Ⅰ 高中地理 數據中心一般需要什麼條件，為什麼
對於大型數據據中心主要是考慮電能、製冷條件、國家主幹網路的連接條件等
Ⅱ 什麼是數據中心數據中心系統有哪幾部分組成
IDC(Internet Data Center) - Internet數據中心，它是傳統的數據中心與Internet的結合，它除了具有傳統的數據中心所具有的特點外，如數據集中、主機運行可靠等，還應具有訪問方式的變化、要做到7x24服務、反應速度快等。IDC是一個提供資源外包服務的基地，它應具有非常好的機房環境、安全保證、網路帶寬、主機的數量和主機的性能、大的存儲數據空間、軟體環境以及優秀的服務性能。
IDC作為提供資源外包服務的基地，它可以為企業和各類網站提供專業化的伺服器託管、空間租用、網路批發帶寬甚至ASP、EC等業務。簡單地理解，IDC是對入駐(Hosting)企業、商戶或網站伺服器群託管的場所；是各種模式電子商務賴以安全運作的基礎設施，也是支持企業及其商業聯盟(其分銷商、供應商、客戶等)實施價值鏈管理的平台。形象地說，IDC是個高品質機房，在其建設方面，對各個方面都有很高的要求
網路建設
IDC主要是靠其有一個高性能的網路為其客戶提供服務，這個高性能的網路包括其- AN、WAN和與Internet接入等方面要求。
IDC的網路建設主要有： - IDC的- AN的建設，包括其- AN的基礎結構，- AN的層次，- AN的性能。 - IDC的WAN的建設，即IDC的各分支機構之間相互連接的廣域網的建設等。 - IDC的用戶接入系統建設，即如何保證IDC的用戶以安全、可靠的方式把數據傳到IDC的數據中心，或對存放在IDC的用戶自己的設備進行維護，這需要IDC為用戶提供相應的接入方式，如撥號接入、專線接入及VPN等。 - IDC與Internet互聯的建設。
- IDC的網路管理建設，由於IDC的網路結構相當龐大而且復雜，要保證其網路不間斷對外服務，而且高性能，必須有一高性能的網路管理系統。
機房場地建設
機房場地的建設是IDC前期建設投入最大的部分。由於IDC的用戶可能把其重要的數據和應用都存放在IDC的機房中，所以對IDC機房場地環境的要求是非常高的。IDC的機房場地建設主要在如下幾個方面： - 機房裝修：機房裝修主要考慮吊頂、隔斷牆、門窗、牆壁和活動地板等。- 供電系統：供電系統是IDC的場地建設重點之一，由於IDC的大量設備需要極大的電力功率，所以供電系統的可靠性建設、擴展性是極其重要的。供電系統建設主要有：供電功率、UPS建設（n+1）、配電櫃、電線、插座、照明系統、接地系統、防雷和自發電系統等。- 空調系統：機房的溫度、通風方式和機房空氣環境等。- 安全系統：門禁系統、消防系統和監控系統。- 布線系統：機房應有完整的綜合布線系統，布線系統包括數據布線、語音布線、終端布線。- 通信系統：包括數據線帶寬、語音線路數目等。
Ⅲ 什麼是數據中心
數據中心是企業的業務系統與數據資源進行集中、集成、共享、分析的場地、工具、流程等的有機組合。從應用層面看，包括業務系統、基於數據倉庫的分析系統；從數據層面看，包括操作型數據和分析型數據以及數據與數據的集成/整合流程；從基礎設施層面看，包括伺服器、網路、存儲和整體IT 運行維護服務。 數據中心-建設目標 數據中心的建設目標是：1、全面建成公司總部和網省公司兩級數據中心，逐步實現數據及業務系統的集中； 2、建立企業數據倉庫，提供豐富的數據分析展現功能；3、實現數據的唯一性與共享性；4、建立統一的安全體系，保證數據及業務系統的訪問安全；5、結合數據中心建設，完善數據交換體系，實現兩級數據中心間的級聯；6、實現網路、硬體、存儲設備、數據、業務系統和管理流程、IT采購流程、數據交換流程的統一集中；7、統一的信息管理模式及統一的技術架構，能夠迅速地實施部署各種IT系統，提升管理能力。 數據中心-系統結構 數據中心採用總部和網省兩級進行部署，兩級數據中心通過數據交換平台進行數據的級聯。 數據中心邏輯架構包含：應用架構、數據架構、執行架構、基礎架構（物理架構）、安全架構、運維架構。 應用架構：應用架構是指數據中心所支撐的所有應用系統部署和它們之間的關系。 數據架構：數據架構是指每個應用系統模塊的數據構成、相互關系和存儲方式，還包括數據標准和數據的管控手段等。 執行架構：執行架構是指數據倉庫在運行時態的關鍵功能及服務流程，主要包括ETL（數據的獲取與整合）架構和數據訪問架構。 基礎架構（物理架構）：為上層的應用系統提供硬體支撐的平台（主要包括伺服器、網路、存儲等硬體設施）。 安全架構：安全架構覆蓋數據中心各個部分，包括運維、應用、數據、基礎設施等。它是指提供系統軟硬體方面整體安全性的所有服務和技術工具的總和。 運維架構：運維架構面向企業的信息系統管理人員，為整個信息系統搭建一個統一的管理平台，並提供相關的管理維護工具，如系統管理平台、數據備份工具和相關的管理流程。 數據中心-工作原理 數據的獲取與整合也叫ETL（Extract，Transact，Load），是在確定好數據集市模型並對數據源進行分析後，按照分析結果，從應用系統中抽取出與主題相關的原始業務數據，按照數據中心各存儲部件的要求，進行數據交換和裝載。數據的獲取與整合主要分為數據抽取、數據轉換、數據裝載三個步驟。 ETL 的好壞，直接影響到數據集市中的數據質量。 數據倉庫區是專門針對企業數據整合和數據歷史存儲需求而組織的集中化、一體化的數據存儲區域。數據倉庫由覆蓋多個主題域的企業信息組成，這些信息主要是低級別、細粒度數據，同時可以根據數據分析需求建立一定粒度的匯總數據。它們按照一定頻率定期更新，主要用於為數據集市提供整合後的、高質量的數據。數據倉庫側重於數據的存儲和整合。 數據集市是一組特定的、針對某個主題域、部門或用戶分類的數據集合。這些數據需要針對用戶的快速訪問和數據輸出進行優化，優化的方式可以通過對數據結構進行匯總和索引實現。