㈠ 真是貴的離譜,如何查詢中國房價歷史數據
以查詢北京房價歷史數據為例,具體步驟為:
1、網路搜索「國家統計局」,點擊進入官網;
還可以查詢到其他城市和最近10年,最近20年的房價數據,只需將第5步的地區和時間修改一下即可,其他步驟不變。
㈡ 怎麼查詢小區歷年房價,比如2010-2014年的某小區房價
1、首先在手機上下載安裝一個查詢房價的App軟體,如下圖所示,點擊進入。
㈢ 什麼網站查房子成交量及價格
鏈家,我愛我家,貝殼網都可以查詢到成交數量和均價
房產交易量一般主要是四種查詢途徑
1.房產數據平台查詢,可以提供細到每周甚至每天每個樓盤每種戶型的交易量和交易價格,但是是需要付費的,而且不便宜,大多數小型地產營銷公司都承擔不起這樣的費用。主要是大型地產代理公司和大型開發商會購買。優點:數據比較准確、及時、詳細、維度多,查起來方便缺點:貴
2.當地的房管局網站,一般會免費提供一些房產透明數據,例如成都透明房產網,就可以查到某個樓盤哪些房源已經出售,什麼時候備的案,什麼時候開的盤之類的,但是數據不夠准確,有延遲,需要長期觀察數據具體延遲了多久,才有參考價值。優點:數據比較權威,展示比較詳細缺點:數據有延遲,不提供資料庫篩選,大規模搜集數據不夠快捷。
3.各大型代理公司的周報,月報,季報,半年報等各種市場報告。會提供從1中獲得的數據,並結合其他內容進行加工,從而對當地市場的發展走勢進行評價和展望。優點:現成的數據整理,用於市場分析不需要再次進行整理。缺點:數據比較籠統,維度固定,無法獲得基礎數據。
4.踩盤問同行,這是最原始的方法,給不給你看心情,數據真不真實、詳不詳細看關系。維度很隨意,就是剛開始比較辛苦。優點:促進同行交流,擴展同行人際圈缺點:數據真實性、維度、甚至給不給數據都比較隨緣,費鞋。以上四種方法可以使用的數量和質量根據當地所處城市圈層變大而依次遞減。一二線城市基本四種都可以而且數據質量都不錯。三線城市基本上第1種方法就用不了了,只能用24,偶爾會有3,看代理公司心情。縣城基本上就只有4了。
㈣ 哪裡能夠查看真實的房屋成交數據
住房管理局官網。
數據的來源,肯定是房管局的數據是最精準的的,因為必須要去網簽。或者銀行的數據也是精準的,因為要去做貸款,銀行肯定是不公開的,而且銀行那麼多,每家也不會太齊全。
所以,想查這類數據,首先是到當地房管局網站去查。不過一般都隱藏的比較深,畢竟不是專業互聯網公司,把網站的展示做到很好。
其次,到一些第三方機構,因為房管局也希望第三方機構參與分析整理數據,所以大部分會向第三方分享成交數據。
推薦克爾瑞,中指,七魚數據。
前兩個費用較高,他們主要面對房企公開數據,房企屬於采購數據;對於個體的人或中小的房產相關的機構,采購費用會非常大。
而且相對而言,克爾瑞和中指更多的是統計數據,不能做到很明細。
如果是個體投資房產或做數據研究的,那麼最好是底層的數據,就是細分到每天,每個小區,每間房,面積,戶型,成交價。
一般來講,二手房的數據,除了網簽(過戶)套數和面積,其他所公布的成交價格等僅供參考,距離實際成交數據偏差較大。
最簡單的,二手房過戶時,為了降低稅費,一般會選擇做低合同價(但必須在「評估價」之上),這樣可以有效降低買賣雙方的稅費。
所以,各地公布的二手房價格指數,不太准確。
新房的話,都是要接入房管局的系統進行網簽的,房管局本身是不出售數據的。一般由第三方數據公司與房管局合作,打通系統,對所有的備案(下發預售信息等)和網簽數據進行整理加工,再開通相應的埠(網站和賬號),出售給開發商或者相應的研究機構。
這一類信息都是收費的,普通人是不可能花那麼多錢去買的。
中指資料庫和克而瑞,數據統計維度不同,同一變數下導出的數據都有區別,但都會定期發布所監測城市的房產交易數據。可以在官方網站或者其他途徑獲得,網路也搜得到。
想要定製化數據查詢,只能通過購買相應的服務。
個別地區的房管局,也會在「第三方」房產門戶網站提供相應的數據查詢,我只見過2個城市的是公開的,其他城市的數據都需要另行購買。
僅僅是感興趣的話,可以搜索相關城市關鍵字,查詢專業機構發布的房地產市場周報、月報、季度報、半年報和年報。
㈤ 哪裡看房子價格最靠譜
中國房價行情網。
選擇城市、行政區後,右上角可以輸入小區名稱查詢房價,還可以根據面積、戶型、建築類型、建築年代等因素查找房源信息,相對來說還是比較准確的。
中國房價行情網有一個非常好的地方是展示房價中位數,大家都知道數據數據余額龐大,用平均數表示就越離譜,所以中位數更加可以看出一個城市的房價大概是多少的。所以中國房價行情可以提供更加精準的成交價。
㈥ 如何在透明售房網看歷史成交價格
開發商不是傻子:記好一句話;買家沒有賣家精;肯定不會讓你知道歷史成交價格
㈦ 商品的歷史價格怎麼查詢
商品的價格可以去掃商品那個二維碼,就可以查詢。
品是為了出售而生產的勞動成果,是人類社會生產力發展到一定歷史階段的產物,是用於交換的勞動產品。
恩格斯對此進行了科學的總結:商品「首先是私人產品。但是,只有這些私人產品不是為自己消費,而是為他人的消費,即為社會的消費而生產時,它們才成為商品;它們通過交換進入社會的消費」。
會計學中商品的定義是商品流通企業外購或委託加工完成,驗收入庫用於銷售的各種商品。在人教版必修一政治書中的定義是用於交換的勞動產品。
商品的基本屬性是價值和使用價值。價值是商品的本質屬性,使用價值是商品的自然屬性。商品的使用價值是商品能夠滿足人們需要的物品的有用性,不同的商品具有不同的使用價值,不同的使用價值是由物品本身的自然屬性決定的;同一種商品具有多種自然屬性,因而具有多方面的有用性。商品的使用價值是維持人類的生存和繁衍、維持社會的生存和發展所必需的。因此,不論財富的社會形式如何,使用價值總是構成財富的物質內容。
㈧ 中國的房地產歷史價格走勢圖,商業土地價格指數這些數據在那裡可以找到
房價現在屬於僵持階段,一切看哪個開發商打出降價的旗號
這樣房價會降下來的
所以我覺得房價會降的 國家出台政策還是比較嚴的 一旦沒有降國家將會有更多的措施
等吧 如果不急別買房
㈨ 如何看一個商品的歷史價格呢
看你是用PC端還是手機端,如果是PC端的話那現在實在是太多的插件了,都能查詢到歷史價格,如果你是360瀏覽器,直接點擊右上方的擴展(仔細找找就能找到,不難找),然後添加插件,搜一下購物助手,能出來一大堆能用的插件,都有好有壞,你不嫌麻煩就多裝幾個,有備無患,覺得哪個好用就留哪個。如果是手機端的話,那就比較麻煩了,手機埠微信比價的要加公眾號、服務號什麼的,微信機器人,你發個鏈接就會給你發一張歷史價格走勢的圖片,說實話個人不是很喜歡這種方式,步驟太多,太麻煩了。那麼再說說APP這一塊,APP之前據我了解的只有慢慢買有這功能,不過現在有一個可以在手機上查詢歷史價格的APP,名字就叫做:歷史價格查詢,歷史價格查詢_網路夠直接~~~不過我喜歡,用了幾次才發現原來這貨也是慢慢買的,因為我用的時候顯示數據是由他們所支持的。相比慢慢買來說,歷史價格查詢佔用內存小,只有4點多MB,對我16g功能也比較單一,僅能用來同款比價和歷史價格查詢以及領取店鋪優惠券,慢慢買的話就有優惠商品推送什麼的。應用詳情 - 應用寶官網安卓的可以在這里下載歷史價格查詢—手機自動比價軟體(支持京東天貓等熱門商城):在 App Store 上的內容蘋果的可以直接在這里下載,而且現在提供網頁埠:歷史價格查詢(京東、淘寶、天貓)。
㈩ 如何根據當地的房子售價和租金預測房子價格的走向
1、看中心城豪宅數量
中心城豪宅多的地區地價高,如果周邊房子幾乎都已經「豪宅化」了,那附近的房子也必然跟著漲價。
2、看土地出讓數量和價格
買地價格高的項目房價不可能低。購房者可查看自己城市有沒有「地王」出現,如果有地王出現的話,那該城市的房價極有可能上漲;相反,如果政府出讓土地的數量多,房屋供應數量就變多,房價就不會漲得過快。
3、看城市新開發區
不少城市都陸續拓展了經濟開發新區,但效果千差萬別。有的開發區車水馬龍、人聲鼎沸;有的開發區人跡罕至。繁榮的開發區,表示企業和人口正在從其他城區遷移至此,背後的原因必然有其他城區房價地價過高。因此,開發區的繁榮預示了城市房價要漲。
4、看商品服務業
商品服務不只是指大型商場,它還包括周邊雞蛋灌餅、包子餛飩、米線面條等小攤。這些小攤的多少也能預言房價漲跌。小攤多,說明房屋附近的人口密度大,有人就有需求。同理,市區里的里美容美發店、健身會所、便利店的多少,也可以看出房價上漲潛力。
5、看房地產開發商
大開發商的嗅覺比較敏銳,如果該地區房地產大有前途,他們就會抓緊搶佔新市場。如果是小開發商,他們的投資開發是受局限的,中小地產商,消化庫存都難,更別提房價上漲了。所以,購房者可以看看近期是否有大的開發商進軍,如果有的話,那很可能預示房價看漲。
6、看購物中心的數量、水平
購物中心能代表商業地產。商業地產對消費者、市場前景的要求嚴格,開發商必須確認有錢可賺才會讓項目落地。所以,如果該城市的購物中心越多,就表示當地經濟發展勢頭好,房價會跟著漲。如果購物中心開發商管理水平很硬,且重視當地市場,他們對經濟形勢的判斷就越值得信賴。
7、看城市交通擁堵情況
交通擁堵的地方人口密度越大;另外,交通擁堵的地方車多,表明附近居民比較有錢。人多又有錢,買房的需求就多,房價上漲概率就更大。
8、看銀行網點數量
銀行網點數量多的地方,市民理財意願更高,同時也說明當地金融市場更加活躍,這對房價上漲有正面刺激作用。
9、看高考考生的數量
高考考生大學畢業後大部分會回到家鄉就業。到時候,這些高考考生和他們的父母就成為未來的購房主力軍。所以,高考人數越多,未來買房人口就越多,房價更可能上漲。
10、看外來人口的數量
比如北京、上海、深圳等城市,外來人口較多,促進當地經濟發展,吸引更多的人才到來。這種情況下,人口增多,房價上漲就成為可能。