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量化的歷史回測是怎麼做的

發布時間:2022-08-11 21:21:09

1. 怎麼做選股策略的歷史回測

自己設計交易系統,然後選擇自己的交易系統進行測試,根據歷史數據可以回歸測試得出你的交易系統是贏是虧的結果。

2. 散戶如何應對量化交易

對於散戶來說,量化交易是一個「難纏的對手」。但是這個對手並非沒有破綻,我們散戶利用量化交易的破綻即可應對量化交易的對手盤。首先,量化交易的交易型機構,不少採用的是基於歷史統計的深度學習策略,因此它們會對歷史數據進行回測。針對這一點,散戶需要做到先人一步,在確認基本面無問題的前提下,敢於在股票或基金的歷史低位做買入動作,敢於在歷史高位附近做賣出動作。其次,量化交易的優勢在於交易速度,那麼散戶要盡量少做「和人拼手速」的沖動型交易,盡量基於股票的基本面、市場風向做有利於自己的波段交易。如此一來,量化機構就不會輕易地收割散戶。再次,散戶要認識到量化機構並不是「戰無不勝」的。在近一段時間的極端行情里,不少國內量化機構都遭遇了大量的凈值回撤。因此,散戶不要在心理上畏懼量化機構,要敢於與其進行博弈。

3. 怎麼回測歷史數據

如果策略講究實時性的,excel肯定是不行的。 如果僅僅對歷史數據的回測, 大多數情況下excel夠用了,而且excel附帶的功能還是很強大的。

現在,好像很多人喜歡搞量化, 我個人覺得是量化過度了,量化要有嚴謹的邏輯依據, 不要隨便設定一些參數就開始拿歷史數據回測,然後找個最理想的結果對應的參數集就認為模型是可行了。
其實,量化最重要的是邏輯推理, 要能從理論上論證模型的可行性。股市投資不像自然界那麼規律, 投資是人性是多變的, 對歷史數據回測出來的東西要時刻保持清醒, 尤其沒有嚴謹推理的東西往往就是壞策略。

4. 怎麼樣excel進行量化回測

如果策略講究實時性的,excel肯定是不行的。 如果僅僅對歷史數據的回測, 大多數情況下excel夠用了,而且excel附帶的功能還是很強大的。

5. 在國內做交易策略的回測的具體步驟是什麼

交易策略回測屬於量化交易,至於用什麼工具看個人習慣,可以用量化交易平台,也可以用某些行情交易軟體,也可以自己利用一門計算機語言,最簡單的用excel,也可以進行回測分析。

6. 量化交易的回測和調試到底是什麼意思

就是通過以前的行情數據進行測試,調整系統,藉此提高交易系統的可靠性。一個量化系統不能開發出來就用於實戰,畢竟都是真金白銀,所以得先進行回測調試。

7. 如何看待量化交易的回測

美股研究社指出:不同風格的策略對於回測的要求是不同的,比如對於多因子選股或者趨勢策略等,需要注意的幾點是:


1. 區分好樣本內數據和樣本外數據,這個和機器學習很類似,樣本內數據用於訓練,樣本外數據用於校驗。這樣做的目的是為了避免過擬合陷阱。


2. 收益的分布,看看你回測後所有交易的收益分布,看看你的收益來源是少數的幾次大的收益還是來源多次的小的收益。來源於大的收益,你的收益波動性就很大,實盤往往會達不到你的效果。


3. 參數的穩定性。如果你某個參數過敏感,隨便調整下就對收益影響很大,那你實盤的情況和模擬盤也有很大可能會有出入。


這類策略嚴格來說,避免了一些常見的坑,還是比較容易做到回測和實盤類似的。
京東量化最新推出了一些通達信的技術指標還不錯,你們可以去看一下,應該能學到好多東西。

8. 不懂編程之類的怎麼做實盤歷史回測

你可以請別的專業人士做,找懂編程的程序員幫你完成實盤歷史回測

9. QMACD量化分析門戶中的《量化分析海龜訓練營》課程量化分析版塊中的歷史回測都講了哪些方面

同濟喬博士的【量化分析海龜訓練營】課程里的歷史回測主要講了年化收益率、勝率、盈虧比、夏普率、最大回撤比等相關知識。

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