如何製作好看的地理底圖

⑴ 地理老師讓畫地圖，怎麼畫呢

地理老師讓你們那麼畫是有他的道理的，只有把很多重點的東西自己記下來才有用，如果單純臨摹就沒有效果了，我也是高三過來的人........要從高考的角度來，先把一個國家所在的經緯線打出來，如日本就是東經130，東經135，東經140，東經145，北緯30，北緯40，北緯50，然後記住主要的坐標點，如日本海，東京打出幾個點，然後畫出大概輪廓，（最好背著啊）再添上地形河流湖泊等（其實不用太詳細......）這個流程下來才會加深記憶，記住，地理畫圖是為了背圖，不是美術，畫的再漂亮就算一模一樣也沒用，所以最好是背著畫。

⑵ 如何製作手繪地圖

我用的是蘸水筆，低彈性的日常尖。一般手繪地圖是需要一張較為精細的地圖作為範本的（當然臨摹和個人的想像除外）一般手繪地圖是需要一張較為精細的地圖作為範本的（當然臨摹和個人的想像除外），下面介紹兩種地圖的繪制：

一、含有大陸輪廓的地圖：在正式下筆前，可以先用鉛筆大致地畫出輪廓，大概確定一下一些海灣和半島的位置，然後開始下筆勾勒大陸輪廓，用鉛筆稿確定輪廓線，再用輪廓線確定各河道，再用河道確定森林和山脈的位置，(山的畫法可以參考我的一張貝列瑞安德地圖：需要記錄地名的要注意留白，最後可以根據情況繪制地圖基本要素：地區名稱，圖例，比例尺，方向標。

二、內陸地圖：內陸地圖由於沒有海岸線輪廓作為輔助線，所以這類地圖比較難，這時河流的作用就非常重要，鉛筆稿的量也需要稍微地大一點，其他畫法和注意事項同上。

⑶ 如何繪制地理世界地圖

繪制世界地圖的收入，主要是抓住地圖的形狀來繪制，主要是做好比例尺

⑷ MapGIS地質制圖的步驟

按照中國地質調查局的要求，使用MapGIS軟體系統編制地質圖，需按以下步驟操作：

（一）地理底圖的准備

地質圖件一般都是在高質量地理底圖的基礎上添加相應的專題內容而成。地理底圖的准備，包括掃描原圖和矢量化兩步。

1.掃描原圖

通過掃描儀直接掃描原圖，將掃描圖以柵格形式存貯於圖象文件中（如TIF格式）。在進行掃描時，要調整好掃描儀的掃描參數，以提高掃描精度。

2.矢量化

首先，打開MapGIS的圖形編輯模塊，將掃描好的柵格圖象調入，如果掃描的圖形文件不能打開，說明數據格式不對，可用「多源圖像處理分析系統（MsiProc）」轉換為MapGIS專用格式，或用圖形編輯軟體（如Photoshop）轉換為TIF 格式。然後，利用MapGIS提供的智能掃描矢量化子系統進行矢量化。

需要說明的是：在開始矢量化以前，要通過認真讀圖，了解整個圖形要素與結構，參考地質制圖的行業及國家標准，根據一定的目的和分類指標，做好圖層字典的設計工作，對圖形要素進行分類，每一類作為一個圖層，並對每一個圖層賦一個圖層名，便於以後對圖形進行編輯和檢索，並可根據需要製作專題圖。根據地質圖件的地圖要素，將圖形要素分別存放於點文件（*.WT）、線文件（*.WL）、區文件（*.WP）三類文件中，使不同的圖形實體存放在不同的圖層上，便於以後的利用。例如，在地理底圖矢量化時，將地形等高線、河流、公路，鐵路、村鎮、建築物等要素存放在不同的圖層上。另外，要將地理底圖上的坐標網單獨存放在一個圖層上，為後續的圖形校正提供數據點。

圖件矢量化後，就要進行圖形的編輯處理工作。MapGIS編輯子系統提供了對點、線、面三種圖元空間數據和圖形屬性編輯的功能。包括圖形編輯功能、拓撲分析功能、圖形存取功能及錯誤檢查功能。圖形編輯功能用來編輯修改矢量結構的點、線、面三種圖元，進行刪除、移動、復制、連接、光滑、剪斷，填充顏色、花紋圖案修改等；拓撲分析功能使搜區、檢查、造區更加快速、方便、簡捷；圖形存取功能是將不同的地質要素置於不同圖層中，便於編輯、修改、調用和管理；錯誤檢查功能是檢查數據錯誤、錯誤類型及出錯的圖元，從而提高數據質量。

（二）圖形校正

由於原圖圖紙變形和掃描時存在一定的系統誤差，以及在矢量化時受操作人員的技能和采校點密度等因素影響，矢量化後的圖形數據會產生一定誤差。所以，矢量化後的圖形數據必須經過編輯處理和數據校正（利用系統提供的誤差校正），消除輸入圖形的變形，才能滿足實際要求。

（三）地質要素及其他專題要素的繪制

在地理底圖准備好後，在其上繪制相應的地質要素及其他專題要素，如各種地質界線，地層分界線，斷層線、岩體界線等。專題要素，如繪制井上、井下對照圖，可在地理底圖基礎上添繪井巷工程、鑽探工程、回採工作面等要素。各種要素的繪制可利用系統提供的點、線、面生成和編輯功能來完成。在繪制時，可根據實際需要來擴充系統的子圖庫、線型庫和圖案庫，用戶亦可建立自己的子圖庫、線型庫和圖案庫。值得一提的是，用系統本身提供的圖形處理功能可以完成各種專題圖的繪制工作，但效率較低。MapGIS作為軟體平台，提供了豐富的二次開發函數及類庫，大大方便了用戶的二次開發。用戶可開發一些專用的繪圖模塊，如巷道自動生成、鑽孔自動繪制、自動填充采空區等，以提高工作效率。另外，如果用戶已用其他系統開發了一些地質繪圖軟體，也可將輸出的圖形文件改為MapGIS可識別的明碼格式數據，就可由MapGIS系統讀入，形成MapGIS格式的圖形文件。另外MapGIS可接受AutoCAD、Arc/Info、MapInfo等軟體製作的地質圖件數據並將其轉換成本系統內部的矢量結構，使地質制圖更加靈活、便捷。

（四）屬性編輯

MapGIS的最大優越性就在於空間數據和屬性數據的統一存儲和管理，從而為地質信息的管理提供方便。要達到圖形數據和非圖形數據的統一存儲和管理，就須進行屬性編輯工作。屬性編輯採用系統提供的屬性管理子系統來完成。MapGIS屬性管理子系統專門用於定義矢量數據的屬性結構，並且進行可視化編輯。它還提供了強有力的多媒體屬性庫創建、編輯工具。一般地，屬性編輯在空間數據編輯之後進行，在建立資料庫之前完成，當然，在屬性管理子系統確定了屬性結構之後，用戶也可以在MapGIS編輯系統中一邊修改圖形一邊編輯圖元屬性。在MapGIS系統中包含點、線、區、網、表五類文件，而區域包括弧段和區兩種實體數據，相應地屬性可分為點屬性、線屬性、區屬性、弧段屬性和結點屬性五種。

（五）圖形輸出

圖形輸出通過MapGIS輸出系統來完成，是MapGIS系統的主要輸出手段，讀取MapGIS的各種輸出數據，進行版面編輯處理、排版，進行圖形的整飾，最終形成各種格式的圖形文件，並驅動各種輸出設備，完成MapGIS的輸出工作。MapGIS提供了三種圖形輸出方式：Windows輸出、MapGIS光柵輸出和Postscript輸出。其中以MapG_lS光柵輸出使用較多，即先對圖形進行分色光柵化，形成可供輸出的分色光柵文件（*.NVL），再在列印機上進行輸出。這種輸出方式適合復雜、幅度較大的圖形輸出，解決了windows輸出的局限性，提高了圖形輸出的效果與速度。

⑸ arcgis中所需要的地圖是怎麼製作的

第一步：打開arcmap，將數據添加進去，（以下我們以甘肅省為例，這里我添加了甘肅省市區和旅遊景點的點圖層和甘肅省市區的面圖層）。

⑹ 如何製作這種的地圖

要想製作這種地圖的圖片應該不難，你需要有充足的各單位地域、地理資料，再從網上下載你需要的地圖作參考，下載衛星地圖、你可以使用PS軟體就能夠完成這樣的地圖了，使用PS軟體在相應地域畫出半透明色塊，添加名字、文字即可。用其它圖像編輯軟體也可，如果你不會使用圖像編輯軟體，那就需要學習了。

⑺ DEM及數字地理底圖製作

（一）1：5萬調查區的DEM

調查區的DEM是由17幅1：5萬圖幅的分幅DEM數據拼接而成的。將該17幅地形圖進行掃描，在ENVI圖像處理軟體中進行校正、配准和拼接，形成整幅1：5萬調查區地形圖，而後進行地形線矢量化，再結合日本衛星ASTER立體像對生成的15m柵格的DEM及國家地理信息中心提供的境內部分地區的DEM共三部分數據，在MAPGIS軟體平台生成1：5萬調查區的DEM。

（二）1：5萬調查區的數字地理底圖

首先，在矢量化地形等高線時，也將河流、道路、山峰、高程點、居民地等要素矢量化；將已完成的1：5萬調查區DEM轉換成Surfer格式的網格數據，再根據需要在MAP⁃GIS中繪制出高程間隔為100m、50m或20m的高程等值線圖；最終編輯形成調查區數字地理底圖。本圖的投影方式為高斯投影，中央經線為東經81°，採用以克拉索夫斯基橢球為基準的北京54坐標系。

（三）1：1萬調查區的DEM

1.技術難點

高精度DEM是1：1萬災害與地質環境定量遙感調查與監測工作的基礎，在山嶺起伏地區製作高精度DEM是當今國內外的技術難點。其主要技術難點有兩方面：一是當今只有很少的建立高精度立體模型的衛星數據；二是缺少在高差起伏較大地區生成高精度DEM的技術方法。

2.技術難點攻關及作業過程

（1）尋求高解析度衛星立體像對

本項目要求建立1～5m柵格DEM，目前廣泛使用的SPOT-5衛星的2.5m立體像對不能滿足精度要求。經過調研，除了SAR以外，目前只有美國OrbView衛星立體像對可能製作這樣高精度的DEM。經過一年多的努力，直到2006年11月份才獲得該衛星數據。OrbView-3衛星是世界上最早提供高解析度影像的商業衛星之一。衛星軌道高度470km，回訪周期＜3天，全色波段的波譜范圍為450-900nm，空間解析度1m。本項目採用了12幅共6個像對的1m解析度的OrbView衛星影像數據建立立體模型，生成DEM。

（2）軟體平台

開始試採用VirtuoZo作業，但普通的VirtuoZo全數字測圖系統軟體不支持OrbView衛星影像，經向VirtuoZo供應商要求提供技術援助後，獲得了為西部測圖新開發的可以支持OrbView衛星影像的VirtuoZoSeri軟體的有限使用權。

該項工作還使用了ERDAS、ENVI和PHOTOSHOP等輔助。

（3）三種作業流程方案及對比

高精度DEM是在調查區1：5萬工作DEM和數字地理底圖完成後進行的。由於製作大起伏山區的高精度DEM是一項探索性工作，所以我們設計了三套方案的工作流程：①從1：5萬地形圖上選擇平面控制點及從1：5萬DEM上確定的高程來校正用RSAT模塊定向OrbView衛星立體像對形成的DEM；②通過自由網平差來校正用RSAT模塊定向Orb⁃View衛星立體像對建立的DEM，而後再用地形圖上的控制點校正；③無控制點，根據衛星軌道參數，通過自由網平差用RSAT模塊定向OrbView衛星立體像對建立DEM，如圖1⁃2所示。

圖1⁃2 建立1：1萬DEM工作流程的三種方案

在執行「方案一」的作業過程中，定向中誤差非常大，最大定向中誤差達17.852m。究其原因是控制點本身誤差太大，所以在參與定向時也不能控制住。分析影響控制點精度的主要因素有以下幾點：①柵格地形圖誤差，控制點是在糾正後的1：5萬柵格地圖上讀取的，1：5萬柵格圖的一個像素尺度為約4m，現要製作1m柵格的DEM，所以其精度相對較低；盡管已經對1：5萬地圖採取逐格網糾正，也會有較大誤差；作為地理控制的地圖資料與影像資料的時間間隔超過20年，在該強風化地區，地形地貌會有一定變化，不容易選擇同名點。②地形變化誤差，調查區屬於高山峽谷地形，難以找到比較固定的參考地形，基本上都是通過河流來選擇控制點，由於水面季節性變動及強烈沖刷等原因，20年來河流的邊線或形狀發生了較大變化。③兩種坐標系統轉換誤差及DEM誤差，雖然每幅都有自己的轉換參數，但仍存在不同橢球系統之間的轉換差，從國家地理信息中心提供的DEM讀取控制點高程，該DEM格網間隔為25m，相對1：1萬工作，誤差太大。

後執行方案二，先用立體像對，通過數字攝影測量的自由網平差方法，製作一套正射影像（DOM），利用影像本身的經緯度，通過坐標轉換和移位，使地形圖和生成的DOM的位置相關，並參照該地區的ASTER影像圖尋找柵格圖和影像的同名點，讀取所選控制點的54平面坐標。再將控制點的54坐標轉換為80坐標，把80坐標的控制點與已製作完成的1：5萬80坐標的DEM進行套合，讀取控制點的高程數據。這樣雖然確定了控制點，但由於上述地形圖與影像資料時間差太大和特殊地形，獲取的成果精度仍不合格。對控制點分析結果表明，控制點參與定向後，殘差比沒有控制點參與的要大得多，引入控制點作業會加大作業區的內部誤差。

因此，最終採用方案3-主要使用衛星的軌道參數來控制。

（4）提高DEM精度的方法

本項目採取以下解決辦法：①在糾正地形圖時採取逐點（每個格網點都參與）二次多項式糾正法，盡量減少糾正誤差；②該高山峽谷地區在地形圖和影像圖上選取控制點，難度均很大，後來以該地區的ASTER彩色影像輔助參照選點，並在控制點套合DEM讀取控制點高程信息時，盡量將所有控制點對應的DEM處放到最大，以減少人為選擇平面控制點誤差；③創建完立體模型後在顯示立體工具欄下可以看見生成的立體影像，但由於地形高差太大，在測圖模塊下不能顯示立體；此外，創建的立體模型不能編輯DEM，但可以自動匹配DEM，也可以生成正射影像。對這些問題，均與協作方聯合攻關，最後所有軟、硬體問題都一一得到解決。

（5）圖像處理

ETM、SPOT、ASTER、CBERS-2各類衛星數據的圖像處理，包括多光譜合成、數據融合、鑲嵌、幾何校正與圖像配准工作，主要在ENVI、PCI和PHOTOSHOP平台上進行。

在獲取高精度DEM以前，地面解析度≤1m的高解析度圖像的校正是基於1：5萬DEM的，所以其絕對精度只有1：5萬。1：1萬高精度正射影像及各時相影像之間的精確配準是滑坡及地質環境定量解譯與監測的基礎與保證。在建立合格的1：1萬DEM後，將已獲取的2004-2007年度QUICKBIRD、ALOS共8個時相的多光譜數據重新進行3、4、2波段合成及與全色波段融合，並全部與OrbView DOM（1個時相）進行圖像對圖像校正、配准，並統一重采樣成1m解析度的圖像，至此完成調查區1：1萬9個時相的多光譜正射圖像製作。

（6）人機交互解譯及驗證

人機交互遙感解譯，就是基於滑坡地學原理，在處理合格的解譯基礎上，採用人機交互方法進行解譯，獲取滑坡及地質環境基本信息。解譯主要在MAPGIS、ENVI和PHOTO⁃SHOP平台上進行。

1：5萬災害與地質環境解譯以5m解析度的SPOT-5多光譜正射影像為基礎，同時參照ASTER、ETM及ALOS影像。本區的地質工作程度較低，區內唯一詳細的資料是1：25萬扎達幅和斯諾烏山幅區域地質圖。但據訪問，由於地形復雜及氣候惡劣等原因，填圖工作未能到達帕里河流域。本項目遙感解譯，首先參照該圖及文字說明，結合影像特徵建立解譯標志，然後據解譯標志逐片解譯。初步解譯完成後曾去西藏現場驗證，雖已是6月，但由扎達通往帕里河調查區需翻越的多座5000m高程以上的埡口，積雪覆蓋太厚，雖雇了當地民工及馬匹，還是未能到達帕里河流域。由於喜馬拉雅山脈東西兩端氣候雖有較大差別，但地形是基本對稱相似的，所以我們便輾轉到了東端的南迦巴瓦峰山脈，考察了那裡的冰川與泥石流地形與環境。此外又通過訪問當地曾去過帕里河的水利及地質環境監測站人員了解實地情況，收集了帕里河的野外照片，並通過附近衛星影像對比解譯來驗證調查區的災害與地質環境情況。野外驗證返回後，再次對全區災害與地質環境進一步解譯分析。

（7）GIS和空間分析

將以上解譯獲取的基本信息在GIS系統中進行空間分析及計算，包括重點調查區的災害類型、性質及環境分析，災害體位置、形態及規模估算；1：5萬調查區重力侵蝕類型與位置確定、規模計算、危險性評價及與環境關系分析。該項工作主要在MAPGIS、ARC⁃VIEW和ENVI平台上進行。

（8）成果精度

1）1：1萬遙感調查。本項目調查區總體地形困難程度應屬最高的三級高山地，但對於局部滑坡而言也有相對較平緩的地形，對多時相滑坡監測，要求有更嚴格的幾何校正及各時相圖像的配准，所以要求中誤差達到1m以內。需要說明的是，這只是重點區范圍內部的相對精度，如表1⁃2所示。

表1-2 本項目重點區內部1：1萬DEM精度

另需說明的是，項目工作的前一階段，由於未能獲得建立用於1：1萬調查的高精度DEM的數據源，所以只能先建立1：5萬DEM，相應的重點工作區雖然購買了0.6m解析度的衛星數據，但校正及配准精度還是1：5萬的，解譯基礎（正射影像、DEM和數字地形圖）也只能是1：5萬精度的。直至2006年12月才重新建立了重點區的高精度DEM及解譯基礎。

2）1：5萬遙感調查。本項目採用的1：5萬DEM由前述三部分組成，境內部分滿足國家測繪標准，境外部分精度難以統計。

1：5萬災害與地質環境解譯以5m解析度的SPOT-5多光譜正射影像為基礎，同時參照ASTER、ETM及ALOS影像。就地面解析度而言，足以滿足1：5萬調查的要求。

在圖像處理過程中，主要用滿足國家測繪標準的境內DEM作校正及與地理坐標配准，調查區的SPOT圖像各景季節不同，PAN數據與多光譜時相也不同，加之在高山峽谷地區，故校正及融合難度都很大。經多種方法比較，最終採用了有限元計算處理，最終融合數據校正誤差不超過10個像元。ASTER、ETM及ALOS則與已融合校正的SPOT圖像採用圖像對圖像校正，誤差控制在2個像元內。

⑻ 地理專題圖如何製作

這個很簡單，建一個面狀shpfile，打開，然後載入地理底圖，數字化。然後在這個圖層的屬性表中建立新屬性，輸入各區的GDP數據。然後用不同的顏色給予顯示。如果需要的話可以用柱狀或者餅狀圖顯示。這個過程很簡單，建議用ARCGIS，操作也很容易。

如果還有什麼問題可以發郵件聯系我，[email protected]。希望對你有幫助。

⑼ 百度地圖底圖是怎麼做的

地理底圖：這部分內容是互聯網地圖的核心。可以看做是傳統紙質地圖的電子版，但除了地圖顯示外，支持放大和縮小，地址查詢、路徑規劃等功能。我們日常使用過程中，查詢某個地點，查詢兩個地點之間的路徑所使用的都是這部分數據內容。
這部分數據主要包含道路、POI（points of interest，興趣點，商用地圖主要採集飯店、賓館，加油站，洗手間，ATM等與人們生活息息相關的東西）、行政區劃、河流、綠地、居民區等。商用地圖中，道路支持路徑規劃，POI支撐地址查找，這兩部分又是商用地圖的重點，道路一部分實采（這里實采並非指測繪學中的測量採集，而是需要實地開車沿道路行駛，通過攝像機記錄道路實景，主要拍攝限速標志，路牌等，然後內業編輯，依賴GPS記錄行車位置信息），一部分利用遙感圖像勾繪（可降低成本，主要用於顯示）；POI數據也依賴實采（這部分數據更新較快，且數量巨大，比較有前景的是眾包採集模式）。其他要素主要使用遙感圖像勾繪。
目前國內最有實力的是高德（http://www.autonavi.com/）和四維圖新（http://www.navinfo.com/）兩家公司，均為車載導航數據供應商出身。

⑽ 如何做出高大上的地形圖和區點陣圖

打開谷地系統，這個網路里搜索下載即可！點擊進入系統，等待系統數據更新。
打開後第一關鍵步驟是提取高程點建立資料庫。
具體步驟為：繪圖——矩形——繪制你所需的矩形范圍，確定
點擊對象識別——單個對象，ok
點擊提取高程——計算高程——開始提取高程——（提取完成）導出坐標和高程數據——保存所在的位置。ok，第一個大活完畢，保存的數據格式為csv。可以退出谷地系統了，使命完成。
數據處理。
用excel打開csv，刪除前兩列數據即NO.和名稱，保存為exl格式。待用。
步驟閱讀
以下處理 數據轉換為arcgis文件數據，具體方法見如何利用谷歌高程數據生成3d效果的地形圖之二！