① 這種類型的題目,EX、EY、EXY,分別是怎麼求的
D(X-Y)+[E(X-Y)]^2=DX+DY-2(EXY-EXEY)+(EX-EY)^2
x^2+y^2>=2xy
X與Y相互獨立的,則X^2與Y也是獨立的。
例如:
顯然由已知得對任意k有
P{X=k}=P{Y=k},k>=0時令k=t^2有
P{X=t^2}=P{Y=t^2},所以專X^2和Y^2是同分布的,這個比較屬顯然
由已知得:EXY=EX*EY,DXY=0
所以E(X^2 *Y^2)=E[(XY)^2]=DXY+(EXY)^2=(EXY)^2=(EX*EY)^2
=(EX)^2 * (EY)^2=((EX)^2+DX)*((EY)^2+DY)=EX^2 * EY^2
所以X^2和Y^2也獨立
從而X^2和Y^2獨立同分布
(1)大學數學exy怎麼求擴展閱讀:
在做實驗時,常常是相對於試驗結果本身而言,我們主要還是對結果的某些函數感興趣。例如,在擲骰子時,常常關心的是兩顆骰子的點和數,而並不真正關心其實際結果,就是說,關心的也許是其點和數為7,而並不關心其實際結果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。關注的這些量,或者更形式的說,這些定義在樣本空間上的實值函數,稱為隨機變數。
② exy求導數
具體回答如下:
xy=e^(xy)
yxy'=[e^(xy)](1y')
y'=[e^(xy)-y]/[x-e^(xy)]
常數求導均變為零,對於e^y+xy-e=0
e^y 求導得 e^y * y ' (復合函數求導法則)
求導的意義:
當自變數的增量趨於零時,因變數的增量與自變數的增量之商的極限。在一個函數存在導數時,稱這個函數可導或者可微分。可導的函數一定連續。不連續的函數一定不可導。
在經濟活動中會大量涉及此類函數,注意到它很特別。既不是指數函數又不是冪函數,它的冪底和指數上都有自變數x,所以不能用初等函數的微分法處理了。這里介紹一個專門解決此類函數的方法,對數求導法。
③ 數學期望E(XY)怎麼計算
如果X、Y獨立,則:E(XY)=E(X)*E(Y)。
如果不獨立,可以用定義計算:先求出X、Y的聯合概率密度,再用定義。
或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。
D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)。
離散型隨機變數與連續型隨機變數都是由隨機變數取值范圍(取值)確定
變數取值只能取離散型的自然數,就是離散型隨機變數。例如,一次擲20個硬幣,k個硬幣正面朝上,k是隨機變數。k的取值只能是自然數0,1,2,…,20,而不能取小數3.5、無理數,因而k是離散型隨機變數。
如果變數可以在某個區間內取任一實數,即變數的取值可以是連續的,這隨機變數就稱為連續型隨機變數。例如,公共汽車每15分鍾一班,某人在站台等車時間x是個隨機變數,x的取值范圍是[0,15),它是一個區間,從理論上說在這個區間內可取任一實數3.5、無理數等,因而稱這隨機變數是連續型隨機變數。
④ 離散型exy怎麼求
因為,(X,Y)是二維離散型隨機變數
所以,xy也是離散型隨機變數
先求出xy的概率分布列
再求xy的期望
比如
P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2
P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2
則,P(xy=0)=3/4
P(xy=1)=1/4
所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4
⑤ 概率論 E(XY)怎麼算
概率論 E(XY)的解答如下:
EX=2/3,EX=0,EXY=0,故COV(X,Y)=EXY-EX·EY=0,從而PXY=0
此題的各題解析:
(5)大學數學exy怎麼求擴展閱讀
兩個不相關聯的事件A,B同時發生的概率是:注意到這個定理實際上是定理6(乘法法則)的特殊情況,如果事件A,B沒有聯系,則有P(A|B)=P(A),以及P(B|A)=P(B)。
忽視這一定理是造成許多玩家失敗的根源,普遍認為,經過連續出現若干次紅色後,黑色出現的概率會越來越大,事實上兩種顏色每次出現的概率是相等的,之前出現的紅色與之後出現的黑色之間沒有任何聯系,因為球本身並沒有"記憶",它並不"知道"以前都發生了什麼。
⑥ 離散型的EXY怎麼求
(X,Y)是二維離散型隨機變數 所以,xy也是離散型隨機變數 先求出xy的概率分布列 再求xy的期望 比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2.
⑦ 連續型的二維隨機變數的EXY等於多少這里xy不獨立。求公式
計算公式為E(XY)=∫∫xyf(x,y)dxdy,積分范圍是整個平面,其中f(x,y)是聯合概率密度。
二維隨機變數( X,Y)的性質不僅與X 、Y 有關,而且還依賴於這兩個隨機變數的相互關系。因此,逐個地來研究X或Y的性質是不夠的,還需將(X,Y)作為一個整體來研究。
設E是一個隨機試驗,它的樣本空間是S={e},設X=X(e)和Y=Y(e)S是定義在S上的隨機變數,由它們構成的一個向量(X,Y)。
(7)大學數學exy怎麼求擴展閱讀:
如果隨機變數X的所有可能取值不可以逐個列舉出來,而是取數軸上某一區間內的任一點的隨機變數。例如,一批電子元件的壽命、實際中常遇到的測量誤差等都是連續型隨機變數。
一個事件的概率為1,並不意味這個事件一定是必然事件。
當提到一個隨機變數X的概率分布,指的是它的分布函數,當X是連續型時指的是它的概率密度,當X是離散型時指的是它的分布律。
⑧ exy全增量怎麼求
exy全增量公式推導是,Z=e^xy 在x處的導函數為ye^(xy),在y處的導函數為xe^(xy)dz=ye^(xy)dx+xe^(xy)dy=2e^2dx+e^2dy。