envi如何地理配准

❶ 在ENVI里如何以geoeye為基礎對ETM和HJ圖像進行配准

這個選好影像後就找控制點，然後校正，關鍵是控制點選取。

❷ 使用envi對landsat5遙感圖像進行幾何校正的時候，怎麼去獲得用來校正的基準圖像

幾何校正的目的就是校正影像的幾何變形也就是圖像的畸變
幾何校正分幾何粗校正和幾何精校正
幾何精校正需要通過在兩幅影像上量測控制點，可以找對應的地形圖是可以的，或者已經做過幾何校正地理配準的影像或DOM之類的東西，

❸ 怎樣對遙感數據與地圖數據進行配准，敘述其原理與方法

將遙感影像和地圖導入到ERDAS裡面去，找同名點，然後用ERDAS的幾何糾正對影像進行糾正即可。原理就是幾何變形

❹ ENVI遙感影像處理軟體

利用ENVI和其具有的強大的二次開發工具——IDL（interactive data language）互動式數據語言進行二次開發。完成面向遙感圖像處理、信息增強、信息提取的功能模塊建設。完成此系統的建立。

ENVI（the environment for visualizing images）遙感影像處理軟體是美國RSI公司的旗幟產品，它是由著名的遙感科學家基於互動式數據語言IDL開發的一套功能強大的遙感影像處理系統，它可以輕松讀取、顯示、分析各種類型遙感數據，並提供了從影像預處理、信息提取到與地理信息系統整合過程中需要的各種工具。ENVI卓越的波譜分析工具能夠快速准確地從遙感影像中提取出用戶所需要的各種目標信息，憑借其自動高效的信息提取和目標識別能力，ENVI已連續多年獲得美國測繪制圖局NIMA遙感軟體測評第一。

ENVI軟體進入中國市場十年來，憑借著其強大的遙感影像處理功能、豐富的遙感數據格式支持、簡單易用的使用風格、中文化的菜單支持、全面的操作系統支持及IDL底層開發平台強大的可擴展能力被廣大的遙感用戶逐步熟悉和使用，並被廣泛地應用於國土、地質、環境、林業、農業、軍事、自然資源勘探和海洋資源管理等多個領域。

ENVI包含齊全的遙感影像處理功能：常規處理、幾何校正、定標、多光譜分析、高光譜分析、雷達分析、地形地貌分析、矢量應用、三維圖像生成、具有對遙感影像進行配准和正射校正的功能，可以給影像添加地圖投影，並與各種GIS數據套合。ENVI的矢量工具可以進行屏幕數字化、柵格和矢量疊合，建立新的矢量層、編輯點、線、多邊形數據，緩沖區分析，創建並編輯屬性並進行相關矢量層的屬性查詢。豐富的可供二次開發調用的函數庫、制圖、數據輸入/輸出等功能組成了圖像處理軟體中非常全面的系統。

IDL（interactive data language）互動式數據語言是進行數據分析、可視化表現和應用開發的理想軟體工具。作為面向矩陣、語法簡單的第四代可視化語言。IDL的特性包括：①高級圖像處理能力。②互動式二維和三維圖形技術。③面向對象的編程方式。④OpenGL圖形加速。⑤量化可視化表現。⑥成數學與統計學演算法。⑦靈活的數據輸入輸出方式。⑧跨平台圖形用戶界面工具包。⑨連接ODBC兼容資料庫多種程序連接工具……

IDL互動式數據語言是進行二維及多維數據可視化分析及應用開發的理想軟體工具。作為面向矩陣、語法簡單的第四代可視化語言，相比常用語言，它具有快速分析超大規模數據的能力，而相比於同樣面向矩陣的其他軟體，它又能夠更容易實現圖形對象的交互操作和圖形、圖像的高級處理。

IDL致力於科學數據的可視化和分析，是跨平台應用開發的最佳選擇。它集可視、交互分析、大型商業開發為一體，為用戶提供了完善、靈活、有效的開發環境。它不但可以為科學研究人員提供互動式瀏覽和分析數據的環境，為程序員提供快速源程序開發及跨平台發布的高級編程語言，還可以為三維動畫製作人員和三維地理信息系統應用人員提供良好的軟體應用平台。IDL使科學家無需寫大量的傳統程序就可直接研究數據。IDL還被廣泛應用於地球科學、醫學影像、圖像處理、軟體開發、大學教學、實驗室研究、測試技術、天文、信號處理、防禦工程、數學分析、統計等諸多領域。

在國外IDL已經被列為大學的標准課程，其功能和應用效果完全可以替代如Matlab等其他同類科學計算應用軟體。在國內IDL要比國外稍微滯後，還處在推廣和應用的初期。許多科研單位和一些大學在與國外單位交流中，特別是一些留學歸國人員，是IDL在國內應用的先行者和忠實用戶。隨著IDL應用和市場的廣泛進入和從科研院所的高端應用到更廣泛地民用化的接受過程，越來越多的人將了解和接受應用IDL。

❺ 基於多項式的圖像配準的主要步驟包括哪些每個步驟在envi中是如何進行操作的

二值化在ENVI中可以通過bandmath來實現。bandmath是利用簡單的算術表達式來解決波段運算的功能。二值化的實現，需要用到bandmath的邏輯運算功能，具體的表達式的書寫，你可以查看幫助文件，或者找一本操作指南看看。舉個例：將某一波段中灰度值大於等於100的像元賦予10，其他的賦予20。那麼表達式就寫為：(b1ge100)*20+(b1lt100)*10ge、lt分別表示「大於等於」和「小於」括弧內是一個邏輯運算表達式，所以其返回值是0（假）和1（真）。那麼，一旦某一像元灰度值大於等於100，第一個括弧返回值為1，加號之前的運算的結果就為20；當然，此時該像元得灰度值代入到第二個括弧內計算的返回值為0。這樣，針對著一個像元，其最終輸出之後為20。bandmath就是這樣一個一個像元進行計算的。

❻ 地理配准控制點的選取原則

摘要 您好，您的問題我已經看到了，請稍等一下，我在整理資料五分鍾之內回復您哦！感謝諒解！

❼ 用envi給圖像添加地理坐標

用envi classic打開兩幅圖像，右擊沒有坐標的圖像，選擇edit header...，選擇input header info from，選擇下拉的other file，最後選擇你那幅有坐標的圖就可以了。希望可以幫到你。

❽ 地理配准控制點的選取原則

首先這個需要藉助專業的軟體，遙感和GIS的都行，比如ArcGIS，MapGIS，或者Erdas、envi等都可以，都有圖像的校正和配准功能。其次還要有坐標參考，一種是知道遙感圖上至少4個點的坐標（某些地物的准確坐標），或者已經配準的地形圖，或者已有坐標參考的影像圖。

由於內控者與外控者理解的控制點來源不同，因而他們對待事物的態度與行為方式也不相同。內控者相信自己能發揮作用，面對可能的失敗也不懷疑未來可能會有所改善，面對困難情境，能付出更大努力，加大工作投入。

他們的態度與行為方式是符合社會期待的。而外控者看不到個人努力與行為結果的積極關系，面對失敗與困難，往往推卸責任於外部原因，不去尋找解決問題的辦法，而是企圖尋求救援或是賭博式的碰運氣。他們傾向於以無助、被動的方式面對生活。顯然這種態度與行為方式是不可取的。

❾ 請教ENVI圖像的幾何校正步驟（初學者）

盡量找更高解析度、同一區域、同源的數據進行配准
打開選擇基準影像和待糾正影像並顯示，Map->Registration->Select GCPs:Image to Image，選中基準影像和待糾正影像內的同名點後，點擊Add Point，選擇了多個同名點後就可以用Options->Warp File進行糾正了(選擇了三個同名點後還可以用Options->Automatically Generate Tie Points自動生成一些同名點，然後再對每個點去調整一下)

❿ 如何實現envi中遙感影像具有相同的尺寸和地理參考

首先這是兩個問題
地理參考方面，通過投影轉換來實現，可通過arcgis，envi等軟體中的投影轉換來實現。
尺寸，即空間解析度，可以通過影像重采樣來實現。
一般先進行投影轉換，然後進行重采樣。