① 線性代數r(A^T)是什麼意思
線性代數中的r(A)=r表示,矩陣A的階數為r,r(A)等於r表示矩陣A滿秩。
線性代數中的r(A)=r表示,矩陣A的階數為r,r(A)等於r表示矩陣A滿秩。設A是n階矩陣,若r(A)=n,則稱A為滿秩矩陣。但滿秩不局限於n階矩陣。若矩陣秩等於行數,稱為行滿秩;若矩陣秩等於列數,稱為列滿秩。既是行滿秩又是列滿秩則為n階矩陣即n階方陣。滿秩矩陣就是行向量線性無關,列滿秩矩陣就是列向量線性無關;所以如果是方陣,行滿秩矩陣與列滿秩矩陣是等價的。每一個線性空間都有一個基。對一個n行n列的非零矩陣A,如果存在一個矩陣B使AB=BA=E(E是單位矩陣),則A為非奇異矩陣(或稱可逆矩陣),B為A的逆陣。矩陣非奇異(可逆)當且僅當它的行列式不為零。矩陣非奇異當且僅當它代表的線性變換是個自同構。矩陣半正定當且僅當它的每個特徵值大於或等於零。矩陣正定當且僅當它的每個特徵值都大於零。解線性方程組的克拉默法則。判斷線性方程組有無非零實根的增廣矩陣和系數矩陣的關系。在一個m維線性空間E中,一個向量組的秩表示的是其生成的子空間的維度。考慮m×n矩陣,將A的秩定義為向量組F的秩,則可以看到如此定義的A的秩就是矩陣A的線性無關縱列的極大數目。即A的列空間的維度(列空間是由A的縱列生成的F的子空間)。因為列秩和行秩是相等的,我們也可以定義A的秩為A的行空間的維度。計算矩陣A的秩的最容易的方式是高斯消去法。高斯演算法生成的A的行梯陣形式有同A一樣的秩,它的秩就是非零行的數目。例如考慮4×4矩陣。我們看到第2縱列是第1縱列的兩倍,而第4縱列等於第1和第3縱列的總和。第1和第3縱列是線性無關的,所以A的秩是2。
② 計算方法裡面矩陣A的n次方怎麼算
主要有以下幾種辦法:
數學歸納法:計算A^2,A^3找出矩陣A的規律,假設A^(n-1),用A^(n-1)的數學式來證明A^n。
對角法:A=P^-1diagP,A^n = P^-1diag^nP。
拆分法:A=B+C,BC=CB,用二項式公式展開,適用於 B^n 易計算,C的低次冪為零:C^2 或 C^3 = 0。
特徵值法:若r(A)=1,則A=αβ^T,A^n=(β^Tα)^(n-1)A,注:β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)。
擴展材料:
矩陣是高等代數學中的常見工具,也常見於統計分析等應用數學學科中。
在物理學中,矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用;
計算機科學中,三維動畫製作也需要用到矩陣。
矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。
在天體物理、量子力學等領域,也會出現無窮維的矩陣,是矩陣的一種推廣。
參考材料:網路-矩陣
③ 若a是什麼矩陣則必有a的t次方等於a
摘要 如果A是單位矩陣,那麼A^t等於A
④ 矩陣A的T次方代表什麼意思
代表A的轉置矩陣,T是英文 transposition的縮寫,A^T與A'的含義一樣
⑤ 矩陣A的T次方代表什麼意思 T好像是一個矩陣符號來的啊
那不是T次方,是表示矩陣的轉置,也就是把矩陣元素Aij(i行j列)挪到Aji(j行i列)的地方
⑥ 矩陣符號右上角的T是什麼意思
一般來講a^t表示轉置,a^h表示轉置共軛,對實矩陣而言是一回事,對復矩陣而言轉置共軛比單純的轉置更常用一些,比如酉變換、hermite型等。
⑦ 求矩陣(A^TB)^T這個T是什麼東西
A^T中上標T表示轉置運算。A^T就是把A的行與列互換(第一行變為第一列,第二行變為第二列,...)得到的新矩陣。
⑧ 線性代數中一個符號的T次方是什麼意思,是轉置嗎
一般來講A^T表示轉置,A^H表示轉置共軛,對實矩陣而言是一回事,對復矩陣而言轉置共軛比單純的轉置更常用一些,比如酉變換、Hermite型等。
⑨ 還有,A=[2 3,-1 2,4 -2],求A^T,就是求A的T次方,好像,不太懂矩陣
這個不能計算,因為矩陣相乘必須要前一個矩陣的列數等於後一個矩陣的行數,所以如果A可以進行A^T運算,那麼A的行數和列數就一定相等。
⑩ 線性代數中一個坐標T次方什麼意思(1,0,-1)^T
T表達的是轉置。
簡單說就是把矩陣的所有元素進行如下變換:第m行第n個元素,變換到第n行第m個元素。
n維行向量(橫著寫數字的)向量可以看成一個1×n的矩陣
n維行向量的轉置是n維列向量。
比如
(1,0,-1)^T
=
1
0
-1
就是把這個向量豎著寫。