1. 什麼是數學意義上梯度如何計算
一個n元函數y=f(x1,x2,…,xn),y對第k個自變數的偏導數作向量第k個坐標,這樣得到的向量,稱為函數y的梯度,記作grad(y)。
2. 高等數學:梯度的含義
首先講下方向導數。正如偏導一樣,方向導數也是在特定方向上函數的變化率,只不過偏導是在x和y軸方向上罷了,特殊一點而已。方向導數在各個方向上的變化一般是不一樣的,那到底沿哪個方向最大呢?沿哪個方向最小呢?為了研究方便,就有了梯度的定義。很明顯梯度實際上就是以對x的偏導為橫坐標,以對y偏導數為縱坐標的一個向量,而方向導數就等於這個向量乘以指定方向的單位向量。根據向量乘積的定義可知,對於一個給定的函數,他的偏導是一定的(當然是在同一個點),所以當給定方向與梯度方向一致時,變化最快
總的來說,梯度的定義是為了研究方向導數的大小更方便而定義的。
(ps:那些偏導公式不好打,不然可以解釋得很清楚的!!!求採納啊親......)
3. 梯度的計算公式是什麼
梯度的計算公式:gra=aₓ(∂u/∂x)+aᵧ(∂u/∂y)+az(∂u/∂z)
梯度的本意是一個向量(矢量),表示某一函數在該點處的方向導數沿著該方向取得最大值,即函數在該點處沿著該方向(此梯度的方向)變化最快,變化率最大(為該梯度的模)。
(3)grad在數學中什麼意思擴展閱讀:
在向量微積分中,標量場的梯度是一個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向,梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說,從歐幾里得空間Rn到R的函數的梯度是在Rn某一點最佳的線性近似。在這個意義上,梯度是雅可比矩陣的特殊情況。
在單變數的實值函數的情況,梯度只是導數,或者,對於一個線性函數,也就是線的斜率。
4. 請問高等數學中div(grad u)中的div是什麼意思
DIV,即散度(divergence)。
其運算公式為:
設某量場由 A(x,y,z) = P(x,y,z)i + Q(x.y,z)j + R(x,y,z)k 給出,其中 P、Q、R 具有一階連續偏導數,Σ 是場內一有向曲面,n 是 Σ 在點 (x,y,z) 處的單位法向量,則 ∫∫A·ndS 叫做向量場 A 通過曲面 Σ 向著指定側的通量。
而 δP/δx + δQ/δy + δR/δz 叫做向量場 A 的散度,記作 div A,即 divA = δP/δx + δQ/δy + δR/δz。其中,上述式子中的 δ 為偏微分(partial derivative)符號。
散度是矢量分析中的一個矢量運算元,將矢量空間上的一個矢量場(矢量場)對應到一個標量場上。散度描述的是矢量場里一個點是匯聚點還是發源點,形象地說,就是這包含這一點的一個微小體元中的矢量是「向外」居多還是「向內」居多。
(4)grad在數學中什麼意思擴展閱讀:
應用:
1、電磁學、電動力學中
靜電場E的散度不為零、旋度為零,是有源無旋場。靜磁場B的散度為零、旋度不為零,是有旋無源場。
2、氣象學中
散度可以表示流體運動時單位體積的改變率。簡單地說,流體在運動中集中的區域為輻合,運動中發散的區域為輻散。散度值為負時為輻合,此時有利於氣旋等對流天氣系統的的發展和增強,為正時表示輻散,有利於反氣旋等天氣系統的發展。
往往,氣象學中 應用最多的v是風速 的「水平散度」。水平散度的表達式是:div V=δu/δx + δv/δy,其中u是x軸方向的風速大小,v是y軸方向的風速大小。一般來說,x軸表示緯圈切線方向(自西向東為正),y軸表示經圈切線方向(自南向北為正)。
5. 高等數學梯度
函數u在一點的梯度是一個向量,它的方向是函數u在該點方向導數取得最大值時的方向,它的模等於方向導數的最大值。下面來說明梯度和切向量垂直,設曲線x=x(t),y=y(t),z=z(t)是曲面u(x,y,z)=c上的一條曲線(c為常數,u(x,y,z)=c表示等值面),由於該曲線在曲面上,所以x=x(t),y=y(t),z=z(t)滿足方程u(x,y,z)=c,即u(x(t),y(t),z(t))=c,利用復合函數求導法則,方程兩邊同時對t求導數,得
(ðu/ðx)*x『(t)+(ðu/ðy)*y『(t)+(ðu/ðz)*z『(t)=0,所以向量(x'(t),y'(t),z'(t))與向量(ðu/ðx,ðu/ðy,ðu/ðz)垂直。而向量(x'(t),y'(t),z'(t))表示曲線的切向量,向量(ðu/ðx,ðu/ðy,ðu/ðz)表示梯度,所以梯度和切向量垂直
6. 高數中gra是什麼意思
高數中沒有gra的記號,有一個grad的記號,是梯度記號。
grad f(x,y,z)={f'x(x,y,z),f'y(x,y,z),f'z(x,y,z)}。
7. 高數中div(gra)是什麼意思
你們高中就學這個了?
我們大學現在才學到這個啊
grad表示梯度的意思
div表示旋度的意思
可能這些概念你們都沒接觸過啊
8. 數學中grad符號怎麼讀
是gradeient的縮寫,可以讀作【greid】,數學上也可以不讀,直接說梯度或按字母念即可。
梯度是和很重有的概念,在很多方面都有用途,是多元函數中微分的應用,也可以看做是一元函數導數的推廣和生維。
9. 數學中的梯度是什麼意思
梯度
gradient
設體系中某處的物理參數(如溫度、速度、濃度等)為w,在與其垂直距離的dy處該參數為w+dw,則稱為該物理參數的梯度,也即該物理參數的變化率。如果參數為速度、濃度或溫度,則分別稱為速度梯度、濃度梯度或溫度梯度。
在向量微積分中,標量場的梯度是一個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向,梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說,從歐氏空間Rn到R的函數的梯度是在Rn某一點最佳的線性近似。在這個意義上,梯度是雅戈比矩陣的一個特殊情況。
在單變數的實值函數的情況,梯度只是導數,或者,對於一個線性函數,也就是線的斜率。
梯度一詞有時用於斜度,也就是一個曲面沿著給定方向的傾斜程度。可以通過取向量梯度和所研究的方向的點積來得到斜度。梯度的數值有時也被成為梯度。
10. grad是什麼意思啊(數學類)
梯度
梯度的本意是一個向量(矢量),表示某一函數在該點處的方向導數沿著該方向取得最大值,即函數在該點處沿著該方向(此梯度的方向)變化最快,變化率最大(為該梯度的模)。
設體系中某處的物理參數(如溫度、速度、濃度等)為w,在與其垂直距離的dy處該參數為w+dw,則稱為該物理參數的梯度,也即該物理參數的變化率。如果參數為速度、濃度、溫度或空間,則分別稱為速度梯度、濃度梯度、溫度梯度或空間梯度。
(10)grad在數學中什麼意思擴展閱讀:
在向量微積分中,標量場的梯度是一個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向,梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說,從歐幾里得空間Rn到R的函數的梯度是在Rn某一點最佳的線性近似。在這個意義上,梯度是雅可比矩陣的特殊情況。
在單變數的實值函數的情況,梯度只是導數,或者,對於一個線性函數,也就是線的斜率。梯度一詞有時用於斜度,也就是一個曲面沿著給定方向的傾斜程度。可以通過取向量梯度和所研究的方向的點積來得到斜度。梯度的數值有時也被稱為梯度。