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如何獲得地理大數據

發布時間:2023-08-10 21:13:29

⑴ 地理信息系統是如何獲得農田信息

是通過衛星數據、人工測量和軟體製作而成的,具體如下:

利用無人機搭載多光譜鏡頭採集吉林省內包括水稻、玉米、大豆等10餘種常見農作物各生長期的多光譜數據,詳細分析不同作物在不同生長時期、不同氣象條件下的多光譜特徵,建立農作物光譜資料庫,然後與政府合作獲取農田地理信息系統(GIS)數據。

再通過用衛星對處理好的農田數據區域進行遙感遙測,分析空間作物分布。進而完成衛星遙感數據、氣象數據和無人機多光譜數據的有效結合,不斷完善區域農情資料庫,最終開發出可視化系統軟體。相關部門可以參照信息進行產業結構調整,合理安排農業生產。

各地紛紛加快衛星+農業的布局。

吉林省、內蒙古自治區分別與研發運營「吉林一號」衛星星座的長光衛星技術有限公司簽署戰略合作協議。當前「吉林一號」已有29顆衛星在軌,可為兩省(區)提供耕地資源與農業設施分布、農作物種植結構、農作物長勢監測、耕地土壤墒情與作物旱情監測、農業災害監測和農作物產量預測等遙感服務,加快構建衛星遙感大數據產業生態。

海南省農業農村廳與浙江網商銀行股份有限公司簽約,浙江網商銀行衛星遙感技術將在海南農村金融領域商用。

業內人士認為,衛星是精準農業的重要技術支撐,是發展現代農業和實現農業可持續發展的關鍵技術。

⑵ 數據分析 地圖 熱力圖 什麼軟體

網路地圖、高德地圖、谷歌地圖、騰訊地圖、Arcgis軟體提供數據分析、地圖、熱力圖。

1、網路地圖:

網路地圖熱力圖功能,展示該地區人員密度。在這部分中,關鍵就是數據的獲取(坐標信息)。熱力圖能告訴用戶頁面的哪些部分吸引了大多數訪客的注意,這對web數據分析非常有用。

2、高德地圖:

高德熱力圖是利用獲取的手機基站定位該區域的用戶數量,通過用戶數量渲染地圖顏色。實現展示該地區人的密度,關鍵就是數據的獲取(坐標信息)。

3、谷歌地圖:

提供包括局部詳細的衛星照片,此款服務可以提供含有全球城市政區和交通以及商業信息的矢量地圖、不同解析度的衛星照片和可以用來顯示地形和等高線地形視圖。

4、騰訊地圖:

這是由騰訊公司推出的一種互聯網地圖服務。用戶可以從地圖中看到普通的矩形地圖、衛星地圖和街景地圖以及室內景(詳見下面)。用戶可以使用地圖查詢銀行、醫院、賓館、公園等地理位置,有助用戶的平時生活出行所需。

5、Arcgis:

ArcGIS產品線為用戶提供一個可伸縮的,全面的GIS平台。ArcObjects包含了許多的可編程組件,從細粒度的對象(例如單個的幾何對象)到粗粒度的對象(例如與現有ArcMap文檔交互的地圖對象)涉及面極廣,這些對象為開發者集成了全面的GIS功能。

⑶ 百度地圖慧眼數據是一款什麼產品數據從哪裡來

首先,了解什麼產品都不如先了解人家的官網,網路地圖慧眼官網是:網頁鏈接

其次,解答一下題主的問題,問題1:網路地圖慧眼是一款什麼產品?

答:網路地圖慧眼可以理解為是一款能為行業提供地理人口等大數據服務的綜合產品。據了解,網路地圖慧眼有具體的平台產品,也為行業提供定製化服務,所以具體展開的話產品就多了。

目前來說,其比較成熟的就是:網路地圖慧眼城市人口地理大數據平台,這是一款集位置大數據獲取、管理、分析、可視化平台為一體的大數據平台,該平台產品能提供以下分析功能(官網上找的):

該產品對於行業如:城市規劃、零售選址、地產研究等有非常高的應用價值。

也可以說算行業內最成熟的產品了,能做到國內領先。

是如何為城市規劃、零售選址、地產研究等行業提供服務呢?

據了解,該產品是一款SaaS平台,以一種在線服務方式,無需安裝,只要登錄名和密碼即可使用(當然這個是要付費的)。

那繼續回答題主的第二個問題:數據都從哪裡來?

解答這個問題,就先得看看人家都有哪些數據了。據了解,網路地圖慧眼的數據可以分為4大類。定位數據、地理數據(也就是行業說的POI數據)、畫像數據、交通數據。

  1. 定位數據是啥意思?你手機發起定位時會調起網路地圖定位服務,這里不只是網路地圖APP,還有數以萬計的開發者,比如像我們常用的墨跡天氣、酷狗音樂、滴答出行、神馬專車、小天才手錶等等。大數據,那肯定就涉及到一個很龐大的量,這個大是指上千億級別的。

    這些定位數據經過一系列的機器學習等技術和去隱私化處理後,就會得到一些行業可以用的數據,比如:人口數據、遷徙數據、客流數據等等,每個數據項都有專門的定義。人口大數據現在是各行各業關注的重點,可以用於城市人口研究、人群分析、精準營銷、人口調研、人群行為研究等等。具體的應用案例在微信公眾號:網路地圖慧眼 有許多

2.地理數據(POI:「Point of Interest」的縮寫),就是你在地圖上看到的一個興趣點。有什麼作用呢?可用於商業設施研究、品牌分布分析、商圈分布、區塊價值研究等等。

3.畫像數據:網路有龐大精準的人群畫像體系,這點就不展開說了吧。

4.交通數據:可以用於研究城市交通分布、通勤OD等等。

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