調查報告運用什麼數學模型

『壹』 如何培養小學生的數學思維能力的調查報告

（一）運用多媒體教學手段滲透數學思想：在小學階段，數學思維能力的培養，要堅持寓教於樂的原則。通過多媒體和網路平台收集並呈現有趣的數學解決實際問題的內容。例如，將動畫片中的有關數學的內容剪輯下來，在課前或者課間播放，既能夠讓學生的精神得到放鬆，又能夠讓學生在觀看動畫的時候感受數學的實用性。
（二）套構的方式強化數學模型：套構的方式與類比的方法類同，是根據兩類或兩個對象的相似或相同點，推斷他們其他方面也相似或相同的思想方法是自特殊至特殊的方法在解決數學問題時。利用類比思想可發現新問題，所得結論雖具有一定的偶然性但卻可為該問題的深入研究提供線索為思維指明方向這對於問題的最終解決極為有利放而類比是數學發現中最基本、最重要方法在小學數學教學中教師應在結構特徵上、數量關繫上、算理思路與思想內容上進行類比思想的滲透教學。例如，在加法交換律的學習中，可以充分利用類比的方式。算式1+2+3+4+5+6+7+8+9+10=？這個題的解法有很多種，可以將各個加數依次相加，最終得出結構。也可以用加法交換率將算式進行加數上的調整。原式=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10=（1+9）+（2+8）+（3+7）+（4+6）+5+10=10+10+10+5+10=55。套構加法交換率在連加算式中的應用，能夠使得計算更加簡便。套構既定數學定律或者定律，不但有利於學生鞏固所學的知識，而且能夠讓學生養成用數學模型來解決實際問題的意識。這樣有利於學生後續數學建模思想的學習和研究。
（三）逆向思維的方法：逆向思維是發散式思維的一種其基本特徵是從已有思路的反方向去思索問題這種思維形式反映了思維過程的間斷性、突變性、反聯結性是對思維慣性的克服其優點在於首先有利於克服慣常思維的保守性,開拓新的數學領域其次有利於糾正慣常思維所造成的錯誤認識，開辟數學新方向最後有利於排除慣常思維過程中。逆向思維的方法多用於應用題的解答。例如，張蘭在暑假閱讀文學名著《三國演義》，在第一周，他閱讀了一本書的一半少40頁，在第二周，他閱讀了剩下的一半多10頁，第三周他閱讀了30頁，至此全部看完。問題是《三國演義》這本書一共多少頁？利用逆向思維來解答，第二周閱讀了剩下的一半多10頁，第三周閱讀了30頁看完，即30頁加10頁正好是剩下的一半，也就是40頁；剩下的書頁數是80頁；第一周閱讀了書的一半少40頁，即比80頁少40頁，也就是第一周閱讀了40頁。所以這本書總共是80頁加上40頁，等於120頁。逆向思維這種數學思維的好處在於可以根據問題和題中已知的部分條件來還原出潛在的條件，運用還原出的條件可以繼續向前堆。如此這般環環相扣，最終就能解決問題。
（四）聯系生活創設情境：人們在學習比較難的知識時，其最大的動力是能夠解決自己的實際問題。為了培養學生的數學思維，可以通過將數學內容與學生日常生活相聯系的方法。這樣學生在情境中可以意識到如果解決這個問題會給其生活帶來益處，所以要努力學生，最終養成用數學思維解決問題的好習慣。相反，在數學課堂上，聯系生活情景，能夠讓孩子們利用生活常識和生活經驗更好地去理解數學解題方法。例如，關於三角形具有穩定性的教學內容中，教師可以讓學生用三個磁扣將掛圖固定在黑板上，為了配合教學活動，可以增加掛圖的重量，這樣可以使得三個磁扣平行放置無法穩定住掛圖。學生通過實驗發現，只有三個磁扣組成三角形時才能夠穩定掛圖。教學內容講授結束後，還要引導學生聯系生活實際。比如，用三個釘子來固定一個鏡框，釘子的位置怎麼安排最合理。

『貳』 「小學數學教學中有哪些主要的數學模型」活動調查

數學模型是對某種事物系統的特徵或數量依存關系概括或近似表述的數學結構。數學中的各種概念、公式和理論都是由現實世界的原型抽象出來的。狹義地理解數學模型指那些反映了特定問題或特定具體事物系統的數學關系結構，是相應系統中各變數及其相互關系的數學表達。數學建模就是建立數學模型來解決問題的方法。在小學階段,數學模型的表現形式為一系列的概念系統,演算法系統,關系、定律、公理系統等。

『叄』 寫一篇調查人們對於數學的重視程度以及分析數學和哪些學科有聯系報告，要求不少於500字

高中數學的調查報告
「高中數學課程標准」正在積極、緊張的討論和制訂過程中，為了更廣泛地了解社會各主要行業對高中數學課程和內容的需求，以便為「標准」的制訂提供依據，我們在大學的理、工、文、農（含林醫）、經濟等專業和社會生活中理、工、文、農（含林醫）、經濟等行業中選擇了有代表性的方向進行了調查、研究。 一、調查的對象、內容和調查方式
本次調查，我們選取了理科的物理、化學、計算機，工科的工程、機械、電工、無線電、文科的文學、藝術、歷史、政治，農科的農業、林業、漁業、地理，以及經濟學等專業作為主要調查對象。調查內容見附錄一。調查方式採用問卷調查、走訪提問、資料搜集等形式進行。
二、調查結論
1.對數學的認識。
調查結果顯示,數學在現代社會生產、生活中各個方面的應用越來越廣泛，數學已經滲透到各行各業，各個專業方向。從衛星到核電站，從天氣預報到家居生活，高技術的高精度、高速度、高自動、高質量、高效率等特點，無不是通過數學模型和數學方法並藉助計算機的控制來實現的。產品、工程的設計與製造，產品的質量控制，經濟和科技中的預測和管理，信息處理，資源開發和環境保護，經濟決策等，無不需要數學的應用。另外，數學文化、數學的思想方法，也處處影響人們的生產和生活。
2.對現行高中數學教學內容使用情況的調查。
經常用到：集合與簡易邏輯，函數的解析式、圖象，冪函數，指數函數，不等式的性質，解一元二次不等式，不等式的證明，解任意三角形，數列的通項公式，等差數列，等比數列，曲線與方程，直線方程，二元一次不等式的圖象解法，簡單線性規劃問題，平面圖形直觀圖的畫法，加法原理，乘法原理，排列及排列數公式，組合及組合數公式，概率的意義，等可能事件的概率，互斥事件有一個發生的概率，獨立重復試驗發生的概率的，離散型隨機變數分布列、期望值、方差，抽樣方法，正態分布，線性回歸，數列的極限，函數的極限，函數的連續性，導數的意義，初等函數的求導，函數的最大與最小值，求簡單函數的不定積分，圖形的面積計算，圖形的體積。
有時用到：映射,反函數,指數函數，對數函數,數學歸納法，平面向量的運算，平面向量的坐標表示，平面向量的數量積,三角函數的誘導公式，三角函數的圖象和性質，圓的方程，拋物線及其標准方程，平面及其基本性質，空間向量及其運算，用空間向量處理幾何問題，總體分布的估計，復合函數的求導，微分的運算，利用導數研究函數的性質，求簡單函數的定積分，微積分基本公式，積分的其它應用，解指數不等式，復數的向量表示。
偶爾用到：解無理不等式，解對數不等式，直線與平面的位置關系，多面體，稜柱，球，橢圓極其標准方程，雙曲線及其標准方程，橢圓、雙曲線、拋物線的簡單幾何性質，二項式定理，復數的運算。
基本不用：平面與平面的位置關系，異面直線，三角函數的和差化積與積化和差，棱錐，復數的三角形式運算。
3．對是否可以列入新高中數學課程內容的調查。 認為可以列入的有：估算，演算法，向量與變換，行列式，矩陣的代數運算（以二維為主），邏輯量詞，離散數學初步，數列的遞推，條件概率，概率密度，連續型隨機變數的分布列、期望值與方差，區間估計，相關系數，二項分布，探究性問題，用圖形計算器解決問題，用計算機探究問題，數學建模。
認為不可以列入的有：迭代法解方程，矩陣與幾何變換，復數的指數形式，復數與三角變換，回歸函數，復合函數的積分，分步積分。

『肆』 怎麼建立這個數學模型給個思考方向。謝謝！

這是一個數據統計、分析，決策模型。
一、確定數據收集的方式方法。分四個方面來進行（設計調查表格）
1、調查市民出行方式。（步行，坐公交車……）
2、調查市民對各種交通工具價格的反應。（便宜，昂貴……）
3、調查市區各種類型的交通工具情況（公交交、公車、私人小轎車，其他車輛……）
4、對不同車類司機進行調查（競爭情況，基礎設施好壞……）
5、對決策部門（政府）進行調查（事實，意向……）
二、對數據進行分析，可以通過平均數、中位數、眾數，以及各種情況所佔比重等方面來進行分析然後得出你的結論。
三、根據結論寫出調查報告，在報告中提出你的建議即可。

第二個題目類似，同樣先調查、搜集數據，然後分析，最後得出結論。

這里要注意，調查時要注意調查對象要具有廣泛性和代表性。這個切記，否則你的分析和結論會漏洞百出，禁不起推敲。

這只是一個大概，具體調查什麼，分析什麼要根據你的側重點來決定。你還要細化一下才行。

『伍』 數學建模常用模型有哪些

1、蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機模擬來解決問題的算
法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）

2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要
處理，而處理數據的關鍵就在於這些演算法，通常使用Matlab作為工具）

3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題
屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通常使用Lindo、
Lingo軟體實現）

4、圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉
及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真准備）

5、動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計
中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）

6、最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是
用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實
現比較困難，需慎重使用）
7、網格演算法和窮舉法（網格演算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的演算法，在很多競賽
題中有應用，當重點討論模型本身而輕視演算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好
使用一些高級語言作為編程工具）
8、一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計算機只
認的是離散的數據，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非
常重要的）
9、數值分析演算法（如果在比賽中採用高級語言進行編程的話，那一些數值分析中常
用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等演算法就需要額外編寫庫函數進行調
用）
10、圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該
要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab
進行處理）

作用：
應用數學去解決各類實際問題時，建立數學模型是十分關鍵的一步，同時也是十分困難的一步。建立教學模型的過程，是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程。要通過調查、收集數據資料，觀察和研究實際對象的固有特徵和內在規律，抓住問題的主要矛盾，建立起反映實際問題的數量關系，然後利用數學的理論和方法去分析和解決問題。這就需要深厚扎實的數學基礎，敏銳的洞察力和想像力，對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學建模是聯系數學與實際問題的橋梁，是數學在各個領械廣泛應用的媒介，是數學科學技術轉化的主要途徑，數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視，它已成為現代科技工作者必備的重要能力之。參考資料：http://ke..com/view/133261.htm#12_1

『陸』 數學建模可以應用在什麼領域

數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包涵抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括預測，試驗和解釋實際現象等內容。

我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。

數學模型一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。要描述一個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄像，比喻，傳言等等。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重復性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。

數學是研究現實世界數量關系和空間形式的科學，在它產生和發展的歷史長河中，一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的。數學的特點不僅在於概念的抽象性、邏輯的嚴密性，結論的明確性和體系的完整性，而且在於它應用的廣泛性，進入20世紀以來，隨著科學技術的迅速發展和計算機的日益普及，人們對各種問題的要求越來越精確，使得數學的應用越來越廣泛和深入，特別是在即將進入21世紀的知識經濟時代，數學科學的地位會發生巨大的變化，它正在從國或經濟和科技的後備走到了前沿。經濟發展的全球化、計算機的迅猛發展，數學理倫與方法的不斷擴充使得數學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫，數學已經成為一種能夠普遍實施的技術。培養學生應用數學的意識和能力已經成為數學教學的一個重要方面。

應用數學去解決各類實際問題時，建立數學模型是十分關鍵的一步，同時也是十分困難的一步。建立教學模型的過程，是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程。要通過調查、收集數據資料，觀察和研究實際對象的固有特徵和內在規律，抓住問題的主要矛盾，建立起反映實際問題的數量關系，然後利用數學的理論和方法去分折和解決問題。這就需要深厚扎實的數學基礎，敏銳的洞察力和想像力，對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學建模是聯系數學與實際問題的橋梁，是數學在各個領械廣泛應用的媒介，是數學科學技術轉化的主要途徑，數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視，它已成為現代科技工作者必備的重要能力之。為了適應科學技術發展的需要和培養高質量、高層次科技人才，數學建模已經在大學教育中逐步開展，國內外越來越多的大學正在進行數學建模課程的教學和參加開放性的數學建模競賽，將數學建模教學和競賽作為高等院校的教學改革和培養高層次的科技人才的個重要方面，現在許多院校正在將數學建模與教學改革相結合，努力探索更有效的數學建模教學法和培養面向21世紀的人才的新思路，與我國高校的其它數學類課程相比，數學建模具有難度大、涉及面廣、形式靈活，對教師和學生要求高等特點，數學建模的教學本身是一個不斷探索、不斷創新、不斷完善和提高的過程。為了改變過去以教師為中心、以課堂講授為主、以知識傳授為主的傳統教學模式，數學建模課程指導思想是：以實驗室為基礎、以學生為中心、以問題為主線、以培養能力為目標來組織教學工作。通過教學使學生了解利用數學理論和方法去分折和解決問題的全過程，提高他們分折問題和解決問題的能力；提高他們學習數學的興趣和應用數學的意識與能力，使他們在以後的工作中能經常性地想到用數學去解決問題，提高他們盡量利用計算機軟體及當代高新科技成果的意識，能將數學、計算機有機地結合起來去解決實際問題。數學建模以學生為主，教師利用一些事先設計好問題啟發，引導學生主動查閱文獻資料和學習新知識，鼓勵學生 積極開展討論和辯論，培養學生主動探索，努力進取的學風，培養學生從事科研工作的初步能力，培養學生團結協作的精神、形成一個生動活潑的環境和氣氛，教學過程的重點是創造一個環境去誘導學生的學習慾望、培養他們的自學能力，增強他們的數學素質和創新能力，提高他們的數舉素質，強調的是獲取新知識的能力，是解決問題的過程，而不是知識與結果。接受參加數學建模競賽賽前培訓的同學大都需要學習諸如數理統計、最優化、圖論、微分方程、計算方法、神經網路、層次分析法、模糊數學，數學軟體包的使用等等「短課程」（或講座），用的學時不多，多數是啟發性的講一些基本的概念和方法，主要是靠同學們自己去學，充分調動同學們的積極性，充分發揮同學們的潛能。培訓中廣泛地採用的討論班方式，同學自己報告、討論、辯論，教師主要起質疑、答疑、輔導的作用，競賽中一定要使用計算機及相應的軟體，如Mathemathmatica,Matlab,Mapple，甚至排版軟體等。

『柒』 利用 數學知識 解決 實際生活 中的問題的 調查報告 怎麼寫

調查報告一般由標題和正文兩部分組成。
（一）標題。
（二）正文。正文一般分前言、主體、結尾三部分。
1．前言。有幾種寫法：第一種是寫明調查的起因或目的、時間和地點、對象或范圍、經過與方法，以及人員組成等調查本身的情況，
2．主體。這是調查報告最主要的部分，這部分詳述調查研究的基本情況、做法、經驗，以及分析調查研究所得材料中得出的各種具體認識、觀點和基本結論。
3．結尾。結尾的寫法也比較多，可以提出解決問題的方法、對策或下一步改進工作的建議；或總結全文的主要觀點，進一步深化主題；或提出問題，引發人們的進一步思考；或展望前景，發出鼓舞和號召。
4，參考文獻
其實據我的經驗來說，你應該這種考慮的地方是利用什麼數學問題解決生活中的哪一方面的問題。利用的是什麼方法：如問卷調查法，走訪法等問題。只要確定研究的方向（最好是具體的，小的一個方面），就簡單多了。千萬不要把方向定得太泛，太虛！

『捌』 數學模型有哪些

1、生物學數學模型

2、醫學數學模型

3、地質學數學模型

4、氣象學數學模型

5、經濟學數學模型

6、社會學數學模型

7、物理學數學模型

8、化學數學模型

9、天文學數學模型

10、工程學數學模型

11、管理學數學模型

(8)調查報告運用什麼數學模型擴展閱讀：

數學模型的歷史可以追溯到人類開始使用數字的時代。隨著人類使用數字，就不斷地建立各種數學模型，以解決各種各樣的實際問題。

數學模型這種數學結構是藉助於數學符號刻劃出來的某種系統的純關系結構。從廣義理解，數學模型包括數學中的各種概念，各種公式和各種理論。

因為它們都是由現實世界的原型抽象出來的，從這意義上講，整個數學也可以說是一門關於數學模型的科學。從狹義理解，數學模型只指那些反映了特定問題或特定的具體事物系統的數學關系結構，這個意義上也可理解為聯系一個系統中各變數間內的關系的數學表達。

『玖』 常用的數學模型有哪些另外運用數學建模解題的關鍵點有哪些

首先，常用的數學模型有優化模型（主要是統計回歸，包括對數據的處理，用到擬合，差值等等），微分方程模型（常微較多，偏微不常用），差分方程型（就是離散型，這類不能求導微分等等），概率論模型，還有什麼圖論啊 一些亂七八糟的 （以上我說的都是一些很基礎的模型，復雜的模型差不多都是基於簡單模型）
數學建模主要有三步，1.把實際問題轉化成數學問題（這一般是競賽前兩天的工作）；2.用數學知識和計算機知識（主要是MATLAB）解決數學問題；3.整理和完善，論文寫作
我認為數學建模最重要的一步就是把實際問題轉化成數學問題這一步，因為後面兩步往往是不難的。
關鍵點有 1頭腦要靈活一點，要大膽的想，考慮的因素要全面一點，但是呢，不能想出一個模型就馬上建模，因為要考慮很多問題，比如是否可行（主要是實際的問題，比如合作模型中，合作中每個人得到的利益要大於等於沒有合作時原來每個人的利益），比如建立的數學模型是否容易解決（比如你建立了一個常微分方程組，這個問題一般情況下好像數學家都還沒給出解決，所以可想而知你和計算機能不能解決了，這個時候你應該考慮把問題巧妙地轉換一下或者簡化一下）
關鍵點之2，要找到實際問題之中和核心問題，然後由這個或者這幾個核心（最好不要太多核心）來拓展。比如火箭三級助推這個問題，它的核心問題是對火箭質量改變規律的探究。然後呢，做完了核心問題的研究以後，想想實際的問題。比如，還是火箭助推這個問題，發現了助推器越多越好這個規律後，是不是就要用無窮級助推呢？顯然不是，這就是後續的最優化問題。
你可以找個班去聽聽，或者借本書看看。（主要推薦姜啟源的《數學建模》），然後自己試著建模，慢慢來。然後學一些知識，數學當然不能少（主要你要學運籌學，最優化等等，如果你想在建模中脫穎而出的話），還有要早點組隊磨合，做好分工與合作。
論文一般沒什麼，主要就把你的思路清晰簡潔的表達出來，結合圖形，表格等等，然後語言要嚴謹，用詞准確，能生動就更好了。（當然美國的數模競賽還要你英語水平比較高才行）你可以去研讀一些優秀論文，對你幫助很大的。
希望我能幫到你~