怎麼將圖片進行地理配准

㈠ arcgis圖片地理配准並導出帶坐標信息的圖片

1、將需要配準的圖片導入arcgis中，右擊arcgis工具欄空白處，選中地理配准（Georeferencing）

2、根據已知位置坐標對圖像添加控制點

3、查看已添加控制點

4、配准完成後，作為參看底圖進行矢量化

5、導出帶坐標信息的TIFF格式圖片
右擊圖片，導出數據

以數據框（設置為wgs84坐標）坐標系作為tiff影像坐標系

前人經驗：
Arcgis中，將圖片附上坐標

㈡ arcgis怎樣用一幅圖給另外一幅圖配准

㈢ 如何在ArcGIS中進行地形圖配准

在ArcGIS中進行地形圖配準的常用方法：

（1）打開 ArcMap，增加 Georeferncing 工具條。

（2）把需要進行糾正的影像增加到 ArcMap 中，會發現 Georeferncing 工具條中的工具被激活。

（3）在配准中我們需要知道一些特殊點的坐標，即控制點。可以是經緯線網格的交點、公里網格的交點或者一些典型地物的坐標，我們可以從圖中均勻的取幾個點。如果我們知道這些點在我們矢量坐標系內坐標，則用以下方法輸入點的坐標值，如果不知道它們的坐標，則可以採用間接方法獲取。

（4）首先將 Georeferncing 工具條的 Georeferncing 菜單下 Auto Adjust 不選擇。

（5）在 Georeferncing 工具條上，點擊 Add Control Point 按鈕。

（6）使用該工具在掃描圖上精確到找一個控制點點擊，然後滑鼠右擊輸入該點實際的坐標位置：

（7）用相同的方法，在影像上增加多個控制點，輸入它們的實際坐標。

（8）增加所有控制點後，在 Georeferencing 菜單下，點擊 Update Display。

（9）更新後，就變成真實的坐標。

（10）在 Georeferencing 菜單下，點擊 Rectify，將校準後的影像另存。

㈣ ENVI實現遙感影像柵格圖層的手動地理配准

  本文介紹在 ENVI 軟體中，手動劃定地面控制點從而實現柵格圖像相互間地理配準的方法；其中，所用軟體版本為 ENVI Classic 5.3 (64-bit) 。

  首先，在軟體中同時打開兩景需要進行地理配準的柵格圖像，開啟「 Link Displays 」後在其中一幅圖像中隨機點擊；此時可以看到兩幅圖的 同一位置並不是同樣的地物 ，而是具有一定空間位置差異，如下圖所示。

  接下來，我們開始進行地理配準的操作。由於我們的兩景圖像是同一遙感影像分幅產品在不同時間的圖像，因此兩景圖像自身都是具有地理信息的，我們就選擇「 Map 」→「 Registration 」→「 Select GCPs: Image to Image 」；如果其中一景圖像有地理信息而另一景沒有（例如一景遙感影像與一幅 .jpg 格式的圖層），就需要選擇「 Select GCPs: Image to Map 」。

  在彈出的窗口中選擇「 Base Image 」與「 Warp Image 」，亦即基準圖層與需要變換的圖層，在這里我們分別選中前述兩景圖像即可，具體二者誰是「 Base Image 」誰是「 Warp Image 」並沒有強制要求；但是一定要牢記這里的設置，在後期還會用到。

  接下來，就彈出了地面控制點（ GCP ）選擇窗口，此時就可以在圖像顯示區域中選擇GCP了。

  此時需要注意，將前述兩景圖像開啟的「 Link Displays 」關閉後才可以選擇GCP。

  選擇方法其實也很簡單：首先在第一景圖像中選擇一個便於區分方位的點，隨後在第二景圖像中找到這一點；如果左下角與上方的圖像范圍較大、不好辨認，可以通過右下角范圍最小的圖像加以精準確定。兩景圖像的點選擇好後，選擇「 Add Point 」即可。

  點擊「 Show List 」，可以看到當前已經找到的GCP。

  彈出的窗口中包含GCP的各類信息。

  如果大家感覺GCP在圖中顯示得不是很明顯，可以通過「 Set Point Colors 」進行設置。

  我在這里設置如下：

  多次重復前述尋找GCP的過程，從而找到更多的GCP。

  這里需要注意，一般地將「 Degree 」設置為 2 會有比較好的效果（這里「 Degree 」指的是用於計算RMS誤差的次數或階數， 2 就指的是用二次多項式來計算誤差）；進一步的，RMS誤差就是下圖中「 RMS Error 」，其表示地理配准過程中，控制點原始位置與轉換後控制點新位置間的像素差值，因此其越小越好。

  在找到幾個GCP後，我們就可以用「 Predict 」進行輔助操作：在第一景圖像中找到第一個點後，通過「 Predict 」就可以自動定位到第二景圖像的對應位置 附近 ，隨後手動微調即可。

  為了方便，我們可以直接勾選「 Auto Predict 」。

  此外，在GCP列表中，選中某一行GCP後，可以通過「 Goto 」實現直達這一GCP位置的功能。

  對於一些暫且不知道是否較好的GCP，我們可以通過「 On/Off 」將其暫時取消（沒錯，不是刪除，是暫時不加入該點）。

  而對於確定不需要的點，我們可以直接將其刪除。

  選好GCP後，可以選擇將GCP列表導出為文本格式：

  配置好相關信息即可保存。

  上述保存GCP列表的過程是可選的，而接下來的操作則是必須的——我們需要保存GCP（這里就不是上面的那個GCP列表了，而是各個GCP的信息）為 .pts 格式。

  配置好相關信息即可保存。

  保存好上述 .pts 格式的GCP信息後，之後如果我們需要再次修改對應圖層的GCP，直接導入即可。

  接下來，即可開始地理配准。選擇「 Map 」→「 Registration 」→「 Warp from GCPs: Image to Image 」。

  找到保存的 .pts 格式的GCP信息文件並選中。

  在接下來的「 Input Warp Image 」窗口和「 Input Base Image 」窗口中，要按照前述選擇「 Base Image 」與「 Warp Image 」時的設置進行選擇——這就是為什麼前面說需要牢記「 Base Image 」與「 Warp Image 」設置的原因。

  隨後，對地理配準的演算法、參數等加以配置，並配置輸出路徑與文件名。

  將新生成的配准後圖像同樣在 ENVI 中打開（如下所示最右側圖像為地理配准後圖像），用「 Link Displays 」進行隨機選擇，可以看到最右側的圖與最左側的基準圖像空間位置幾乎一致，說明大功告成。

㈤ 如何在arcgis中進行地形圖配准

配准：在頂部的菜單欄空白處-右鍵-地理配准（Georeferncing），則菜單欄新添加了地理配準的工具欄；
開始配准：在「圖層」下選擇要配準的圖片。點擊「添加控制點」（紅綠交叉相連的圖標），在要配準的圖片上選擇3-4個點，最好是經緯線交叉點，點擊後右鍵輸入相應的經緯度。要想配得很准，需要配更多控制點，選在點列表裡的變化方式可以提高配準的准確度；

地理配准下方第一個選項「更新地理配准」可以是圖片定格在配准好的位置，配准完成；

望採納，謝謝！

㈥ ENVI自動尋找地面控制點對柵格圖像進行地理配準的方法

  本文介紹基於 ENVI 軟體，利用「 Image Registration Workflow 」工具實現柵格遙感影像 自動 尋找地面控制點從而實現 地理配准 的方法。

  在 基於ENVI的遙感影像柵格圖層手動地理配准方法 （ https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/118970315 ）這篇文章中，我們介紹了在 ENVI Classic 5.3 (64-bit) 軟體中通過「 Select GCPs: Image to Image 」工具 手動 指定地面控制點（ GCP ），並對兩景遙感影像進行地理配準的方法。這一方法因為其地面控制點的尋找需要手動進行，所以較為不方便。本文就介紹一種在 ENVI 5.3 (64-bit) 軟體中， 自動 生成地面控制點，從而對遙感影像進行地理配準的方法。

  我們先來看一下本文需要實現的需求。現有以下兩景遙感影像，其中一景含有地理參考信息，而另一景則不含有任何地理參考信息。在 ENVI 軟體中打開二者，可以看到其是重合在一起的，如下圖所示。

  我們要做的，就是對上述兩景遙感影像進行自動地理配准。

  明確了具體需求，接下來就可以開始地理配准操作。首先，我們在 ENVI 軟體中打開對應的兩景遙感影像；接下來，在 ENVI 的工具箱中，依次選擇「 Geometric Correction 」→「 Registration 」→「 Image Registration Workflow 」。

  彈出如下所示的「 Image Registration 」窗口。首先，是「 File Selection 」面板；其中，我們在第一個選項「 Base Image File 」中填入標准圖像（在本文中就是那一景具有地理參考信息的圖像），在第二個選項「 Warp Image File 」中填入待配准圖像（在本文中就是那一景不含地理參考信息的圖像）。

  隨後，點擊「 Next 」，進入「 Tie Points Generation 」面板；如下圖所示。其中，「 Main 」與「 Advanced 」頁面中的各項參數都是和自動生成地面控制點有關的參數，我這里就都保持默認；各參數的具體含義這里就不再一一贅述，大家有需要的話直接點擊面板左下方的 小問號 ，查看軟體幫助文檔即可。

  我們需要著重設置的參數，是「 Seed Tie Points 」頁面中的相關內容。這里需要注意，首先，如果大家待配準的兩景遙感影像和本文中一樣，即一景帶有地理參考信息，而另一景不帶有地理參考信息的話，就需要先手動選擇 至少3個 地面控制點（這三個點就叫做「 種子點 」），隨後軟體將自動生成剩餘的地面控制點。其次，如果大家待配準的兩景遙感影像都含有地理參考信息，但是二者的空間差距比較大（比如其中一景空間拉伸嚴重），也需要先手動選擇幾個地面控制點作為種子點，隨後軟體將自動生成剩餘的地面控制點；這樣子可以提高地理配準的精度。此外的其他情況（即待配準的兩景遙感影像均含有地理參考信息且空間差異不大），那麼就可以不生成任何種子點，直接進入下一步。

  我們前面也提到了，本文的待配准圖像一景帶有地理參考信息，而另一景不帶有地理參考信息，因此軟體也會自動提醒我們，至少要先選擇3個種子點。

  種子點的選擇方法也非常簡單。點擊「 Start Editing 」，隨後軟體將自動顯示「 Base Image File 」中輸入的圖像。

  我們在這一景圖像中找到一個具有代表性的地物的點。

  隨後，右鍵並選擇「 Accept as Indivial Points 」。

  接下來，軟體將自動跳轉顯示「 Warp Image File 」中輸入的圖像。我們在該圖像中找到前述具有代表性地物在這張圖上的點，並同樣右鍵選擇「 Accept as Indivial Points 」。

  此時，可以看到我們已經選好了第一個種子點。

  重復上述操作。我這里選擇了 4 個種子點。

  全部種子點都選擇完畢後，點擊「 Stop Editing 」。

  此時可以點擊「 Show Table 」，查看每一個種子點在兩景圖像中的位置。

  沒有問題後，點擊「 Next 」，進入「 Review and Warp 」面板。此時可以看到，系統已經通過我們剛剛選擇好的 4 個種子點，自動生成了 59 個新的地面控制點。

  此時可以點擊「 Show Table 」，查看每一個種子點在兩景圖像中的位置，以及其各自的得分與誤差值。其中，我們可以對誤差值（最後一列）進行降序排列，如下圖所示。

  並通過窗口下方的 紅色錯號 將誤差值最大的若干個地面控制點刪除。

  確定無誤後，點擊「 Next 」，進入「 Export 」面板。

  在這里，我們配置好地理配准後的新圖層的保存路徑與名稱，並還可以將地面控制點信息一並導出。

  導出完畢後，我們查看一下「 Base Image File 」中填入的標准圖像與地理配准後得到的結果圖像。通過調整右上角的透明度選項，我們可以看到兩景遙感影像的相對位置已經是正確的，即地理配准完成。

  如果對結果不滿意，我們可以將得到的地理配准後圖像作為新的待配准圖像，重新執行上述操作。

㈦ 全景圖與地圖配准

地圖配准用在數字化地圖之前，主要是對地圖進行坐標和投影的校正，使地圖坐標點和地圖拼接准確。SuperMap桌面平台產品為日常的地圖配准進行了專門的精心設計，突破了以往的傳統操作流程，操作更加流暢、合理。

圖2..4.1SuperMapDeskpro中的配准操作界面

主要有以下幾點：

→多種配准方法：目前提供矩形配准（2個控制點）、線性配准（4個控制點）、二項式配准（7個控制點）三種配准方法。不同的配准方法選擇不同數量的配准點。

→全新設計配准界面與控制點採集流程：准備配准——配准要素的選擇（配准方法選擇、配准點選擇等）——配准過程，SuperMap桌面平台產品提供了一個友好的用戶界面和清晰的流程，讓地圖配准工作輕松容易。

→配准誤差校驗：用戶在原圖和目標圖上進行了相對應的定點操作後，SuperMap桌面平台產品即可以開始進行誤差校驗，計算原圖和目標圖上相對應點的誤差，並在配准數據顯示條上列出了各點的誤差值。

→控制點信息保存與載入：用戶可以把系列控制點信息保存成一個配准控制點文件（.DRF），以用作批量配准矢量數據。同樣，利用DRF文件，用戶在配准同系列的矢量數據集時不需要指定控制點信息，只需載入原來保存的DRF文件，即可得到相關的配准控制點信息。

數據編輯

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