數學專業主要開設哪些科目

㈠ 數學專業主要開設哪些科目

1.數學分析（3個學期）。主要內容是極限、連續、微分、積分、級數等內容。銜接高中的函數知識。給出的極限定義是第一個難點，也是後續學習的基礎，要能理解它的內涵。這是一個挑戰與思維的飛躍。分析講究細致，運用很多估計方法，放縮技巧等。不同於高等數學對計算的重視，分析更重視推理證明。很多看似顯然的結論都需要費一番功夫嚴格的給出證明。重點是在掌握定義的基礎上，學習各種解題技巧，沒什麼可說的，必需大量做題。2.高等代數（2個學期）。主要內容是多項式、行列式、矩陣、線性方程組、線性空間、線性變換、歐式空間、二次型理論等。與高中知識關聯不大，很多定義都是嶄新的，並且是在一個更高的視角。當然，首先要能做好初等代數到高等代數間的過渡，掌握全新的概念，學會全新的方法。由於內容比數學分析抽象，難點就在於概念的理解。3.解析幾何（1個學期）。主要內容是二次曲面、仿射幾何、射影幾何等。有的學校將這門課與高等代數合並，因為很多工具方法都是相通的。4.常微分方程（1個學期）。主要內容是常微分方程的初等解法、高階常微分方程、線性微分方程組、解的穩定性、邊值問題等。是數學分析的後續課程，用到很多微積分的知識，也有其獨特的解法需要掌握。5.抽象代數（1~2個學期）。主要內容是群、環、域等。是高等代數的後續課程。抽象代數顧名思義，內容更加抽象，比高等代數的視角還高。定義了集合上的抽象意義的運算，進而定義群、環、域等代數結構，研究它們的性質。只涉及到證明推理，熟悉概念很重要。6.實變函數（1個學期）。主要內容是Lebesgue測度、可測函數、Lebesgue積分等。數學分析的後續課程。數學分析中的積分是Riemann積分，而實變函數研究的Lebesgue積分是Riemann積分的推廣。這門課分析性更強，要求有較強的分析功底。7.概率論（1個學期）。主要內容是概率空間、隨機變數的分布、數字特徵、極限定理等。實變函數的後續課程。不同於中學階段的概率知識，大學數學系的概率論是一門分析課程。要求有實變函數的背景，以及較強的分析功底。8.復變函數（1個學期）。主要內容是復數、解析函數、復積分、復級數、解析開拓等。數學分析的後續課程。數學分析研究的是實函數，復變函數研究的是變數為復數的函數。也涉及到很多證明與計算，有著獨特的方法。還能反過來用來解決一些數學分析中的難題。9.拓撲學（1個學期）。主要內容是拓撲空間、基本群、同調群。抽象代數的後續課程，同時也需要一定的分析背景，綜合性比較強。研究方法主要是代數的知識，研究對象是拓撲空間，有著自己的理論。個人覺得拓撲學具有一定的趣味性。10.微分幾何（1個學期）。主要內容是曲線論、曲面論。數學分析及解析幾何的後續課程。幾何學分支，利用分析學的微分工具來研究一般曲線和曲面的形狀，找出決定曲線、曲面形狀的不變數系統。11.偏微分方程（1個學期）。主要內容是三種二階線性偏微分方程的解法、廣義解與數值解等。常微分方程的後續課程。綜合性較強，還需要一些數學分析、高等代數和復變函數的背景。又稱數學物理方程。有一定的物理意義。12.泛函分析（1個學期）。主要內容是賦范空間、線性運算元、三大定理（Hahn-Banach定理、開映像與閉圖像定理、共鳴定理）等。實變函數的後續課程。數學系本科分析類課程的最高峰，綜合性很強，需要扎實的分析功底和代數背景。想在數學上深造必需要學好。13.其他選修課程：圖論，組合論，運籌學，數學建模，有限群表示論，李代數，隨機過程，Banach代數，抽象函數，數學軟體等。

㈡ 數學教育專業有哪些課程

數學教育專業的課程有：高等數學、線性代數、概率統計、運籌學、數學建模、初等數論、現代教育技術、數學課程與教學論、心理學、教育學等。

1、數學是研究數量、結構、變化、空間、信息等相關概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產生。

2、主要培養德、智、體、美全面發展，具有良好職業道德和人文素養以及現代教育理念，掌握數學教育專業的基本理論、知識和技能，具備初步的數學教學研究能力和應用能力，從事中小學數學教育工作的教師。

數學教育專業課程設置：

1、專業代碼：A070101

2、專業名稱：數學教育（獨立本科）

3、主考學校：華南師范大學

4、開考方式：面向社會

5、報考范圍：全省及港澳地區

以上內容參考網路-數學教育

㈢ 大學數學專業都有哪些課程要詳細

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㈣ 大數據專業主要課程有哪些

大數據專業主要課程多種多樣，屬於交叉學科。

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

就業前景：

作為人口大國和製造大國，我國數據產生能力巨大，大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業的數據資源採集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的數據積累。

預計到2021年底，我國數據總量預計將佔全球數據總量的21%，將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。

㈤ 數學專業有哪些課程

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