影像圖如何地理配准

㈠ arcgis中怎麼進行地理配准

1、在arcgis中找到圖示的界面，直接選擇對應的坐標系。

㈡ 影像數據位置明顯不對，如何在arcgis中如何修改空間參考

1、首先，打開arcgis，插入影像。

㈢ arcgis圖片地理配准並導出帶坐標信息的圖片

1、將需要配準的圖片導入arcgis中，右擊arcgis工具欄空白處，選中地理配准（Georeferencing）

2、根據已知位置坐標對圖像添加控制點

3、查看已添加控制點

4、配准完成後，作為參看底圖進行矢量化

5、導出帶坐標信息的TIFF格式圖片
右擊圖片，導出數據

以數據框（設置為wgs84坐標）坐標系作為tiff影像坐標系

前人經驗：
Arcgis中，將圖片附上坐標

㈣ arcgis地理配準是什麼

就是用ArcGIS進行地理配准。

地理配準是將控制點配准為參考點的位置，從而建立兩個坐標系統之間一一對應的關系。

地理配准主要用在數字化地圖前，對地圖進行坐標和投影的校正，以使得地圖坐標點准確，使得地圖拼接准確。

ArcGIS產品線為用戶提供一個可伸縮的，全面的GIS平台。

ArcObjects包含了許多的可編程組件，從細粒度的對象（例如單個的幾何對象）到粗粒度的對象（例如與現有ArcMap文檔交互的地圖對象）涉及面極廣，這些對象為開發者集成了全面的GIS功能。

㈤ 怎麼給一副遙感影像圖配上地理坐標

首先這個需要藉助專業的軟體，遙感和GIS的都行，比如ArcGIS，MapGIS，或者Erdas、envi等都可以，都有圖像的校正和配准功能。
其次還要有坐標參考，一種是知道遙感圖上至少4個點的坐標（某些地物的准確坐標），或者已經配準的地形圖，或者已有坐標參考的影像圖。

㈥ ENVI自動尋找地面控制點對柵格圖像進行地理配準的方法

  本文介紹基於 ENVI 軟體，利用「 Image Registration Workflow 」工具實現柵格遙感影像 自動 尋找地面控制點從而實現 地理配准 的方法。

  在 基於ENVI的遙感影像柵格圖層手動地理配准方法 （ https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/118970315 ）這篇文章中，我們介紹了在 ENVI Classic 5.3 (64-bit) 軟體中通過「 Select GCPs: Image to Image 」工具 手動 指定地面控制點（ GCP ），並對兩景遙感影像進行地理配準的方法。這一方法因為其地面控制點的尋找需要手動進行，所以較為不方便。本文就介紹一種在 ENVI 5.3 (64-bit) 軟體中， 自動 生成地面控制點，從而對遙感影像進行地理配準的方法。

  我們先來看一下本文需要實現的需求。現有以下兩景遙感影像，其中一景含有地理參考信息，而另一景則不含有任何地理參考信息。在 ENVI 軟體中打開二者，可以看到其是重合在一起的，如下圖所示。

  我們要做的，就是對上述兩景遙感影像進行自動地理配准。

  明確了具體需求，接下來就可以開始地理配准操作。首先，我們在 ENVI 軟體中打開對應的兩景遙感影像；接下來，在 ENVI 的工具箱中，依次選擇「 Geometric Correction 」→「 Registration 」→「 Image Registration Workflow 」。

  彈出如下所示的「 Image Registration 」窗口。首先，是「 File Selection 」面板；其中，我們在第一個選項「 Base Image File 」中填入標准圖像（在本文中就是那一景具有地理參考信息的圖像），在第二個選項「 Warp Image File 」中填入待配准圖像（在本文中就是那一景不含地理參考信息的圖像）。

  隨後，點擊「 Next 」，進入「 Tie Points Generation 」面板；如下圖所示。其中，「 Main 」與「 Advanced 」頁面中的各項參數都是和自動生成地面控制點有關的參數，我這里就都保持默認；各參數的具體含義這里就不再一一贅述，大家有需要的話直接點擊面板左下方的 小問號 ，查看軟體幫助文檔即可。

  我們需要著重設置的參數，是「 Seed Tie Points 」頁面中的相關內容。這里需要注意，首先，如果大家待配準的兩景遙感影像和本文中一樣，即一景帶有地理參考信息，而另一景不帶有地理參考信息的話，就需要先手動選擇 至少3個 地面控制點（這三個點就叫做「 種子點 」），隨後軟體將自動生成剩餘的地面控制點。其次，如果大家待配準的兩景遙感影像都含有地理參考信息，但是二者的空間差距比較大（比如其中一景空間拉伸嚴重），也需要先手動選擇幾個地面控制點作為種子點，隨後軟體將自動生成剩餘的地面控制點；這樣子可以提高地理配準的精度。此外的其他情況（即待配準的兩景遙感影像均含有地理參考信息且空間差異不大），那麼就可以不生成任何種子點，直接進入下一步。

  我們前面也提到了，本文的待配准圖像一景帶有地理參考信息，而另一景不帶有地理參考信息，因此軟體也會自動提醒我們，至少要先選擇3個種子點。

  種子點的選擇方法也非常簡單。點擊「 Start Editing 」，隨後軟體將自動顯示「 Base Image File 」中輸入的圖像。

  我們在這一景圖像中找到一個具有代表性的地物的點。

  隨後，右鍵並選擇「 Accept as Indivial Points 」。

  接下來，軟體將自動跳轉顯示「 Warp Image File 」中輸入的圖像。我們在該圖像中找到前述具有代表性地物在這張圖上的點，並同樣右鍵選擇「 Accept as Indivial Points 」。

  此時，可以看到我們已經選好了第一個種子點。

  重復上述操作。我這里選擇了 4 個種子點。

  全部種子點都選擇完畢後，點擊「 Stop Editing 」。

  此時可以點擊「 Show Table 」，查看每一個種子點在兩景圖像中的位置。

  沒有問題後，點擊「 Next 」，進入「 Review and Warp 」面板。此時可以看到，系統已經通過我們剛剛選擇好的 4 個種子點，自動生成了 59 個新的地面控制點。

  此時可以點擊「 Show Table 」，查看每一個種子點在兩景圖像中的位置，以及其各自的得分與誤差值。其中，我們可以對誤差值（最後一列）進行降序排列，如下圖所示。

  並通過窗口下方的 紅色錯號 將誤差值最大的若干個地面控制點刪除。

  確定無誤後，點擊「 Next 」，進入「 Export 」面板。

  在這里，我們配置好地理配准後的新圖層的保存路徑與名稱，並還可以將地面控制點信息一並導出。

  導出完畢後，我們查看一下「 Base Image File 」中填入的標准圖像與地理配准後得到的結果圖像。通過調整右上角的透明度選項，我們可以看到兩景遙感影像的相對位置已經是正確的，即地理配准完成。

  如果對結果不滿意，我們可以將得到的地理配准後圖像作為新的待配准圖像，重新執行上述操作。

㈦ MapGIS圖像配准

MapGIS的鑲嵌配准功能可以完成影像幾何校正操作。MapGIS將需要進行幾何校正和坐標參照處理的文件稱為「校正文件」，將在對校正文件進行處理時作為標準的文件稱為「參照文件」，校正文件只能是MSI圖像文件，它以參照文件為標准進行處理，參照文件可以是配准後的MSI圖像，也可以是點文件(*.WT)、線文件(*.WL)或者區文件(*.WP)，通常情況下，我們使用標准圖框的點、線和區文件作為參照文件。

在圖像配准過程中，控制點信息是主要處理對象，控制點是指能代表圖形某相同位置的點，其實際值和理論值都已知或可求得的點。比如圖形中的經緯網交點或者方里網交點，通常選擇方里網交點作為配准用的控制點。在MSI圖像中加入幾何控制點信息後，MSI圖像就可以具有地理坐標，每個控制點由控制點號、校正點X坐標、校正點Y坐標、參照點X坐標、參照點Y坐標、計算殘差和控制點狀態構成，其中控制點號表示該控制點的編號，校正點X、Y坐標是控制點在MSI圖像上的位置，採用圖像坐標系，參照點X、Y坐標是控制點在參照文件中的位置，採用地理坐標系，殘差表示校正圖像控制點實際值與理論計算值的差，單位為像素，一般殘差應控制在0.5個像素之內，控制點狀態標識該控制點是否有效，無效控制點不參與校正運算。

下面列出了影像配準的一般步驟:

1)選擇「文件」菜單下的「打開影像」命令，選擇預配準的MSI影像文件。

2)選擇「鑲嵌融合」菜單下的「打開參照文件」，根據需要使用「參照點文件」、「參照線文件」、「參照區文件」命令打開標准圖框相應的點、線、面文件，一般情況下需要打開點和線文件。

3)完成上述步驟後，系統會自動給出四個控制點，這四個控制點都是錯誤的，需要全部刪除，選擇「鑲嵌融合」菜單下的「刪除所有控制點」命令予以刪除。

4)選擇「鑲嵌融合」菜單下的「添加控制點」命令，使系統處於添加控制點的狀態，從校正文件和參照文件中分別選擇對應控制點，並單擊「空格」鍵予以確認，注意要保證控制點的精度，控制殘差小於0.5個像素。當控制點的個數在3以下時，殘差是一個無意義的數字，不予考慮，當控制點的個數是3時，殘差一定會顯示為0，這個數字也是無意義的，當控制點個數超過3時，殘差才具有真正的意義，同時一定要注意在第四個以及以後控制點的選擇過程中，系統會給出默認的校正文件的控制點位置，這個位置是不可信的，必須手動修改，否則精度無法保證。對於精度不夠的控制點可以刪除也可以使之無效不參與校正運算，還可以通過修改更正。一般來說，控制點的個數不宜過多，但是也不宜過少，選擇9～12個點為宜。

5)選擇「鑲嵌融合」菜單下的「校正預覽」命令，看看配準的效果。

6)選擇「鑲嵌融合」菜單下的「影像精校正」命令進行校正配准。

㈧ 地理配準的原則

地理配準是指使用地圖坐標為地圖要素指定空間位置。地圖圖層中的所有元素都具有特定的地理位置和范圍，這使得它們能夠定位到地球表面或靠近地球表面的位置。精確定位地理要素的功能對於制圖和 GIS 來說都至關重要。
一般通過以下方法獲取柵格數據：掃描地圖、採集航空攝影和衛星影像。掃描的地圖數據集通常不包含空間參考信息（嵌入於文件中或作為單獨的文件）。航空攝影和衛星影像提供的位置信息通常不夠充分，無法與其他現有數據完全對齊。因此，要將這些柵格數據集與其他空間數據結合使用，通常需要參照地圖坐標系對這些數據進行對齊或地理配准。地圖坐標系通過地圖投影（將彎曲的地球表面描繪到平面上的方法）來定義。
對柵格數據集進行地理配准時，將使用地圖坐標確定其位置並指定數據框的坐標系。通過對柵格數據進行地理配准，可將柵格數據與其他地理數據一起查看、查詢和分析
對柵格數據集進行地理配準的常規步驟如下：
在 ArcMap 中，添加需要與投影數據對齊的柵格數據集
添加控制點，以將柵格數據集的已知位置鏈接到地圖坐標中的已知位置。
如果對對齊（也稱為配准）滿意，則保存地理配准信息。
永久變換柵格數據集（這是一個可選操作）。
空間校正：
GIS 數據通常來自多個源。當數據源之間出現不一致時，有時需要執行額外的工作以將新數據集與其餘數據進行整合。相對於基礎數據而言，一些數據會在幾何上發生變形或旋轉。
在編輯環境中，空間校正工具可提供用於對齊和整合數據的互動式方法。空間校正支持多種校正方法，可校正所有可編輯的數據源。它通常用於已從其他源（例如 CAD 繪圖）導入數據的場合。可執行的一些任務包括：將數據從一個坐標系中轉換到另一個坐標系中、糾正幾何變形、將沿著某一圖層的邊的要素與鄰接圖層的要素對齊，以及在圖層之間復制屬性。由於空間校正在編輯會話中執行，因此可使用現有編輯功能（例如，捕捉）來增強校正效果。 空間校正命令和工具位於名為「空間校正」工具條的附加編輯工具條中。在提供對數據進行空間校正這一功能的同時，「空間校正」工具條還可用於將屬性從一個要素傳遞到另一個要素。該工具稱為「屬性傳遞」工具，依賴於兩個圖層之間的匹配公用欄位。結合使用「空間校正」工具條上提供的校正功能和屬性傳遞功能，即可提高數據質量。
空間校正過程概述
雖然各空間校正功能用於不同目的，但設置和執行校正的步驟基本相同：
啟動 ArcMap
創建新地圖或打開現有地圖。
將要編輯的數據添加到地圖上。
向 ArcMap 中添加「編輯器」工具條。
向 ArcMap 中添加「空間校正」工具條。
啟動編輯會話。
選擇要用於校正的輸入數據。
選擇空間校正方法。
創建位移連接。
執行校正。
停止編輯會話並保存編輯內容

㈨ 如何在ArcGIS中進行地形圖配准

在ArcGIS中進行地形圖配準的常用方法：

（1）打開 ArcMap，增加 Georeferncing 工具條。

（2）把需要進行糾正的影像增加到 ArcMap 中，會發現 Georeferncing 工具條中的工具被激活。

（3）在配准中我們需要知道一些特殊點的坐標，即控制點。可以是經緯線網格的交點、公里網格的交點或者一些典型地物的坐標，我們可以從圖中均勻的取幾個點。如果我們知道這些點在我們矢量坐標系內坐標，則用以下方法輸入點的坐標值，如果不知道它們的坐標，則可以採用間接方法獲取。

（4）首先將 Georeferncing 工具條的 Georeferncing 菜單下 Auto Adjust 不選擇。

（5）在 Georeferncing 工具條上，點擊 Add Control Point 按鈕。

（6）使用該工具在掃描圖上精確到找一個控制點點擊，然後滑鼠右擊輸入該點實際的坐標位置：

（7）用相同的方法，在影像上增加多個控制點，輸入它們的實際坐標。

（8）增加所有控制點後，在 Georeferencing 菜單下，點擊 Update Display。

（9）更新後，就變成真實的坐標。

（10）在 Georeferencing 菜單下，點擊 Rectify，將校準後的影像另存。

㈩ ENVI實現遙感影像柵格圖層的手動地理配准

  本文介紹在 ENVI 軟體中，手動劃定地面控制點從而實現柵格圖像相互間地理配準的方法；其中，所用軟體版本為 ENVI Classic 5.3 (64-bit) 。

  首先，在軟體中同時打開兩景需要進行地理配準的柵格圖像，開啟「 Link Displays 」後在其中一幅圖像中隨機點擊；此時可以看到兩幅圖的 同一位置並不是同樣的地物 ，而是具有一定空間位置差異，如下圖所示。

  接下來，我們開始進行地理配準的操作。由於我們的兩景圖像是同一遙感影像分幅產品在不同時間的圖像，因此兩景圖像自身都是具有地理信息的，我們就選擇「 Map 」→「 Registration 」→「 Select GCPs: Image to Image 」；如果其中一景圖像有地理信息而另一景沒有（例如一景遙感影像與一幅 .jpg 格式的圖層），就需要選擇「 Select GCPs: Image to Map 」。

  在彈出的窗口中選擇「 Base Image 」與「 Warp Image 」，亦即基準圖層與需要變換的圖層，在這里我們分別選中前述兩景圖像即可，具體二者誰是「 Base Image 」誰是「 Warp Image 」並沒有強制要求；但是一定要牢記這里的設置，在後期還會用到。

  接下來，就彈出了地面控制點（ GCP ）選擇窗口，此時就可以在圖像顯示區域中選擇GCP了。

  此時需要注意，將前述兩景圖像開啟的「 Link Displays 」關閉後才可以選擇GCP。

  選擇方法其實也很簡單：首先在第一景圖像中選擇一個便於區分方位的點，隨後在第二景圖像中找到這一點；如果左下角與上方的圖像范圍較大、不好辨認，可以通過右下角范圍最小的圖像加以精準確定。兩景圖像的點選擇好後，選擇「 Add Point 」即可。

  點擊「 Show List 」，可以看到當前已經找到的GCP。

  彈出的窗口中包含GCP的各類信息。

  如果大家感覺GCP在圖中顯示得不是很明顯，可以通過「 Set Point Colors 」進行設置。

  我在這里設置如下：

  多次重復前述尋找GCP的過程，從而找到更多的GCP。

  這里需要注意，一般地將「 Degree 」設置為 2 會有比較好的效果（這里「 Degree 」指的是用於計算RMS誤差的次數或階數， 2 就指的是用二次多項式來計算誤差）；進一步的，RMS誤差就是下圖中「 RMS Error 」，其表示地理配准過程中，控制點原始位置與轉換後控制點新位置間的像素差值，因此其越小越好。

  在找到幾個GCP後，我們就可以用「 Predict 」進行輔助操作：在第一景圖像中找到第一個點後，通過「 Predict 」就可以自動定位到第二景圖像的對應位置 附近 ，隨後手動微調即可。

  為了方便，我們可以直接勾選「 Auto Predict 」。

  此外，在GCP列表中，選中某一行GCP後，可以通過「 Goto 」實現直達這一GCP位置的功能。

  對於一些暫且不知道是否較好的GCP，我們可以通過「 On/Off 」將其暫時取消（沒錯，不是刪除，是暫時不加入該點）。

  而對於確定不需要的點，我們可以直接將其刪除。

  選好GCP後，可以選擇將GCP列表導出為文本格式：

  配置好相關信息即可保存。

  上述保存GCP列表的過程是可選的，而接下來的操作則是必須的——我們需要保存GCP（這里就不是上面的那個GCP列表了，而是各個GCP的信息）為 .pts 格式。

  配置好相關信息即可保存。

  保存好上述 .pts 格式的GCP信息後，之後如果我們需要再次修改對應圖層的GCP，直接導入即可。

  接下來，即可開始地理配准。選擇「 Map 」→「 Registration 」→「 Warp from GCPs: Image to Image 」。

  找到保存的 .pts 格式的GCP信息文件並選中。

  在接下來的「 Input Warp Image 」窗口和「 Input Base Image 」窗口中，要按照前述選擇「 Base Image 」與「 Warp Image 」時的設置進行選擇——這就是為什麼前面說需要牢記「 Base Image 」與「 Warp Image 」設置的原因。

  隨後，對地理配準的演算法、參數等加以配置，並配置輸出路徑與文件名。

  將新生成的配准後圖像同樣在 ENVI 中打開（如下所示最右側圖像為地理配准後圖像），用「 Link Displays 」進行隨機選擇，可以看到最右側的圖與最左側的基準圖像空間位置幾乎一致，說明大功告成。