計算機網路專業學數學有什麼用

A. 計算機專業（不是軟體工程）數學這門課重要不

說不重要的都是。。。編程上的戰五渣。。。。。

計算機專業其實就是數學科學的一門分支，非常重要。。。

如果你是本科的話，就更加重要了，如果你沒有數學基礎，你編出來的程序只能是簡單的程序，就連初學者看看書都能寫得出的程序，好像計算器，播放器，或者是QQ之類的只要看看書都能寫得出來的玩意。。

真正高科技的，如模式識別，人工神經網路，人工智慧，都要求要非常強大的數學功底，線性代數，高等數學，甚至概率論一個都不能少。
特別是比較火的人臉識別，玩的就是線性代數。
還有應用比較廣泛的人工神經網路，就是用高等數學和線性的結合體，可以用於車牌識別等領域。。

我覺得只有掌握了模式識別或者是人工神經網路的才能叫做計算機專業會編程的，才不會那麼容易被時代而淘汰。。。

還有壓縮文件用的是統計學的概念。。。。只有充分掌握數學才能學好計算機科學。。。。。。

再說，你不會數學，你連國外論文都看不懂。。。
不會用數學知識編程，只能淪為碼農，寫著及其簡單的程序，一個不小心就會被淘汰。。。。

B. 計算機專業中數學很重要嗎

當然重要了,數學課告訴你如何把現實的問題轉變為計算機問題.
要學好數學要多做練習,多多連連就可以了.

C. 學計算機網路技術的為什麼要學數學

不是的，數學和計算機、通訊都是有極為密切的關系的。學習網路技術的原理和應用中都是要用到數學工具來分析解決問題的。學不好數學就一定學不好計算機網路技術

D. 計算機網路應用我想了解一下這專業涉及數學多不多求講究一下數學在該專業的重要性，→_→本人數學很差

不多。就是會有點高數之類的在裡面比較難，編程時涉及有些運算都是比較簡單的運算，比如說，寫出從1加到100等於多少的代碼，像這些題目看起來像數學題，但是，這些都是軟體的命令語句的使用，重要的是過程，只要過程對，結果自動出來，不需要你一個一個加的，很快的。邏輯能力要很強。學軟體應用，編程裡面，很多編程的語言，如果你英語好點的話，幫助會大點，畢竟大部分軟體都是外國佬搞出來的，編程有自己特定的計算機英語。加油吧

E. 數學對計算機專業重要嗎

現今時代被稱為科技時代，我認為通俗一點說就是計算機的時代，而且計算機的發展是絕對離不開數學知識的，所以數學對計算機專業至關重要。

有些人會誤解數學跟計算機有什麼關系，因而忽視數學。但我作為計算機專業的學生我自己知道高等數學，線性代數，計算方法，離散數學，數字邏輯，概率統計是必修基礎課。

我認為數學知識在word中的應用是無處不在的。Word 軟體可以用Word 軟體提供的繪圖工具進行圖形製作，編輯藝術字，數學公式，能夠滿足用戶的各種文檔處理要求。強大的製表功能。用Word 軟體製作表格，既輕松又美觀，既快捷又方便。這些都運用了數學知識。

有人認為計算機包括數學，但我卻認為數學更大意義的促進了計算機的發展，這兩者是互助的同盟關系。計算機中應用得數學知識是很多的，數學對計算機專業很重要。

F. 對學習計算機網路專業的人來說，《高等數學》是否重要

不是很重要,但是學習高等數學對計算機科學與技術專業的學生來說是很重要的

G. 大學里的計算機網路需要用數學嗎

計算機網路，專業課是不太用到數學。
但你要考自考，計算機網路是理工科的專業，所以高等數學是必考的科目。
你不僅要學數學，而且要學好。因為理工科的數學，比文科的還要難
是的，如果考計算機相關專業的話，數學是必考的

H. 數學對計算機專業重要嗎

為計算機專業的本科生。個人認為，對非理論向（P=NP之類，combinatorics壓根就是數學）的計算機專業本身而言，《具體數學》+一些圖論就很足夠了，足以支撐本科基礎階段的知識體系（而且也不需要深究，比如圖論不需要像數學系那樣會做證明）。我是指，用來理解計算機架構，緩存優化，演算法，數據結構這些基礎的純粹的計算機知識。

不少人答案中指出的：在實踐中數學無處不在。其實是一種無意義的事實。這些數學都不是每個計算機專業學生必備的知識。
理由是，計算機已經深入到各個領域了，而在每個領域的應用中，自然要學會，並且懂得那個領域的知識，這些知識便包括了數學（數學本來就無處不在啊）。
先說專業外的應用，我做工程模擬，那我自然要會卷積，拉普拉斯變換；而我做社交網路分析，圖論就顯得更重要了。而這些與計算機本身是無關的，是與實踐領域相關的。PHP程序員大概就不需要這些數學，但他們也是屬於計算機專業的。
再說被分到計算機內的學科，有人說機器學習需要大量的數學。沒錯，機器學習（我碰巧想走這個方向）是需要大量數學，並且它也可以被認為是計算機學科的分支。但是，光應用走向的話，其實是不需要學measure theory，functional analysis之類的。退一步說，即便是機器學習的科研工作者，用這些工具的，也大都是數學出身的，愛做分析性質研究的傢伙。工程師學好線代和統計就差不多了，而這類工程師，其實可以被看作是做特殊應用的。更誇張地推一步，量子計算機也算是計算機專業的一個邊緣分支。難道可以因此說：學好量子力學對計算機專業很重要嗎？（其實有人多例子：分子計算機，DNA計算機，計算物理學，計算神經學，計算化學，計算金融學…………）
然而，學好數學是沒有壞處的。學好數學不是每個計算機專業的必須要求，但是學好數學的學生可以在更廣闊的領域內大展拳腳。希望成為研究人員的話，那數學確實是要盡可能多地學。
很多和計算機掛鉤的領域確實用到大量數學，尤其是研究向。但是如果各個領域的人都出來秀一把虐過自己的數學，那恐怕是會嚇走不少想學計算機，但數學不是很強的人。而實際上計算機專業大部分人是用不到多少數學的。而且就業方面的信息顯示，全球范圍內計算機專業學生還是供應不足的。

I. 計算機網路技術專業的可以向哪方面發展數學對這個專業有何影響

數學是這個專業的必須要考試的科目。而且高中數學很它聯系很近的。