㈠ 對數學建模有什麼建議
最關鍵要看激情，其次是團隊的合作，最後是知識儲備。比賽之前學點最優化演算法之類的東西，編程方面最好有一些底子，別的無所謂了，態度好的話知識儲備都是次要的，現學現賣就行！
㈡ 誰能給我一些數學建模方面的建議
數學建模中的合作學習理念
合作學習是20世紀70年代初興起於美國，並在70年代中期至80年代中期取得實質性進展的一種富有創意和實效的教學理論與策略。由於它在改善教學的氛圍，大面積提高學生的學業成績，促進學生形成良好非認知品質等方面實效顯著，很快引起了世界各國的關注，並成為當代主流教學理論與策略之一。大學階段的課程設置中，就有訓練合作學習的內容，最為突出的學科要算是《數學建模》了。我國數學模型競賽始於1992年，這項競賽是真正的團體賽，每個參賽隊由三個人組成，在規定的三天時間內共同完成一份答卷。要想獲得好成績，離不開平時的刻苦訓練。數模課程培訓之初，首先進行分組，合作學習小組的劃分一般遵循如下原則：一、合作學習分組原則1、異質分組原則異質分組，追求學生之間的互動與合作。數模中把學生分成幾個小組進行學習，並不是簡單的讓幾個學生湊在一起進行學習或討論就行了。分組需倡導「異質」分組原則。所謂「異質」分組，就是把成績、能力、性別甚至性格等方面不同的3~8名學生分在一個合作小組內。這樣，小組內的學生之間在能力、個性、性別等方面是不同且互補的，便於學生之間互相學習、互相幫助，充分發揮小組的作用。由於各個小組是異質分組，這樣就使得各小組間是同質的，為各小組站在同一起跑線上進行公平競爭打下了基礎。這是合作學習的分組原則，是實現「組內合作，組間競爭」的重要技術。這種分組原則，在培訓結束，進入強化訓練階段，可以進行優化，以使每個參賽小組中三位成員能成為最佳搭檔，以利於競賽成績的提高。2、責任明確原則經過分組以後，為防止「責任擴散」，小組成員不能各自為戰、一盤散沙。合作學習特別強調在小組中明確每個組員的個人責任，以實現小組成員之間的良性互動與合作，要使學生們認識到組內成員是在為同一個目標共同努力，為了更快、更好地完成任務，小組成員之間必須互相依賴，「榮辱與共」。在合作小組中，往往通過角色、資源等的分配來明確小組成員的個人責任，使他們相互依賴。小組中的每個人都有他最強的一項，有的人表達能力強，有的人計算機運用得好，有的人數學知識學得扎實。數模中的題目，不可能有人都了解、接觸過，這就需要在碰到問題，尤其是不熟悉的問題時，要能上網查找相關資料，此時，計算機操作熟練的學生就可以一顯身手了；數學能力強的學生可以負責演算法設計，再由編程水平高的學生編製程序通過計算機模擬顯示結果；文筆好的學生可是當仁不讓的「寫手」了。有時，還可以採用其他方法來明確學生的責任，實現積極的相互依賴。比如，把總任務分解為子任務分配給每個成員，總任務的完成質量通過子任務的完成質量來評價。這些方法都使小組成員在小組中成為不可或缺的一員，都有自己的明確責任，而且必須相互依賴，也體現了每個人在數模小組中的價值。二、合作學習過程中存在的問題主要有以下兩點：1、合作學習流於形式，分工不合理一些學生對合作學習的反應是，不知道如何一起有效地學習。對於完成簡單的學習任務，幾個學生一起合作還是比較容易的；當題目難度加深時，學生們往往不知所措，難以做到合理分工。克服這種現象，教師的指導是關鍵，指出其問題的症結所在，然後通過小組成員研究與分析，加強磨合，循序漸進。2、合作活動中缺乏平等的合作精神在合作過程中，個別學生可能會自認為能力強，不願接受不同意見，還有的學生以旁觀者的身份自居，這樣，難免會在合作中發生矛盾，出現爭執，甚至出現各人爭功的現象。針對這種情況，一方面，要重視學生的情感溝通與交流，另一方面，要樹立榜樣，合理引導。合作學習過程中，學習者可以通過觀察他人行為及其結果，總結或領悟到他人行為的特徵，形成規則，並通過對這些規則的重新組織，形成自己的行為。因此，學生與學生之間的深入合作，必須也能使他們互相學習，互相激勵，互相促進。在這種合作氛圍下進發出創新的火花，往往能想出意料不到的答案。合作學習的評價觀與傳統教學也有很大不同。把個人之間的競爭變為小組之間的競爭，把個人計分改為小組計分，把小組總體成績作為獎勵或認可的依據，形成了「組內成員合作，組間成員競爭」的新格局，使得整個評價的重心由鼓勵個人競爭達標轉向大家合作達標。三、有效地運用評價機制能否用好評價機制，是合作學習成效高低的關鍵。從評價方式看，合作學習中有個人評價與小組評價、自我評價與同伴評價、學生評價與教師評價，這幾組評價以前者為主，但又可多重結合。其中，小組自評非常重要，它是對在小組活動的某一時期內，哪些小組成員的活動有益或無益，哪些活動需要改進的一種反思，其目的是提高小組在實現共同目標中的有效性。合作學習的評價方式還可以分為過程評價與結果評價，其中，以過程評價為主，主要評價學生在小組合作中的行為表現、積極性、參與度以及學生在活動中的情感、態度、能力的生成變化。通過上述多元評價，可以鑒別、評定學生的參與行為和效果，促進學生之間的相互學習。可以引導學生不斷進行探究學習，在合作中不斷進進行「碰撞、對接、融合」；可以使被評價者得到鼓勵與精神支持，使其發揮更大的創造潛能和合作的積極性。通過這種評價體制，那些自認為「勞苦功高」的學生，往往很快就能明白，別人的貢獻也這么大，別人的功勞也不比自己低!通過評價，深刻意識到團隊的重要性，個人的力量始是渺小的。意識到在合作學習過程中，遇到分歧，要尊重別人的意見，虛心說出自己的意見。取長補短。根據個人特長，明確分工，虛心聽取，合理搭配。評價的量化結果分為兩部分：「基礎分」和「提高分」。基礎分是對學生所在小組完成任務的程度的評價分；而提高分則是在組內評價和過程評價的基礎上，對學生為小組所做的貢獻的一種體現。引入基礎分與提高分的目的，就是盡可能地使所有的學生都有機會為所在的小組贏得最大的分值，指導學生的著力點定位在爭取不斷的進步與提高上合作關系促進了學生對學習的積極參與性，對合作行為的關注減少了學生的「自我中心」，提高了對自己學習的責任感。有證據表明，與個體化學習的課堂組織比較起來，合作學習對學生學業成績的影響相當持久，對社會性學習和個人自尊的影響則更為顯著。總之，合作學習追求的是人與人之間合作交往、民主平等、和諧融洽、相互信任、積極參與、共同提高。更重要的是，我們所處的時代，正是需要合作意識與社會技能的信息時代，尤其是獨生子女占相當比例的今天，合作學習將合作、競爭和個人行為融為一體，符合教學規律和時代的需求。小組合作學習正處探索階段，存在的問題也不足為奇。在教育教學工作中，如何在小組合作學習方式上取得實質性的進展，還是一個長期的、艱巨的任務!［參考文獻］［1］劉吉林，王 坦。合作學習的基本理念［J］。《人民教育》2004.1。［2］(美)Bruce Joyce Marsha Weil Emily Calhoun. 教學模式［M］. 北京：中國輕工業出版社。Theory of cooperative learning in Mathematical Modeling
Abstract: Cooperative learning is a kind of teaching theory and tactics system full of creative ideas and actual effect which is now widely adopted by many countries in the world. This article discusses the criterion of grouping, the critical system and the basic theory of cooperative learning in Mathematical Modeling.Key words: cooperative learning; critical system; Mathematical Modeling數學建模競賽新手教程(4)--實戰佚名實戰----血管的三維重建
2001年9月未，我們終於迎來了全國大學生數學建模競賽。那時候西山居有一個游戲剛剛出爐，裡面有一首歌叫做愛的廢墟：藍藍的天空是誰的身體讓雲掠奪而去留下感情的證據當感情在你的心裡慢慢的扭曲我的愛對你是不是委屈加上了恐懼傷心的流星 凄涼的逃避留下星星收拾這不負責任的結局是誰把天空撕裂出星星的傷口抹殺了我的自由還有浪漫的溫柔如果說天外的雨 是星星為我落下的淚滴我不知道在你心裡 是否還有受傷的痕跡如果說心中的雨 是來自一處殘破的屋宇我不知道呵護的記憶 是否會成為埋藏愛的廢墟不知道為什麼，我比較喜歡憂傷的感覺，就象這首歌給人的感覺一樣，那樣容易讓人產生力量。在競賽開始的前一天，我和兩位搭擋就開始往招待所裡面搬運必要的作戰武器了。列個清單吧：>數學手冊一套(5冊)每一冊都有一個拳頭那麼厚>高等數學教科書(東點軍校出版)，概率論(復旦大學)，數值分析(東點軍校)，Matlab的一些參考書，C語言教程(譚浩強的那本)，等等等等>三台自己的電腦，都是賽揚533、566之類的配置，且均有網卡、UPS不間斷電源及網線(當時用的是同軸電纜)，一個Modem。軟體有Matlab，VisualC++，Microsoft Word，Windows2000操作系統(當時還沒有學會Visio，其它軟體好像就沒有什麼了)>從學院的機關里借了一台HP的Lasier Jet6.0列印機>.......這么多東西當然不是人力所能承受的，還好學校給了輛不大不小的車。一卻准備就緒，我們就入住了學校南門外的招待所里(以前條件一般，拒說現在已經改建的上檔次了哈哈，一般人住不上)。老師告訴我們第二天早上8:00從網上Down題目，但不知道是誰傳來了一個消息，說晚上題目就有可能從網上上著。於是整個晚上我們都沒有睡安穩，時不時上一下網，看一看能不能下載賽題了。但是最終還是在第二天早上8:00才搞到題目)數學建模競賽一般有三道題目，其中有兩道是本科組的，兩道是專科組的。專科組與本科組有一道題是相同的。題目分別是：血管的三維重建,公交車調度問題。這兩道題得選一道做。選哪一道呢？仔細研究了一下，我們發現，公交車調度是一個最優化的問題，而血管的三維重建偏重於演算法。與是我們三人毫不猶豫的選擇了血管的三維重建。附帶說一句，原因是什麼呢？因為我們曾在一年前也做過一個最優化的問題，那一次是鋼管運輸問題，做的奇差，於是大家心有餘悸，盡量不選這類題目血管的三維重建，遇見的第一個困難就是----怎麼把這些bmp的圖像給讀進來，存為二進制的矩陣?一開始，我們去圖書館找到了《bmp文件格式》的書，准備利用C程序把bmp給讀出來。剛准備著手去做的時候，我們卻意外的發現Matlab中有現成的函數imread可以使！真是天助我也，馬上把所有100張bmp圖片給讀了進來，把每一個切片圖的bmp文件轉化為一個512×512的0,1矩陣。並利用save函數，打開ASCII開關，把每一個矩陣存都存為了txt的文檔。這樣，C程序就可以直接使用了。在上面的過程中，我們發覺題中給的bmp的命名不太好，它是從0 ,1 ,2 ......到99的，我們把這些名字改為了01,02,03,04,....99，把所有的文件名都改成了兩位的，方便操作。
接下來就是如何得出結果了。首先我們在圖書館里查了很久，看有沒有論文解決相類似的問題。不但要查中文的，還要查英文的。順便說一句，英語真的很重要，在網上，英文更是當之無愧的霸主，想利用網路查找資料，英語不好則寸步難行。我們發現了醫學上的CT成像技術有可以借鑒的地方。這些資料不一定有用，但能夠很好的開拓我們的思路，花時間在上面是值得的。
然後，我們想啊想啊，不停的想來想去，並且用ACDSEE把這100張bmp的圖像放幻燈版似的正放倒放，還用像皮什麼的模擬成血管，彎來彎去。最後，憑直覺猜測---能夠被切片包含的半徑最大的圓的半徑等於原始球（形成包絡的球） 的半徑。
於是我們開始了分頭的工作，一方面一個人去證明這個結論。另一方面，開始編程實現這個想法。在編寫程序的過程中，我們還延升出了兩個假設：可以被切片包含的圓的半徑一定小於等於原始球的半徑；不能被包含於切片的圓的半徑一定大於原始球的半徑。呵呵，利用這兩個假設，就很容易的用二分法搞定了這個程序。不過程序運行起來可不輕松。我們把程序分到三個機子上工作，每一個機子上算一部分圖，這也算是並行式演算法了吧(並行演算法可是東點軍校的招版菜)。就是這么算，也用了一個晚上的時間。在其間，我們還修改了一點演算法，重新算了一遍。的確，演算法是要不斷改進的，請看這句:[因為所給數據精度有限，所以包含於切片中的以原始球的半徑為半徑的圓可能不止一個]，這就是在演算法實現過程中發現的。一開始，是很難想到這些細節的。
還提一個細節，用Windows console程序，或是用Dos程序(turbo c)編寫這個程序很難。因為我們最小就要用到512*512的矩陣，在演算法編寫的過程中，為了方便，還會用到更大的矩陣。但是Dos是不支持這么大的矩陣數組的，所以建議大家都編寫32位的Windows程序。
我們提了這些假設，要完全科學的證明可真不容易。有時候，他認為理所當然的事情，我認為應該證明出來；我認為邏輯混亂的證明，他確認為完全正確。呵呵，於是，我們爭論一會兒，證明一會兒，再交流一會兒，再爭論。一次，我爭論的冒火，心就好像要爆炸了，心想，這競賽我不做了！我回學校！我為什麼要和你們合作？我為什麼要遷就你們？我不幹了！我強忍著，沒有說話，走到窗前，仰頭看了看外面的藍天，突然間想起了那首歌--[藍藍的天空，是誰的身體...]，我慢慢的哼起來，一剎那，一切都清靜了。我默默的坐到電腦旁，繼續編起了程序...
第一天晚上睡了4個小時，那個晚上睡了2個小時。算完之後，就只有一天了。第三天晚上，沒有睡覺，因為要趕論文。
由於我們不怎麼會用Word，圖表的編號、排版都是純手工的，太苦了，唯有身在其中方能體會呀。經過了大量體力勞動，論文完工了，來不及仔細檢查，就打出來上交了。剛交完，我們就發現了的圖的編號命名出了點兒錯誤，唉，大家謹記我們的教訓！
順便說一點兒做數學建模題的小經驗。1.隨時記下自己的假設。有時候在自己很合理的假設下開始了下一步的工作，我們就應該順手把這個假設給記下來，否則到了最後會搞忘記的。而且這也會讓我們的解答更加嚴謹。2.隨時記錄自己的想法，並且不留餘地的完全的表達自己的思想。在比賽後，老師講評優秀論文時，有很多同學常常抱怨，這個想法我也想到了的啊，就是沒有表達出來，或是沒有表達清楚。但常常就是這一點別人沒有表達清楚的東西，促出了一篇優秀論文。3.要有自己的特色。這么多數學建模競賽論文，憑什麼讓老師們投自己一票？當然得有自己的特色了。通俗點兒，就是要有自己的閃光點。
㈢ 數學建模要學哪些知識還請大牛幫忙解答，希望能給出一些具體的建議，比如先學什麼再學什麼，真心萬分感
1建模基礎知識、常用工具軟體的使用
一、掌握建模必備的數學基礎知識（如初等數學、高等數學等），數學建模中常用的但尚未學過的方法，如圖論方法、優化中若干方法、概率統計以及運籌學等方法。
二、，針對建模特點，結合典型的建模題型，重點學習一些實用數學軟體（如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS）的使用及一般性開發,尤其注意同一數學模型可以用多個軟體求解的問題。
例如, 貸款買房問題: 某人貸款8 萬元買房，每月還貸款880.87 元，月利率1％。
（1）已經還貸整6 年。還貸6 年後，某人想知道自己還欠銀行多少錢，請你告訴他。
（2）此人忘記這筆貸款期限是多少年，請你告訴他。
這問題我們可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多個不同軟體包編程求解
2 建模的過程、方法
數學建模是一項非常具有創造性和挑戰性的活動，不可能用一些條條框框規定出各種模型如何具體建立。但一般來說，建模主要涉及兩個方面：第一，將實際問題轉化為理論模型；第二，對理論模型進行計算和分析。簡而言之，就是建立數學模型來解決各種實際問題的過程。這個過程可以用如下圖1來表示。
3常用演算法的設計
建模與計算是數學模型的兩大核心，當模型建立後，計算就成為解決問題的關鍵要素了，而演算法好壞將直接影響運算速度的快慢答案的優劣。根據競賽題型特點及前參賽獲獎選手的心得體會，建議大家多用數學軟體（Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等）設計演算法，這里列舉常用的幾種數學建模演算法.
（1）蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機模擬來解決問題的演算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法，通常使用Mathematica、Matlab 軟體實現）。
（2）數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要處理，而處理數據的關鍵就在於這些演算法，通常使用Matlab 作為工具）。
（3）線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通常使用Lindo、Lingo 軟體實現）。
（4）圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真准備，通常使用Mathematica、Maple 作為工具）。
（5）動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中，通常使用Lingo 軟體實現）。
（6）圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab 進行處理）。
（7）最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實現比較困難，需慎重使用，通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 軟體實現）。
4 論文結構，寫作特點和要求
答卷（論文）是競賽活動成績結晶的書面形式，是評定競賽活動的成績好壞、高低，獲獎級別的唯一依據。因此，寫好數學建模論文在競賽活動中顯得尤其重要，這也是參賽學生必須掌握的。為了使學生較好地掌握競賽論文的撰寫要領，（1）要求同學們認真學習和掌握全國大學生數學建模競賽組委會最新制定的論文格式要求且多閱讀科技文獻。（2）通過對歷屆建模競賽的優秀論文（如以中國人民解放軍信息工程學院李開鋒、趙玉磊、黃玉慧2004 年獲全國一等獎論文：奧運場館周邊的MS 網路設計方案為範例）進行剖析，總結出建模論文的一般結構及寫作要點，去學習體會和摸索。
參加全國大學生數學建模競賽應注意的問題
一、心裡要有「底」
首先，賽題來自於哪個實際領地的確難以預料，但絕不會過於「專」，它畢竟是經過簡化、加工的。大部分賽題僅憑意識便能理解題意，少數賽題的實際背景可能生疏，只需要查閱一些資料，便可以理解題意。其次，所有的賽題當然要用到數學知識，但一定不會過於高深。用得較多的有運籌學、概率與統計、計算方法、離散數學、微分方程等方面的一部分理論和方法，這些內容在賽前培訓要學過一些，真的用到了，總知道在哪些資料中查找。
㈣ 誰能給我一些數學建模方面的建議怎麼辦呢
數學建模中的合作學習理念
合作學習是20世紀70年代初興起於美國，並在70年代中期至80年代中期取得實質性進展的一種富有創意和實效的教學理論與策略。由於它在改善教學的氛圍，大面積提高學生的學業成績，促進學生形成良好非認知品質等方面實效顯著，很快引起了世界各國的關注，並成為當代主流教學理論與策略之一。大學階段的課程設置中，就有訓練合作學習的內容，最為突出的學科要算是《數學建模》了。我國數學模型競賽始於1992年，這項競賽是真正的團體賽，每個參賽隊由三個人組成，在規定的三天時間內共同完成一份答卷。要想獲得好成績，離不開平時的刻苦訓練。數模課程培訓之初，首先進行分組，合作學習小組的劃分一般遵循如下原則：一、
勒符再危法輻遂替警室陣酵蓄隙碧能恕島霜襠嗅
㈤ 關於數學建模競賽有什麼好的建議和經驗
沒關系，到時只是做一個題目，不一定用到這個知識點的。
學校一般都會有一些培訓，只要跟著訓練，堅持到底，一次比一次做的好就行了。
最重要的是用一篇文章表達清楚問題、模型、方法、結果。數模是競賽，競賽的優勝者是比其他人做的更好的，簡單的問題要想到拓展，較難的問題要至少把結果做出來。閱讀的對象是批閱論文前對你做的論文背景完全不了解的人，而且他閱讀文章的時間也就幾分鍾，把握這個很重要，所以摘要一定要寫好，可以參考一些獲獎論文的摘要，除表達清楚用了什麼模型方法，作出什麼結果外，文章的閃光點創新點最好寫一下。
沒有什麼最重要的，只要把建模的每個環節做好了，發揮出自己的最好水平就行了。復習時數學理論不必過多注意細節，大概知道什麼理論解決什麼問題就行，數模十大經典演算法可以看看，matlab，lingo，spss或sas這幾個軟體學學，基本的科技論文寫作知識，word排版技巧知道，大概就這么多了。
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㈥ 數學建模，我們應該怎麼做
首先你們既然已經組成小組了，我先說明一下，數學建模一個實際問題下來，主要分為三個模塊需要去做：模型建立，演算法實現，論文寫作。所以就這三個方面我提出些自己的建議，希望對你們有幫助：
1.建議你們看看清華大學姜啟源出的那本《數學建模》，裡面的模型是比較基本但是又非常重要的模型，可以從這些基本模型中首先對數學建模有個初步的了解。
2.另外樓上的也提到了《運籌學》這本書，我建議你們可以看一下清華大學出的那本《運籌學》，裡面的內容比較系統詳細，而且《運籌學》是數學建模的參加者的基礎課程，一定要花時間看，可能一兩遍還看得不太明白，要慢慢看懂。
3.當然你的數學基礎少不了，像微積分，線性代數，概率論，數理方程，隨機過程，離散數學，這些基礎的數學課是你做數學建模的基礎，個人認為數學的基本功在數學建模時肯定是能夠起到很大作用的，你們現在是大一，所以趁現在開始打好數學基本功是有必要的。
4.另外你們需要有比較好的編程實現演算法的能力，現在你們大一應該在學習C語言吧，像這種編程課一定要好好學，下面要多花工夫自己做些練習。數學建模裡面的編程工具有很多，除了樓上提到的matlab,還有lingo,mathematica,spss等等，還有C語言有時候也是能解決一些問題的，這些編程軟體說實話最終都大同小異，學好一種的話其他也是觸類旁通的，所以一定現在抓緊時間好好學編程，這對數學建模的比賽是很有好處的。
5.同時你們需要有比較強的論文寫作能力，這個能力我覺得主要還是平常能多寫點文章，其實論文語言的好壞都是以你的原來語言文筆的基本功決定，如果你們現在有時間的話，多寫點文章也是有幫助的，至少我在參加建模之前在前面的大學期間，寫過不少的文章，所以寫起建模的論文還算是比較得心應手的。
6.最後我想強調的是，一個小組裡面最好三個人的實力是比較平均的，不要是最後是一個或兩個人做，其他人只能打醬油。這樣一方面是對整體的士氣是一個打擊，另外跟那些能三個人一起做的組相比，肯定也是不能取得比較好的成績的。所以你們現在在私下裡可以多抓緊時間看些建模方面的書和材料，互相之間多討論，盡量增強整個隊的實力，而不是其中某個人的實力。並且你們不需要現在太著急去參加什麼比賽獲獎，因為你們現在是大一，論知識層面肯定是沒有大二大三的高，所以你們現在應該選擇厚積薄發而不是一味的求快提高，這樣反而會事半功倍。
同為建模愛好者，我祝你們好運，希望你們能在大學階段的數學建模能取得好的成績，加油。