經濟學高等數學做什麼題目

『壹』 一道經濟學高數應用題 多元函數極值 拉格朗日乘數法 題目見圖 已經做了一部分 求接下去的過程 謝謝

『貳』 高等數學(建築與經濟類)第2版 121習題4_4的第4題

不好意思，告訴你答案是在害您，為了您的學業成績，我只能告訴您知識點
從整個學科上來看，高數實際上是圍繞著極限、導數和積分這三種基本的運算展開的。對於每一種運算，我們首先要掌握它們主要的計算方法;熟練掌握計算方法後，再思考利用這種運算我們還可以解決哪些問題，比如會計算極限以後：那麼我們就能解決函數的連續性，函數間斷點的分類，導數的定義這些問題。這樣一梳理，整個高數的邏輯體系就會比較清晰。
極限部分：
極限的計算方法很多，總結起來有十多種，這里我們只列出主要的：四則運算，等價無窮小替換，洛必達法則，重要極限，泰勒公式，中值定理，夾逼定理，單調有界收斂定理。每種方法具體的形式教材上都有詳細的講述，考生可以自己回顧一下，不太清晰的地方再翻到對應的章節看一看。
會計算極限之後，我們來說說直接通過極限定義的基本概念：
通過極限，我們定義了函數的連續性：函數在處連續的定義是，根據極限的定義，我們知道該定義又等價於。所以討論函數的連續性就是計算極限。然後是間斷點的分類，具體標准如下：
從中我們也可以看出，討論函數間斷點的分類，也僅需要計算左右極限。
再往後就是導數的定義了，函數在處可導的定義是極限存在，也可以寫成極限存在。這里的極限式與前面相比要復雜一點，但本質上是一樣的。最後還有可微的定義，函數在處可微的定義是存在只與有關而與 無關的常數使得時，有，其中。直接利用其定義，我們可以證明函數在一點可導和可微是等價的，它們都強於函數在該點連續。
以上就是極限這個體系下主要的知識點。
導數部分：
導數可以通過其定義計算，比如對分段函數在分段點上的導數。但更多的時候，我們是直接通過各種求導法則來計算的。主要的求導法則有下面這些：四則運算，復合函數求導法則，反函數求導法則，變上限積分求導。其中變上限積分求導公式本質上應該是積分學的內容，但出題的時候一般是和導數這一塊的知識點一起出的，所以我們就把它歸到求導法則裡面了。能熟練運用這些基本的求導法則之後，我們還需要掌握幾種特殊形式的函數導數的計算：隱函數求導，參數方程求導。我們對導數的要求是不能有不會算的導數。這一部分的題目往往不難，但計算量比較大，需要考生有較高的熟練度。
然後是導數的應用。導數主要有如下幾個方面的應用：切線，單調性，極值，拐點。每一部分都有一系列相關的定理，考生自行回顧一下。這中間導數與單調性的關系是核心的考點，考試在考查這一塊時主要有三種考法：①求單調區間或證明單調性;②證明不等式;③討論方程根的個數。同時，導數與單調性的關系還是理解極值與拐點部分相關定理的基礎。另外，數學三的考生還需要注意導數的經濟學應用;數學一和數學二的考生還要掌握曲率的計算公式。
積分部分：
一元函數積分學首先可以分成不定積分和定積分，其中不定積分是計算定積分的基礎。對於不定積分，我們主要掌握它的計算方法：第一類換元法，第二類換元法，分部積分法。這三種方法要融會貫通，掌握各種常見形式函數的積分方法。熟練掌握不定積分的計算技巧之後再來看一看定積分。定積分的定義考生需要稍微注意一下，考試對定積分的定義的要求其實就是兩個方面：會用定積分的定義計算一些簡單的極限;理解微元法(分割、近似、求和、取極限)。至於可積性的嚴格定義，考生沒有必要掌握。然後是定積分這一塊相關的定理和性質，這中間我們就提醒考生注意兩個定理：積分中值定理和微積分基本定理。這兩個定理的條件要記清楚，證明過程也要掌握，考試都直接或間接地考過。至於定積分的計算，我們主要的方法是利用牛頓—萊布尼茲公式藉助不定積分進行計算，當然還可以利用一些定積分的特殊性質(如對稱區間上的積分)。一般來說，只要不定積分的計算沒問題，定積分的計算也就不成問題。定積分之後還有個廣義積分，它實際上就是把積分過程和求極限的過程結合起來了。考試對這一部分的要求不太高，只要掌握常見的廣義積分收斂性的判別，再會進行一些簡單的計算就可以了。
會計算積分了，再來看一看定積分的應用。定積分的應用分為幾何應用和物理應用。其中幾何應用包括平面圖形面積的計算，簡單的幾何體(主要是旋轉體)體積的計算，曲線弧長的計算，旋轉曲面面積的計算。物理應用主要是一些常見物理量的計算，包括功，壓力，質心，引力，轉動慣量等。其中數學一和數學二的考生需要全部掌握;數學三的考生只需掌握平面圖形面積的計算，簡單的幾何體(主要是旋轉體)體積的計算。這一部分題目的綜合性往往比較強，對考生綜合能力要求較高。
這就是高等數學整個學科從三種基本運算的角度梳理出來的主要知識點。除此之外，考生需要掌握的知識點還有多元函數微積分，它實際上是將一元函數中的極限，連續，可導，可微，積分等概念推廣到了多元函數的情況，考生可以按照上面一樣的思路來總結。另外還有兩章：級數、微分方程。它們可以看做是對前面知識點綜合的應用。比如微分方程，它實際上就是積分學的推廣，解微分方程就是求積分。而級數則是對極限，導數和積分各種知識的綜合應用。

『叄』 高等數學中求解1題經濟學的計算題！求高手幫忙，感謝不盡！！！

the1900為你解答。

『肆』 經濟類考研，數學具體考什麼

考經濟學一般考數學三或數學四,
數三和數四的高數和線代部分都是一樣的,不過數三的高數多了一些,數三的概率主要是考後面的數理統計吧。
數學三：常被稱為經濟數學，包含線代，概率，高數。適用學科為：
1．經濟學門類的應用經濟學一級學科中統計學、數量經濟學二級學科、專業．
2．管理學門類的工商管理一級學科中企業管理、技術經濟及管理二級學科、專業．
3．管理學門類的農林經濟管理一級學科中對數學要求較高的二級學科、專業

數學四：包含線代，概率，高數，但是考核內容要不同於數學一，具體可參見大綱。適用學科為：
經濟學門類中除上述規定的必考數學三的二級學科、專業外，其餘的二級學科、專業可選用數學三或數學四；管理學門類的工商管理一級學科中除上述規定的必考數學三的二級學科、專業外，其餘的二級學科專業可選用數學三或數學四．管理學門類的農林經濟管理一級學科中對數學要求較低的二級學科、專業．!

『伍』 想學經濟類的專業,要學數學的哪些部分

1.微積分（高等數學）
這是最基礎最重要的。是學好其他數學的基礎
2.概率論與數理統計
比較重要
3，線性代數
懂點關於矩陣的知識就差不多了
如果數學學不好的話影響比較大喲
經濟學特別是微觀經濟學有很多計算題都需要用到數學的知識，其實數學中最重要的最有用的還是微積分
所以學好微積分後再去學經濟學還是比較輕松的
加油吧

『陸』 經濟學高等數學 要學什麼

微積分 線性代數 線性規劃 概率論這四本書
最好買同濟大學出版社的，裡面附註解題思路（任課老師都很推崇的書哦）

『柒』 微觀經濟學要學高數的什麼內容

微積分，線性代數，概率統計都有用到一點，但主要是最基礎的微積分。總的來說微觀經濟學對高等數學的應用比較淺，只要掌握基本內容就行.要首先了解一種經濟學現象的經濟意義.數學只是一種簡化分析的工具.他不是經濟學的核心.
微觀經濟學的只要學文科數學，而且大一就學微觀經濟學了。你說能用到多少高數的東西，最多一個學期。
而且現在經濟學尤其是微觀經濟學為了數學分析所做的各種假設使得經濟學的分析結果與現實相去甚遠.沒有多大實際意義.

『捌』 經濟學考研考數學幾啊都考哪些內容佔比是多少

經濟學考研考數學三！
考研數學分為數學一、數學二、數學三。數學三相對數學一和二來說，簡單一些，但是考察面比較廣。
數學三考高等數學，線性代數，概率論與數理統計（數學二是不考的，這一科的分值和試題全加到高等數學中）。
數學三：
高等數學佔比56%，共84分，包括4道選擇題，4道填空題，5道大題；
線性代數佔比22%，共33分，包括2道選擇題，1道填空題，2道大題；
概率論與數理統計佔比22%，共33分，包括2道選擇題。1道填空題，2道大題。
試卷結構：
選擇題：8題（每題4分）
填空題：6題（每題4分）
解答題：9題共94分（每題10分左右）
總分150分，在公共課中所佔分值大，全國平均70多分，分數之間差距較大。

『玖』 經濟學研究生數學要考什麼內容

你可以參考研究生入學考試數學三的考試大綱。

[考試科目]
微積分、線性代數、概率論與數理統計

微積分
一、函數、極限、連續
考試內容
函數的概念及表示法函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性反函數、復合函數、隱函數、分段函數基本初等函數的性質及圖形初等函數數列極限與函數極限的概念函數的左極限和右極限無窮小和無窮大的概念及關系無窮小的基本性質及階的比較極限四則運算兩個重要極限函數連續與間斷的概念初等函數的連續性閉區間上連續函數的性質

考試要求
1．理解函數的概念，掌握函數的表示法。深入了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性。
2．理解復合函數、反函數、隱函數和分段函數的概念。
3. 掌握基本初等函數的性質及其圖形，理解初等函數的概念。
4．會建立簡單應用問題中的函數關系式。
5．了解數列極限和函數極限（包括左、右極限）的概念。
6．了解無窮小的概念和基本性質，掌握無窮小的階的比較方法。了解無窮大的概念及其與無窮小的關系。
7．了解極限的性質與極限存在的兩個准則（單調有界數列有極限、夾逼定理），掌握極限四則運演算法則，會應用兩個重要極限。
8．理解函數連續性的概念（含左連續與右連續）。
9，了解連續函數的性質和初等函數的連續性，了解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值與最小值定理和介值定理）及其簡單應用。

二、一元函數微分學
考試內容

導數的概念函數的可導性與連續性之間的關系導數的四則運算基本初等函數的導數復合函數、反函數和隱函數的導數高階導數微分的概念和運演算法則微分中值定理及其應用洛必達（L'HoSpital）法則函數單調性函數的極值函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線函數圖形的描繪函數的最大值與最小值

考試要求
1. 理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念）。
2．掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則；掌握反函數與隱函數求導法以及對數求導法。
3．了解高階導數的概念，會求二階、三階導數及較簡單函數的N階導數。
4. 了解微分的概念，導數與微分之間的關系，以及一階微分形式的不變性：掌握微分法。
5．理解羅爾（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的條件和結論，掌握這三個定理的簡單應用。
6．會用洛必達法則求極限。
7．掌握函數單調性的判別方法及其應用，掌握極值、最大值和最小值的求法（含解較簡單的應用題）。
8．掌握曲線凹凸性和拐點的判別方法，以及曲線的漸近線的求法。
9．掌握函數作圖的基本步驟和方法，會作某些簡單函數的圖形

三、一元函數積分學
考試內容
原函數與不定積分的概念不定積分的基本性質基本積分
公式不定積分的換元積分法和分部積分法定積分的概念和基本性質積分中值定理變上限定積分定義的函數及其導數牛頓一萊布尼茨（Newton一Leibniz）公式定積分的換元積分法和分部積分法廣義積分的概念和計算定積分的應用

考試要求
1．理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式；掌握計算不定積分的換元積分法和分部積分法。
2．了解定積分的概念和基本性質。掌握牛頓一萊布尼茨公式，以及定積分的換元積分法和分部積分法。會求變上限定積分的導數。
3．會利用定積分計算平面圖形的面積和旋轉體的體積，會利用定積分求解一些簡單的經濟應用題。
4．了解廣義積分收斂與發散的概念，掌握計算廣義積分的基本方法，了解廣義積分的收斂與發散的條件。

四、多元函數微積分學
考試內容
多元函數的概念二元函數的幾何意義二元函數的極限與連續性有界閉區域上二元連續函數的性質（最大值和最小值定理）偏導數的概念與計算多元復合函數的求導法隱函數求導法高階偏導數全微分多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值二重積分的概念、基本性質和計算無界區域上簡單二重積分的計算

考試要求
1．了解多元函數的概念，了解二元函數的表示法與幾何意義
2．了解二元函數的極限與連續的直觀意義。
3．了解多元函數偏導數與全微分的概念，掌握求復合函數偏導數和全微分的方法，會用隱函數的求導法則。
4．了解多元函數極值和條件極值的概念／掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件。會求二元函數的極值。會用拉格朗日乘數法求條件極值。會求簡單多元函數的最大值和最小值，會求解一些簡單的應用題。
5．了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分（直角坐標、極坐標）的計算方法。會計算無界區域上的較簡單的二重積分。

五、無窮級數
考試內容
常數項級數收斂與發散的概念收斂級數的和的概念級數的基本性質與收斂的必要條件幾何級數與戶級數的收斂性正項級數收斂性的判別任意項級數的絕對收斂與條件收斂交錯級數萊布尼茨定理冪級數的概念收斂半徑、收斂區問（指開區間）和收斂域冪級數的和函數冪級數在收斂區間內的基本性質簡單冪級數的和函數的求法初等函數的冪級數展開式

考試要求
1．了解級數的收斂與發散、收斂級數的和等概念。
2．掌握級數收斂的必要條件及收斂級數的基本性質。掌握幾何級數及P級數的收斂與發散的條件。掌握正項級數的比較判別法和達朗貝爾（比值）判別法。
3．了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念，掌握交錯級數的萊布尼茨判別法，掌握絕對收斂與條件收斂的判別方法。
4．會求冪級數的收斂半徑和收斂域。
5．了解冪級數在收斂區問內的基本性質（和函數的連續性、逐項微分和逐項積分），會求一些簡單冪級數的和函數。
6. 掌握(略)等冪級數展開式，並會利用這些展開式將一些簡單函數間接展成冪級數。

六、常微分方程與羨分方程
考試內容
微分方程的概念微分方程的解、通解、初始條件和特解變數i可分離的微分方程齊次方程一階線性方程二階常系數齊次線性方程及簡單的非齊次線性方程差分與差分方程的概念差分方程的通解與特解一階常系數線性差分方程微分方程與差分方程的簡單應用

考試要求
1．了解微分方程的階、通解、初始條件和特解等概念。
2．掌握變數可分離的方程、齊次方程和一階線性方程的求解方法。
3．會解二階常系數齊次線性方程和自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數，以及它們的和與乘積的二階常系數非齊次線性微分方程。
4．了解差分與差分方程及其通解與特解等概念。
5．掌握一階常系數線性差分方程的求解方法。
6．會應用微分方程和差分方程求解一些簡單的經濟應用問題。

線性代數
一、行列式
考試內容，
行列式的概念和基本性質行列式按行（列）展開定理克萊姆（Crammer）法則

考試要求
1．理解門階行列式的概念。
2．掌握行列式的性質，會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式。
3．會用克萊姆法則解線性方程組。

二、矩陣
考試內容
矩陣的概念單位矩陣、對角矩陣、數量矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和正交矩陣矩陣的和數與矩陣的積矩陣與矩陣的積矩陣的轉置逆矩陣的概念和性質矩陣的伴隨矩陣矩陣的初等變換初等矩陣分塊矩陣及其運算矩陣的秩

考試要求
1．理解矩陣的概念，了解幾種特殊矩陣的定義和性質。
2．掌握矩陣的加法、數乘、乘法，以及它們的運演算法則；掌握矩陣轉置的性質；掌握方陣乘積的行列式的性質。
3．理解逆矩陣的概念、掌握逆矩陣的性質。會用伴隨矩陣求矩陣的逆。
4．了解矩陣的初等變換和初等矩陣的概念；理解矩陣的秩的概念，會用初等變換求矩陣的逆和秩。
5．了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則。

三、向量
考試內容
向量的概念向量的和數與向量的積向量的線性組合與線性表示向量組線性相關與線性元關的概念、性質和判別法向量組的極大線性元關組向量組的秩

考試要求
1．了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則。
2．理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法。
3．理解向量組的極大無關組的概念，掌握求向量組的極大無關組的方法。
4．理解向量組的秩的概念，了解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系，會求向量組的秩。

四、線性方程組
考試內容
線性方程組的解線性方程組有解和元解的判定齊次線性方程組的基礎解系和通解非齊次線性方程組的解與相應的齊次線性方程組（導出組）的解之間的關系非齊次線住方程組的通解

考試要求
1．理解線性方程組解的概念，掌握線性方程組有解和無解的判定方法。
2．理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法。
3．掌握非齊次線性方程組的通解的求法，會用其特解及相應的導出組的基礎解系表示非齊次線性方程組的通解。

五、矩陣的特徵值和特徵向量
考試內容
矩陣的特徵值和特徵向量的概念相似矩陣矩陣的相似對角矩陣實對稱矩陣的特徵值和特徵向量

考試要求
1．理解矩陣的特徵值、特徵向量等概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法。
2．理解矩陣相似的概念、掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可對角化的充分條件和必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法。
3．掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質。

六、二次型
考試內容
二次型及其矩陣表示合同矩陣二次型的秩慣性定理二次型的標准形和規范形正交變換二次型及其矩陣的正定性

考試要求
1．了解二次型的概念，會用矩陣形式表示二次型。
2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的標准形、規范形等概念（了解慣性定理的條件和結論，會甩正交變換和配方法化二次型為標准形。正定二次型、正定矩陣的概念，掌握正定矩陣的性質。

概率論與數理統計
一、隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間事件的關系事件的運算及性質事件的獨立性完全事件組概率的定義概率的基本性質古典型概率條件概率「「法公式乘法公式全概率公式和貝葉斯（Bayes）公式獨立重復試驗

考試要求
1．了解樣本空間的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件間的關系及運算。
2，理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、貝葉斯公式。
3．理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法·

二、隨機變數及其概率分布
考試內容
隨機變數及其概率分布隨機變數的分布函數的概念及其性質離散型隨機變數的概率分布連續型隨機變數的概率密度常見隨機變數的概率分布二維隨機變數及其聯合（概率）分布二維離散型隨機變數的聯合概率分布和邊緣分布二維連續型隨機變數的聯合概率密度和邊緣密度隨機變數的獨立性常見二維隨機變數的聯合分布隨機變數函數的概率分布兩個連續型隨機變數之和的概率分布χ2分布t分布F分布分位數的概念

考試要求

1．理解隨機變數及其概率分布的概念；理解分布函數F（x）＝P{X≤x}的概念及性質；會計算與隨機變數有關的事件的概率。
2．理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0一1分布、二項分布、超JLnn分布、泊松（POison）分布及其應用。
3．理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握概率密度與分布函數之間的關系；掌握均勻分布、指數分布正態分布及其應用
4．理解二維隨機變數的概念，理解二維隨機變數的聯合分布的概念、性質及其兩種基本形式：離散型聯合概率分布和邊緣分布、連續型聯合概率密度和邊緣密度；會利用二維概率分布求有關事件的概率。

5．理解隨機變數的獨立性及不相關性的概念，掌握離散型和連續型隨機變數獨立的條件。
6．掌握二維均勻分布；了解二維正態分布的密度函數，理解其中參數的概率意義
7．掌握根據自變數的概率分布求其較簡單函數的概率分布的基本方法；會求兩個隨機變數之和的概率分布；了解產生χ2 變數、，變數和F變數的典型模式；理解標准正態分布：χ2分布、T分布和F分布的分位數，會查相應的數值表。

三、隨機變數的數字特徵
考試內容
隨機變數的數學期望、方差、標准差以及它們的基本性質隨機變數函數的數學期望切比雪夫（Chebyshev） 不等式兩個隨機變數的協方差及其性質兩個隨機變數的相關系數及其性質

考試要求
1．理解隨機變數數字特徵 （期望、方差、標准差、協方差、相關系數）的概念，並會運用數字特徵的基本性質計算具體分布的數字特徵，掌握常用分布的數字特徵
2．會根據隨機變數1的概率分布求其函數的數學期望Eg（X）； 會根據隨機變數調和Y的聯合概率分布求其函數g（x，Y）的數學期望Eg（x，y）。
3．掌握切比雪夫不等式。

四、大數定律和中心極限定理
考試內容
切比雪夫（Chebyhev）大數定律伯努利（Bemoulli）大數定律辛欽（Khinchine）大數定律泊松（Pojhon）定理列莫弗一拉普拉斯定理（二項分布以正態分布為極限分布）列維一林德伯格定理（獨立同分布的中心極限定理）

考試要求
1．了解切比雪夫、伯努利、辛欽大數定律成立的條件及結論，理解其直觀意義。
2．掌握泊松定理的結論和應用條件，並會用泊松分布近似計算二項分布的概率。

3．掌握椽莫弗一拉普拉斯中心極限定理、列維一林德怕格中心極限定理的結論和應用條件，並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。

五、數理統計的基本概念
考試內容
總體個體簡單隨機樣本統計量經驗分布函數樣本均值、樣本方方差樣本矩

考試要求
理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值與樣本方差的概念；了解經驗分布函數；掌握正態總體的抽樣分布（標准正態分布、χ2分布、F分布、T分布

六、參數估計
考試內容
點估計的概念估計量與估計值矩估計法極大似然估計估計量的評選標准區間估計的概念單個正態總體均值的區間估計單個正態總體方查和標准差的區間估計兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計

考試要求
1.理解參數的點估計、估計量與估計值的概念；了解估計量的無偏性、最小方差性（有效性）和相合性（一致性）的概念，並會驗正估計量的無偏性。
2．掌握矩估計法和極大似然估計法、
3.掌握單個正態總體的均值和方差的置信區間的求法·
4.掌握兩個正態總體的均值差和方差比置信區見的求法

七、假設檢驗
考試內容
顯著性檢驗的基本思想、基本步驟和可能產生的兩類錯誤單個和兩個正態總體的均值差和方差的假設檢驗

考試要求
1.理解顯著興建研的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤

2.了解單個和兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。

[試卷結構]
（一）內容比例
微積分約50％
線性代數約25％
概率論與數理統計約25％

（二）題型比例
填空題與選擇題約30％
解答題（包括證明題）約70％