分析結果，得出TPH-YOLOv5定位能力較好，分類能力較差的結論。作者進一步探索如圖6所示的混淆矩陣，觀察到一些硬類別，如三輪車和遮陽三輪車的精度非常低。

圖6 檢測混淆矩陣

因此，作者提出了一個Self-trained classifier。首先，通過裁剪ground-truth邊界框並將每個圖像patch的大小調整為64 64來構建訓練集。然後選擇ResNet18作為分類器網路。實驗結果表明，在這個Self-trained classifier的幫助下，所提方法對AP值提高了約0.8%~1.0%。

4實驗與結論

最終在test-set-challenge上取得了39.18的好成績，遠遠高於VisDrone2020的最高成績37.37。

圖9 檢測結果圖

Ⅳ 有關天荒坪的地理特徵

天荒坪
開放分類： 中國、浙江、電站

地理位置：天荒坪抽水蓄能電廠位於浙江省北部安吉縣境內，下水庫坐落在太湖 流域西苕溪支流大溪上。電廠接近華東網負荷中心，距上海、南京、杭州分別為175、180、57公里，離500KV瓶窯變電所34公里，地理位置優越，交通方便。
規模：電廠總裝機容量為180萬千瓦，屬日調節純抽水蓄能電廠，年發電量31.60億千瓦時，年抽水耗電量42.86億千瓦時，下水庫庫容877萬m3，上水庫庫容885萬m3。調節性能方面：根據華東電網網內計劃，2000年華東電力系統最高負荷達3536萬千瓦，峰谷差1232萬千瓦，缺少調峰容量約500萬千瓦。
配套送出工程：電能以500KV一級輸電電壓，以兩回出線接入距電廠34km的瓶窯變電所。

電廠樞紐包括上水庫、下水庫、輸水系統和廠房等部分，處於天目山區中部的崇山峻嶺中，河道落差很大，下水庫位於太湖流域西苕溪的支流大溪上，上水庫位於大溪的一條小支溝的溝源窪地，輸水系統和廠房均設在地下，上、下水庫庫底天然高差約590m，築壩形成水庫後平均水頭約570m，兩個水庫的水平距離僅1km左右，輸水道平均長度1428m，輸水道長與平均發電水頭之比L/H值為2.5，比國外同等水頭的抽水蓄能電廠的L/H值小得多，天荒坪抽水蓄能電廠具有優越的地形評價指標。
項目建議書批准文號：計能源(1991)1198號，時間08/09/1991；可行性研究報告批准文號：計能源(1992)303號，時間03/18/1992。
項目法人為華東電力集團公司。建設單位是天荒坪抽水蓄能電廠工程建設公司，組建於1991年11月。電廠由上海市、江蘇省、浙江省、安徽省和華東電力集團公司集資興建，集資比例分別為1/4、1/6、1/9、1/18和5/12。資金主要來源：摺合或按人民幣計利用世界銀行貸款246383.6萬元，國家開發行貸款155150.90萬元，三省一市集資271518.32萬元，企業自籌38788.11萬元。工程進度：天荒坪抽水蓄能電廠工程土建工程分為四個標，其中國內招標的下庫區及地下廠房土建工程(THP/C1標)，上庫開挖及填築工程(THP/C2標)，輸水系統土建工程(THP/C3標)，分別由水利水電十四局、五局和一局承建。上庫瀝青混凝土防滲護面工程(THP/C4標)系國際標，合同金額為2811.1169萬美元。水泵水輪機、發電電動機、電廠監控系統設備采購由克瓦納能源公司(挪威KVAENER、加拿大GE、奧地利ELIN聯營體)中標，合同金額為15920.1296萬美元。機電安裝標(THP/EM4標)仍由水電十四局中標，合同金額為9037.5034萬元。

Ⅳ 誰知道女同性戀，T和P分別代表什麼意思

Les分兩種，一種是T，而另一知種是P。T也就是指Tom boy，意思是"具有雄道性意識的女生"，P的意思是指版"漂亮的女孩"。所以權，T是Les中的"男孩"，而P則是"女孩"。

盡管自古以來女同性戀曾被記載於多處文化中，但是直至今日才出現蕾、蕾絲邊、拉拉等字詞，用以形容女同性戀者。

十九世紀晚期，性學家發表了他們對同性慾望與行為表現的研究，標明了女同性戀者在西方文化中是屬於獨立的群體。因此，意識到自身新醫學身份的女性逐漸在歐洲與北美洲形成秘密次文化。

黑色三角形代表著女同性戀的身份標識，它來源於納粹德國，當時使用它在集中營中區分被認為是「反社會」的女性。如果有女人反對生育或反對傳統家庭價值觀，則會被冠上黑色倒三角形。現在黑色三角形是作為女同性戀自豪的標志。

(5)地理THP分類法是什麼意思擴展閱讀：

1997年10月1日，新《刑法》開始實施，同性戀作為「流氓罪、雞奸罪」才被取消；2001年4月20日，新《中國精神障礙分類與診斷標准》才把同性戀從精神疾病名單中剔除；2001年4月28日，新《婚姻法》規定婚姻關系只局限於一男一女之間。

「有些同性戀跟異性結婚的動機僅僅是迫於家庭壓力，也有點想隱瞞自己性傾向的意思，這樣的人不會告訴妻子自己的真實性傾向。而光夫不是這樣，他的結婚動機更多來自中國的家本位價值觀——家庭的繁衍比個人的快樂重要。」

事實證明，同性戀群體目前面臨法律不認可，家人不支持，社會認可度低，身份普遍被壓制的情況。同性戀群體被迫轉入地下，一部分同性戀人群迫於各種壓力會隱藏自己的性取向選擇結婚，於是就有大量的「形婚」出現。

Ⅵ 標致3008thp1.6發動機燒機油嚴重如何解決

燒機油的主要原因

法系車燒機油的主要原因是兩方面，一是配件出現問題，法系車廢氣閥和氣門室蓋是一體的，這個容易影響到燒機油。二是長期不清潔油路，防凍液更換不及時，機油使用周期太長，活塞環卡滯，比較常見的情況是活塞環卡滯。

活塞環卡滯的原因

卡滯是從油路開始的，機油的承受溫度在110度，而油路長期不清潔導致的高溫，使得機油長期在120度或者更高的溫度，這樣機油就提前衰竭，油環的小孔很小，裡面的機油長期下來就會被烤乾結痂卡滯，一個缸卡滯就是5000公里一升機油，這時候其他的缸體的工況也會開始不好，很快4個缸體都卡滯，就變成了1000公里甚至幾百公里一升機油了。因此要解決問題必須從根源油路開始才是去根的辦法。

解決方法

針對燒機油目前市場上有兩種方法可以解決，一種是大修，第二種就是PNF修復劑。大修的話，成本很高，車輛貶值很快，後期磨合也很麻煩，不是嚴重的拉缸、發動機損傷是不需要大修的。首先你要查清楚你的燒機油原因，之前有車友用修復劑修復好的，你可以參考一下。

不大修解決燒機油問題

各類車型燒機油匯總及解決方法

Ⅶ 法系車的三大件靠不靠譜

不少車評人、媒體再到消費者都對法系車的底盤調校和動力水準都推崇有加。常掛在嘴邊的一句話就是：扭力梁的調校可以完爆你獨立懸掛，但是，法系車在華的銷量表現卻並不咋的。如果法系車的三大件真的那麼厲害，為什麼向來推崇購買技術的中國消費者卻不買帳呢？

今天小編就給各位分析一下，法系車的三大件是不是真的那麼靠譜。

發動機：PSA這里說的主要是他們的當家引擎――THP，這套跟寶馬共同研發的動力到現在也能發光發亮。THP最直觀的就是對渦輪遲滯的優化，1000轉開始介入，從1000轉開始工作，1400轉就輸出全部扭矩，這意味著在市區中低速行車時將有極為出色的動力響應。動力好、響應快、覆蓋全段轉速區間――這三個優點同時出現在一台發動機上，非常難得。不過要想馬兒跑就得給它多吃草，性能突出換來的油耗水平偏高是無可避免的。而且以上說的主要是1.6THP，其實現在的標致雪鐵龍車型茶哥都建議買1.6版本，因為1.2THP缺少了1.6的響應和性能，1.8THP則還是基於原來1.6改進而來，沒有質的飛躍還更貴。

變速箱：與THP搭配的是愛信6AT，質量沒問題，日常駕駛變速箱程序偏向於積極、好動，大部分時候很醒目地把轉速保持在1500轉之上，最大程度保證發動機的高扭矩，因此無論擋位、無論時速，任何時候踩下油門都感覺動力很足。

底盤：PSA做底盤是很有一手的，無論低端還是高端，都能做出高級感與操控性並存。而且很多隻是採用半獨立後懸的A級車和小型SUV，在PSA的調校下也能在操控上超過很多獨立後懸車型，著實打了「後獨懸優越論」的臉。

動力性：

燃油經濟性：

可靠性：

平順性：

底盤：

總結：其實法系車的三大件還是不錯的，但是比起大眾、兩田的可靠性還是稍差一些。法系車在華銷量不行的原因主要還是不會迎合中國消費者的口味，配置和燃油經濟性相比其他系車稍差，而且終端售價也比不上其他品牌有競爭力。

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Ⅷ TTL PPL THP什麼意思

THP是LES里的三個分類，LES是LESBIAN的簡稱，中文意思為女同戀者
籠統的說，T是偏男性一方，P是偏女性一方，H介於T和P之間
TTL是T愛T，PPL是P愛P

Ⅸ 女同性戀，角色，t，p，h，分別代表什麼

T， （tomboy） 指中性打扮的女孩，但她們的性取向是女的，在女女戀愛中當老公。 P， （po） 也是女孩，她們的性取向也是女孩（T），在女女戀愛中當老婆。 H， （half） 亦都是女孩，不過她們既喜歡T，也喜歡P。