❶ 請問線性代數中矩陣的右上角加個D是什麼意思我知道T是轉置，H是共軛，求數學高人解答，非常感謝！
我覺得好像應該是微分，預測應該與PID演算法有類似，D應該是矩陣的微分吧。
D是微分運算元的符合。
❷ d在數學中表示什麼
在幾何中表示圓的直徑，也可以表示未知數或參數。還可以表示對一個函數進行微分。（dy=f'(x)dx）
❸ matlab中d是全1矩陣,那麼d)1什麼意思
D的第一個元素賦值為0；當D為向量時，1為向量首元素，當D為多維矩陣時，1為index的第一個。
「matrix」（矩陣）和「vector」（向量）是活躍在影視劇中的兩個炫酷詞彙（其中有部分影片很酷），而它們均是數學專用詞彙。一個矩陣其實就是由一些數排列成的陣列，從畫圖到運轉全球搜索引擎都用到了矩陣。
矩陣和向量這兩個詞有許多種含義。向量就好像一個傳播疾病的動物，例如蚊子就是瘧疾的向量（有方向）。矩陣可以是某個復雜材料的內部結構，比如水晶體。但是，在數學上，它們都是指按某種方式排列的一組數字。「matrix」（矩陣）一詞的復數形式是「matrices」，這個單詞的含義是「搖籃」或者「子宮」。它來源於拉丁文「mater」一詞，意為「母親」。數學上取矩陣這個概念，是因為它能「孕育」更小的子矩陣，即從矩陣中劃出一個更小的陣列，構成一個新的、含有稍少些數字的矩陣。
矩陣這個名詞是19世紀50年代英國數學家詹姆斯·約瑟夫·西爾維斯特給出的，雖然其具體形式在更久遠之前就已經存在了。關於矩陣最早的文獻可見於大約中國古代的數學巨著《九章算術》。在1545年，虛數的發明者吉羅拉莫·卡爾達諾把這個概念傳入歐洲，以幫助求解方程組，即幾個未知變元由兩個或更多等式關聯，構成聯立方程組。他把方程組的各個系數抽取出來保持位置構成一個陣列——這就構成了一個矩陣！
❹ d在數學中表示什麼
定義域。
有時設區域或長度是也用D。
還有數列中等差數列的公差也是d。
定義域就是一個未知數的取值范圍符號是（） 【】兩種。第一個是不包含兩邊的值。第二種是包括，也可以混合起來。
定義域
（domain of definition）指自變數x的取值范圍，是函數三要素(定義域、值域、對應法則）之一，對應法則的作用對象。求函數定義域主要包括三種題型：抽象函數，一般函數，函數應用題。
設x、y是兩個變數，變數x的變化范圍為D，如果對於每一個數x∈D，變數y遵照一定的法則總有確定的數值與之對應，則稱y是x的函數，記作y=f(x)，x∈D，x稱為自變數，y稱為因變數，數集D稱為這個函數的定義域。
❺ 數學中的矩陣是什麼是干什麼用的矩陣的意義是什麼怎麼用
高等數學中的玩意兒.最早來自於方程組的系數及常數所構成的方陣.
一、矩陣的基本概念
矩陣,是由 個數組成的一個
行
列的矩形表格,通常用大寫字母
表示,組成矩陣的每一個數,均稱為矩陣的元素,通常用小寫字母其元素 表示,其中下標
都是正整數,他們表示該元素在矩陣中的位置.比如,或
表示一個 矩陣,下標
表示元素
位於該矩陣的第
行、第
列.元素全為零的矩陣稱為零矩陣.
特別地,一個
矩陣
,也稱為一個
維列向量；而一個
矩陣
,也稱為一個
維行向量.
當一個矩陣的行數
與烈數
相等時,該矩陣稱為一個
階方陣.對於方陣,從左上角到右下角的連線,稱為主對角線；而從左下角到右上角的連線稱為付對角線.若一個
階方陣的主對角線上的元素都是
,而其餘元素都是零,則稱為單位矩陣,記為 ,即：
.如一個 階方陣的主對角線上（下）方的元素都是零,則稱為下（上）三角矩陣,例如,是一個
階下三角矩陣,而
則是一個
階上三角矩陣.今後我們用
表示數域
上的 矩陣構成的集合,而用
或者
表示數域 上的
階方陣構成的集合.
❻ 線性代數：想求教大神，定理3中的證明中的矩陣里的d代表的是什麼
d就是各個式子後面等於的常數
當矩陣的和增廣矩陣秩都等於n時
則原矩陣各個向量線性無關
所以在加一個行列式
其一定是相關的，且表示方法只有一種
即只有唯一解
❼ 線性代數裡面的D1，D2，D3是根據什麼來的
D是左邊的系數矩陣這個你知道吧
其中Di是把D中第i列元素對應地換成常數項而其餘各列保持不變所得到的行列式。
D1就是把系數矩陣的第一列變成等式右邊的常數項列
現在明白了么？
記得採納哦~
❽ 數學中的矩陣是什麼是干什麼用的矩陣的意義是什麼怎麼用
矩陣只是一種運算形式或者稱為運算方法
就像加減乘除一樣
只是比加減乘除更復雜一些而已
最基本最基本的
用來解線性方程組
似乎國內教材也是從線性方程組引入矩陣概念的
❾ 線性代數中矩陣的右上角加個D是什麼意思
我覺得好像應該是微分,預測應該與PID演算法有類似,D應該是矩陣的微分吧.
D是微分運算元的符合.
❿ 矩陣是什麼意思
矩陣就是由方程組的系數及常數所構成的方陣。把用在解線性方程組上既方便，又直觀。例如對於方程組。
a1x+b1y+c1z=d1
a2x+b2y+c2z=d2
a3x+b3y+c3z=d3
來說，我們可以構成兩個矩陣：
a1b1c1a1b1c1d1
a2b2c2a2b2c2d2
a3b3c3a3b3c3d3
因為這些數字是有規則地排列在一起，形狀像矩形，所以數學家們稱之為矩陣，通過矩陣的變化，就可以得出方程組的解來。
矩陣這一具體概念是由19世紀英國數學家凱利首先提出並形成矩陣代數這一系統理論的。
但是追根溯源，矩陣最早出現在我國的＜九章算術＞中，在＜九章算術＞方程一章中，就提出了解線性方程各項的系數、常數按順序排列成一個長方形的形狀。隨後移動處籌，就可以求出這個方程的解。在歐洲，運用這種方法來解線性方程組，比我國要晚2000多年。
數學上，一個m×n矩陣乃一m行n列的矩形陣列。矩陣由數組成，或更一般的，由某環中元素組成。
矩陣常見於線性代數、線性規劃、統計分析，以及組合數學等。請參考矩陣理論。
目錄 [隱藏]
1 歷史
2 定義和相關符號
2.1 一般環上構作的矩陣
2.2 分塊矩陣
3 特殊矩陣類別
4 矩陣運算
5 線性變換，秩，轉置
6 Jacobian 行列式
7 參見
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歷史
矩陣的研究歷史悠久，拉丁方陣和幻方在史前年代已有人研究。
作為解決線性方程的工具，矩陣也有不短的歷史。1693年，微積分的發現者之一戈特弗里德•威廉•萊布尼茨建立了行列式論(theory of determinants)。1750年，加布里爾•克拉默其後又定下了克拉默法則。1800年代，高斯和威廉•若爾當建立了高斯—若爾當消去法。
1848年詹姆斯•約瑟夫•西爾維斯特首先創出matrix一詞。研究過矩陣論的著名數學家有凱萊、威廉•盧雲•哈密頓、格拉斯曼、弗羅貝尼烏斯和馮•諾伊曼。
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定義和相關符號
以下是一個 4 × 3 矩陣：
某矩陣 A 的第 i 行第 j 列，或 i,j位，通常記為 A[i,j] 或 Ai,j。在上述例子中 A[2,3]=7。
在C語言中，亦以 A[j] 表達。(值得注意的是,與一般矩陣的演算法不同,在C中,"行"和"列"都是從0開始算起的)
此外 A = (aij)，意為 A[i,j] = aij 對於所有 i 及 j，常見於數學著作中。
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一般環上構作的矩陣
給出一環 R，M(m,n, R) 是所有由 R 中元素排成的 m× n 矩陣的集合。若 m=n，則通常記以 M(n,R)。這些矩陣可加可乘 (請看下面)，故 M(n,R) 本身是一個環，而此環與左 R 模 Rn 的自同態環同構。
若 R 可置換， 則 M(n, R) 為一帶單位元的 R-代數。其上可以萊布尼茨公式定義 行列式：一個矩陣可逆當且僅當其行列式在 R 內可逆。
在維基網路內，除特別指出，一個矩陣多是實數矩陣或虛數矩陣。
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分塊矩陣
分塊矩陣 是指一個大矩陣分割成「矩陣的矩陣」。舉例，以下的矩陣
可分割成 4 個 2×2 的矩陣
。
此法可用於簡化運算，簡化數學證明，以及一些電腦應用如VLSI晶元設計等。
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特殊矩陣類別
對稱矩陣是相對其主對角線（由左上至右下）對稱, 即是 ai,j=aj,i。
埃爾米特矩陣（或自共軛矩陣）是相對其主對角線以復共軛方式對稱, 即是 ai,j=a*j,i。
特普利茨矩陣在任意對角線上所有元素相對, 是 ai,j=ai+1,j+1。
隨機矩陣所有列都是概率向量, 用於馬爾可夫鏈。
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矩陣運算
給出 m×n 矩陣 A 和 B，可定義它們的和 A + B 為一 m×n 矩陣，等 i,j 項為 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。舉例：
另類加法可見於矩陣加法.
若給出一矩陣 A 及一數字 c，可定義標量積 cA，其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。 例如
這兩種運算令 M(m, n, R) 成為一實數線性空間，維數是mn.
若一矩陣的列數與另一矩陣的行數相等，則可定義這兩個矩陣的乘積。如 A 是 m×n 矩陣和 B 是 n×p矩陣，它們是乘積 AB 是一個 m×p 矩陣，其中
(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 對所有 i 及 j。
例如
此乘法有如下性質：
(AB)C = A(BC) 對所有 k×m 矩陣 A, m×n 矩陣 B 及 n×p 矩陣 C ("結合律").
(A + B)C = AC + BC 對所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 n×k 矩陣 C ("分配律")。
C(A + B) = CA + CB 對所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 k×m 矩陣 C ("分配律")。
要注意的是：可置換性不一定成立，即有矩陣 A 及 B 使得 AB ≠ BA。
對其他特殊乘法，見矩陣乘法。
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線性變換，秩，轉置
矩陣是線性變換的便利表達法，皆因矩陣乘法與及線性變換的合成有以下的連系：
以 Rn 表示 n×1 矩陣（即長度為n的矢量）。對每個線性變換 f : Rn -> Rm 都存在唯一 m×n 矩陣 A 使得 f(x) = Ax 對所有 x ∈ Rn。 這矩陣 A "代表了" 線性變換 f。 今另有 k×m 矩陣 B 代表線性變換 g : Rm -> Rk，則矩陣積 BA 代表了線性變換 g o f。
矩陣 A 代表的線性代數的映像的維數稱為 A 的矩陣秩。矩陣秩亦是 A 的行（或列）生成空間的維數。
m×n矩陣 A 的轉置是由行列交換角式生成的 n×m 矩陣 Atr （亦紀作 AT 或 tA），即 Atr[i, j] = A[j, i] 對所有 i and j。若 A 代表某一線性變換則 Atr 表示其對偶運算元。轉置有以下特性：
(A + B)tr = Atr + Btr，(AB)tr = BtrAtr。