如何使用python數學公式

㈠ python計算圓的面積和周長

我們知道,在數學的運算里,計算圓的周長和面積需要用到π這個無限不循環小數,但是呢在python卻沒有π這個符號,這時就需要導入Python自帶的math模塊(該模塊不需要下載),該模塊能夠提供很多數學運算上的符號.

數學公式中的π對應的是math.pi

㈡ 如何入門Python數據分析的清單

入門Python數據分析分3步就可以完成。

1

基礎入門

很多人喜歡搞一本厚厚的書來看，雖然看完了但是還不會用Python，這是最大的悲哀。

傷心吧？難過吧？

其實，你只需要，看菜鳥網站的這個教程就足夠了。

簡單解釋下，上面的圖。

如果你的學習目的是：提高認知，將統計概率應用在生活中，用於指導你面對重大決策時做出最好的選擇，你的應該看《赤裸裸的統計學》這本書就夠了。

如果你的學習目的是：學習大數據的基礎知識：統計概率，希望成為數據分析師，實現升職加薪的目的，那你的學習參考書是《深入淺出統計學》或者《商務與經濟統計》。

《深入淺出統計學》適合沒有任何統計概率基礎的人學習，這本書足夠有趣和簡單。

如果你之前上學學習過一些統計概率的課，但是最後還是把課堂學的內容還給了老師，你應該選擇看《商務與經濟統計》這本書來重新鞏固你的基礎知識。

這些書的電子版也放到我的微信公眾號里了（對你就是這么好，么么噠）

4

學習遇到困難，去哪找幫助？

只要是學習就會遇到困難，遇到困難怎麼辦呢？

1）首先，你需要使用某搜索引擎查找問題（你知道我說的不是網路），一般都能查到你問題的答案。學會用英文搜索真的很重要。

2）利用某搜索引擎查不到答案的話，當然是找前輩們幫忙了。不過問了不一定有人回復，為了解決這個問題，我找來了我社群優秀會員和我的老鐵朋友們，現在你可以向來自BAT的人提問了。

㈢ python中最小公倍數函數

編程（Programming）是編定程序的中文簡稱，就是讓計算機代碼解決某個問題，對某個計算體系規定一定的運算方式，使計算體系按照該計算方式運行，並最終得到相應結果的過程。
為了使計算機能夠理解（understand）人的意圖，人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機，使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。
編程：設計具備邏輯流動作用的一種「可控體系」【註：編程不一定是針對計算機程序而言的，針對具備邏輯計算力的體系，都可以算編程。】
中文名
編定程序
外文名
programming
漢語縮寫
編程
適用范圍
任何有計算能力的硬體，包括人腦
快速
導航
執行原理語言沿革語言目錄語言排行開發工具可視化智能手機
編程語言
機器語言
在計算機系統中，一條機器指令規定了計算機系統的一個特定動作。一個系列的計算機在硬體設計製造時就用了若干指令規定了該系列計算機能夠進行的基本操作，這些指令一起構成了該系列計算機的指令系統。在計算機應用的初期，程序員使用機器的指令系統來編寫計算機應用程序，這種程序稱為機器語言程序。使用機器語言編寫的程序，由於每條指令都對應計算機一個特定的基本動作，所以程序佔用內存少、執行效率高。缺點也很明顯，如：編程工作量大，容易出錯；依賴具體的計算機體系，因而程序的通用性、移植性都很差。
匯編語言
為了解決使用機器語言編寫應用程序所帶來的一系列問題，人們首先想到使用助記符號來代替不容易記憶的機器指令。這種助記符號來表示計算機指令的語言稱為符號語言，也稱匯編語言。在匯編語言中，每一條用符號來表示的匯編指令與計算機機器指令一一對應；記憶難度大大減少了，不僅易於檢查和修改程序錯誤，而且指令、數據的存放位置可以由計算機自動分配。用匯編語言編寫的程序稱為源程序，計算機不能直接識別和處理源程序，必須通過某種方法將它翻譯成為計算機能夠理解並執行的機器語言，執行這個翻譯工作的程序稱為匯編程序。
文件系統驅動編程流程
匯編程序
匯編程序。使用匯編語言編寫計算機程序，程序員仍然需要十分熟悉計算機系統的硬體結構，所以從程序設計本身上來看仍然是低效率的、繁瑣的。但正是由於匯編語言與計算機硬體系統關系密切，在某些特定的場合，如對時空效率要求很高的系統核心程序以及實時控製程序等，迄今為止匯編語言仍然是十分有效的程序設計工具。
但它有不可替代的特性，比如一些單片機或者一些直接控制硬體的程序就一定要用匯編語言
高級語言
高級語言是一類接近於人類的自然語言和數學語言的程序設計語言的統稱。按照其程序設計的出發點和方式不同，高級語言分為了面向過程的語言和面向對象的語言，如Fortran語言、C語言、漢語程序設計語言等都是面向過程的語言；而以C++、Smalltalk等為代表的面向對象的語言與面向過程語言有著許多不同，這些語言支持「程序是相互聯系的離散對象集合」，這樣一種新的程序設計思維方式，具有封裝性、繼承性和多態性等特徵。
高級語言按照一定的語法規則，由表達各種意義的運算對象和運算方法構成。使用高級語言編寫程序的優點是：編程相對簡單、直觀、易理解、不容易出錯；高級語言是獨立於計算機的，因而用高級語言編寫的計算機程序通用性好，具有較好的移植性。用高級語言編寫的程序稱為源程序，計算機系統不能直接理解和執行，必須通過一個語言處理系統將其轉換為計算機系統能夠認識、理解的目標程序才能被計算機系統執行。
執行原理
計算機對除機器語言以外的源程序不能直接識別、理解和執行，都必須通過某種方式轉換為計算機能夠直接執行的。
這種將高級程序設計語言編寫的源程序轉換到機器目標程序的方式有兩種：解釋方式和編譯方式。
MINIPRO編程硬體
解釋方式下，計算機對高級語言書寫的源程序一邊解釋一邊執行，不能形成目標文件和執行文件。
編譯方式下，首先通過一個對應於所用程序設計語言的編譯程序對源程序進行處理，經過對源程序的詞法分析、語法分析、語意分析、代碼生成和代碼優化等階段將所處理的源程序轉換為用二進制代碼表示的目標程序，然後通過連接程序處理將程序中所用的函數調用、系統功能調用等嵌入到目標程序中，構成一個可以連續執行的二進制執行文件。調用這個執行文件就可以實現程序員在對應源程序文件中所指定的相應功能。
語言沿革
1946
Konrad Zuse，一位德國工程師，他躲藏在巴伐利亞附近的阿爾卑斯山上時，獨立開發了Plankalkul。他把該項成果應用在其它的事物中，比如國際象棋。
1949
Short Code ，第一種真正在電子計算設備上使用的計算機語言，盡管他是一個純手工編譯的的語言。
動作順序
1951
Grace Hopper，為Remington Rand工作，是在第一個著名的編譯器——A-o上開始設計工作。當Rand在1957年發布這個語言時，它被稱為MATH-MATIC。
1952
Alick E. Glennie ,他利用自己在曼徹斯特大學的課余時間，發明了一個名為AUTOCODE的編程系統，一個未能成型的編譯器。
1957
FORTRAN——數學公式轉換系統（FORmula TRANslating，FORTRAN名字的由來）——出現。開發隊伍的領導者是John Backus，並且他還為ALGOL的開發和巴柯斯範式（BNF）做出了貢獻。
1958
FORTRAN II出現，它能夠處理子程序和連接匯編語言。由M.I.T的John McCarthy在LISP-LISt Processing上開始設計工作。原始ALGOL規范出現。該規范並未描述數據的輸入輸出方式；這些問題都留給獨立的實現者。
20世紀六十年代末
Pascal 由瑞士Niklaus Wirth教授於設計並創立，具有簡潔的語法，結構化的程序結構，是結構化編程語言，在許多學校的計算機語言課上教授的都是Pascal語言。
創建COBOL
1959
LISP1.5出現。COBOL在數據系統和語言大會（Conference on Data System and Languages）上被創建了。
編譯器出現
1960
ALGOL 60 ，第一種結構化語言出現。它是結構化語言家族樹中的根節點，並最終產生Pascal這樣的語言。ALGOL成為六十年代中期至末期歐洲最為流行的語言。
六十年代早期，Kenneth Iverson開始語言方面的工作，最終產生了APL-A編程語言。它使用專門的字元集，為了正確地使用，你還需要兼容APL的I/O設備。

㈣ python如何表示 圓周率

python表示圓周率的方法：

使用「import」語句導入math包。「math.pi」函數可以獲取到圓周率，那麼就可以用「math.pi」函數來表示圓周率

示例如下：

執行結果如下：

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㈤ 如何在Python中實現顯示數學公式

安裝 jupyter notebook打開，在瀏覽器中運行，
例子1：
from IPython.display import Latex
Latex(r"$\sqrt{x^2+y^2}$")
例子2：
from sympy import *
init_printing()
x, y = symbols("x,y")
sqrt(x**2+y**2)

㈥ 將數學表達式轉換為python表達式

如果使用QTConsole的話，可以自定義一個_repr_latex_方法改變輸出。

class Latex_print():

self.t=text

def _repr_latex_(self):

text=Latex_print('sum_{i=0}^{n}i^2')

text #或者異端地直接當函數用：Latex_print('sum_{i=0}^{n}i^2')

Python

是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

㈦ 將python中一個定義的代碼翻譯成數學公式

np.sqrt是平方根
np.pi應是一個常數
np.pi**0.25是np.pi的0.25次方
np.arange(0，points)是數組，意思大約是【0,1,2,3,4，。。。。。points】
np.exp是以 e 為底的指數函數
剩下的，由於本人不是主學數學的，只能幫你到這了，剩下的我就算寫可能也給你寫錯了