㈠ 咨詢公司如何通過數據分析解決企業問題
朋友們,你們好!我是愛思考的Sharing先生。這篇文章分享的是如何通過數據分析解決企業問題。如有不當之處,還請指正。
全文框架
首先我們先說方法論,總共可以分為8個步驟。分別是確定數據分析的框架、按照框架對目標企業數據進行分析、確定可比公司和可比年限、將目標企業與競爭對手比和歷史數據比、確定細分領域的數據分析、對重點領域的數據進行深入分析、定性分析背後的原因並提出建議、歸納總結展示。
1、確定分析框架。明確分析的目的以方便確定分析的框架,例如是企業的盈利問題,那麼框架就是利潤=收入-成本。如何是企業的ROE 問題,那麼ROE=凈利率×總資產周轉率×財務杠桿。
2、按照框架對目標企業數據進伏前畝行分析。我們將數據進行拆解,例如是利潤問題,我們將框架繼續拆解如下。
隨後我們將目標企業的各項數據標上去,我們清楚的知道,要提高利潤就需要提高收入並降低成本。短時間內可能提高收入比較難,缺森但是降低成本卻是容易做到的。假設我們分析下來,可變成本佔比高達80%,其中可變成本的原材料和銷售工資佔比分別為36%和24%,其他佔比都比較小。很顯然通過抓大放小的原則,我們未來減少成本的抓手就在可變成本的這2項。
3&4、比較。數據本身是沒有意義的,只有對比才有意義。最為常見的對比就是 和競爭對手比,和過去的歷史相比較 。甚至對於行業研究而言也是需要同歷史比,同國外在相同歷史時期比。假設通過歷史比較我們發現,最近5年內目標企業的原材料成本和銷售工資一直在上升,和競爭對手相比這2項成本均是高於競爭對手的。那麼我們就能更加的確信,成本的上升重點就在這2項。
5、細化研究。例如銷售工資項,銷售工資分為基本工資和提成。通過佔比與競爭對手相比我們可能會發現或者是我們的基礎工資高,提成比例少,導致最後銷售積極性不高,銷售效率下降。或者是實現100萬銷售額的銷售人員數量太多?
6、定性分析。問題背後的原因我們如何分析?一般通過直接與一線的銷售人員的溝通訪談,與我們的經銷商進行溝通。可能的一些原因就會出現,例如銷售團隊不夠狼性、銷售提獎制度不清晰、產品新品宣傳不到位、產品的知識性能銷售人員並不是很清楚。
7、給出建議。這步我們把關鍵發現和結論建議總結起來。整體數據分析,我們需要關注變動成本中悔逗的銷售工資和原材料成本。對比數據分析,我們發現這2項成本比歷史高,比競爭對手高。需要進一步對公司的提獎政策,原材料采購進行深入分析。為什麼最近幾年出現了成本的快速上升?需要尋找專家訪談,學習競爭對手是如何控制這2項成本的。細分領域,提升提獎比例、明細銷售提獎政策、加強產品的知識培訓。
8、我們在分析中應該注意避免下面幾個問題。
沒有學會抓大放小,例如前面提到的成本問題,佔比小的成本你無論怎麼優化,最終的效果都是有限的。
不憑借數據說話,憑直覺。數據是最直觀和最有說服力的。數據挖掘的深度不足或者過深、分析框架考慮不全面有交叉、只有數據分析沒有洞察和建議,就是沒有分析背後的原因和給出建議。
㈡ 如何用同花順一次性導出所有股票的歷史數據excel,不是某一隻股票的歷史數據,也不是所有股票的當日數據;
1. 首先點按電腦界面上的同花順圖標
2. 輸入用戶名和密碼之後點按登錄
3. 進入同花順界面後點按界面左側的自選股按鈕 然後點按自選股中收藏的某個股票
4. 右鍵點按自選股中收藏的某支股票 在彈出的菜單中點按數據導出 然後在二級菜單中點按導出所有數據
5. 在瀏覽按鈕下選擇導出文件位置 這里選擇了桌面 然後選擇導出的類型為excel 然後點按下一步
6. 勾選所有需要導出的項目 然後點按下一步
7. 最後點按完成
8. 此時在桌面上可以看到導出的文件 文件名字為table 雙擊進入該文件
9. 打開excel文件之後選中行標2行標3 然後點按右鍵 然後在彈出的菜單中點按復制
10. 點按復制之後 著兩行周圍出現閃爍的虛線
11. 為這兩行新添加的數據添加日期
12. 點按數據下的排序按鈕 以名稱為第一關鍵字 日期為第二關鍵字進行排序
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㈣ ifix5.5如何做歷史資料庫
pSpace在企業信息化的作用
對於現代工業企業,如何能使決策者隨時查看生產過程數據,以便快速地做出更為靈活的商業決策,是企業信息化建設的關鍵,在企業MES所關注的各項資源中,生產過程信息依然是重要的資源,如果不能解決生產過程信息實時有效上傳的問題,將仍然無法充分利用和保障MES及ERP管理系統的投資。
企業MES核心是實時歷史資料庫,實時資料庫可用於工廠過程的自動採集、存儲和監視,可在線存儲每個工藝過程點的多年數據,可以提供清晰、精確的操作情況畫面,用戶既可瀏覽工廠當前的生產情況,也可回顧過去的生產情況,可以說,實時資料庫對於流程工廠來說就如同飛機上的「黑匣子」。
工廠的歷史數據對公司來說是很有價值的,實時資料庫的核心就是數據檔案管理,它採集並存儲與流程相關的上千點的數據,多年應用歷史資料庫管理的經驗告訴我們,現在很難知道將來進行分析時哪些數據是必須的。
因此,保存所有的數據是防止丟失所需信息的最好方法。
此外,要改進產品,必須具備與之相關物料的信息,並了解當前和過去的操作狀態。
實時資料庫採集、存儲流程信息,用來指導工藝改進、降低物料、增加產量。
實時資料庫為最終用戶提供了快捷、高效的工廠信息,由於工廠實時數據存放在統一的資料庫中,工廠中的所有人,無論在什麼地方都可看到和分析相同的信息,客戶端的應用程序可使用戶很容易對工廠級實施管理,諸塵純如工藝改進、質量控制、故障預防維護等。
通過實時資料庫可集成產品計劃、維護管理、專家系統、化驗室信息系統、模擬與優化等應用程序,在業務管理和實時生產之間起到橋梁作用。
北京三維力控推出的pSpaceTM就是這樣一個極具競爭力的軟體產品,pSpaceTM作為企業級實時歷史資料庫,通過極高速度的數據採集、大量歷史數據存儲和大量實時過程數據的發布,實現企業信息集成的基礎平台,它為派肢咐企業實現底層監控、信息集成提供了全方位的軟體解決方案。
pSpace可以構成一個復雜的企業信息化系統,企業信息化系統是採用了實時歷史資料庫技術的計算機系統,該系統不僅僅是一組對數據進行處理的軟體,也不只是一個資料庫。
一個實時歷史資料庫系統是一個實際可運行的,按照數據方式存儲、維護和向應用程序提供數據或信息支持的系統,它是存儲介質、處理對象和管理系統的 *** 體,由資料庫、硬體、軟體幾部分組成,pSpace是企業信息化的核心處理軟體平台。
pSpace 企業級實時歷史資料庫為完全的分布式結構,可任意組建應用模式,支持C/S和B/S應用;它可以提供豐富的企業級信息系統客戶端應用和工具;大容量支持企業級應用,內部實現高數據壓縮率,可實現歷史數據的大量存儲,靈活的擴展結構可滿足各種需求,具備廣泛的安全性和可跟蹤性。
pSpace實時歷史資料庫能完成來自DCS、FCS和其它控制系統的實時數據的採集、存儲、壓縮,實時數據和歷史數據的檢索、統計、分析、建模,並進行曲線、圖表顯示,實現了流程工業中典型的應用功能,如工藝流程圖展現、歷史曲線分析、歷史報警分析、EXCEL報表插件等,能為其他管理軟體提供高效的數據介面,將連續存儲的歷史數據與這些管理軟體進行雙向通訊,pSpace是一個具有標准介面的、可二次開發的平台。
實時資料庫結構:
一個實時資料庫系統的優劣,主要體現在它提供的功能是否齊備,系統性能是否優越,能否完成有效的數據存取,各種數據操作、查詢處理、存取方法、完整性檢查,保證相關的事務管理,事務的概念、調度與並發控制、執行管理及存取控制,安全性檢驗。
以下是力控的系統結構圖系統組成:由採集站DA、數據伺服器、 WEB伺服器、客戶端組成,同時和關系資料庫進行有效的數據交換,DCS的數據經過DA進行採集,由DA SERVER送到數據伺服器,數據伺服器再有效的送給其它客戶飢敗端。
pSpace實時資料庫伺服器主要由以下幾部分構成:
pSpace Server:
負責整個pSpaceTM應用系統的實時數據處理、歷史數據存儲、統計數據處理、數據服務請求、事件觸發器管理、調度管理、資源管理、系統配置等。
pSpace Data Service:
為第三方廠家的軟體訪問pSpaceTM Server時提供數據服務功能,包括:OPC Server、DDE Server、ODBC Router、Base API介面等
pSpace COM SDK:
COM SDK為用戶開發基於pSpaceTM Server的應用程序提供基於COM對象的編程介面。
pSpace Visual ActiveX:
是一組開放的控制項,如:數據控制項、文本控制項、棒圖控制項、趨勢控制項等,控制項可以直接訪問實時資料庫和關系資料庫的數據。
pSpace DA Server數據採集器:
pSpaceTM DA server是數據採集站的設備通訊管理服務程序,用於系統和DCS、PLC等數據源之間的數據交換,具有自動網路通信負荷平衡功能和斷線數據緩沖功能。
pSpace的Web伺服器
使用IIS作為Web管理伺服器,用圖形客戶端生成Web網頁;
使用pSpace Visual ActiveX自行創建Web伺服器和Web網頁;
使用pSpace Webserver,用圖形客戶端生成Web網頁;
pSpace 客戶端
監控組態軟體:力控Forcecontrol系列;
Microsoft Excel:採用標准EXCEL載入宏方式通過網路訪問資料庫;
「瘦」客戶端:Microsoft Inter Explorer 5.0或以上版本的瀏覽器;
Visual ActiveX:pSpace可視化控制項工具包是為建立客戶端連接而提供的客戶端產品;它包括一組ActiveX控制項,如:數據控制項、文本控制項、棒圖控制項、趨勢控制項等;
二次開發工具及訪問介面
標准訪問介面供客戶端程序調用或第三方軟體訪問使用,因此介面的完整性、開放性決定實時資料庫二次開發的性能的優劣,pSpace訪問介面及開發工具主要包括以下幾種:
1)DBI API
DBI是一套實時資料庫訪問介面,給用戶提供底層編程介面,通過它可以與客戶端連接,對資料庫進行數據讀寫,滿足繼線重連功能,可以獲取資料庫結構信息,動態控制變化數據集,DBI介面採用了快速數據訪問機制,數據訪問吞吐量可達到11萬次/秒,可以適合過程模擬、優化控制、專家診斷等多種行業應用。
2)COM SDK
SDK是為用戶開發基於pSpaceTM Server的應用程序提供基於COM對象的編程介面,用COM SDK編寫的一個實例可以同時連接多個Server,也可以用COM SDK同時建立多個實例,提供面向對象的類庫供用戶開發應用程序,用戶使用該工具編程可以提高開發效率,該工具可以在VC++,VB,VBScript,等開發環境下使用。
3)OLE DB Provider
應用程序提供pSpace Server資料庫的ADO訪問介面。
4)DAI SDK
pSpace的數據源採集介面的開放工具,DAI採集介面軟體都可以單獨運行在一台網路結點機,並可在遠程對其進行配置與監控,具備以下功能:
DAI 可以直接利用原有的力控組態軟體的驅動程序;
DAI 具備斷線緩存功能;另外DAInterface還要增加幾個介面;
DAI 支持XML、CSV文件介面,可採集離線數據源。
實時資料庫性能指標:
從實時資料庫運行環境來看,實時資料庫系統的除了自身的軟體性能外,還取決於所使用的操作系統、硬體環境等。
單台伺服器容量可達12,0000點以上;
歷史資料庫支持unix linux windows等64位操作系統;
完整的事件記錄系統,所有操作員的動作均被檢查並記錄,可作為跟蹤依據;
功能強大的壓縮演算法:按高壓縮格式保存數據,採用死區和變化率壓縮,壓縮比為1:30;
支持優化旋轉門演算法對歷史數據進行壓縮;
專用的磁碟存貯演算法來保證對長年形成的海量歷史數據的快速查詢;
支持的浮點型、布爾型、字元串型、等常見數據類型及「任意」類型;
資料庫吞吐量支持每秒寫入/查詢20,000個數據點;
支持歷史資料庫在線備份,多伺服器並發處理;
支持資料庫冗餘;
IO數據採集斷線重連:通訊故障能夠自動恢復,I/O時間同步;自動補償 PC 時鍾偏差。
構建企業信息門戶
力控pSpace可以為企業在創建基於Inter/Intra的網路信息門戶時提供完整的軟體解決方案,同時支持PDA掌上終端訪問力控的WEB伺服器。
對pSpaceTM Server的數據進行Web管理有以下幾種方式:
使用IIS作為Web管理伺服器,將通用流程畫面轉換為Web網頁,整個系統與WIN系統無縫集成,基於WEB組態的工具控制項包通過相應的檢索便可以進行查詢,能夠直接生成WEB頁面;
使用組態軟體創建Web伺服器和Web網頁然後發布;
用戶使用pSpaceTM Visual ActiveX自行創建Web伺服器和Web網頁;
用戶可以使用自己熟悉的網站開發工具如:FrontPage、Dreamweaver、ASP等創建主頁,設立網站,並在網頁中嵌入pSpace Visual ActiveX中的控制項建立pSpaceTM Server的數據顯示。
特點如下:
Web頁面與過程畫面的高度同步
pSpace Web Server實現了伺服器端與客戶端畫面的高度同步, 在瀏覽器上可以同時瀏覽多個過程畫面, 看到的圖形界面與通用組態軟體生成的過程畫面效果完全相同,數據採用變化傳輸的方式,具有更快的運行與數據更新速度。
企業級Web伺服器
pSpace Web Server專為構建企業級Web伺服器而設計,具備高容量的數據吞吐能力和良好的健壯性,力控Web Server支持多達500的客戶端的同時訪問。
完善的安全機制
pSpace Web Server提供完善的安全管理機制。
只有授權的用戶才能修改過程參數。
使用pSpace Web Server時,管理員盡可安心,不必擔心非法或未授權的修改。
客戶端
力控實時歷史資料庫管理系統提供了基本的客戶端組態工具,開放的介面可以高級應用中的資產管理、設備診斷等管理客戶端的開發,每個客戶端應用軟體都可以與pSpace Server運行在同一台計算機上,也可以分布式地運行在其它網路結點機上。
1)管理工具Admin
pSpace系統配置工具。
包括:在線配置資料庫點、採集介面、監控伺服器和採集器狀態,啟、停遠程服務等。
2)Forcecontrol組態軟體
完成生產調度系統的實時監控,曲線分析、生產報表、報警、事件等。
3)Excel Add-In:Excel載入宏,完成功能包括:
查詢原始數據;
查詢當前數據;
利用索引點查詢過濾數據;
查詢數據的采樣值;
查詢統計值(最小值、最大值、平均值、標准方差、累計值、計數值);
顯示、導入、導出標簽;
導入、導出數據;
顯示、導入、導出消息;
顯示採集介面;
4)pBatch
批量生產工藝數據的檢索和表示,可跟蹤與批量生產相關的各種信息。
5)Alarm Server
報警伺服器。
6)SNMP Agent:
網路管理工具,可以在線診斷網路設備。
上層應用工具
報表工具:
可以在力控®的萬能報表工具中獲取實時資料庫的各種過程數據,完成數據的查詢與計算;建立易用、靈活、強大的報表系統。
設備運行診斷工具:
生產設備運行診斷工具可以方便地了解運行設備故障事件發生的時間、地點、狀態和原因,從而降低設備維護成本。
趨勢組記錄工具:
提供了非常豐富的趨勢記錄功能,實時趨勢和歷史趨勢記錄允許趨勢曲線多層重疊,可以通過顏 *** 分好數據和壞數據,可以顯示數據的采樣周期、數值精度和曲線變化情況。
圖形分析工具:
包括直方圖、餅圖、面積圖等十種圖形分析工具,非常方便數據的顯示與比較。
圖形具有透明性,從而更加容易地觀察到數據之間的差別。
趨勢曲線放大鏡:
利用趨勢曲線的放大鏡工具,可以放大任何時間的實時和歷史曲線,非常方便地分析時間序列的數據。
通過趨勢曲線的滾動按鈕,可以前後滾動查看趨勢曲線的變化情況。
成本核算工具:
內嵌成本核算模板工具,包括核算體系(生產基本單位核算、財務核算及其報表)、預算和考核體系、信息實時查詢(收率、消耗、能耗等)、成本統計報表。
質量分析工具:
提供質量分析模板工具,將生產過程的實時數據和質量點的采樣數據進行比較,在線進行評估,以便生產管理人員及時掌握各個產品的質量數據。
長期保存質檢數據,便於質量分析。
安全性及用戶管理
網路安全
在進行項目設計時,在數據採集站可進行雙網卡配置以保證生產網和管理網的物理隔離,DA SERVER採集站軟體設計中可以保證數據單項傳輸,防止管理網的干擾生產網。
用戶管理
實時資料庫提供了完備的安全保護機制,以保證生產過程的安全可靠,用戶管理具備多個級別,並可根據級別限制對重要工藝參數的修改,以有效避免生產過程中的誤操作。
實時資料庫提供了安全區的概念,同級別,不同安全區的數據不可以互相操作,保證了數據的分布式的管理。
提供基於遠程的用戶管理,增加更多的用戶級別及安全區,管理所有用戶的遠程登陸信息。
加密管理:
支持工程加密,用戶可以通過加密鎖自己定義工程密碼,沒有此加密鎖任何非法用戶無法侵入,保護了自己的工程結構;
操作事件:
可以詳細的記錄操作事件和系統事件,方便事故追憶;
開機自動運行設置、有效的屏蔽系統鍵盤,可以防止非法用戶入侵;
數據採集器DA SERVER
DA SERVER 是Server 與各種數據源之間的介面,DA SERVER具有自動網路通信負荷平衡功能和斷線數據緩沖功能,DA SERVER可以和Server運行在同一伺服器內,也可以運行在不同的前端機上,通過TCP/IP與Server通信。
DA SERVER主要有以下幾種:
DA SERVER:專用的數據採集伺服器,通過它中心伺服器可以採集各種DCS、PLC、FCS等I/O設備的數據,DA SERVER可以集成HMI/SCADA組態軟體的數據採集介面,對於已經安裝運行了組態軟體的SCADA工作站,通過該數據採集器可以很方便地將SCADA數據採集到Server中。
MOPC:通過該數據採集器,Server可以採集其他各種第三方的OPC Server的數據。
性能
支持通過RS232、RS422、RS485、電台、電話輪巡撥號、乙太網、移動GPRS、CDMA、GSM網路等方式和設備進行通訊;
開發環境下具備在線診斷設備通訊功能,可以動態的打開、關閉設備,通訊故障後具備自動恢復功能;
支持控制設備和控制網路冗餘,控制設備進行切換時,通訊會自動切換;
支持多種協議的設備掛在一條通訊鏈路上與DA SERVER進行通訊,方便電台等遠程通訊;
支持與設備採取主從、主主、從主等多種交互機制來進行通訊,比如對MODBUS標准協議設備,支持主與從2種方式與設備通訊;
可以採集帶時間戳的數據,毫秒級數據採集速率,實現歷史數據向實時資料庫的回插功能,可以採集記錄儀、錄波器數據,支持SOE,完成事件監視。
支持的設備種類
支持主流的DCS、PLC、DDC、現場匯流排、智能儀表等1000多種廠家設備的通訊;也可以按照用戶提出的通信協議和硬體介面,在較短時間內開發新的驅動程序。
無所不在的移動通訊
所有設備的驅動程序支持通過移動GPRS、CDMA網路與控制設備進行通訊,DA SERVER節點與其遠程DA SERVER節點也可以進行移動通訊;
DA SERVER移動數據伺服器與遠程設備的通訊為並發處理、完全透明的解決方案,消除了一般軟體採用虛擬串口方式造成數據傳輸不穩定的隱患,有效的流量控制機制保證了遠程應用中節省通訊費用;
支持設備主動通過GPRS上傳數據的方式進行數據傳輸。
典型企業信息化應用
勝利油田油氣集輸公司是勝利油田從事油氣集輸的專業化生產企業,主要擔負勝利油田原油外輸、天然氣生產集輸及輕烴生產任務。
管理著9個氣田,187口氣井,24座集配氣站,總長240公里的天然氣輸氣管道和220公里的輸油管道,8座大中型輸油站庫,2座壓氣站和3套輕烴回收裝置。
所轄13個三級單位,具有點多、線長、面廣、易燃易爆、高溫高壓的特點。
該系統對油田的原油庫和壓氣站等身產裝置進行網路信息處理。
該信息系統集成了多種設備,信息集成使用了OPC、DDE、ODBC、PROFIBUS、MODBUS、RS485等多種網路採集方式進行數據處理,是一個典型的分布式採集,集中管理的大型網路信息化系統。
勝利油田原油庫控制系統主要選用了SIEMENS 控制系統,在壓氣站中, 50萬崗位使用Honeywell的S9000型號的DCS控制系統;SW64崗位是美國庫伯公司的RR控制器;二次增壓崗位使用日本Omron的控制器;離心機崗位是橫河CS1000型號的DCS控制系統;配氣崗位是美國SIXNET公司的ST-GT-1210控制器;熱煤爐崗位控制系統是三菱的PLC;配電崗位設有許繼的配電保護及監控系統。
pSpace在應用中有效的集成了以上系統,從監測和考核原材料及水、電、氣、風的用量入手,減少能耗物耗,對優化生產過程,提高生產運行效率起到了關鍵的作用。
典型先進控制方案
pSpace支持與國外的各種資料庫進行數據交互,比如INFOPLUS、PI、PHD等,通過pSpace SERVER可以在國內外的各種平台上進行上層應用、專家診斷、先進控制等,下面是一個電廠設備診斷的應用,pSpace SERVER通過各種介面將現有SIS系統、小神探系統、新增的斷路器和各種輔機監測系統集成為一個整體,其中,狀態檢修系統需要的絕大部分實時數據都取自SIS系統的PI實時資料庫,因此,PI資料庫和力控實時資料庫之間的介面是整個系統集成的關鍵,介面Gateway的性能將直接決定整個狀態檢修系統的性能。
㈤ 如何查找中國股票市場上市公司相應財務指標與歷史數據
三個方法:
1、股票歷史數據分析網站 http://www.aigaogao.com/tools/history.html
2、去巨潮資訊網
這個是證券業內人士常用網。上面有深市主板、滬市主板、中小板、創業板的內容,很全。點擊公告查詢,輸入想要的上市公司的代碼,就可以查到該公司的年報、中報和基本的財務指標。
3、下載股票交易客戶端軟體
大智慧或同花順,上面都有該公司的財務狀況和財務指標。
至於「個股回報率」「每股盈餘增長」「每股凈資產增長」「每股銷售收入增長」「賬面市值比」「公司規模」「年換手率」「流通股比例」等財務指標可能不會全部都有,但可以根據報表及披露信息計算出來。
㈥ 中行新企業網銀為什麼無法在夜間實時查詢今日/歷史交易查詢
每日夜間的22點-24點為我行系統夜間維護時間,因此,您在此時間段無法實時查詢今日交易/歷史交易信息,建議您避開此時間段進行查詢。
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㈦ 歷史資料庫方案
pSpace在企業信息化的作用對於現代工業企業,如何能使決策者隨時查看生產過程數據,以便快速地做出更為靈活的商業決策,是企業信息化建設的關鍵,在企業MES所關注的各項資源中,生產過程信息依然是重要的資源,如果不能解決生產過程信息實時有效上傳的問題,將仍然無法充分利用和保障MES及ERP管理系統的投資。
企業MES核心是實時歷史資料庫,實時資料庫可用於工廠過程的自動採集、存儲和監視,可在線存儲每個工藝過程點的多年數據,可以提供清晰、精確的操作情況畫面,用戶既可瀏覽工廠當前的生產情況,也可回顧過去的生產情況,可以說,實時資料庫對於流程工廠來說就如同飛機上的「黑匣子」。工廠的歷史數據對公司來說是很有價值的,實時資料庫的核心就是數據檔案管理,它採集並存儲與流程相關的上千點的數據,多年應用歷史資料庫管理的經驗告訴我們,現在很難知道將來進行分析時哪些數據是必須的。
因此,保存所有的數據是防止丟失所需信息的最好方法。此外,要改進產品,必須具備與之相關物料的信息,並了解當前和過去的操作狀態。
實時資料庫採集、存儲流程信息,用來指導工藝改進、降低物料、增加產量。實時資料庫為最終用戶提供了快捷、高效的工廠信息,由於工廠實時數據存放在統一的資料庫中,工廠中的所有人,無論在什麼地方都可看到和分析相同的信息,客戶端的應用程序可使用戶很容易對工廠級實施管理,諸如工藝改進、質量控制、故障預防維護等。
通過實時資料庫可集成產品計劃、維護管理、專家系統、化驗室信息系統、模擬與優化等應用程序,在業務管理和實時生產之間起到橋梁作用。北京三維力控推出的pSpaceTM就是這樣一個極具競爭力的軟體產品,pSpaceTM作為企業級實時歷史資料庫,通過極高速度的數據採集、大量歷史數據存儲和大量實時過程數據的發布,實現企業信息集成的基礎平台,它為企業實現底層監控、信息集成提供了全方位的軟體解決方案。
pSpace可以構成一個復雜的企業信息化系統,企業信息化系統是採用了實時歷史資料庫技術的計算機系統,該系統不僅僅是一組對數據進行處理的軟體,也不只是一個資料庫。一個實時歷史資料庫系統是一個實際可運行的,按照數據方式存儲、維護和向應用程序提供數據或信息彎答支持的系統,它是存儲介質、處理對象和管理系統的 *** 體,由資料庫、硬體、軟體幾部分組成,pSpace是企業信息化的核心處理軟體平台。
pSpace 企業級實時歷史資料庫為完全的分布式結構,可任意組建應用模式,支持C/S和B/S應用;它可以提供豐富的企業級信息系統客戶端應用和工具;大容量支持企業級應用,內部實現高數據壓縮率,可實現歷史數據的大量存儲,靈活的擴展結構可滿足各種需求,具備廣泛的安全性和可跟蹤性。pSpace實時歷史資料庫能完成來自DCS、FCS和其它控制系統的實時數據的採集、存儲、壓縮,實時數據和歷史數據的檢索、統計、分析、建模,並進行曲線、圖表顯示,實現了流程工業中典型的應用功能,如工藝流程圖展現、歷史曲線分析、歷史報警分析、EXCEL報表插件等,能為其他管理軟體提供高效的數據介面,將連續存儲的歷史數據與這些管理軟體進行雙向通訊,pSpace是一個具有標准介面的、可二次開發的平台。
實時資料庫結構:一個實時資料庫系統的優劣,主要體現在它提供的功能是否齊備,系統性能是否優越,能否完成有效的數據存取,各種數據操作、查詢處理、存取方法、完整性檢查,保證相關的事務管理,事務的概念、調度與並發控制、執行管理及存取控制,安全性檢驗。以下是力控的系統結構圖系統組成:由採集站DA、數據伺服器、 WEB伺服器、客戶端組成,同時和關系資料庫進行有效的數據交換,DCS的數據經過DA進行採集,由DA SERVER送到數據伺服器,數據伺服器再有效的送給其它客戶端。
pSpace實時資料庫伺服器主要由以下幾部分構成:pSpace Server:負責整個pSpaceTM應用系統的實時巧襲數據處理、歷史數埋寬慧據存儲、統計數據處理、數據服務請求、事件觸發器管理、調度管理、資源管理、系統配置等。pSpace Data Service:為第三方廠家的軟體訪問pSpaceTM Server時提供數據服務功能,包括:OPC Server、DDE Server、ODBC Router、Base API介面等pSpace COM SDK:COM SDK為用戶開發基於pSpaceTM Server的應用程序提供基於COM對象的編程介面。
pSpace Visual ActiveX:是一組開放的控制項,如:數據控制項、文本控制項、棒圖控制項、趨勢控制項等,控制項可以直接訪問實時資料庫和關系資料庫的數據。pSpace DA Server數據採集器:pSpaceTM DA server是數據採集站的設備通訊管理服務程序,用於系統和DCS、PLC等數據源之間的數據交換,具有自動網路通信負荷平衡功能和斷線數據緩沖功能。
pSpace的Web伺服器使用IIS作為Web管理伺服器,用圖形客戶端生成Web網頁;使用pSpace Visual ActiveX自行創建Web伺服器和Web網頁;使用pSpace Webserver,用圖形客戶端生成Web網頁;pSpace 客戶端監控組態軟體:力控Forcecontrol系列;Microsoft Excel:採用標准EX。
㈧ 簡道雲錄入表單中顯示歷史數據
您是想問表單中怎麼顯示歷史數據嗎?方法如下:
1、新建一個聚合表,設置「數據來源」為「單表數據磨茄」,選擇表單「合同管理」,設置好後點擊「確定」。
2、選中關聯查詢欄位,在「欄位屬性」處設置內容如下:關聯表:選擇聚合表「調用合同明細」;顯示欄位:添加公司名稱、合同名稱、合同金額。
3、點擊「添加過濾條件」,添汪游皮加過濾條件為:聚合表中的「公司名稱」欄位等於當前表單的「公司名稱」欄位,設置好睏差點擊「確定」。
㈨ 如何理解財務報表分析的歷史標准
所謂歷史標准,是指本企業過去某一時期如上年或上年同期該指標的實際值。歷史標准對於評價企業自身經營情況和財務狀況是否得到改善非常有用。因為即使行業、規模一樣的兩個企業,其經營方式,內部管理等細節都可能千差萬別,而企業的虧凳弊現在是在過去的基礎上發展起來的,用企業歷史數據作為標准,能很好地評價企業的成長情況。歷史標粗慶准可以選擇本企業歷史最好水平,也可以選擇企業正常銷族經營條件下的業績水平,或者可以用以往連續多年的平均水平。
㈩ 公司如何根據歷史數據測算出差費用上漲
1、收集歷史數據。首先需要收集公司過去一段時間內的差旅費用數據,包括差旅目的地、交通工具、住宿沒源費用、餐飲費用等方面的信息。
2、分析歷史數據。通過對歷史數據進行分析,可以了解差旅費用的變化趨勢和影響因素,並陪核找出與差旅費用上漲相關的關鍵因素。
3、建立模型。根據歷史數據的分析結果,可以建立一個差旅費用預測模型,用於預測未來的差旅費用。常用的預測模型包括回歸分析、時間序列分析等。
4、蘆察掘驗證模型。建立好預測模型後,需要通過歷史數據的驗證來檢驗模型的准確性和可靠性。可以採用交叉驗證、留一驗證等方法進行驗證。
5、預測差旅費用上漲。在驗證模型的基礎上,可以使用該模型來預測未來差旅費用的上漲情況。預測結果可以作為公司制定差旅預算和成本控制策略的依據。