經濟學用數學表示什麼

❶ 經濟學中的數學

一、數學對現代經濟學研究和發展的影響 隨著經濟學發展以及研究的深化，經濟學家們逐漸認識到，在考慮和研究問題時，要求具有邏輯嚴謹的理論分析模型和通過計量分析方法進行實證檢驗，需要完全弄清楚一個結論成立需要哪些具體條件。單純依靠文字描述進行推理分析，不能保證對所研究問題前提的規范性及推理邏輯的一致性和嚴密性，也不能保證其研究結論的准確性、易證實性和理論體系的嚴密。這樣以數學和數理統計作為基本的分析工具就成為現代經濟學研究中最重要的分析工具之一。每個學習現代經濟學和從事現代經濟學研究的人必須掌握必要的數學和數理統計知識。現代經濟學中幾乎每個領域或多或少都要用到數學、數理統計及計量經濟學方面的知識，而且不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論，更談不上自己做研究，給出結論時所需要的邊界條件或約束條件。理解概念是學習一門學科，分析某一問題的前提。如果想要學好現代經濟學，從事現代經濟學的研究，就需要掌握必要的數學。 二、數學在經濟學應用中的意義 如果經濟學沒有採用數學，經濟學就不可能成為現代經濟學。許多經濟學概念是需要用數學來定義，經濟行為和經濟現象也主要是通過運用數學語言來分析和研究的。用數學語言來表達關於經濟環境和個人行為方式的假設，用數學表達式來表示每個經濟變數和經濟規則間的邏輯關系，通過建立數學模型來研究經濟問題，並且按照數學的語言邏輯地推導結論。因此，不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論。數學在理論分析中的作用是：(1)使得所用語言更加精確和精煉，假設前提條件的陳述更加清楚，這樣可以減少許多由於定義不清所造成的爭議；(2)分析的邏輯更加嚴謹，並且清楚地闡明了一個經濟結論成立的邊界和適應范圍，給出了一個理論結論成立的確切條件；(3)利用數學有利於得到不是那麼直觀就得到的結果；(4)它可改進或推廣已有的經濟理論。 三、數學在經濟學中應用的局限性 首先，經濟學不是數學，數學在經濟學中只是作為一種工具被用來考慮或研究經濟行為和經濟現象。數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用而不能將之替代經濟學。其次，經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。經濟學中運用的任何數學方法，離不開一定的假設條件它不是無條件地適用於任何場所，而是有條件適用於特定的領域。再次，數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一，而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化從而不利於經濟學的發展 四、數學和經濟學關系中幾點誤區 1.否定數學在經濟學中的作用。國內有的經濟學家認為產生經濟思想非常重要從而否定數學的作用,否定技術性比較強的成果。我們不否認經濟思想的重要性,但如果沒有數學作為工具,一般來說無法保證自己的經濟思想或結論是否嚴謹,有沒有錯誤的應用。現代經濟學已經成為一門非常嚴謹的社會科學學科。沒有嚴謹的討論,你的思想或結果就不會被別人承認。也有人認為用數學來研究的經濟問題就是遠離現實。其實經濟學裡面用數學討論的絕大部分問題都是來源於現實世界,非常具有現實性和指導性。 2.經濟學數學化過分傾向。經濟學數學化的過分傾向束縛了人們解決問越的思路，限制了人們尋求其他有效的解決方法，從而一定程度上阻礙了經濟學的研究與發展。經濟學是研究資源配置及社會經濟關系的一門科學，它既有社會科學屬性，又有自然科學屬性。為了資源配置更合理有效，經濟學有必要藉助數學思維工具。

❷ 數學在西方經濟學中的意義

數學是一切自然科學的基礎，有著科學之王的著稱。
具體到西方經濟學的意義來說，首先，就如1樓所說的，能啟發人的思維。
但是數學在更大的程度上，是被當作一種工具來使用，在對經濟量進行分析的時候，數學是必不可少的工具。微積分和線性代數能夠對很多經濟量進行測量和預算，統計學，這個不用說，就是能夠統計和預測經濟量，概率論，我知道的經濟學的博弈論對概率論的依賴程度是非常大的。
以上的是我列舉的高數的幾種對西經的作用。當然，數學不止以上幾種。一個優秀的經濟學者肯定是個數學十分了得的人。同學，想學好經濟學，就要把數學的基礎打好，亞當斯密，凱恩斯，薩繆爾森等著名的經濟學家，他們同時也是非常了得的數學家噢。

❸ 數學在經濟學中的應用

參考網
淺析數學在經濟學中的應用
青年與社會 2019年1期
賀文城
摘要：作為一門探究空間模型、數字量度、結構以及變化的學科，數學被大家所熟知。在數學的發展過程中，其內部各個部分之間的互相滲透、它與其他學科的互相滲透、電子計算機的問世，是當代的數學的主要特點。數學觀察著物體的形狀和運轉、並對之計算和度量，再加之抽象化處理和邏輯推理。它已經深刻而廣闊的滲透到整個社科的各領域，而在經濟學中，數學的作用更加不一般。使經濟學的廣度和深度得到擴升，並為其突破性發展提供了科學的方法論。

關鍵詞：數學;經濟學;應用

需要肯定的是，作為一門實用性工具，數學在解釋經濟學理論上起到了不可替代的作用。比如萌生於微積分的工具——邊際分析，它在諸如經濟計量學、宏觀經濟學、線性分析規劃等等經濟學的研究領域中都廣泛的被運用著。而通過這個例子，可以得到一個結論：在闡述經濟理論的時候，靈活運用數學原理是至關重要的。作為一種論證、分析、研究的工具，數學是否能夠產生有效成果，關鍵在於在經濟領域所應用的數學理論有無錯誤。固然數學方法能有利於正確理論的發展，它也可能成為錯誤的理論的基石。所以說，在經濟學中應用數學，必須慎重，不可兒戲。

一、經濟學中數學的應用發展歷史

在西方，許多經濟學家曾嘗試將大量數學應用於經濟學，他們就是希望能夠以一種更為明確的方法來詮釋這個世界，並且希望能夠將西方的現代經濟學發展為更加精確的科學。

在經濟學系統中，應用數學方法最早的例子都認為是17世紀中葉配第的《政治算術》。但實際上，數學與經濟學真正密切聯系起來的是19世紀中葉。也就是說，在19世紀中葉，經濟學對數學的應用開始了。在19世紀中葉之後，經濟學數學化趨勢開始出現，經濟學領域開始接受數學這一學科的全方位地滲透。尤其是微分學和其他高等數學已經融人到經濟學領域。

在20世紀60年代以後，德布羅將數學的公理化方法運用到經濟學中，為數學在經濟學領域的應用開辟了更為廣闊的范圍。然而，經濟學不斷地根據自身的需要向數學提出各種問題。在1969年發生了一件大事，那就是設立諾貝爾經濟學獎，這一事件有效的推動了經濟的數學化。仔細觀察的話，不難發現，獲得諾貝爾經濟學獎的人中，有一半以上都是有研究過數學的經濟學家或者是數學家。從1969年到2006年，總共有58位數學家或經濟學家獲得諾貝爾經濟學獎，他們有一個共同點——那就是基本上都將經濟學與數學有效結合，通過一些數學工具以及方法，並對現代得經濟學理論進行發展。

比如1969年，挪威經濟學家弗瑞希和荷蘭經濟學家丁伯根獲得首屆諾貝爾經濟學獎。他們在分析經濟活動的過程中有效的運用了動態的模型，並且創造了經濟計量學。另外，廷伯根還提出了有名的「蛛網模型」並且通過差分方程順利完成動態分析，在資本主義經濟的周期運動中使用了數學方法對其進行驗證。

二、在經濟學中數學方法的作用

在突破經濟學現有的理論壁壘方面，數學方法功不可沒。它不僅能推動經濟學的研究，還為其展現了科學的方法論。作為剖析經濟學的重要工具之一，數學方法對於更新經濟學理論有著極其重大的作用。作為一種方法論或者說工具，無論是在簡單運算代數式中、高等數學在數理經濟學中的諸多應用中、或者是借鑒計量經濟學，甚至是現代的經濟理論與現代的數學之間的密切聯系，數學方法都是不可或缺的。通過應用數學方法，能夠得到那些具體的文字和語言無法描述的經濟學理論，從而得已突破現有的經濟學理論。

首先，通過應用數學方法，經濟學科的廣度和深度都得以提升，並且也使得其分析、推理的進程嚴謹化。一直以來，數學都被人們廣泛應用著。而由於數學在經濟學科中的應用，層出不窮的新興學科不斷出現，比如概率論與數理統計、計量經濟學、隨機過程、時間序列分析、數值分析、最優化理論。所以說，數學方法可以很大程度上使經濟學科得到延伸。另外，通常來說，文字的表達常常具有不確定性和模糊性，而使用數學表達則確定和精確的多。在分析經濟問題的時候，運用經濟與數學相結合的模型，會使得邏輯分析以及推理過程更加精準。

其次，用數學方法進行經濟學質的分析。非線經濟學的興起和發展，開辟了方法在經濟研究中進行質的分析的新領域，表明市場經濟的不穩定性和經濟行為的復雜性是經濟學的本質表現，而模糊數學的應用，產生了能結合人的知識經驗的模糊決策數學方法，將復雜問題能通過數學建模而計算機化，成為經濟學研究的一個有力工具，從而使經濟現象本質以定量的數學分析能夠揭示和為人們所把握。

最後，通過應用數學方法使經濟政策科學化、經濟理論實用化。由於數學具有邏輯嚴密的特點，經濟學的結論一般都比較明確。舉例說明，各種經濟要素之間的聯系只需要通過一個簡潔的公式就可以清晰而直觀的表達出來，由此可以分析各經濟變數之間的數量關系，並將之作為制訂新的經濟政策的有效依據。

三、結語

數學作為一門探究空間模型、數字量度、結構以及變化的學科，其方法為突破經濟學現有理論提供了堅實的基礎。在經濟學向科學邁進的過程中，數學方法將作為一種重要的手段存在。同時，也能使經濟政策科學化，理論實用化，為我國社會主義經濟的發展提供堅實的理論支撐。

❹ 經濟學是什麼意思

經濟學是研究人類經濟活動的規律即價值的創造、轉化、實現的規律——經濟發展規律的理論，分為政治經濟學與科學經濟學兩大類型。

政治經濟學根據所代表的階級的利益為了突出某個階級在經濟活動中的地位和作用自發從某個側面研究價值規律或經濟規律，科學經濟學自覺從整體上研究價值規律或經濟規律。對稱經濟學就是科學經濟學。

經濟學的核心是經濟規律；在對稱經濟學看來，資源的優化配置與優化再生只是經濟規律的展開和具體表現，經濟學的對象應該是資源優化配置與優化再生後面的經濟規律與經濟本質，而不是停留在資源的優化配置與優化再生層面。停留在資源的優化配置與優化再生層面的，是政治經濟學而不是科學的經濟學。

(4)經濟學用數學表示什麼擴展閱讀：

中國經濟學是中國人根據中華傳統文化中所蘊含的對稱邏輯思維方式創立的具有高度原創性的新的經濟學範式，在理論基礎、體系結構、實踐功能方面同現有的西方經濟學流派有本質的不同；既反映人類一般經濟規律、又反映中國經濟特殊規律，能有效解釋中國經濟現象、指導中國經濟發展、成為中國建立完善的市場經濟體系理論基礎的經濟學理論體系。

在全球化時代，中國經濟學應是西方經濟學合乎邏輯的發展，是對後者的相容和超越；中國經濟學代替西方經濟學成為人類經濟學的主流，是通過空間交替展示時間之矢的人類經濟思想發展的自然歷史過程。中國經濟學是東方經濟學的代表，也是東方經濟學的典型形態。

中國經濟學是範式概念，而不僅僅是地域概念，對稱、非線性、復雜系統論是中國經濟學範式的基本特徵。中國經濟學範式就是對稱經濟學範式。

改革開放以前在中國推行的馬克思主義經濟學或中國化的馬克思主義經濟學、改革開放以後在中國流行的新自由主義經濟學等都不是中國經濟學；僅僅提出建構中國經濟學的設想，而沒有形成中國經濟學範式和體現中國經濟學範式的經濟學體系，也不是中國經濟學。

❺ 經濟學用到數學的哪些方面

本科階段的經濟學大蓋能用基礎數學知識，微積分和概率及數理統計基礎，微積分中極值求法如拉格朗日極值法很常用，概率的概念，數學期望和方差等。如果是要求較高的經濟學專業可能還要用到微分方程，計量經濟學還會用到像「最小二乘法「等數理統計分析方法。
本科以後階段的經濟學，除了上面說的數學知識，可能會用到的數學知識：線性規劃、非線性規劃、拓撲學、微分方程、實分析、復分析等等。此外，統計學也會學很多，如抽樣方法，實驗設計等，這些是統計學知識而不算是數學知識了。

❻ 在經濟學中，數學難道能這樣用嗎

對於今天的經濟學來說，可分為實證經濟學與規范經濟學，前者更多能夠秉承中立的立場對待客觀事物，而後者由於涉及到現實的利益分配，意識形態色彩就更濃一些。西方的福利經濟學就屬於此類，同樣馬克思政治經濟學也可歸為規范經濟學一類。
從嚴格意義上來說，規范經濟學不能稱之為科學，而只是為某一利益集團服務的工具，我們所要研究的是更具有科學特徵的實證經濟學。而對實證經濟學的研究必須撇開自身所處立場的桎梏，以一種超然的態度，從人性的角度對人類經濟行為的本質予以詮釋。也就是說，我們所要研究的是純經濟學或者說。硬科學。無論是西方的福利經濟學還是馬克思的政治經濟學都不應歸為真正的經濟學，應成為經濟政治學，而不是政治經濟學。它僅能成為政治學的經濟支持依據來使用。
今天的經濟學，最大的敗筆就是不研究人，特別是不研究導致經濟現象存在的本質原因人的慾望。正是由於這種透過現象看現象（而非本質），使得經濟學對經濟現象的研究始終不得要領。欲是人類得以存在之母，更是經濟學的研究核心。否則，經濟學只能在原地打轉。
以人性為基礎的純經濟學研究，是從人的本質為出發點，以符合邏輯的演繹來追尋人類社會共有的普適經濟規律，在這里，沒有任何立場的因素融匯其中。如，供給減少，物價上漲；供給增加，物價下跌。這種普適的，無時效的純經濟學規律正是我們所要追尋的目標。
今天的經濟學之所以誤入迷茫，不在於對數學的使用，而在於對數學使用方法的不當，甚至為了包裝的更像科學，為了數學而使用數學。這就有可能墮落成了一門數學游戲。數學的計算只能體現結論的精確性，但它不能保證結論的正確性，因為，結論的正確性不僅依賴於過程的嚴謹，更重要的是，還依賴於基礎立論的的正確。從純數學角度來說，地心說的數學邏輯演繹的精密程度絲毫不亞於哥白尼的日心說，但我們不能因此就說地心說的正確。
經濟學若想真正使自己不在成為一個非議的對象，首先必須夯實經濟學自己的哲學基礎，否則，任何精美的數學包裝只能使其成為在沙漠上構建的精美大廈。
對於今天的經濟學，這還真的難為它了。本來人的規律就比自然的規律更為復雜，更何況今天的經濟學家更多的不是為了追求真理的探尋，而是為各自所代表的利益集團尋求利益優勢分配的理論依據。這種內耗，使得有限的經濟學家對純理論研究的人更加稀少。經濟學今天這種窘境現狀的出現也就不奇怪了。
雖然經濟學諾貝爾獎的誕生對經濟學知名度的提高以及數學工具在經濟學中的普及有著正面的意義，同時也有益於經濟學的科學化發展，但它在沉迷於對建模的偏愛而不對經濟學根本性問題予以重視也越來越多受到人們的指責。它的導向作用對經濟學的未來方向必將起到舉足輕重的作用。
難道經濟學使用數學錯了嗎？不，數學沒有錯，經濟學使用數學也沒有錯。問題是，我們反對的是現在的經濟學家對經濟現象的孤立的使用數學以及牽強的使用數學。我們更反對的是，把使用數學作為包裝的目的而不是演繹工具。例如，在德布魯的關於效用存在性的證明中，對數學的使用就極為牽強，換句話說，那是一個失敗的證明。
那麼在經濟學里，數學到底應如何使用呢？數學在經濟學中的使用必須在統一的經濟學體系之中系統的以人性基礎為基點，逐步展開的使用，而不是像現在這樣，孤立的、靜止的、彼此割裂的使用。經濟學是一個整體，其內涵中的各要素存在著彼此聯系，任何靜止孤立的數學建模，其結果必然能夠導致不同的經濟學數學模型之間的彼此沖突矛盾，甚至錯誤，形成真理與謬誤打架，錯誤與錯誤對立的荒唐局面。這就是由於，它們的立論基礎的不同。如果這樣持續發展下去，其後果必然導致經濟學派系林立、山頭眾多的一片混亂，最終難以統一。
因此我們說，若想要避免這一現象的發生，就必須把它們統一在一個共同的基礎之上，以構成彼此互為聯系的整體的組成部分之一。這一共同基礎就是人的賴以存在的基礎人性。否則，經濟學的前途堪憂。
我們對數學予以尊重，也正是因為尊重，才反對經濟學家對數學的濫用，數學不是游戲，而是一門演繹工具，離開了它，科學的嚴謹性就會大打折扣，傳統的經濟學大都表現為對經濟現象的語言分析描述，其弊端也是顯而易見的，數學滲透進經濟學乃是經濟學向前發展的又一歷史性機遇，然而經濟學用不用數學與經濟學怎麼用數學是兩個性質不同的概念，經濟學今天的數學使用方法的錯誤性必將會被歷史所證明。
從經濟學能否定量分析這一點上，我們認為，雖然經濟學的數字所代表的是一種能將復雜的質性情況總括的方便法門，但這並不意味著，今天的經濟學就是有經濟數字規律可循的質性學說，因為，對它的數學函數規律的探求必須從人的角度去追尋，經濟學使用數學沒有錯，錯誤的是經濟學使用數學的方法。
人與自然雖然屬於兩個不同的領域，但哲學告訴我們，任何事物之間彼此都存在內在的聯系，人與自然也是一樣。我們人類對自然科學的研究方法，社會科學，特別是經濟學也可以予以借鑒。同樣，物理學可以對客觀事物予以度量，經濟學又為何不可呢？問題的關鍵是，如何找到度量的尺度，而不是能不能度量的問題。物理學的度量是物理量和標准量的比率，經濟學也是這樣，只是這是一個我們需要攻關的課題。
價格作為經濟學的一個重要的經濟參數，其意義就如同物理學的長度一樣重要。在現實社會中，價格的連續性我認為具有客觀實在性，雖然有些商品的價格貌似具有跳躍的特徵，但其本質仍具有連續性的內涵屬性。股市價格的變化不是一種不均衡，而是一種動態均衡的體現。
我們知道，工具主義存在致命之處，就在於它的理論系統的正確性和完備性取決於根本性的前提假設。很明顯，經濟學的基本假設都是一些中間體性的假設，而不是基礎性假設，這就必然導致整個經濟學基礎的脆弱，這些彼此孤立的中間體假設所形成的數學模型必然受到這些割裂的假設的困擾而無法形成一個完整的有機的統一體，從而使得經濟學形成了散亂堆砌的模型集合。這種現實並不是我們經濟學人所願意看到的，也是我們必須予以解決的現實問題。
對科學的研究，我們必須看到，雖然演繹法的存在是完美的體現，但它必須是建立在以歸納為基礎的假設的前提之上。因此我們可以說，歸納、演繹作為科學研究的兩個車輪是彼此互為依賴、互為依存的。歸納的可靠程度決定了假設的准確與否，而假設的准確與否又決定了最終演繹結論的正確。
對於經濟學來說，其的發展水平還遠未達到物理學的量子力學水平，甚至連牛頓力學都遠未達到。一個不爭的事實是，現代經濟學研究的視角並未放在人性的本源上來研究，而是試圖孤立的針對具體的經濟現象來透析，以圖探尋其本質的內涵。這也就是今天的經濟學徘徊不前的根本原因。 那麼，人性是什麼？人性就是人作為一生物體賴以存在的有別於自然體的內質。那麼生物體與自然體有何區別呢？一個淺顯的標志性的本質差異就是，生物體是活物，自然體是死物。那麼活物的特徵又是什麼呢？就是能動性，即人的能動性，那麼我們就要問了，人為什麼要有能動性呢？很明顯，人的這種能動性就是為了滿足其解脫自身不適的需要，換句話說，就是為了解脫欲的需要，如，人吃飯就是為了擺脫飢餓，穿衣是為了避免寒冷等等。總之一句話，人的能動性就是為了滿足自身對慾望的解脫，這也是人之所以是人，而不是自然體的一個標志性區別。慾望是人類社會存在一切社會行為（包括經濟行為）的根本性原因。故此，經濟學研究，首先必須從研究慾望開始，也就是說，從人的本性開始。人的本性就是對欲的解脫。
在現實中要想統一而准確地描繪人性的各個方面是十分困難的，在分析某一側面時，不得不簡化其他屬性。這也是自然科學通常的研究方法，然而經濟學終歸不是物理學，它不可能將結果還原於現實而又能保證其不失真，不可重復性是自然科學與社會科學的一個無法克服的區別，它也決定了這一自然科學思路對經濟學的局限性。
在今天，經濟學中的工具主義盛行已確定無疑，經濟學家總是試圖找到一種對人性更精確的描述方法來配合現有的完美分析工具，又或者找到更好的分析工具，使他的條件限制可以寬泛至更符合現實。經濟學的研究基礎在人性，或者說，在人的慾望上，只有對人的慾望我們能夠予以徹底的解析，經濟學的出路也就一片光明。
慾望決定人的需求，也就決定了人的一切社會行為，包括經濟行為，在今天，我們很難找到一個與人的慾望無關的人類行為。因此我們可以說，經濟學研究的基礎在人的慾望。只有把慾望研究數學化，並應用於經濟學，經濟學的研究才能前進。
今天的經濟學家對經濟事實尚不能作定性分析，又從何談得上作定量分析，經濟學家不僅在對經濟學基礎理論的夯實上沒有做到，就是對具體的經濟現象的解釋也不知所雲。以假定代替事實，以分析代替邏輯，對事物的分析也是僅表非里。故而對於經濟規律的認識也必然是感性的和表象的。

❼ 經濟學和數學是什麼關系

一、數學對現代經濟學研究和發展的影響

隨著經濟學發展以及研究的深化，經濟學家們逐漸認識到，在考慮和研究問題時，要求具有邏輯嚴謹的理論分析模型和通過計量分析方法進行實證檢驗，需要完全弄清楚一個結論成立需要哪些具體條件。單純依靠文字描述進行推理分析，不能保證對所研究問題前提的規范性及推理邏輯的一致性和嚴密性，也不能保證其研究結論的准確性、易證實性和理論體系的嚴密。這樣以數學和數理統計作為基本的分析工具就成為現代經濟學研究中最重要的分析工具之一。每個學習現代經濟學和從事現代經濟學研究的人必須掌握必要的數學和數理統計知識。現代經濟學中幾乎每個領域或多或少都要用到數學、數理統計及計量經濟學方面的知識，而且不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論，更談不上自己做研究，給出結論時所需要的邊界條件或約束條件。理解概念是學習一門學科，分析某一問題的前提。如果想要學好現代經濟學，從事現代經濟學的研究，就需要掌握必要的數學。

二、數學在經濟學應用中的意義

如果經濟學沒有採用數學，經濟學就不可能成為現代經濟學。許多經濟學概念是需要用數學來定義，經濟行為和經濟現象也主要是通過運用數學語言來分析和研究的。用數學語言來表達關於經濟環境和個人行為方式的假設，用數學表達式來表示每個經濟變數和經濟規則間的邏輯關系，通過建立數學模型來研究經濟問題，並且按照數學的語言邏輯地推導結論。因此，不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論。數學在理論分析中的作用是：(1)使得所用語言更加精確和精煉，假設前提條件的陳述更加清楚，這樣可以減少許多由於定義不清所造成的爭議；(2)分析的邏輯更加嚴謹，並且清楚地闡明了一個經濟結論成立的邊界和適應范圍，給出了一個理論結論成立的確切條件；(3)利用數學有利於得到不是那麼直觀就得到的結果；(4)它可改進或推廣已有的經濟理論。

三、數學在經濟學中應用的局限性

首先，經濟學不是數學，數學在經濟學中只是作為一種工具被用來考慮或研究經濟行為和經濟現象。數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用而不能將之替代經濟學。其次，經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。經濟學中運用的任何數學方法，離不開一定的假設條件它不是無條件地適用於任何場所，而是有條件適用於特定的領域。再次，數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一，而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化從而不利於經濟學的發展

四、數學和經濟學關系中幾點誤區

1.否定數學在經濟學中的作用。國內有的經濟學家認為產生經濟思想非常重要從而否定數學的作用,否定技術性比較強的成果。我們不否認經濟思想的重要性,但如果沒有數學作為工具,一般來說無法保證自己的經濟思想或結論是否嚴謹,有沒有錯誤的應用。現代經濟學已經成為一門非常嚴謹的社會科學學科。沒有嚴謹的討論,你的思想或結果就不會被別人承認。也有人認為用數學來研究的經濟問題就是遠離現實。其實經濟學裡面用數學討論的絕大部分問題都是來源於現實世界,非常具有現實性和指導性。
2.經濟學數學化過分傾向。經濟學數學化的過分傾向束縛了人們解決問越的思路，限制了人們尋求其他有效的解決方法，從而一定程度上阻礙了經濟學的研究與發展。經濟學是研究資源配置及社會經濟關系的一門科學，它既有社會科學屬性，又有自然科學屬性。為了資源配置更合理有效，經濟學有必要藉助數學思維工具。作為社會科學，經濟學研究必須借鑒社會科學的其他分支學科的研究方法，因而資源配置過程中所形成的經濟關系涉及到經濟制度、社會心理、價值觀念等難以量化的因素，數學既不能對經濟現象做出定性分析，也不可能將經濟問題全部公式化或模型化，就要用其他的一些研究方法。

❽ 大學經濟學專業數學主要學什麼

大學經濟學專業數學主要學微積分、線性代數、概率論與數理統計。